ChatGPTでイラスト量産を法務NGなく回す現場実務式プロンプト設計術

「明日の提案資料用に、ChatGPT イラストでそれっぽい絵を量産したい」。
多くのマーケ担当や企画職がここからスタートしますが、現場で起きている実態はかなりシビアです。

• 1プロンプトで4〜8枚出しても、まともに使えるのは1〜2枚止まり
• 社内プレゼンは通ったのに、外部公開で法務に差し戻されて全部やり直し
• Stable Diffusionの「呪文プロンプト」をコピペしても、世界観が崩れた微妙な絵ばかり増える

この損失は、ツールが悪いのではなく、「テキスト生成AIとして設計されたChatGPTに、画像生成専用AIと同じ扱いをしている」ことから生まれます。
タグを盛るほど精度が落ち、チェックもれのプロンプト履歴やチャットログが、のちの炎上リスクになる。ここを理解していないと、出力枚数が増えるほど手戻りも増えていきます。

この記事の目的はシンプルです。
「ChatGPT イラスト」を、明日の資料やキャンペーンでそのまま使えるレベルにまで引き上げつつ、法務NGを極力避ける実務フローを、最短距離で渡すこと。

そのために、次のような前提で話を進めます。

• ChatGPTは「タグ列」よりも「ストーリー」を理解する
• プロンプトには、絵そのものより「世界観メモ」「タブーリスト」を優先して書く
• 1プロンプトあたりの命中率は低い前提で、工数設計と上限枚数を決めておく
• 有名IPに似せる発想自体を避け、社内用と外部公開でレーンを分けて運用する

このロジックに沿ってプロンプトを組み立てると、

• 手と顔が崩壊した「なんちゃって画像」の比率が下がる
• 広告転用時に法務で止まるリスクを、事前に潰せる
• テンプレ乱射よりも、合計工数とストレスが確実に減る

といった実務レベルの変化が出ます。

この記事全体で得られるものを、先に俯瞰しておきます。

ここから先は、
「とりあえず1枚出してみる」から「明日すぐ使えるラインまで精度を引き上げる」ための具体的手順だけに絞って話を進めます。

「ChatGPTでイラスト作れるらしい」から始まる、よくある3つの失敗シナリオ

「明日の提案資料、写真じゃ弱いから“それっぽいイラスト”をChatGPTでサクッと作るか」。
ここまでは誰もが通る道だが、その先がきれいに三方向に分かれがちだ。

• 形は出たけど、人に見せられないクオリティ地獄

• 社内で拍手→法務で一刀両断されるコンプラ地獄

• プロンプトを盛るほど世界観が崩壊する迷子地獄

まずは、この3つの典型パターンを押さえておくと、その後の打ち手の解像度が一気に上がる。

とりあえず1枚出してみたら「手と顔が崩壊」して使えなかったケース

「ビジネスカジュアルな男女が会議しているイラストを生成して」と打つ。
4枚出てきたが、よく見ると指が6本、顔が歪む、PCが溶けている。結果、全部ボツ。

実務の感覚では、1プロンプト4〜8枚生成して“実用レベル”は1〜2枚程度に落ち着きやすい。
にもかかわらず、「1回で完璧を引き当てよう」としてしまうのが最初のつまづきだ。

よくある「崩壊ポイント」は決まっている。

• 手指（本数・関節・絡み方）

• 顔（左右非対称、目鼻の位置ズレ）

• 文字が入るUI要素（グラフ・スライド・画面）

この3箇所は、“粗探し”ではなく“最初から崩れる前提”でチェック対象に入れると判断が速くなる。

下記のように「使える／使えない」の見極め基準を先に決めておくと、迷いが減る。

「完璧な1枚を狙う」のではなく、「後からトリミング・差し替え可能な2枚を拾う」視点に変えるだけで、実務のストレスはかなり減る。

社内プレゼンは通ったのに、外部公開で法務ストップがかかったケース

次の落とし穴は、クオリティはOKなのに“出せない”イラストだ。

社内勉強会の資料用に、「某人気バトルロイヤルゲーム“風”のキャラを描いて」とプロンプトを書く。
資料としては大ウケし、そのまま広告バナーに転用しようとした瞬間、法務から一言。「これ、完全にあのゲームを想起させますよね？やり直しで」。

ここでやりがちなのが、画像そのものだけを見て判断すること。
実務では、むしろ以下の2つが“あとから燃える証拠”になりやすい。

• プロンプト履歴（「フォートナイト風」「某人気FPS風」などの文言）

• 元ネタ共有チャット（SlackやTeamsでの「このキャラに寄せて」指示）

法務・コンプラがチェックし始めているのは、まさにこの部分だ。

「社内資料だから」と有名IP連想プロンプトを放置し、後からマーケ用途に転用しようとして差し戻されるパターンは、複数の現場で何度も繰り返されている。
生成時点で“転用される前提”でラインを決めておかないと、やり直し工数が丸ごと乗ってくる。

タグを盛りまくった結果、どんどん世界観が迷子になっていったケース

最後の典型パターンは、「タグ盛り地獄」だ。

「若い女性」「ビジネス」「スタートアップ風」「ポジティブ」「シンプル」「ミニマル」「フラットデザイン」「淡いブルー」「イラストACっぽく」「かわいい」「海外サイト風」…と、思いつく限りのキーワードを列挙。
生成されるたびに「もう少しおしゃれ」「もう少し日本人らしく」「もう少しリアル寄り」とタグを足し、気づけば30プロンプト以上。なのに、使えるのはゼロ。

ここで見落とされがちなのが、

• ChatGPTは「タグの羅列」より「ストーリー」を解釈する設計

• タグを増やすほど、“世界観の軸”がぼやける

という点だ。

タグ盛りではなく、最初に“世界観メモ”を1枚書くチームほどボツ率が半減しているという声はかなり多い。
世界観メモに入れているのは、たとえば次のようなものだ。

• このブランドのキャラは「20代後半・落ち着いた口調・感情は豊かだけど表情は控えめ」

• 絶対に使わない色は「原色の赤・ネオンピンク」

• NGシーンは「土下座・過度な露出・飲酒」

タグを積み上げるのではなく、「この世界では起きないことリスト」を先に決める。
そのうえでChatGPTに「この世界観メモを守りながら描いて」と渡すと、同じ8枚生成でも“外し方”が明らかにマイルドになる。

この「タグではなく設計図を渡す」感覚を持てるかどうかが、以降のプロンプト設計すべての土台になってくる。

まず押さえるべき「ChatGPTイラストの仕様」と、他の画像生成AIとの決定的な違い

「Stable Diffusionの呪文コピペしたのに、雰囲気がまるで別ゲー…」
ここでつまずくマーケ・企画職が、本当に多いです。原因はシンプルで、ChatGPTは“画像生成AI”というより「ストーリー駆動のクリエイティブエージェント」寄りの設計だからです。

ChatGPTは“タグ列”より“ストーリー”を理解する設計になっている

Stable Diffusion系は「タグ＝スイッチの集合」をON/OFFするイメージですが、ChatGPTは文章そのものを読んで“意図”を組み立ててから画像を作るモデルです。

タグを盛るより、1〜3行のストーリーで状況を描く方が命中率が上がるケースが目立ちます。

例：社内資料向けキャラクターイラスト

• 悪い指示

  「かわいい 女の子 イラスト 正方形 シンプル」

• 現場で当たりやすい指示

  「30代の営業担当者向けの資料に使う、親しみやすい女性キャラクター。やわらかい色味で、不安を減らす“安心感”が伝わるバストアップのイラスト」

後者のようにターゲット・用途・雰囲気を文章で指定すると、「世界観が迷子」になりにくく、4〜8枚生成して1〜2枚は即採用レベル、という実務感覚に近づきます。

Stable Diffusion的な呪文をコピペしても、同じ結果にならない理由

よくある誤解が、「プロンプトは資産だから、Stable Diffusionの呪文を流用すれば速い」という発想です。ところが、モデルの前提が違うため“翻訳せずにコピペ”するとほぼ外れます。

Stable Diffusion呪文を使う場合は、そのまま貼るのではなく、「何を伝えたい呪文なのか」を文章に“要約翻訳”すると安定します。
例：「フォートナイト風で〜」というタグ列は、ChatGPT側では著作権・ポリシー的にもリスクが高いため、
「カジュアルなバトルロイヤルゲームを連想させるポップな3Dアニメ風」
のように、固有名詞を避けた表現に変えるのが実務ラインです。

ビジネス利用視点で見たときの「ChatGPT画像」が向く用途・向かない用途

マーケ・企画の現場で大事なのは、「どこまでをChatGPTで済ませ、どこからを他サービスや人に渡すか」という線引きです。

特に「社内資料だから大丈夫」と油断して、有名ゲーム名やキャラクター名をプロンプトに入れた素材を後から広告転用しようとして法務NGになるケースが、現場では繰り返し起きています。

ChatGPTイラストを“武器”に変えるポイントは、

• タグではなくストーリーで指示する

• 他AIの呪文は必ず「意図ベース」に翻訳する

• ビジネス利用のライン（社内用と外部公開）を最初から分けておく

この3つを仕様として身体で覚えることです。ここさえ押さえれば、「とりあえず生成してみたけど全部ボツ」が、今日で終わります。

プロの現場で使われる“骨組み”プロンプト：タグではなく「設計図」を渡す

「かわいい 女の子 イラスト 生成 アニメ風 正方形」
このレベルのプロンプトで撃ち続けている限り、ChatGPTは本気を出してくれません。
現場で結果を出している人たちが渡しているのは、タグの羅列ではなく「設計図」そのものです。

ChatGPTの画像モデルは、Stable Diffusion系の呪文より「ストーリー」「コンテキスト」の理解に強みがあります。
だからこそ、前工程でどこまで世界観を言語化できるかが、命中率を決めます。

世界観メモ（キャラ設定・NG要素・色傾向）を書き出すという前準備

まず、いきなりプロンプトを書くのをやめて、世界観メモを5〜10分で作るところから始めます。
現場では、このメモを先に作るだけで「ボツ率が体感で半分になる」という声が多いです。

世界観メモのテンプレ例を示します。

• キャラクター設定

• 世界観・シチュエーション

• NG要素（タブー）

• 色・雰囲気の傾向

• 利用シーン（社内資料／LP／広告バナーなど）

この5ブロックを高速で埋めてから、ChatGPTに渡します。

例（マーケ資料のイラスト用）

• キャラクター設定

  • 20代後半のビジネスパーソン。性別は問わない
  • ITベンチャー勤務。疲れすぎて見えないが、前向き

• 世界観・シチュエーション

  • 会議室で、AIツールのダッシュボードを見て驚いている

• NG要素

  • 有名ゲームやアニメを連想させる服装・武器
  • 肌の露出が多い服装、ミリタリー風

• 色・雰囲気

  • 自社ブランドカラーの青を基調。白多めでクリーン

• 利用シーン

  • 社外向けセミナー資料／ウェブ公開前提

このメモを「前提条件」としてChatGPTに貼ることで、タグを盛らなくても世界観がブレにくくなります。

「誰に・何を・どんな気分で見せる絵か」を1行で言語化するフレーム

次に、プロンプトの芯になる1行を作ります。
現場でよく使われているのは、次のフレームです。

• 「誰に」

• 「何を」

• 「どんな気分で」

• 「どのシーンで」

• 「どんな画風で」

この5要素を1行に詰めます。

例
「AIに苦手意識があるマーケ担当に、安心感を与えながら“AI導入の第一歩”をイメージしてもらうための、やわらかいアニメ風イラスト」

この1行＋世界観メモをセットで渡すと、ChatGPTは「タグ指定」ではなく、コミュニケーションの目的から逆算したイラストを提案しやすくなります。

プロンプトの骨組みイメージは次の通りです。

• 前提: 世界観メモ全文

• 目的1行: 上記フレームで作った1文

• 技術的指定: 画像サイズ、構図の指示、正方形か横長かなど

1プロンプトで8枚出しても当たりは2枚前後──現場が前提にしている“命中率”

実務での肌感として、1プロンプトあたり4〜8枚生成しても、使えるのは1〜2枚が普通です。
ここを知らないと、「精度が低い」と誤解して、延々とタグを足し続けるループにハマります。

現場では、最初から次のように割り切っています。

ポイントは、「ハズレをゼロにする」発想を捨てること。
ハズレ前提で枚数をコントロールし、当たりを引きやすくするのがプロンプト設計です。

命中率を上げるために、次のルールを置いているチームもあります。

• 1テーマにつき、骨組みプロンプトは3パターンまで

• 各プロンプトで最大8枚まで生成し、それ以上はプロンプト自体を修正

• 「世界観メモ」と「目的1行」を変えずに、構図や距離感だけを微調整

この運用に変えると、タグ盛り沼から抜けて、「当たりの確率」を管理できる状態に近づきます。
ChatGPTイラストは、呪文勝負ではなく、設計図と命中率のマネジメント勝負です。

ストーリー挿絵テクニック：文章が書ける人ほど有利になるChatGPT流ディレクション

「タグを盛る手数勝負」から「物語で操るディレクション勝負」に切り替えた瞬間、ChatGPTイラストは一気に“資料映え”し始めます。文章力こそ、最強の画像生成スキルです。

物語を読ませてから「この一場面だけ切り取って描いて」と頼む理由

ChatGPTの画像モデルは、Stable Diffusion系のタグ列よりストーリー文脈の理解が得意です。
そこで、いきなり「笑顔の女性 ビジネス キャラクター 正方形」ではなく、先に短い物語を読ませます。

例：LP用挿絵の指示フロー

1. まず物語やシナリオを入力
2. その後に、切り取りたい一場面を指定
3. 最後に画風・構図・NG要素を追記

プロンプト例（要約）：

• ①「新サービス導入に不安な担当者が、資料を読み進めて少し安心したシーンの文章」

• ②「上の文章の“安心して少し肩の力が抜けた瞬間”だけをイラストにしてください」

• ③「ややアニメ寄り、背景はオフィス、誇張したガッツポーズはNG」

一場面に絞る理由

• モデルが「感情のピーク」を特定しやすい

• 手や顔の崩壊が減り、構図が落ち着く

• 1プロンプト4〜8枚出しても“当たり2枚”の命中率を安定して出しやすい

200枚以上試したユーザーが語る「タグ盛りより雰囲気が揃う」体感

タグ盛り型とストーリー型を200枚規模で比較すると、多くの現場で「雰囲気の揃い方」に差が出ています。

特にマーケ資料・クラウドサービス紹介スライドでは、「タグを増やすほど、資料全体のトーンが迷子になる」という声が出やすい一方、「世界観メモ＋ストーリー」で指示し直すと、ボツ率が体感で半分まで下がったという報告が目立ちます。

小説・シナリオ・LP原稿をそのまま活かす“挿絵プロンプト”の作り方

すでに手元にある文章（小説、企画書、LP原稿）を、そのままイラスト生成の“燃料”に変えるワークフローです。

ステップ1：文章をそのまま投入

• 小説・シナリオ・LPの該当セクションをコピペ

• 「このテキストを理解して」とだけ指示

ステップ2：挿絵ポイントを列挙してもらう

• 「上の文章から、挿絵として映える場面を3つリストアップしてください」

• ChatGPTに候補シーンを整理させる

ステップ3：1シーンごとに設計図プロンプト化

プロンプト骨子例：

「上の物語のうち、◯◯の場面を、BtoBマーケ担当向けの解説資料用イラストとして描いてください。読者は少し不安だけど前向きになりたい気分です。ややアニメ調、正方形、派手すぎるエフェクトや有名ゲーム風の装飾は禁止。」

この形にしておくと、

• 社内資料→ウェブ公開→広告、と用途が変わっても、文章部分だけ差し替えれば再生成しやすい

• プロンプト履歴に「有名IP名」を残さず、著作権・商標リスクを抑えられる

タグを増やす前に、「物語＋一場面＋世界観メモ」を1セットにして投げる。このディレクションができる人から、ChatGPTイラストを“業務レベル”に持ち込んでいます。

image-to-imageで画風だけ差し替える：21種類のテイスト検証から見えた“安全圏”

「元の構図はそのまま、雰囲気だけガラッと変えたい」――ここを押さえると、ChatGPTイラストは一気に“実務で使えるツール”になります。タグ盛り乱射より、ベース1枚をimage-to-imageで回した方が、世界観も工数も安定します。

1枚のベース画像を「アニメ風／水彩風／ピクセル風」に変換するワークフロー

現場で回しやすいのは、「ベース1枚＋テイスト差分」のループです。

1. ベース画像を作る

   • 世界観メモとラフを元に、まずは「ニュートラルな線画 or シンプル着彩」で1枚生成
   • この段階では画風は欲張らず、「構図・ポーズ・視線」がOKかだけを見る

2. image-to-image用の指示を書く

   • ベース画像をアップロード
   • プロンプト側では、構図ではなく画風だけを指定する
   • 例：「この構図はそのままにして、ポップなアニメ風で着彩してください」

3. テイストを変えながら3〜5種だけ試す

   • アニメ風
   • 水彩風
   • ピクセル風（ドット絵調）
   • フラットイラスト（SaaSサイトっぽい）
   • 手描きスケッチ風

4. 当たりを2枚選んで、細部修正のラウンドへ

   • 文字入れやトリミングは、別ツールかデザイン担当に渡す

ポイントは、「構図を決めるラウンド」と「画風を決めるラウンド」を分けること。
1プロンプトで4〜8枚出しても当たりは1〜2枚という命中率を前提に、「ベース構図1枚＋画風バリエーション」で当たりを引きにいきます。

フォートナイト風・ゴッホ風…どこから「やりすぎ」になるのかという実務ライン

21種類ほどテイストを検証しているチームで共通しているのは、「固有名詞に寄せすぎた瞬間に、法務とブランド両方で詰む」という感覚です。

特に「フォートナイト風」「ゴッホ風」など、固有名詞を直接書くラインが“やりすぎゾーン”になりやすいです。
実務で安全圏に寄せるコツは、この2ステップです。

• 作品名を抽象的な特徴に翻訳する

  • × フォートナイト風
  • ○ 「色数が多く、エッジの強い3Dゲーム風イラスト。10代向けのポップな雰囲気」

• 作家名もタッチの要素に分解する

  • × ゴッホ風
  • ○ 「荒い筆致で厚塗りされ、うねるような筆の流れが強調された油絵風」

ここまで分解しておけば、法務チェックでも「特定作品へのただ乗り」印象はかなり下がります。

ブランド検討やA/Bテストに向く画風、事故りやすい画風

マーケ現場で効くのは、「まず世界観を決め、その中で画風を揺らす」使い方です。テイスト検証を繰り返していると、次のような傾向が見えてきます。

特にBtoB文脈では、「おしゃれすぎるイラストは、情報を読ませる邪魔になる」という声が多く、
・線画＋1〜2色
・フラットなベクター風
あたりが“勝ちパターン”として固定されていくケースが目立ちます。

逆に、ゲームやエンタメでは、初期段階から少なくとも3テイスト並べてA/B/Cテストを回すと、
「炎上しない」「社内稟議が通りやすい」「ユーザーが覚えやすい」ラインが浮き彫りになります。

image-to-imageを「好き勝手なアート遊び」に使うのではなく、
ベース1枚を軸に、画風だけを理性的に揺らす“検証装置”として扱う。
この発想に切り替えた瞬間、ChatGPTイラストはビジネスでも創作でも、かなり頼れる相棒になります。

著作権とポリシーの“グレー”を踏まえた、現場の実務ルール

「ChatGPTでサクッとイラスト生成→そのまま資料やLPに貼る」は、ビジネス的には“楽に見えて一番コスパが悪いルート”になりがちです。ここからは、実際にマーケ現場で何度も観測されている“踏んではいけないライン”だけをピンポイントで押さえます。

「社内資料ならOK」でも、外に出す瞬間にアウトになる境界線

よくあるのが、「社内報・企画書まではセーフだったのに、Web公開で法務NG」のパターンです。境界線をざっくり言うと、こうなります。

ChatGPTイラストをビジネス用途で外部公開する時にチェックすべきポイントは3つです。

• 「特定作品を連想させる要素」がないか

  例: 3Dバトルロイヤルゲーム風の同じ配色・同じシルエットなど

• 「人物の特定ができそうなリアルさ」がないか

  有名人名を入れずに生成したつもりでも、結果的にそっくりだとトラブルの火種になります。

• 利用規約とポリシーに反しないか

  ChatGPTやその他AIサービスの最新の利用規約・コンテンツポリシーを前提に使うことが必須です。

「社内だからOK」は“たまたま炎上していないだけ”になりやすく、外に出す予定が少しでもある素材は、最初から“外部基準”で作る方が、後で作り直す工数を確実に削れます。

有名IPを連想させるプロンプトを“そもそも書かない”チェックリスト

現場で一番多いNGは、「とりあえず社内向けだし」→プロンプトに有名タイトルを入れてしまうパターンです。後で広告転用しようとした瞬間、差し戻されます。

以下のNGワード・NG発想チェックリストを、プロンプト作成前に1分で見返すだけでも事故率はかなり下がります。

• 具体的な作品名を入れていないか

  「フォートナイト風」「スプラトゥーン風」「鬼滅の刃みたいな」など

• 特定キャラクター名・種族名を使っていないか

  「マリオ風の配管工」「ポケモン風のモンスター」など

• “それと分かる”固有デザインを真似していないか

  独特な武器・髪型・模様・ロゴ配置など

• 「人気ゲーム/アニメのロゴを連想させる構図」を指定していないか

  タイトルロゴの位置・フォントテイスト・色の組み合わせ

• サンプルとしてアップロードするベース画像が他人の著作物ではないか

  image-to-imageで、既存ゲームのスクショや公式イラストは論外

ビジネス利用での実務ラインは、「有名IPを連想させる要素は“全部まとめて避ける”」です。多少ぼかして書いても、「これ〇〇だよね？」と指摘される時点でアウトに近づきます。

プロンプト履歴とチャットログが、後から炎上の証拠になりかねない話

見落とされがちですが、画像そのものより危ないのが“プロンプト履歴とチャットログ”です。現場では次のようなケースが実際に起きています。

• 画像はギリギリセーフな抽象度でも、

  チャットログに「〇〇（有名ゲーム）っぽく」「某有名アニメの主人公風に」と残っている

• 社内で共有したプロンプトテンプレに、有名IP名がそのまま残っている

• 監査やトラブル対応のためにログを提出した時、「意図して似せようとしていた証拠」として扱われる

法務・コンプラ目線では、「どう生成したか」もリスク判断の対象になります。そこで、プロンプト運用は次のルールにしておくと安全圏に入りやすくなります。

• テンプレプロンプトから、有名IP名を物理的に排除する

  最初から「世界観メモ」「色の傾向」「雰囲気」だけで設計する

• “元ネタ雑談”は別チャットに書かない

  「あのゲームっぽく」などの会話ログをそもそも残さない運用にする

• 用途ごとにログを分ける

  「完全社内用」と「外部公開候補」はチャットを分離し、外部公開側は最初からクリーンなプロンプトだけ使う

• プロンプト共有フォーマットに“禁止例”欄を入れる

  成功例と同じくらい、「こう書いたら法務NGになった」パターンをストックしておく

ChatGPTイラストは、「生成そのもの」よりも“どう指示したか”の設計・記録のほうがビジネスの安全性を左右します。
画像のクオリティを上げる前に、まずはこの3つのルールをチームで合意しておくと、後から冷や汗をかかずに済みます。

社内マーケ担当がやりがちな「効率優先の罠」と、その逆算的な抜け方

「今日中に資料仕上げたいから、ChatGPTでイラストを一気に生成しよう」。
この発想からスタートすると、高確率で“画像フォルダだけ太って、使える絵はほぼゼロ”になります。

テンプレプロンプトを乱射しても、ボツばかり増える心理メカニズム

テンプレプロンプト乱射は、マーケ現場で特に起きやすい「努力してる感ドーピング」です。

• 「プロンプトさえ回せば、どこかで当たるだろう」というギャンブル思考

• 生成枚数＝仕事量という錯覚

• Stable Diffusionの“タグ列文化”を、そのままChatGPTに持ち込む癖

実務感覚として、1プロンプトで4〜8枚生成しても、実用レベルで使えるのは1〜2枚に留まりやすいと言われる。
ここにテンプレを乱射すると、ボツが指数関数的に増える一方で、「どの表現が当たりだったのか」の学習データが残らない。

ポイントは、ChatGPTの画像生成はタグよりストーリーと文脈の解像度で精度が決まること。
乱射は、この一番おいしい“文脈設計”を完全に捨てる行為になっている。

あえて「ラフ1枚＋世界観メモ」に30分かけると、全体工数が減る理由

現場で成果が出ているチームは、生成前に30分だけ前工程に投資している。

• 手描きでもワイヤーでもいいので「ラフ1枚」

• キャラ設定・NG要素・色の雰囲気を書いた「世界観メモ」

この2つをChatGPTに渡してからプロンプトを組むと、体感でボツ率が半分以下になったという声が多い。
理由はシンプルで、AIにとっての「仕様書」が明確になるからだ。

世界観メモの例：

• キャラクター: 20代後半のビジネスパーソン。表情は前向きだが、やや不安も混ざる

• NG要素: 有名ゲームやアニメを連想させる衣装・武器・構図

• 色傾向: コーポレートブルー＋アクセントにオレンジ。パステルは禁止

このレベルまで文章で指定すると、ChatGPTはタグではなく物語として解釈するので、雰囲気や画風のブレが激減する。

1案件あたり“何枚まで出したら一旦止めるか”という上限設定のコツ

「まだマシな1枚が出るまで回す」は、制作ではなく沼遊びです。
プロの現場は、案件ごとに“打ち止めライン”を事前に決めることで、自分を守っている。

上限設定の目安を整理すると次の通り。

コツは、「上限＝撤退条件」としてチームで共有しておくこと。

• 上限までに当たりが出なければ、プロンプトか世界観メモを見直す

• それでもダメなら、ChatGPTの画像ではなく、他サービスや人間のデザイナーにスイッチする

効率を上げたいなら、生成ボタンを押す時間ではなく、「どこでやめるかを決める時間」に頭を使う。
ここを決めておかないと、フォルダだけが膨れ上がり、マネーも時間も静かに溶けていく。

同人・個人クリエイター視点：キャラの一貫性を守りながらChatGPTを使う方法

「1枚ごとにキャラが別人」なAIイラストに疲れているなら、筆を握る前に“設定ファイル”を固めた方が早いです。ここからは、同人・個人クリエイターがChatGPTの画像生成を「ネタ枯れ防止ツール」ではなく「世界観を守るアシスタント」に変えるやり方をまとめます。

キャラ表（年齢・口調・トラウマ・好き嫌い）を画像ではなく文章で固める

キャラクターの一貫性は、画風より先にテキスト情報の精度で決まります。ラフや立ち絵より、まず文章のキャラ表を作ってからプロンプトに流し込むのが近道です。

キャラ表に最低限入れておきたい項目は次の通りです。

• 年齢・見た目（身長・体型・髪・服のテイスト）

• 口調・一人称・他人への距離感

• トラウマ・コンプレックス・信念

• 好き嫌い（食べ物・色・場所・人間関係）

この文章キャラ表をそのままChatGPTに渡し、「このキャラクターが登場するイラストを生成して」と指示すると、タグを盛りまくるより雰囲気のブレが少ない状態からスタートできます。

キャラ表を作る時の着眼点を整理すると、こうなります。

このテキストを「世界観メモ」として毎回プロンプトの前に添えると、体感でボツ率が半分くらいまで落ちた、という声が複数出ています。

指・顔・背景の「破綻ポイント」を先に想定しておくと編集が楽になる

同人レベルで使うときの最大のストレスは、手・顔・背景の崩壊です。ここを「あとで直す前提」でディレクションすると、無駄に粘らず済みます。

破綻しやすいポイントを、生成前にチェックリスト化しておきます。

• 指の本数・曲がり方（武器・小物を持たせるときは特に崩れやすい）

• 目の位置・左右差・ハイライト（別人化の原因トップ）

• 背景のパース・文字・標識（世界観から浮きやすい）

このチェックリストを見ながら、

• 「手は画面外に」「背景はボケ気味」「バストアップ中心」

とあえて指定しておくと、後処理がグッと軽くなります。1プロンプトで4〜8枚生成しても実用レベルは1〜2枚にとどまりやすいので、「直せる破綻」「捨てる破綻」を決め打ちしておくのが、精神衛生的にも効率的にも得です。

AI任せにしない“タブーリスト”（やらせたくないポーズ・構図・服装）

同人・個人利用でも、やらせたくない表現を先に言語化しておかないと、後から「このカットは出せない」とゴミ箱行きが量産されます。倫理的なラインだけでなく、著作権リスクや自分の作風ポリシーも一緒にタブー化しておきます。

タブーリストの例は次の通りです。

• ポーズ

  • 他作品の有名ポーズを連想させる構図
  • 露骨な性的アピールに見える角度

• 構図

  • 特定ゲームのキービジュアルを連想させる俯瞰・煽り
  • ロゴやUIが某ゲーム風に見える画面構成

• 服装・装飾

  • 某バトルロイヤル系ゲームを想起させる装備配置
  • 有名アイドル衣装を連想させる色分けとパターン

これをプロンプトに「次の要素は含めないでください」と明示しておくと、「とりあえず社内向け／身内向けだから」と放置して後から公開できなくなる、というパターンを防ぎやすくなります。

タブーリスト＋キャラ表＋世界観メモをひとまとめにしたテキストこそ、同人クリエイターにとっての「AI用デザインドキュメント」です。画風やモデルを乗り換えても、この文書さえあればキャラクターの芯はブレません。

ChatGPTイラストをチームで使うための「共有フォーマット」と運用フロー

「うまい人が1人いるからなんとかなる」段階から、「誰が触っても同じクオリティが出る」段階へ。ここを越えないと、ChatGPTイラストはいつまでもギャンブル案件のままです。

プロンプトのテンプレ化と、「変数エリア」のルールを決めておく

まず決めるべきは文章フォーマットです。タグを足したり消したりする文化のままだと、世界観もリスクも毎回リセットされます。

プロンプトは、固定と変数をはっきり分けます。

プロンプト構造の例

• 固定1：世界観メモ（ブランドトーン、NG要素、色の傾向）

• 固定2：出力仕様（アスペクト比、解像度、正方形か横長かなど）

• 変数A：今回のシーン・ストーリー要約

• 変数B：登場キャラクターの組み合わせ

• 変数C：用途（資料／ウェブ／広告）

この「どこをいじってよいか」を明文化しておくと、テンプレ乱射でボツだけ増える状態から抜けやすくなります。

テンプレ管理のポイント

• 固定ブロックはドキュメントにコピペしてロック

• 変数ブロックは【】や<>で囲っておく

• 1プロンプトあたり「最大8枚」など上限も一緒に書いておく

「1プロンプトで4〜8枚出して当たりは1〜2枚」が実務の肌感なので、そこから逆算して上限を決めると、無限生成ループを防ぎやすくなります。

用途別（社内／ウェブ公開／広告）のレーン分けと、チェック観点

次に、用途ごとに“レーン”を分けると、法務NGの地雷を踏みにくくなります。

用途別のチェック観点をテーブルにまとめると、マーケ・デザイナー・法務で会話しやすくなります。

用途別チェック早見表

特に「社内ならいいか」からの広告転用は、現場で何度も差し戻されているパターンです。有名ゲームやキャラクター名を入れたプロンプトで作ったラフを、そのまま「たたき台」として使い続けると、後で広告化する時に詰みます。

ルールとしてはシンプルで、「有名IPを連想させる単語は、そもそもプロンプトに書かないレーン」を決めることが重要です。

作例ストックの作り方──“成功プロンプト”と“やらかしプロンプト”を並べて共有する

個人ではなくチームでやるなら、作例ストックは画像だけでなく「プロンプト＋コメント」もセットで残します。

ストックの最小単位イメージ

• 画像：生成結果（当たりカット）

• プロンプト全文：固定ブロックと変数ブロックが分かる形

• メモ：

  • うまくいったポイント（例：世界観メモを事前共有したらボツ率半減）
  • 想定外の副作用（例：手の破綻率が高かったので後処理前提）

ここで情報量が高いのは、失敗例＝“やらかしプロンプト”です。

• 有名タイトル名を入れてしまい、外部公開でNGになったケース

• タグを盛りすぎて、資料全体の雰囲気がバラバラになったケース

• 指定しなかったために、タブーなポーズ・服装が出てしまったケース

これらを「やってはいけない理由付きで残す」ことで、新メンバーが同じ地雷を踏みにくくなります。

さらに、社内Wikiやクラウドストレージで、

• フォルダ：用途別レーン

• サブフォルダ：成功／やらかし

• ファイル名：日付_案件名_用途_モデル（GPT / Gemini / Claudeなど）

という粒度で整理しておくと、「あの雰囲気のバナーをもう一度」が、数分で再現できるようになります。ビジネスでChatGPTイラストを回すコツは、センスよりも“再現性のある運用設計”です。

執筆者紹介

主要領域はChatGPT×画像生成の実務運用。21種の画風検証と複数のマーケ現場ヒアリングを通じ、「明日の資料に本当に使えるか」「法務NGを避けられるか」を基準にプロンプト設計と運用フローを検証・整理している。