ChatGPTでジブリ風にするやり方と失敗しない安全ガイド徹底解説

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SNSで流れてくる「ジブリ風〇〇」を真似してみたのに、出てきたのは「それっぽいアニメ画像」。顔は崩れるし、背景もピンとこない。しかも著作権まわりが不安で、人には勧めにくい。この状態で「chatgpt ジブリ風やり方」をいくら検索しても、プロンプト例をコピペして運が良ければ当たる、という“ガチャ”から抜け出せません。

原因はシンプルです。多くの記事は
「ジブリ風と書けばいい」「英語プロンプトなら解決する」「無料版はほぼ使えない」
といった表層の話で止まっていて、実際に結果を左右している次の3点を分解していません。

  • どの写真を元ネタに選ぶか
  • どこまでジブリ風に寄せて、どこからはオリジナルに戻すか
  • どのラインを越えると、権利やブランドのリスクになるか

この記事は、プロンプトの型紹介だけでは終わらせません。まず「ジブリ風が出ない理由」を論理的に潰し、業界で実際に起きているトラブル例から安全に楽しむための線引きを明確にします。そのうえで、

  • 「ジブリ風」と書かずに世界観をコントロールするプロンプト設計
  • 顔崩れを最小化する元写真・構図の選び方
  • 失敗パターン別のプロンプト再調整レシピ

まで、実務でそのまま使えるレベルに落とし込みます。

この導線を踏めば、「とりあえず試したけどイマイチだった」「炎上が怖くて公開できない」といった見えない損失を一度で片づけられます。逆に、ここで扱う視点を抜いたまま画像生成を続けると、

  • 無駄な試行錯誤で時間とクレジットを溶かす
  • 思わぬ権利トラブルの火種を自分で作る

というリスクを抱えたままになりかねません。

この記事全体で手に入るものを、先に整理しておきます。

セクション 読者が手にする具体的な武器(実利) 解決される本質的な課題
前半(原因・元ネタ選定・トラブル事例・基本プロンプト) 失敗しやすい条件を事前に避ける判断基準と、ジブリ風に近づけるプロンプトの土台 「なぜジブリ感が出ないのか」「どこまでやると危ないのか」が曖昧なまま手探りで試す状態
後半(人物事故対処・NGプロンプト代替案・相談事例・再調整レシピ・マイルール) 事故が起きた後でも建て直せる修正ノウハウと、自分や仕事を守る運用ルール 顔崩れや炎上リスクが出たときに止め方がわからず、不安のせいで活用を諦めてしまう状態

ここから先は、「chatgpt ジブリ風やり方」を一度で固めたい人のために、余計な情緒を削ぎ落とし、再現性と安全性だけを積み上げていきます。時間をかけてプロンプトを研究しなくても、自分と推しと仕事を守りながら“それっぽい一枚”を量産できる状態を、一緒に組み立てていきましょう。

目次

まず「ジブリ風が出ない」原因から暴く:よくある3つの勘違い

最初にプロンプトを盛り盛りにしても、「あれ、ただのアニメ風…?」で止まる人が多い。多くの場合、技術不足ではなく【前提の勘違い】でつまずいているだけだ。

ジブリ風=「ジブリと書けばOK」ではない世界観の話

「promptに“Ghibli style”って書けばいいんでしょ?」
ここで9割の人がハマる。

ジブリ作品の“それっぽさ”は、ざっくり言うと次の組み合わせでできている。

  • 柔らかい自然光(朝夕の木漏れ日、逆光、曇り空)

  • 田舎や昔ながらの町並み、生活感のある小物

  • 彩度は高すぎず、少しノスタルジックな色味

  • 人物の感情が伝わるワンシーン構図(映画の一コマ感)

プロンプトにスタジオ名を直接書いても、
世界観の要素が分解されていなければ「ただのアニメ絵」で止まる。
実務の現場では、むしろ次のように要素で指示する方が狙い通りになりやすい。

  • 木造の古い家、錆びたポスト、電線が走る小さな町

  • 夏の夕方、オレンジ色の光、湿った空気感

  • 少しデフォルメされた丸い目、素朴な表情の子ども

ジブリ“風”を出すコツは「作品名を呼ぶ」のではなく「画面の空気を言語化する」ことに尽きる。

日本語プロンプトだから失敗しているわけではない

「英語で書けないからジブリ感が出ないのかも」と思いがちだが、現場の検証では別のポイントが見えている。

よくある失敗パターンを分けるとこうなる。

状況 ありがちな思い込み 実際に原因になっていること
日本語で指示 日本語だから精度が低い 情景の指定があいまい/主語が多すぎる
英語で指示 英語ならなんとかなる 翻訳アプリ丸投げで意味が崩れている

最近のChatGPT画像生成は、日本語だけでも十分使えるレベルに来ている。
差が出やすいのは「言語」よりも、次のポイントだ。

  • 一文が長すぎて、どこを優先してほしいか伝わっていない

  • 人物・背景・小物を一度に詰め込みすぎて、モデルが迷子になる

  • 「可愛い」「きれい」など抽象ワードだけで終わっている

たとえば育児コミュニティで共有されている成功例では、日本語でも次のように短い文を積み上げる書き方が多い。

  • 夏休みの田舎

  • 夕方のオレンジ色の空

  • 川辺で麦わら帽子をかぶった小学生の男の子

  • 柔らかい水彩タッチ

  • 昔のアニメ映画のようなノスタルジックな雰囲気

この「分解して並べる」発想に変えるだけで、日本語プロンプトでもジブリ感は一気に近づく。

無料版ChatGPTは“使えない”のか?現場での実際の使われ方

SNSでは「無料版は全然使えない」という声も見かけるが、実際のコミュニティ観察ではニュアンスが違う。

  • 子どものアルバム用に数枚だけ作る親

  • 推しとのツーショットをアイコンにしたい人

  • 企画書の“なんとなくイメージ”を1〜2枚出したい担当者

こうしたライトユースでは、無料枠だけで目的を満たしているケースが普通にある。
不満が出やすいのは、次のような使い方をしている人だ。

  • 1日で大量にバリエーションを試したい

  • 細部の修正を何度も繰り返したい

  • 業務で継続的に使う前提で回している

無料版に向く・向かないをざっくり整理すると次の通り。

利用シーン 無料版での相性
友達と遊ぶ用に数枚作る 良い
推し・子どものワンショットを厳選したい 良いがリトライ回数に注意
ブログやYouTubeの毎回のサムネ量産 足りなくなりがち
会社の企画で検証を繰り返す 有料前提で考えた方が安全

「無料か有料か」で悩むより先に、自分がどれくらいの頻度・枚数で使うつもりかを決めておくと、ストレスが減る。
1回きりの推し活や夏休みアルバムなら無料版で十分攻められるので、「まずは数枚試してみる」が実務でも王道の使い方になっている。

ChatGPTでジブリ風画像を作る前に決めるべき「元ネタ」と「落としどころ」

「プロンプトは真似したのに、なんか違う…」と感じている人は、ほぼ例外なく“写真選びと落としどころ”でつまずいている。ジブリ風は呪文ではなく、素材とゴール設定で8割決まる。

推し・子ども・ペット…写真の選び方で8割決まる理由

ジブリ風に向く写真には共通点がある。AIコミュニティで共有されている成功例・失敗例を整理すると、次の傾向がはっきり出る。

写真選びのチェックポイントを表にまとめる。

項目 向いている写真 失敗しやすい写真
顔の向き 正面〜少し斜めで、はっきり写っている 真横・うつむき・逆光で輪郭不明
構図 バストアップか全身がすっきり入る トリミングがギリギリ・一部欠け
背景 シンプルで余白が多い 人混み・看板・文字だらけ
明るさ 日中の自然光、肌色が分かる 暗い室内・カラーフィルター強め

スマホだけで選ぶなら、アルバムをざっとスクロールして「そのままでも好きな1枚」から始めると成功率が高い。元が微妙な写真を“AIでなんとかする”発想は、ほぼ確実に顔崩れとノイズを呼ぶ。

よくある利用シーンごとのコツは次の通り。

  • 推しツーショット

    • 顔が小さすぎる集合写真は避ける
    • 2人の距離が近く、表情がはっきりしているものを選ぶ
  • 子どもの写真

    • 動きが激しいブレ写真より「止まって笑っている」瞬間
    • 帽子・マスクで顔が隠れていないもの
  • ペット

    • 正面〜少し上目づかいが安定しやすい
    • 毛色がはっきり分かる明るさの写真

「完全再現」ではなく「自分の写真×ジブリっぽさ」に寄せる発想

現場のクリエイターは、最初から「完コピ」を捨てている。理由は単純で、AIの特性と権利リスクの両面から割に合わないからだ。

よくあるギャップはこの3つ。

  • 「推しにそっくり」を狙う → 顔が別人になる

  • 服やランドセルを完全再現したい → 細部が毎回変わる

  • 有名シーンをそのまま再現したい → 既視感が強くグレーゾーン行き

そこで発想を少し変える。

  • NG: 「○○のあのシーンをそのまま再現したい」

  • OK: 「夏の田舎駅で、制服姿の自分たちが立っている“ノスタルジックな1枚”が欲しい」

つまり、「ジブリらしさの要素」と「自分の写真の要素」を半々に混ぜるイメージを持つ。具体的には、世界観はAIに寄せて、人物の顔立ちやポーズは元写真を優先する、と割り切ると満足度が上がる。

炎上リスクを下げるための「使う場面」「見せる相手」の決め方

AI画像で後悔している人の多くは、「どこまで出すか」を決めないまま始めている。一次情報として共有されているトラブル例を整理すると、危ないのは次の2パターンだ。

  • 最初は友達グループ内だけのつもりで作成

  • 反応が良くてテンションが上がり、そのままXやInstagramに公開

  • 第三者から「権利的に大丈夫?」と指摘され、説明できず凍る

  • 個人の記念用で作ったものを、後から広告やバナーに流用

  • キャラやロゴが「似すぎ」と社内チェックでNG

  • 作り直しコストと心理的ダメージだけが残る

これを避けるために、生成前に次の3点だけ紙かメモアプリに書き出しておくとブレーキが効きやすい。

  • どこで使うか

    • アルバム用だけ
    • 鍵アカウントまで
    • 完全公開のSNS
    • 仕事の資料・広告
  • 誰が見る想定か

    • 家族・友人
    • フォロワー
    • 取引先・顧客
  • お金が絡むか

    • 趣味の投稿のみ
    • 収益化ブログ・広告・販促物に使う可能性があるか

商用や不特定多数が絡むゾーンに近づくほど、「特定作品名・キャラ名は避ける」「似すぎていないか第三者にチェックしてもらう」といった一段上の慎重さが求められる。最初にこの“落としどころ”を決めておくだけで、プロンプトの攻め方も自動的に変わり、楽しさと安心のバランスが取りやすくなる。

業界で実際に起きている“ジブリ風トラブル”と、プロの落とし所

内輪用だった画像が外に出て指摘されるパターン

「友達と回すだけのつもりだったジブリ風画像」が、気づけばXやインスタで拡散されるパターンが目立つ。育児コミュニティや推し活界隈でも、当初はクローズドなLINEグループで共有していた画像が、誰かの善意リポストで一気に公開範囲が広がるケースが報告されている。

指摘されやすいのは次の条件が揃った時だ。

  • 元写真が有名人・他人の子ども

  • キャラや背景が特定作品を強く連想させる

  • ハッシュタグで「公式タイトル」を書いている

プロの落とし所は「共有範囲を最初に決める」こと。
公開まで想定するなら、人物は家族や自分だけに絞り、作品名・スタジオ名をキャプションやハッシュタグに書かない運用にしている例が多い。

キャラクター・ロゴが「似すぎて」ボツになる案件

デザイン現場では「ジブリ風の社内マスコットを」という無茶ぶりから、法務チェックで一掃されるパターンが繰り返されている。理由はシンプルで、「耳・目・配色・シルエット」が既存キャラと重なりすぎるからだ。

よく問題視されるポイントを整理するとこうなる。

見られるポイント 具体例 落とし所の工夫
シルエット 体型・耳の形が有名キャラと同じ 角度や体型を変える
配色 配色だけで特定作品を連想 トーンをずらす
小物 ほうき・帽子・乗り物など 別モチーフに置き換え

現場では「ジブリ“風”と口では言いつつ、アウトラインが被ったら即ボツ」が実態に近い。代替案として、森・田園・木漏れ日など、背景の世界観だけ借りてキャラはオリジナル方向に振る運用が選ばれやすい。

仕事で使う時に法務・ブランド担当が見るチェックポイント

社外公開を前提としたとたん、見るポイントは一気に増える。ヒアリングすると、法務・ブランド担当は次のような観点でチェックしていることが多い。

  • 既存キャラやロゴに「紛らわしいほど似ていないか」

  • 商標登録されている図形・ロゴと衝突しないか

  • 自社ブランドのトーンから大きく外れていないか

  • AI生成であることをどこまで明示するか

特にマーケ現場では、次のようなルールを内製して運用している例がある。

  • AI画像は必ず第三者レビューを通す

  • 「ジブリ」「特定タイトル」などの作品名をプロンプトから外す

  • ロゴ・キャラを含む画像は、社内利用(企画書・イメージボード)に限定する

このあたりを最初から前提にしてプロンプトを設計すると、「あとから全部描き直し」という悲劇をかなり避けられる。

【超具体】ChatGPT×ジブリ風の基本プロンプト設計術

「ジブリ風って入れてるのに、ただのアニメっぽい画像しか出ない。」
この沼から一気に抜けるコツは、プロンプトを「作品名」ではなく「世界観のレシピ」として組み立てることです。

「ジブリ風」禁止から始める:世界観を構成要素に分解する

最初の一歩は、あえて「ジブリ」「Ghibli」という単語を封印することです。
代わりに、頭の中の情景を材料ごとに分解します。

イメージしやすい分解の軸は次の4つです。

  • 時間帯:朝焼け、夕暮れ、雨上がり、真夏の昼

  • 場所:田舎の駅、古い木造の家、草むら、小さな商店街

  • 空気感:ノスタルジック、静かな、少し不思議、あたたかい

  • 描写スタイル:柔らかいタッチ、水彩風、手描きアニメ調、淡い色合い

例えば「夏の夕方、田舎の駅のホームで、少し不思議な出来事が起こりそうな空気」と具体化すると、AIは一気に狙いを理解しやすくなります。

スマホで短く打ちたい場合も、「世界観ワードを3〜4個並べる」ことだけは崩さないと、ジブリ感のブレが減ります。

風景・人物・小物…パーツごとに変えるべきキーワード

ジブリっぽさは「全部ジブリ」ではなく、「背景7割+光2割+小物1割」で作るイメージに近いです。パーツごとに意識して言葉を足すと、失敗が激減します。

パーツ 意識すると効くキーワード例
背景 田園風景 / 森の小道 / 古い日本家屋 / 小さな港町
木漏れ日 / 夕焼け / 少し霧がかった / 雨上がりの空
人物 素朴な表情 / 少しあどけない / 制服姿 / シンプルな服装
小物 昔ながらの自転車 / トランク / 古い看板 / レトロなバス

「背景だけジブリで人物が浮く」ケースは、人物に余計な装飾を盛り込み過ぎていることが多いです。
人物は「シンプルで素朴」、小物は「どこか懐かしい」を意識して、言葉を1〜2個に絞るとバランスが整いやすくなります。

日本語→英語に変えるべき部分/変えなくていい部分

英語が苦手でも、全部英語にする必要はありません。現場で成果が出やすいのは「スタイル系だけ英語」で混在させるやり方です。

変えた方が効きやすいのは次の部分です。

  • スタイル・質感系

    • anime style, watercolor, hand-drawn, soft lighting
  • カメラ・構図系

    • wide shot, close-up, from behind, cinematic

逆に、日本語のままで問題ない部分は次の通りです。

  • 誰を:自分、友達、子ども、黒い猫

  • どこで:田舎の駅、狭い路地、古い商店街

  • どんな雰囲気:少し不思議、懐かしい、さみしいけれどあたたかい

例えばスマホで打つなら、

「夏の夕方の田舎の駅で、自分と友達が並んで座っている。少し不思議で懐かしい雰囲気の、anime style, soft lighting, watercolor illustration」

この混在パターンなら、英語の負担を増やさずに「AIが得意な領域」だけ英語で押さえられます。
日本語か英語かより、「世界観の材料をどこまで細かく書けたか」の方が、仕上がりに直結します。

顔が崩れる・誰かわからない…人物ジブリ化で起きがちな事故と対処

「背景は神なのに、顔だけホラー」
ジブリ風チャレンジで一番多い悲鳴がここだと、コミュニティを見ているとよくわかる。

ありがちな失敗:顔がのっぺり・年齢が変わる・性別が変わる

人物ジブリ化で起きやすい事故は、ざっくり分けると次の3パターン。

  • のっぺり顔・誰かわからない

    元写真の顔が小さすぎる、逆光で潰れている、解像度が低い時に起きやすい。AIが「人っぽい何か」として処理してしまう。

  • 年齢が勝手に変わる

    「大人が急に中学生」「子どもが急に高校生」といったズレは、プロンプトの雰囲気指定が原因になることが多い。

  • 性別がねじれる

    「ボーイッシュ」「中性的」と書きすぎると、AIが安全側に振れ、男女どちらとも取れる顔立ちに寄りがちになる。

よくある失敗のトリガーを整理するとこうなる。

失敗パターン ありがちな原因 現場での対処の方向性
のっぺり顔 顔が小さい・暗い・ピントが甘い 元写真を変える、顔アップ寄りに撮り直す
年齢ズレ 「少女」「少年」「学生」とだけ書く 「30代の女性」など具体年齢を明記する
性別ズレ 中性的表現を多用 「女性」「男性」をはっきり指定する

元写真で避けるべき構図と、ジブリ風にしやすい構図

人物ジブリ化は、プロンプト以前に写真選びで8割決まる
スマホ撮影の時点で、次を意識すると成功率が一気に変わる。

避けたい構図

  • 顔がフレームの1割以下しか写っていない集合写真

  • マスク・サングラス・マイクなどで顔の半分が隠れている写真

  • 真上・真下からの極端なアオリ/フカン

  • 強い逆光で顔が黒つぶれしている写真

ジブリ風にしやすい構図

  • 顔が画面の3〜4割を占めるバストアップ

  • 正面〜やや斜め45度の自然な角度

  • 屋外の自然光で、目の中にキャッチライト(光の点)がある写真

  • 背景がシンプルな写真(木や空、壁など)

    → AIが人物にリソースを割きやすくなり、顔崩れが減る

「ランドセルが別物になる」「服の柄が変わる」という報告が多いのは、元写真の情報が細かすぎるケースがほとんど。人物を大きく、持ち物はざっくり見える程度にしておくと、ジブリ風との相性が良くなる。

プロンプトを「いじる場所」と「触らない方がいい場所」

人物が崩れたとき、多くの人がやりがちなのが全部の指示を一度にいじってしまうこと。現場感覚で言うと、調整ポイントは3レイヤーに分けた方が迷いにくい。

いじっていい場所(調整向き)

  • 世界観の言葉

    「ノスタルジックな田舎の夕暮れ」「柔らかい水彩タッチ」など、背景や雰囲気は多少いじっても顔への影響は小さい。

  • 色味・質感

    「優しいパステルカラー」「少しフィルム写真のようなざらつき」などは、ジブリ感のチューニングに向いている。

  • カメラアングル・構図

    「バストアップ」「画面中央に人物」などを追加すると、顔へのフォーカスが上がる。

極力触らない方がいい場所(固定推奨)

  • 年齢・性別の指定

    一度、狙い通りに出た年齢・性別の表現はそのままキープ。「少女」を「女の子」に変えた程度でも、別人物になることがある。

  • 人数

    「2人」を「友達数人」へ変えると、一気に情報量が増えて顔の精度が落ちる。人物ジブリ化は、まずは1〜2人に絞る方が安定する。

  • 表情の軸

    「笑顔」「少し驚いた表情」などメインの感情ワードは、頻繁に変えない方が顔立ちが安定する。

事故ったときは、
1つだけ要素を変えて再生成
→どこを触ると崩れるのか、自分なりの「地雷マップ」が見えてくる。
この地図を一度頭に入れておくと、推しでも子どもでも、ジブリ風チャレンジの成功率は体感でかなり上がるはずだ。

現場で語られる「やってはいけない」プロンプトとその代替案

ジブリ風画像づくりで一番冷や汗をかくのは、技術よりも「うっかりアウト」の一行です。プロがまず直すのは画質ではなくプロンプトの中身。その典型パターンを整理します。

実在作品名・キャラ名をそのまま入れたときに何が起こるか

実務では、次のようなプロンプトが真っ先に赤入れされます。

  • 「○○の魔女宅みたいな街並みで」

  • 「△△のトト○風の猫を描いて」

現場で実際に起きているのは、主にこの3つです。

  • 生成段階でブロックや精度低下

    • モデル側が「特定IP(知的財産)」を避けようとして、妙にぼやけた画像になったり、そもそもエラーになるケースがある。
  • 公開後に第三者からの指摘

    • SNSで「それほぼ○○では?」とツッコミが入り、投稿者が削除・非公開に追い込まれる事例が複数報告されている。
  • 仕事案件の全差し替え

    • 広告・企業案件では「似すぎている」と判断され、入稿直前で全ボツ→スケジュール総崩れになるパターンがある。

ポイントは、「生成できたかどうか」より「どう見られるか」。プロはここを最初から計算に入れています。

雰囲気だけ借りる時に使われる表現パターン

直接名指しを避けつつ、狙った空気感に寄せるときは、世界観を要素に分解します。現場でよく使われるのは次のような置き換えです。

NG寄りの書き方 実務で使われる置き換え例
○○のトト○風の森 緑が深い日本の田舎の森、柔らかいタッチの手描きアニメ風
△△の魔女宅みたいな港町 ヨーロッパ風の坂道と港がある古い街並み、ノスタルジックなアニメ背景
ジブリのあの感じで 1970〜90年代の手描きアニメを思わせる、淡い色合いの背景イラスト

プロンプトを書く時は、次の3ステップで分解すると安定します。

  • 時代感

    • 「昭和後期」「1990年代前半」など、ざっくり年代を指定する。
  • 場所・季節

    • 「夏の田舎の踏切」「夕方の港町」「雨上がりの路地裏」など、写真のシーンと合わせて具体化する。
  • 画材・タッチ

    • 「水彩」「色鉛筆」「セル画風」「手描きアニメ調」など、質感を言語化する。

この3つを積み上げると、実在作品名を出さなくても「ジブリっぽい」と感じるラインに自然と近づきます。

企業・店舗での利用で最低限押さえておきたい線引き

個人の遊びと違い、企業・店舗で使う場合は「好きだから」では済まないゾーンが一気に広がります。現場で実際にチェックしているのはおおよそ次の軸です。

  • 利用目的

    • 社内資料・企画書レベルか、広告・販促物として社外に出すのか。
    • 社内限定なら「参考イメージ」として許容されるケースが多いが、外部向けは一気にハードルが上がる。
  • 露出範囲と期間

    • 一度きりのイベント用ポスターなのか、長期掲載されるWebバナーなのか。
    • 長期・大規模露出ほど、法務チェックが厳しくなる。
  • 既存IPとの距離感

    • 耳や目の形、シルエット、配色が「特定キャラを連想させすぎないか」を第三者視点で確認する。
    • PR現場では「社外メンバーに一度見せて、誰を連想するか」をテストすることもある。
  • クレジットとルール化

    • 「AI生成画像を使用」という注記をどう扱うか、社内で方針を決める。
    • 「モデル名をどこまで出すか」「社内で承認を取るフロー」を文書化しておく。

店舗のチラシやSNS運用でジブリ風を使いたい相談は増えているが、最終的に落としどころとして採用されやすいのは、次のようなラインです。

  • 背景だけを「懐かしい手描きアニメ調」に寄せ、メインの人物や商品は実写のままにする

  • 「ジブリ風」の一言は社内の打合せだけにとどめ、外向きのコピーには出さない

  • ロゴやマスコットは、既存作品と似ないようデザイナーが最後に微調整する

プロが大事にしているのは、「作れるか」ではなく「安心して出せるか」。この視点でプロンプトを一行ずつ見直すだけで、ジブリ風画像はぐっと扱いやすくなります。

読者のLINEでの相談を再現:「この写真、ジブリ風にできますか?」

スマホ片手に「とりあえず1枚ジブリ風にしてみたい」人が、現場ではほぼ全員LINEかDMでこう聞いてくる。その“生の相談”から整理していく。

相談タイプ 元写真 ゴール 隠れた不安
推しツーショ 自撮り+推し SNS映え・アイコン 顔が崩れないか
子ども写真 夏の思い出 アルバム・印刷 安全性・炎上
企画資料 風景・人物ラフ 提案書の1枚絵 権利・ブランド

相談例1:推しとのツーショットをジブリ風にしたいケース

「ライブ帰りの自撮りをジブリ風にしたいんだけど、推しの顔が別人になるのだけは無理…」

現場でよくあるのは、こうした“顔優先”の相談。実際には:

  • 背景はジブリ寄りにしても、人物は「シルエット重視」に振る

  • プロンプトでは顔の細部より「シーンの空気」を優先して指定する

という落としどころにすると、推しバレを避けつつ世界観だけ借りられる。
顔を似せにいくほど、別人感と権利リスクは一気に跳ね上がるのが実感だ。

相談例2:子どもの夏休み写真をアルバム用にジブリ風にしたいケース

「麦わら帽子の写真をジブリっぽくして、フォトブックにしたい。SNSは鍵垢だけど大丈夫かな…?」

ここで重なるのは「安全性」と「思い出としてのクオリティ」。経験的に押さえたいポイントは:

  • 元写真は、顔のドアップより「後ろ姿」「横顔」「少し引きの構図」が安定

  • プロンプトの主語は子どもではなく「夏の田舎の小道」「木漏れ日」「やわらかい光」など背景中心にする

こうすると、ジブリ感は背景で稼ぎつつ、子どもの個人情報はかなりぼやかせる。

相談例3:企画資料の1枚絵を“それっぽく”したいビジネス利用ケース

「新サービスの企画書に“ジブリっぽい世界観”を1枚入れたい。社外配布もあるけど攻めすぎたくない。」

ビジネス利用は、感覚だけで走ると後で法務チェックで止まるパターンが多い。そこで現場では:

  • プロンプトから実在スタジオ名・作品名は外し、「ノスタルジックな田園風景」「柔らかい発色のアニメ調」といった抽象表現に切り替える

  • 社外用は「方向性イメージ」として使い、本番ビジュアルはデザイナーに渡す前提で運用する

このくらい距離をとっておくと、ブランド毀損や“似すぎ”でのボツをかなり防げる。

失敗パターン別「プロンプトの再調整レシピ」

ジブリ風が「あと3歩届かない」ときは、才能ではなくプロンプトの設計ミスがほとんど。よくある失敗を3パターンに分解して、現場で実際に使われている“処方箋”だけをまとめる。

失敗パターン ありがちな原因 再調整のポイント
ジブリ感ゼロ 抽象ワードだけ 光・色・季節・場所を足す
背景だけジブリ 人物指示が薄い 服装・表情・カメラ距離を指定
色がうるさい キーワード盛りすぎ 色数と要素数を削る

「ジブリ感ゼロでただのアニメ風」から抜け出す調整法

「ジブリ風の女の子」だけだと、モデル側の“アニメ寄りクセ”が全開になりやすい。
そこで、世界観を分解して足していく。

  • 季節: summer, autumn

  • 光: soft lighting, backlight, sunlight through the trees

  • 場所: quiet countryside, small town, old wooden house

  • 空気感: nostalgic, calm, warm atmosphere

日本語プロンプト例
「夏の田舎の小さな駅のホームで、柔らかい木漏れ日が差し込む、どこか懐かしい雰囲気のイラスト」

ここまで分解すると、「ただのアニメ」から「物語のワンシーン」へ一気に寄ってくる。

「背景だけジブリで人物が浮く」時のバランスの取り方

背景は最高なのに、人物だけソシャゲ感が強いときは、人物の指定が足りないか、盛りすぎかのどちらか。

  • 撮影距離を入れる

    「バストアップ」「全身」「少し引きの構図」などを必ず明記

  • 服装で世界観をつなぐ

    「シンプルなワンピース」「素朴なシャツとズボン」など、現代的すぎない服に寄せる

  • 表情を抑えめにする

    exaggerated expression を避け、gentle smile, calm face など落ち着いた表情を指定

人物と背景を“同じ物語の中の住人”にするイメージで揃えると、浮きが収まりやすい。

「色がうるさい」「情報量が多すぎる」画像を落ち着かせるコツ

プロンプトを頑張りすぎると、AIは全部盛りしてくる。結果、色も情報もギラギラのチラシ状態になりがちだ。

  • 色数を減らす

    muted colors, limited color palette, soft pastel colors

  • 情報を引き算する

    「人混み」「看板」「派手なライト」などノイズになりそうな語を削る

  • 雰囲気ワードで締める

    quiet, peaceful, simple, minimal details を末尾に追加

対処プロンプト例
「夕方の小さな港町の通り、登場人物は2人だけ、 muted colors, limited color palette, peaceful atmosphere」

“足す前にまず減らす”を意識すると、一気にジブリ寄りの落ち着いた1枚になりやすい。

ChatGPTジブリ風を“安全に楽しむためのマイルール”チェックリスト

ジブリ風画像で一番多い失敗は、技術より「ルール決め」がゆるくて後からヒヤッとするパターン。作る前にマイルールを決めておくと、炎上もモヤモヤもかなり防げる。

下のチェックリストを、そのまま自分やチームの「運用ルール」として書き換える前提で読んでほしい。

個人利用・SNS投稿で自分なりに決めておきたい3つのルール

まずは趣味・推し活・家族写真向けのライン引き。

個人用のマイルール例を整理すると、次の3点に集約できる。

  • 公開範囲

    • 最初は「鍵アカ」「限定公開」から始める
    • フォロワーが多い本アカ投稿は、慣れるまでは控える
  • 元ネタの選び方

    • 子ども・友人は、本人(保護者)に必ず見せてから投稿
    • 有名人や推しは「顔が崩れたときに笑って済ませられるか」で判断
  • モチーフの濃さ

    • 作品名・キャラ名はプロンプトに書かない
    • ロゴ・制服・校章が強く写り込んだ写真は避けるか、トリミングしてから使う

この3つを事前に決めておくだけで、「思ったよりバズってしまい後から指摘される」典型的トラブルがかなり減る。

仕事で使うときにチームで共有しておくべきこと

業務利用では「自分だけの感覚」で判断すると危ない。最低限、次のようなチェック表をチームで共有しておくと安全度が上がる。

チェック項目 NG寄りの例 セーフ寄りの落としどころ
利用目的 広告バナーのメインビジュアル 社内提案資料のイメージカット
類似度 既存キャラとシルエット・配色がほぼ同じ 色味や構図だけノスタルジックに寄せる
表示範囲 大規模キャンペーン/屋外看板 自社ブログの挿絵/小さなサムネ
表示期間 長期掲出・アーカイブ前提 期間限定キャンペーン内のみ
確認プロセス 制作者だけで判断 企画+デザイン+法務の3者確認

現場では、最初から「商用は使わない」と決めるチームもあれば、「社外公開前は必ず第三者チェック」をルール化しているチームもある。共通しているのは、
「誰が」「どのタイミングで」止めるかを決めていることだ。

「これ以上迷ったら人に頼む」判断ラインの作り方

AI画像まわりで一番危ないのは、「なんとなく不安だけど、まあ大丈夫だろう」で進めてしまう瞬間だ。

迷ったときのストッパーとして、次のような“赤信号ライン”を決めておくと判断がぶれにくい。

  • どれか1つでも当てはまったら、必ず人に相談する

    • 売上に直結するクリエイティブに使う
    • 有名キャラや実在ブランドを明確に連想させる
    • 自分以外の顔が大きく写っている
    • 炎上した場合、会社名や学校名がニュースに出そうだと感じる
  • 相談先の優先順位

    • 個人利用なら「写っている本人」「詳しい友人」
    • 仕事なら「上長→ブランド担当→法務」の順で相談窓口を決めておく

プロの現場ほど、「自分だけで決めない仕組み」を先に設計している。
ジブリ風画像を長く安心して楽しみたいなら、プロの真似をして、今日のうちに自分なりのマイルールを書き出しておくと動きやすくなる。

執筆者紹介

主要領域は生成AIとWebコンテンツ設計。本記事では「chatgpt ジブリ風やり方」の検索意図・競合・読者のつまずきを整理し、プロンプト設計と権利・リスクの基本を体系化しました。公開情報と実際に共有されている事例をもとに、「楽しいけれど危なくない」AI活用の判断材料を提供することを重視しています。