ChatGPTが使えないときの原因と5分で直す実務ガイド完全対処法

「chatgpt 使えない」と検索している時点で、すでにあなたの仕事は止まり、学習や調査も遅れています。ここで誤った対処をすると、復旧が遅れるだけでなく、「原因が分からないまま同じトラブルを繰り返す」という、最もコストの高いパターンに入り込みます。

多くの人はここで、曖昧に「ChatGPTが不安定」「精度が低くて使えない」と片付けてしまいます。しかし、Q&Aサイトや企業の実務記事を細かく追うと、「使えない」はほぼ三つに分解できます。
一つ目は、そもそも開けない・ログインできない。
二つ目は、画面は動くがエラー連発で実務にならない。
三つ目は、出力の質が低く「仕事に使えるレベルに達していない」。
ここを切り分けないまま「プロンプトが悪い」「サービス側の障害だろう」と決めつけることが、構造的な損失です。

本記事は、技術解説の教科書ではなく、5分で現場を再起動するための実務ガイドです。
ネットワークやブラウザ、企業ネットワーク、レートリミットといった現場で本当に詰まる箇所に絞り、「どの順番で何を確認すれば、最速で原因にたどり着けるか」を、一次情報ベースで並べ替えています。さらに、「無料版で十分」という思い込みがどこまで精度と制限を悪化させているか、そしてChatGPTでは本来不得意な領域をどう他LLMに逃がすかまで含めて、止まりにくいAIワークフローを設計し直します。

読了後にあなたが手にするのは、「とりあえず再起動」ではなく、
1度躓いた原因を自分の言葉で説明できる力と、
次に同じ状況になっても5分以内に復旧できる手順書です。
その結果、締切直前の「昨日まで普通に使えていたのに…」という不毛な焦りから抜け出し、ChatGPTを前提にした働き方を、現実的なリスクで回せるようになります。

この記事全体で得られるものを、先に整理しておきます。

ここから先は、原因を感覚で探す時間を削り、「どの症状ならどの章を読めばいいか」が一目で分かるように並べています。今まさにトラブル中なら、まず「5分以内の一次切り分けフロー」の章まで飛んでも構いません。この記事を読み進めること自体が、ChatGPTが使えない時間を最短化し、次のトラブル時にあなたを助ける“保険”になります。

「chatgpt 使えない」は3種類あるだけ：まず自分の症状を言語化しよう

「締切前にChatGPTが沈黙した」「英語で意味不明なエラーが出て固まった」。現場で話を聞くと、この手のトラブルは一見バラバラに見えて、実はたった3種類に整理できます。ここを言語化できる人は、復旧までが圧倒的に早いです。

まず押さえたいのは、次の3パターンです。

1. そもそも開けない・ログインできない
2. 画面は開くが、エラーが出て動かない
3. 動くことは動くが、回答の質が低く「実質使えない」

この3つのどれかに当てはめてから対処すると、「闇雲に再起動」「なんとなく時間を置く」というムダな遠回りを減らせます。

「開けない・ログインできない」のか、「動くけど使えない」のか

まずは自分の状況を、一言で説明できるレベルまで分解します。

• ログイン画面すら出ない

• ログインはできるが、チャット画面が真っ白

• 会話は始まるが、すぐ止まる・途中でエラー

• 返事は返ってくるが、仕事に使えないレベルの内容

外部のヘルプをあおぐ時も、「ログインはできているが、送信すると○○というエラーが出る」と言える人と、「なんか使えない」で止まる人では、解決スピードがまるで違います。

無料版・Plus・アプリ・ブラウザ…どの環境で止まっているかを切り分ける

同じ「使えない」でも、無料版かPlusか、アプリかブラウザかで、原因も対処も変わります。企業ブログやQ&Aを横断して見ると、次のような切り分けが役立つと示されています。

例えば、スマホアプリでは動くのにPCブラウザだけ固まるなら、「ChatGPT本体」ではなくブラウザや社内ネットワークが怪しくなります。この切り分けを最初にやるだけで、原因候補が一気に絞り込めます。

Q&Aサイトを眺めると見えてくる“よくある3パターン”

実際のQ&Aサイトや企業の「よくある質問」を観察すると、「chatgpt 使えない」は次の3パターンにだいたい収束します。

• 無料版で短時間に質問を連発し、ある瞬間から一切返事が来なくなる

  • レートリミットやアクセス集中が背景にあると解説されているケースが多い

• 「ChatGPT is at capacity right now」「Bad gateway」など英語エラーが出て怖くなり、そのまま放置

  • メッセージ自体が原因のヒントになっているのに、読まずに閉じてしまうパターン

• 日本語で聞いているのに英語で返ってきて「もう使えない」と判断

  • 実際にはブラウザの自動翻訳や言語設定が英語になっていただけ、という事例が企業記事で紹介されている

重要なのは、「自分のトラブルがこのどれに近いか」を冷静に当てはめることです。感情的には「全部が一気に壊れた」ように見えても、症状を3つの型に整理できれば、次の打ち手も論理的に決められます。

このあと扱うのは、それぞれの型ごとに、現場で本当に効いている切り分けと復旧の流れです。まずは自分の状態を、この3つのどこに置くかをはっきりさせておきましょう。

エラー・ログイン系「使えない」：現場で詰まりがちな4つの落とし穴

「締切30分前にChatGPTが固まる」「ログイン画面から一歩も進まない」。現場で聞こえる悲鳴の半分は、実はAIでもOpenAIのサーバー障害でもなく、ネットワークとブラウザと社内ルールが原因になっているケースだらけです。

「ChatGPTのせい」にしがちだが、実はネットワークとブラウザが主犯のことが多い

Q&Aサイトや企業の解説記事を分類すると、「chatgpt 使えない」のおよそ半分はエラー・ログイン系のトラブルです。ここでまず疑うべきはAIではなく、次の3点です。

• ネットワーク（Wi-Fi、VPN、プロキシ）

• ブラウザ（Chrome、Edge、Safariなど）の状態

• アプリかWebブラウザか（Android/iOS/PC）

現場でよく使う一次切り分けを表にするとこうなります。

ポイントは、「別のブラウザ」「別のデバイス」「別のネットワーク」で再現するかを短時間で確認することです。ここで切り分けができれば、情シスや外部サポートに「どの環境で発生しているか」を具体的に伝えられ、解決までの時間が一気に短くなります。

英語エラーの“読まずに閉じる”がトラブルを長引かせる理由

マネーフォワードやSHIFT AIの解説でも共通しているのが、英語のエラーメッセージを読まずに閉じてしまう問題です。

代表的なメッセージと意味は次のとおりです。

ここで重要なのが「証拠を残す習慣」です。

• エラーメッセージをコピー

• 画面をスクリーンショット

• 発生した日時とデバイスをメモ

SHIFT AIのセミナーでも推奨されているように、あとからGoogle検索やstatus.openai.comのステータスページで照合することで、「自分の環境の問題か、OpenAI側の障害か」を切り分けやすくなります。

英語エラーは「読めないから怖い」のではなく、「読まないから原因が特定できない」状態になりやすい部分です。ここを一歩踏み込んで読むだけで、トラブル対応のレベルが一段上がります。

企業ネットワーク・VPN・セキュリティソフトが静かにブロックしているケース

リコーやマネーフォワードの企業向け解説で繰り返し触れられているのが、社内ネットワークが静かにChatGPTを止めているケースです。

典型的なパターンは次の3つです。

• 情報システム部門が、外部クラウドサービスをまとめてフィルタリングしている

• VPN経由の通信だけ、特定のIPレンジへのアクセスを遮断している

• セキュリティソフトが「未知のクラウドへの大量アクセス」と判定している

現場での見分け方はシンプルです。

• 社内Wi-Fiだと開けないが、自宅Wi-Fiやスマホのテザリングだと開ける

• VPNオンだとエラー、オフにするとログインできる

• 自分だけでなく、同じフロアの同僚も同時に使えなくなる

この状態でブラウザ設定だけいじっても前に進みません。やるべき順序は次の通りです。

1. 社外ネットワーク（自宅Wi-Fiやスマホ）でログインできるか確認
2. VPNオン/オフで挙動が変わるか確認
3. 情シス・社内ITに「URLと発生時刻、エラーメッセージ」を添えて相談

ここまで情報を揃えてから相談すると、「ChatGPTが使えない」という曖昧な訴えではなく、「社内ネットワーク経由のアクセスだけブロックされている可能性」という原因レベルの会話に一気に引き上げられます。ビジネスの現場で“AIに強い人”と見なされるかどうかは、この切り分け力で決まります。

出力の質が低くて「使えない」と感じるときの、プロンプト以前のチェックポイント

「プロンプト改善テクニック」を探す前に、そもそもの前提を外しているケースが多い。業務で使い倒している現場目線で言うと、半分くらいは“質問の工夫”ではなく“仕事の設計”と“環境設定”の問題だ。

そもそもChatGPTが不得意な仕事をさせていないか

まず確認したいのは、「AIの種類」と「仕事の向き不向き」。

代表的な「向いていない依頼」は次の通り。

• 正確な最新の数値が必要な調査（為替レート、最新ニュースなどのリアルタイム情報）

• 法律・医療・税務の最終判断のような、高リスク領域の断定的回答

• 社内固有ルールや社内データを知らないと判断できない業務フロー設計

• 大容量ファイル処理や、専用ツール級の画像・音声編集

これらは、ChatGPT単体の機能の限界であり、プロンプトの巧拙では埋まらない。
企業ブログでも「ChatGPTではサポート外の機能を求めて『使えない』と感じていたケース」が複数紹介されている。

業務で使うなら、次のように役割を割り振ると精度が一気に安定する。

• ChatGPT/GPT系: 文章生成、要約、メール文・資料たたき台の作成

• Gemini・Claude・Copilot: 画像やコード、Web検索との連携を含むタスク

• 専用ツール: 表計算、BIダッシュボード、専門分野の最終チェック

「無料版で十分」という思い込みが招く、精度と制限の見落とし

現場でよく見るのが、「無料版の制限」を把握しないまま業務を乗せてしまうパターン。
複数の企業の解説を比較すると、無料版と有料版には次のようなギャップがある。

無料版と有料版（Plus）の代表的な違い

Q&Aサイトでも「短時間に質問を連投して突然使えなくなった」という相談が目立つ。
これは料金プランとレートリミットの仕様を知らないことによる“見えない制限”だ。

業務で「この1時間で資料を一気に作る」といった使い方をするなら、

• 利用時間帯（混雑する昼休みを避ける）

• プラン（無料かPlusか）

を最初に設計しておかないと、「締切直前に突然止まる＝使えない」という評価になりやすい。

日本語なのに英語で返ってくるとき、まず確認すべき設定と環境

「日本語で質問しているのに英語で返ってくるからバグだ」と判断しているケースも多いが、企業の解説を読むと、原因はかなりシンプルなことが多い。

チェックすべきポイントは3つだけ。

• ブラウザの自動翻訳がオンになっていないか（Chrome拡張の翻訳機能など）

• ChatGPTの設定画面で「表示言語」が英語になっていないか

• 最初のプロンプトで「英語で出力」と指示していないか（過去の会話履歴も含めて）

特にブラウザと拡張機能の影響は見落とされがちで、
「別のブラウザに変えたら日本語で表示された」という報告が企業ブログでも紹介されている。

言語トラブルに遭遇したときは、プロンプトの工夫よりも先に、

• ブラウザ変更（Chrome→Edgeなど）

• シークレットウィンドウでの起動

• 自動翻訳拡張の一時停止

を試すと、数分で片が付く場合が多い。

出力の質が物足りないと感じたら、まずは
「仕事の内容」「料金プラン」「ブラウザ・言語設定」という3つの土台を見直すこと。
ここを整えたうえでプロンプトを磨くと、同じAIでも「別物レベル」の応答に変わる。

「昨日まで普通に使えていたのに…」締切直前に止まる典型シナリオと解きほぐし方

「今日だけは止まるな」と祈った日に限ってChatGPTが固まる。現場で何度も見てきたパターンは、感情的にはレア事故に見えても、技術的には決まった“型”で起きています。ポイントは、原因を時間軸と環境で切り分けることです。

ピークタイムのアクセス集中と、無料版ならではの“止まり方”

企業ブログやQ&Aの事例を整理すると、無料ユーザーはピークタイムの混雑で止まりやすい傾向があります。特に夕方〜夜にかけて「ChatGPT is at capacity」「Bad gateway」といった英語エラーメッセージが出やすいと報告されています。

代表的な“止まり方”を表にまとめます。

「無料版で十分」という固定観念があると、この制限と混雑を“謎の不具合”と誤解しやすくなります。実務で締切があるなら、Plusや他サービスを保険として持つ発想が必要です。

ブラウザ拡張・セキュリティ更新が引き金になる「静かな仕様変更」

「昨日までは問題なかった」の典型原因が、ブラウザやセキュリティソフトの自動更新です。広告ブロッカー、翻訳拡張、企業向けセキュリティエージェントが、ある日を境にChatGPTの画面要素や通信をブロックする事例が、各社ブログで繰り返し挙げられています。

実務での確認順はシンプルです。

• Chrome/Edgeの拡張機能を一時的に全てオフ

• シークレットウィンドウでchat.openai.comへアクセス

• 別ブラウザや別デバイス(スマホ/タブレット)でログインを試す

この3ステップで症状が変わるなら、端末側・ブラウザ側の問題にほぼ絞り込めます。特に「急に英語表示になった」「ログイン画面から先に進まない」といったケースは、自動翻訳やCookie制御が絡んでいることが多く、キャッシュ削除やCookie設定のリセットで解消した事例が企業サイトで紹介されています。

実務現場でよくある、社内ルール＆フィルタリング設定の影響

業務での「突然使えない」は、社内ネットワークの静かなルール変更が原因になることも珍しくありません。情報システム部門が、セキュリティ強化の一環として以下を変更するケースがよくあります。

• 新たにVPN必須ルールを導入し、VPN経由以外の外部アクセスを遮断

• OpenAI関連ドメインをフィルタリング対象に追加

• クラウドサービス全体をプロキシ経由必須に設定

この場合、家庭のWi-Fiやモバイル回線では問題なく使えるのに、会社のPCだけ「画面が開かない」「ログインできない」という状態になります。情シスに相談するときは、発生日時・使用デバイス・接続元ネットワーク(Wi-Fi名/VPN有無)をセットで伝えると調査が一気に進みます。

締切直前に詰まらないためには、「昨日まで普通に使えていた」を前提に嘆くのではなく、今のトラブルを時間帯×プラン種別×ネットワーク環境というレンズで分解することが、最速の出口になります。

業界で実際に起きているケーススタディ：こういう使い方をすると止まりやすい

ChatGPTは「雑にたくさん投げる」と簡単に機嫌を損ねます。現場で本当に起きている止まり方はパターンが決まっているので、そこを押さえるとトラブルをかなり避けられます。

ここでは、Q&Aサイトや企業の公式解説で頻出している3パターンに絞って、どこでレート制限やエラーを踏みやすいかを分解します。

短時間に長文を連投してレートリミットに当たるパターン

無料版ユーザーの「急に使えない」が最も多いのがこのケースです。学習や資料作成で、数分おきに長文プロンプトを連投していると、OpenAI側のレート制限に当たりやすくなります。

典型的な流れは次の通りです。

• 3〜5分の間に、A4数枚レベルの文章を連続で入力

• 応答が途中で止まる、再生成を連打

• 「Something went wrong」「エラーメッセージも出ないまま固まる」といった状態になる

この時点で「ブラウザがおかしい」と思いがちですが、statusページや他LLM（GeminiやClaude）にはアクセスできる場合、原因は自分の使い方に寄っている可能性が高いです。

対処のコツはシンプルです。

• 長文を分割して送信する（章ごとに分けるイメージ）

• 無料版では特に、短時間に連投しない

• エラーが出たら数分〜十数分は時間を空ける

「一気に仕上げたい」気持ちを少し抑え、時間と文字数を節約する感覚が重要です。

コードやファイルを一括で投げて、回数・容量制限を踏むパターン

エンジニアやノーコードツール利用者に多いのが、巨大なコードブロックや長大なログを一括で貼り付けるパターンです。これもトークン上限や容量制限に引っかかりやすく、以降の会話全体が不安定になります。

よくある挙動は次の通りです。

• 数百行のコードやエラーログを一度に送信

• 途中で応答が途切れ、その後の質問にも反応が鈍くなる

• 最悪、同じチャットスレッド全体が重くなり「もうこのスレッドは使えない」と感じる

この場合は、ブラウザキャッシュの削除や画面更新よりも、以下の工夫が効きます。

• コードは「問題が起きている関数」単位まで絞る

• ログはエラーメッセージ周辺だけに限定する

• 1チャットで限界を感じたら、新しいチャットに切り替える

ChatGPTは「整理された入力」には強い反面、「何でもかんでも丸投げ」には急に弱くなります。プロンプト設計というより、入力データのダイエットが鍵です。

社外プレゼン直前に「全部ChatGPT任せ」にしてしまう危ういワークフロー

企業ブログのケーススタディで指摘されている危険なパターンが、業務フローの最終工程を丸ごとChatGPTに依存してしまうやり方です。

例えば、次のような流れです。

• プレゼン当日の午前中に資料案をゼロから生成させる前提でスケジュールを組む

• その時間帯にアクセス集中や一時的な障害が発生

• statusページを見るとOpenAI側の問題で、自分では対処不能

• 代替ツールも用意しておらず、プレゼン資料が間に合わない

このシナリオは、技術的な対処法ではリカバリーしきれません。設計段階でのリスク分散が必須です。

• たたき台だけは前日までに作成しておく

• GeminiやClaude、Copilotなど他サービスも最低限は使えるようにしておく

• 社内ルールでVPN経由が必須なら、VPNなしの予備回線（テザリングなど）も確認しておく

AIを「便利なアシスタント」ではなく「単独のインフラ」として扱うと、こうした停止に弱くなります。

下の整理表を参考に、自分の業務フローがどのパターンに近いかをチェックしてみてください。

この3パターンを避けるだけでも「chatgpt 使えない」と検索する頻度は確実に下がります。

その場でできる“5分以内の一次切り分けフロー”：プロがやっている確認順序

ChatGPTが急に動かなくなった瞬間、プロはパニックではなく「型」で動きます。ここでは業務現場で実際に使われている、5分以内で原因候補を一気に絞る一次切り分けフローを整理します。ポイントは、自分の環境の問題か、OpenAI側やネットワーク側の問題かを秒速で見極めることです。

デバイス・ブラウザ・ネットワークを順番に変えていくチェックリスト

最初の3分は「物理レイヤー」から疑います。順番を守ると無駄打ちが減ります。

1. デバイス切り替え

   • PCでエラー → スマホアプリやタブレットで同じアカウントにログインしてチャットを送信
   • ここで使えれば「PC固有の問題」が濃厚

2. ブラウザ切り替え

   • Chromeで不調 → EdgeやSafariでChatGPTにアクセス
   • シークレットウィンドウで開き、Cookie・キャッシュ無効状態でログインを試す
   • 広告ブロッカーや翻訳拡張機能を一時的に停止

3. ネットワーク切り替え

   • 会社Wi‑Fi → スマホのテザリングや自宅のWi‑Fiに変更
   • VPN接続中なら、一度VPNを切った状態でアクセス
   • これで改善する場合、VPNや企業ネットワークのフィルタリングが原因のケースが多いと企業ブログでも報告されています。

短時間で整理するために、チェック内容を表に落としておくと判断が速くなります。

エラーメッセージをコピーして“あとから調べる”ための最低限の記録術

多くのユーザーがやりがちなのが、英語のエラーメッセージを一瞬見て閉じてしまうことです。マネーフォワードやSHIFT AIの解説でも、エラーメッセージそのものが原因特定のカギとされています。プロは次の3点だけは必ず残します。

• エラーメッセージの全文コピー

  • 「ChatGPT is at capacity right now」「Bad gateway」などの文言をそのままコピー
  • テキストメモに貼り付けておく

• 画面キャプチャ

  • PCならPrintScreen、スマホアプリならスクリーンショット
  • 画面右下の時刻が映る形で保存しておくと、後から障害発生時間と突き合わせやすい

• 発生した操作のメモ

  • 「長文を連続で入力した直後」「画像ファイルをアップロードした瞬間」など、直前の行動を一行で記録
  • Q&Aサイトや社内ITへの相談時に、この一行が原因特定の決め手になります。

この3つを残しておくだけで、後でGoogle検索や社内情シスに相談する際の説明コストが一気に下がります。

statusページと他LLMで「自分の環境か、サービス側か」を見極める

最後の1〜2分でやるのが、「自分だけの問題なのか、サービス全体の障害なのか」を切り分ける作業です。

1. OpenAI公式ステータスページの確認

   • status.openai.comを開き、ChatGPTやAPIの項目に「Incident」や「Degraded performance」が出ていないか確認
   • 障害が出ている時間帯と、自分のエラー発生時間が重なっていれば、待つ以外の対処法はほぼありません。

2. 他LLMで代替動作テスト

   • 同じプロンプトをGeminiやClaude、Copilot（Bing）に入力し、正常に応答するかを確認
   • 他のサービスは動くのにChatGPTだけ落ちる場合、「OpenAI側の一時的障害」「ChatGPTアカウント固有の制限」の可能性が高まります。

3. アカウント状態の簡易確認

   • OpenAIアカウントでログアウト→再ログイン
   • パスワード変更メールや警告メールが届いていないか受信トレイを確認
   • 無料プランで短時間に大量の生成を行った直後は、一時的な制限に当たるケースがQ&Aサイトでも報告されています。

ここまでを5分で回せれば、「ネットワーク・ブラウザ起因」「自分のアカウント起因」「OpenAI側・システム起因」のどれかにかなり絞り込めます。プロは、この一次切り分けを済ませたうえで、初めて詳細な対処法や業務フローの見直しに進みます。

「chatgpt 使えない」にしないための、日常的な予防策とリスク分散の考え方

ChatGPTが止まった瞬間に手も頭も止まる状態は、ビジネス的には「単一障害点」です。ここからは、日常の使い方を少し組み替えるだけで、締切前のヒヤ汗を大幅に減らす考え方を整理する。

ChatGPT依存の度合いを可視化し、止まっても回る代替ルートを用意する

まずやるべきは「どこまで業務がChatGPT前提になっているか」の棚卸しだ。感覚ではなく、タスク単位で書き出す。

• 毎日: メール文面作成、議事録要約、資料たたき台

• 週次: レポートの骨子作成、マーケ施策の案出し

• 月次: 提案書のドラフト、評価コメント案

この一覧に対して、各タスクごとに「止まった時のバックアップ」を横に書き込む。

• 人力テンプレートを用意しておく

• 過去の資料を流用するフォルダを決める

• 他LLMへ切り替える手順を決めておく

ポイントは、ChatGPTが落ちた瞬間に「次の一手」が1秒で見える状態にしておくことだ。

Gemini・Claude・Bingとの“役割分担”という発想

LLMはどれも同じAIではない。得意分野ごとに使い分けておくと、障害時の保険になるだけでなく平常時の生産性も上がる。

日常から「この種類の質問はClaude」「この調査はGemini」「検索しながら書く時はBing Copilot」と決めておくと、どれか1つが止まっても仕事全体は流れ続ける。

「AI前提の仕事設計」にひそむ落とし穴と、人力バックアップのライン決め

現場で多い失敗は、「最初の構成から最終文面までをAI前提で組む」ことだ。ここに障害が刺さると、進捗がゼロに戻る。

避けるために、タスクを3レイヤーに分けておくと扱いやすい。

• レイヤー1: 方針決定や要件定義(人間が主担当)

• レイヤー2: 叩き台の生成(AIを主担当、他LLMに振替可能)

• レイヤー3: 最終チェックとリスク確認(人間が主担当)

レイヤー1と3は必ず人が握る。レイヤー2だけを複数LLMに任せるイメージにすると、「AIが全滅しても最低限の水準で人力完結できる」ラインが自然と決まる。

このラインをチームで共有しておくと、「今日はChatGPTが不調だから、叩き台は過去資料流用で走らせよう」と即座に判断できる。トラブルはゼロにはできないが、「止まっても致命傷にならない仕事設計」に変えることは今日からできる。

まとめ：それでも使えないときに相談すべき相手と、相談前に揃えておく情報

「chatgpt 使えない」が自力で解消できない段階は、現場でいう“一次切り分け完了”のサインです。ここからは、誰に・何を渡せば最短で片づくかが勝負になります。

情シス・社内IT・外部ツール提供元…誰に何を渡すと話が早いか

まず、相談先はトラブルの“支配権”がどこにあるかで決めます。

「誰がスイッチを握っているか」を意識すると、ムダな問い合わせの“たらい回し”を避けられます。

スクリーンショット・日時・利用環境など、プロが欲しがる“最低限の材料”

情シスや外部サポートは、再現できないトラブルには一歩も踏み込めません。逆に、以下が揃っている相談は一気に解決まで進みます。

• 画面キャプチャ

  • エラーメッセージが映った画面（PC/アプリ両方あれば尚良し）

• 発生日時と回数

  • 「4月3日 10:05頃と10:20頃に2回」レベルまでの時間情報

• 利用環境

  • デバイス（PC/スマホ/タブレット、Windows or Mac or Android or iOS）
  • ブラウザ名とバージョン（Chrome/Edge/Safariなど）
  • ネットワーク（社内Wi-Fi/自宅Wi-Fi/モバイル回線、VPN有無）

• ChatGPTの利用条件

  • 無料/Plus/Teamなどのプラン
  • ブラウザ版かアプリ版か
  • 直前に投入した入力内容のざっくりしたサイズ（文字数感、長文かどうか）

この4点セットがある相談は、「原因の当たり」が一気に絞り込めます。企業の解説記事でも、ブラウザ・ネットワーク・プランの3情報が揃っているケースほど対処法が明確に示されています。

「二度と同じトラブルで止まらない」ために、今日から変えるべき1つの習慣

現場で“AIリテラシー高い人”と評価される人が、例外なくやっている習慣があります。

エラー画面をすぐ閉じず、1枚スクリーンショットを残すこと。

このたった1アクションで得られるメリットは大きく、具体的には次の通りです。

• 後からGoogle検索でエラーメッセージを調べられる

• statusページや他LLM（Gemini、Claude、Bing、Copilotなど）と見比べ、「自分の環境の問題か、サービス側の障害か」を切り分けやすくなる

• 情シスや外部サポートにそのまま送れる“証拠”になるため、往復の質問が激減する

ChatGPTやAIサービスは、どれだけ安定しても「止まるときは止まる」クラウドサービスです。
止まること自体をゼロにはできませんが、「止まった瞬間に証拠を残す」習慣を今日から入れるだけで、次に同じトラブルに出会ったとき、あなたの手元にはすでに“解決へのショートカット”が用意されている状態になります。

執筆者紹介

主要領域はChatGPT活用とトラブル対応。本記事では5つの企業公式記事とQ&A一次情報を比較分析し、「chatgpt 使えない」の原因と実務的対処を体系化しました。現場で迷わない手順と、サービス側と利用環境を切り分ける思考法だけに絞って解説することを基準に執筆しています。