検索エンジンがBingで変わる集客と広告戦略の実務ガイド完全決定版

あなたのサイトや広告の数字から、「検索エンジン Bing」を完全に切り捨ててよい根拠は、本当に出ていますか。多くの現場では、Google前提のダッシュボードだけを眺めながら、気づかないうちにBing経由の1〜10％前後の流入と、そこから生まれるはずだった売上やリードを放置しています。しかも、その損失はレポート上ではきれいに平均化され、誰の責任にもならない形で積み上がっていきます。

中小企業のWeb担当、中小ECの広告運用者、技術系BtoBのデジタル担当のどれであっても、共通する構造的欠陥があります。
検索エンジンの前提を「Googleだけ」と決めつけた瞬間に、次の3つを同時に捨てています。

• Windows＋Edge標準環境から勝手に発生しているBingユーザーの母集団
• 少額でもCPCとユーザー質のバランスが良いことが多いBing広告のポテンシャル
• Copilot Searchを起点にした、調査と企画の時短余地

「Google対策をしていればBingも勝手についてくる」「Bing広告はテストしてダメだったから終わり」といった一般論は、いずれも部分的には正しく見えます。ところがアクセス解析をBingで切ってみると、特定の技術ページだけBing比率が跳ねていたり、広告のCPCやユーザー属性は悪くないのに配信設計と評価軸のせいで成果ゼロと判定されていたりと、実務レベルではまったく別の絵が浮かびます。

この記事は、「検索エンジンBingとは何か」を解説する入門記事ではありません。
すでにGoogle広告やSEOの基本は押さえている人に対して、

• なぜBingを無視すると数字がゆがむのか
• どの画面をどう比較すれば設計思想の違いが見えるのか
• どの指標を押さえれば、少ないトラフィックでも投資判断ができるのか

という実務の手触りに直結するロジックだけを抽出した、戦略と運用の「完全決定版」です。

前半では、検索画面・アクセス解析・Bing Webmaster Toolsを通じて、Bingを“ノイズ”から“意味のあるチャネル”に変えるための視点を固めます。後半では、中小ECやBtoB企業が実際につまずきやすい広告運用とリード獲得のポイント、Copilot Searchの実務的な使い方、代理店任せにしないチェック項目まで落とし込みます。

この記事を最後まで読み、自社データに当てはめて1つでも施策を動かせば、「Bingは誤差」という前提そのものが崩れます。
逆に言えば、ここで扱う観点を知らないまま判断を続けることが、静かに積み上がる機会損失そのものです。

以下のロードマップから、自分にとってどこが一番のボトルネックかを先に把握してください。

ここから先は、感覚論ではなく、手を動かすための具体策だけを並べていきます。

まだBingを“ノイズ”扱いしている？検索エンジン勢力図のリアルをアップデートしよう

Google前提で動いてきたマーケ脳にとって、Bingは「アクセス解析の片隅にいるノイズ」に見えがちだ。だが、1〜10％という“地味な数字”を切り捨てた瞬間、静かに売上とリードを落としているケースが、中小〜中堅クラスでじわじわ増えている。
特に次のような人ほど、Bingを見直した瞬間に世界が変わりやすい。

• 社内で一人きりのWeb担当になってしまった中小企業のマーケ初心者

• Google広告で月30〜50万円を回している中小ECの運用担当

• Windows＋Edge環境ど真ん中の技術系BtoB企業のデジタル担当

この3タイプは、Bingを“無視するコスト”が静かに積み上がりやすいポジションにいる。

Bingを軽視すると見落とす「1〜10％」という数字の重み

アクセス解析で「オーガニック全体のうちBingは3％」と見えるサイトは多い。ここで終わらせると、本当に大事なサインを落とす。
実務では、中小〜中堅のBtoBサイトでBing比率が1〜10％、技術系ページでは5〜15％まで跳ねるパターンが繰り返し観測されている。

ページ別に見たときのイメージはこうだ。

BtoBでは技術資料やサポート情報を読み込む“おいしいユーザー”ほどBing経由の比率が高まることがある。
この層をまとめて「3％のノイズ」として扱うか、「営業が欲しがる層の一部」として精査するかで、商談のタネの数が変わってしまう。

Windows＋Edge時代に起きている“社内Bingユーザー大量発生”という現象

Bingの比率が特定ページだけ異様に高い背景には、技術的な事情がある。

• 企業や官公庁のPCは、標準ブラウザがEdge＋デフォルト検索エンジンがBingに固定されているケースが多い

• 社内イントラや業務ポータルから外部サイトへ遷移する際、自動的にEdgeが立ち上がる仕様が組まれていることがある

その結果、次のような現象が起こる。

• 「普段はプライベートでChrome＋Googleだが、社内PCではEdge＋Bingをそのまま使う」ビジネスユーザーが大量発生

• 技術資料や導入事例のような“仕事系コンテンツ”だけ、Bing比率が10％前後まで跳ね上がる

これは、マーケ側が狙って作った流入ではなく、社内ITポリシーとブラウザ設定が生み出した“指名検索の裏側”に近い。
BtoBの営業企画・デジタル担当であれば、この層はそのまま「案件になり得る組織の中の人」だ。
Googleだけを見ていると、こうした“社内Bingユーザー”の動きが、数字上は完全に埋もれる。

「Google対策＝Bingも勝手についてくる」という半分正しくて半分危ない考え方

SEOの現場では、「GoogleをちゃんとやっておけばBingもついてくる」という言い方が定着している。
インデックスされる／タイトルや見出しを日本語として破綻させないといったレベルでは、その通りだが、実務で問題になるのはその先だ。

• 同じクエリでも、GoogleとBingでは4位以降の顔ぶれが変わりやすい

• フォーラム、ニッチメディア、海外サイトの混ざり方に差が出て、情報収集の粒度が変わる

• 「完全一致／部分一致」の解釈や、スパム判定のクセがGoogleとは微妙に異なる

このズレが小さく見えるのは、平均だけを見ているからだ。
とくに中小ECや中小企業サイトでは、次のような“もったいない終わり方”が起きやすい。

• GoogleキャンペーンをBing広告に丸コピー

• 1〜2週間だけ配信して「CVが少ないからダメ」と判断

• その裏で、CPCやユーザー属性は悪くないのに、ボリュームが小さいだけの“おいしい母数”が放置される

「Google対策＝Bingも勝手についてくる」という考え方の危険な点は、“微調整ゾーン”をごっそり捨ててしまうことにある。
SEOも広告も、Bing側での挙動を一度も切り分けて見ていなければ、「効かない媒体」ではなく「まだ何も調整していない媒体」で止まっている可能性が高い。

この先の章では、検索結果画面の設計思想の違い、アクセス解析での見方、広告とCopilot Searchの攻め方まで含めて、Bingを“ノイズ”から“武器”に変えるための具体的な設計図を掘り下げていく。

検索画面はこう違う：GoogleとBingを並べて触ると見えてくる“設計思想のズレ”

同じ「検索エンジン bing」というテーマでも、画面を横に並べて触ると、マーケターの思考回路が変わるレベルの違いが見えてきます。
ポイントは「誰に“次の一手”を打たせたいのか」という設計思想です。

同じキーワードでも4位以降がガラッと変わる理由

1〜3位はGoogleもBingも、強いドメインが並びやすく体感差が小さい一方で、4位以降の世界観がまるで違うケースが多く報告されています。

BtoB系キーワードで観察される傾向を整理すると、次のようなズレが見えます。

BtoBサイトのアクセス解析では、技術情報ページだけBing比率が5〜15％まで跳ねるケースが散見されます。
この背景には、Bingが「ニッチ情報の一次発見」に強く振っている傾向があり、Googleよりもフォーラム系・海外ソースを結果に混ぜるアルゴリズム設計が影響していると考えられます。

マーケター視点では、この違いが「誰が、どの文脈で、自社サイトを発見したか」の差につながります。
特にペルソナ3（技術系BtoB担当）は、Bing経由の流入が「現場エンジニアのリアル検索行動」を映している可能性を意識しておくと判断を誤りにくくなります。

画像検索・ニュース・ショッピング…Bingが強く出る「縦型検索」の顔ぶれ

検索結果ページの上部レイアウトも、GoogleとBingで狙いが違います。
「Bingはテキスト検索だけの話」と思い込んでいると、縦型検索のチャンスを丸ごと捨てることになります。

特に中小EC（ペルソナ2）では、BingショッピングとMicrosoft Advertising（Bing広告）の組み合わせが、「全体売上の3〜5％を下支えしていたのに誰も気づいていなかった」というパターンが起きがちです。
Googleアナリティクス上ではボリュームが小さいため平均値に埋もれますが、CPCやユーザー属性を分解すると「悪くないどころか、むしろ質が良い」データが見つかるケースがあります。

Copilot Searchの回答と通常検索結果をどう“二重チェック”するか

Copilot SearchやBingAIチャットを“おもちゃ”で終わらせる人と、リサーチ時間を半分にする人の差は、二重チェックの設計にあります。

Copilot Searchを使った情報収集の基本フローは、次の3ステップです。

1. Copilotに「要約＋比較」を投げる
   • 例：「日本の中小企業がBing広告を使うメリットとリスクを箇条書きで」「Google広告との違いを表形式で」と指示
2. 回答内の一次情報リンクを確認
   • 出典サイトのドメイン、公開日、BingとGoogleそれぞれでの検索順位をチェック
3. 通常のBing検索でキーワードを打ち直し、4位以降を眺める
   • Copilotが拾えていないフォーラム、ニッチブログ、海外ソースを意図的にあさる

この「AI回答 → 検索結果 → 4位以降の手作業リサーチ」をセットにすると、
ペルソナ1（社内唯一のWeb担当）でも、マーケ記事のたたき台や競合調査の骨組みを10〜15分で組むことが可能になります。

Copilotを使う目的は、答えを鵜呑みにすることではなく、「どこを深掘りすべきかの地図を素早く描く」ことです。
その地図を、通常のBing検索結果とAnalyticsのデータで照合していくと、Google前提の検索脳では見えなかった発見が一気に増えていきます。

アクセス解析でBingを一度も分解して見ていない人がハマる“危険な平均値の罠”

「うちはBingシェア3％だから、誤差でしょ」
この一言で、静かに数字を捨てている担当者は少なくない。だが現場のデータを分解していくと、その“3％”が特定ページでは15％前後の濃いトラフィックに化けているケースが普通に出てくる。
平均値だけ見ていると、財布の中身をレシート抜きでざっくり数えているようなものだ。

「全体のうちBingは3％」の裏に隠れた“特定ページだけ15％”のパターン

中小〜中堅BtoBサイトを見ていると、オーガニック検索全体に占めるBing比率は1〜10％レンジが多い。しかし、技術情報ページや製品仕様PDFへのランディングだけ急に5〜15％に跳ねるパターンが繰り返し観測されている。

特徴的なのは次のようなページだ。

この“技術資料だけBing比率が高い”現象の背景には、以下のような環境要因が絡んでいる。

• 社内PCがMicrosoftアカウント＋Edge前提でセットアップされている

• イントラや社内ポータルのアイコンから外部サイトを開くと、自動的にEdge＋Bingで立ち上がる

• 技術者がOfficeアプリやTeamsからURLを開く時も、同じ経路でBing検索エンジンに誘導される

結果として、「購買に近い現場担当者ほどBingユーザー比率が高い」という、平均値だけでは見えない歪みが生まれる。
ここを見落とすと、せっかくのホットなリード候補を「誤差の3％」として捨てることになる。

Bing経由の数字をチェックする時は、必ず次の3ステップで分解してほしい。

• 検索エンジン別×ランディングページ別でセッション数とCV率を比較する

• 技術系・FAQ・ダウンロードページだけを抽出してBing比率を確認する

• 直帰率や滞在時間を見て、「質」がGoogleと大きくズレていないかを評価する

「全体シェア」ではなく、「売上やリードに直結しやすいページでのシェア」を見にいくのがポイントだ。

BtoB・官公庁・教育系でBing比率がじわっと効いてくる理由

Bingが“じわっと効く”のは、検索エンジンのアルゴリズムよりも組織のITポリシーの影響が大きい。

代表的なドメインでの傾向を整理すると、次のようになる。

この環境下では、検索エンジンの選択はユーザの意思ではなく「配布されたPCの初期設定」でほぼ決まってしまう。特に営業企画や設計、調達といったキーマン層ほどこの制約を受けやすい。

ここがGoogle前提で運用してきたマーケ担当の“思い込み”とズレるポイントだ。

• 「若い人＝スマホでGoogle」は正しいが、

• 「決裁権のある担当者＝社内PCでBing」になっているケースが無視できない

アクセス解析でBing比率が3〜5％でも、その中身が高単価リードや入札案件の担当者だとしたら、扱いは完全に変わる。
検索結果の順位だけでなく、「どの業種に、どのデバイスで、どのブラウザから来ているか」を必ずセットで見ておきたい。

実装チェックリスト：Bing Webmaster Toolsで最低限見ておくべき3ポイント

Google Search Consoleだけ見てBing Webmaster Toolsを放置しているサイトは多い。だが、Windows＋Edge前提の組織ユーザを相手にするなら、最低限の実装と確認は済ませておきたい。

まず押さえるべき3ポイントは次の通り。

• サイトの所有権確認とURL送信

  • XMLサイトマップの登録
  • 重要な技術ページや資料ページのインデックス状況をピンポイントで確認

• クロールエラーとモバイル対応のチェック

  • Google側では問題なしでも、Bingのクローラーだけ引っかかっているケースがないか
  • 技術資料PDFやASPX系ページでのエラーを重点的に見る

• 検索クエリとクリック率の傾向把握

  • 部品番号、規格名、型番など“記号系クエリ”での表示回数・CTRを確認
  • Googleでは弱いニッチキーワードで露出していないかを洗い出す

特にBtoBや官公庁向けサイトでは、「Bingだけやたら指名検索のCTRが高い」ケースが見つかることがある。これは、名刺や提案書から社名をBingにコピペして検索している担当者が一定数いるシグナルだ。

AnalyticsとBing Webmaster Toolsの両方で、「どのクエリから、どのページに着地し、その後どう動いているか」をつなげて見ると、Bingを“誤差の3％”から“武器になる3％”に変えるヒントが出てくる。

中小ECがBing広告を「やっぱりダメ」と切り捨てる前に知っておくべき落とし穴

「Bingはシェアが小さいし、テストして反応なかったから終わり」
この一言で、静かに“取りやすい売上”を捨てている中小ECは想像以上に多いです。

よくある失敗シナリオ：Google広告の丸コピー＋2週間で“ダメ判定”

中小ECの現場で本当に頻発しているのが、このパターンです。

1. Google広告の検索キャンペーンをMicrosoft Advertising（Bing広告）へインポート
2. 入札単価もキーワードマッチタイプもそのまま
3. 1〜2週間だけ様子見
4. クリック少ない・CVゼロ〜数件
5. 「Bingはやっぱりダメ」と停止

ここで抜け落ちている“前提条件”は、Bing側はそもそもの検索ボリュームが小さいという事実です。
Googleと同じABテスト感覚で「2週間で判断する」のは、来店客が1/10の商店街に、ショッピングモールと同じ売上ノルマを課しているようなものです。

よくある「丸コピー運用」と、最低限やるべき調整を整理すると、次のようになります。

「検索エンジン bing はGoogleのコピーでいい」は半分だけ正しく、“コピー後の微調整”をサボった瞬間にほぼ確実にコケる、というのが現場の感覚です。

CPCは悪くないのにCVがつかない…データのどこを見落としているのか

テスト結果をよく見ると、「CPCもCPA見込みも悪くなかったのに、“ボリュームが少ない”だけで止められている」ケースが珍しくありません。

チェックすべきポイントは、次の3つです。

• CPCとCVRのセットを見る

  単価はGoogleより安い、CVRも近いのに、クリック数が少ないだけというパターンを見逃さないこと。

• ユーザー属性の質を見る

  「年齢層が高めだが、単価の高い商品でよく買っている層」に刺さっていることもある。

• クエリの“濃さ”を見る

  Googleよりも指名検索や型番検索が多く、“買う気が固まった検索”の比率が高いケースがある。

Bingの検索結果は、4位以降でフォーラムサイトやニッチメディアが増える傾向があり、「比較検討が終わりかけた層」が流入しやすいと言われます。
表面的なCV数だけで判断すると、“濃いユーザーを細く長く拾える場所”を自ら閉じることになります。

ボリュームが少ない媒体で「ABテスト思考」をそのまま持ち込むと破綻する理由

Google広告で鍛えられた運用者ほど、Bing広告でつまずきやすいのがここです。
ABテスト前提の「短期間で勝ち負けを決める思考」が、そのままでは通用しません。

Bing広告では、次の3つを意識した設計に切り替えると一気に楽になります。

• “検証”ではなく“取りこぼし防止”として位置づける

  メインはGoogle。Bingは「Windows＋Edgeから来るユーザーを逃さないための受け皿」として考える。

• ABテストではなく“長期観察”前提のKPIにする

  週次で勝敗をつけるのではなく、月次〜四半期単位での累計CV・売上・ROASを見る。

• キャンペーン数を増やさず、1本に“濃度”を集約する

  ボリュームが少ない媒体でキャンペーンを細切れにすると、どの配信も検証に足るデータが貯まらない。

中小ECがBing広告で勝ちやすいのは、「少額でも長く回せる人」です。
Googleと同じ勝負の仕方をBingに持ち込んだ瞬間、媒体の特徴そのものを無視した“自滅パターン”に入り込みます。
逆に言えば、この落とし穴を一度認識しておけば、検索エンジンBingは“シェアの小さいノイズ”から“静かに利益を積み上げるサブエンジン”へと姿を変えます。

BtoB企業こそBingを見直すべき理由：社内PCの設定から読み解く“指名検索の裏側”

「うちはGoogle前提でいいでしょ？」と思った瞬間に、静かに取りこぼしているのがBing経由の指名検索です。特にBtoBや製造業、官公庁相手のビジネスほど、検索エンジンのシェアより「どの環境から検索されているか」がリードの質を決めます。

中小〜中堅のBtoBサイトでは、オーガニック全体に占めるBing比率は1〜10％程度に見える一方、技術情報ページだけ5〜15％まで跳ねるケースが報告されています。これは偶然ではなく、Windows＋Edge＋Bingという「社内標準セット」が作り出す必然に近い動きです。

社内標準ブラウザとデフォルト検索エンジンがリードの質を左右する

社内PCの世界では、マーケターが想像する以上にMicrosoft Edge＋Bingがデフォルトになっています。情報システム部門が「管理しやすいから」という理由で標準ブラウザを固定し、そのまま営業・設計・調達担当が毎日Bingで検索する構図です。

この環境が何を生むかというと、次のような「検索行動のズレ」です。

• 営業担当は、商談中にノートPCでBing検索しながら情報を確認する

• 技術者は、社内イントラポータルから外部サイトへのリンクをEdgeで開き、そのままBingで周辺情報を検索する

• 調達担当は、部品番号や製品名をBingにコピペし、上位に出たページから問い合わせる

結果として、Bingで上位に出ているかどうかが「指名検索の取りこぼし」に直結します。Google側のSEOだけ見て「ブランド名で1位だから安心」と判断すると、実際にはBing環境のユーザを競合に譲っている可能性があります。

ここで一度、社内標準環境と検索エンジンの関係を整理しておくと判断しやすくなります。

BtoBで「質の高いリード」が欲しいなら、まず押さえるべきはどの層がどの検索エンジンで自社名を探しているかです。

技術情報ページでBing比率が高い時に必ず確認したい2つの動線

実務でアクセス解析を見ると「サイト全体のBingは3％なのに、技術資料ページだけ15％」というパターンが珍しくありません。この数字が出たら、検索エンジンの話から一歩進んで動線を2箇所チェックします。

1つ目は、イントラからのリンク経路です。技術マニュアルやサポートFAQへのアクセスが、社内イントラポータル経由になっていないかを確認します。イントラ上のリンクがEdgeで開く仕様の場合、その先で追加情報を探す時にBing検索が使われやすくなります。

2つ目は、PDFや技術資料からの再検索です。製品仕様書やCADデータをダウンロードしたユーザは、そのファイル内の品番や型番をコピーして、そのまま検索エンジンに貼り付ける行動を取りがちです。この時、既定ブラウザがEdgeなら「品番＋御社名」をBingに投げていると考えられます。

この2つの動線を意識して、次のポイントを押さえておきます。

• 技術資料ページのタイトルとメタディスクリプションに、型番＋用途＋ブランド名を整理して入れる

• PDFやCADデータのファイル名・タイトルにも、検索されるテキスト（品番やシリーズ名）を含める

• Bing Webmaster Toolsで、技術系クエリの表示回数とクリック率を別枠で確認する

「Bing比率が高いページ＝見込み度の高い技術ユーザが集まる場所」と捉えると、単なるシェアではなく案件に近い検索行動の“温度”が見えてきます。

営業現場の「検索行動」とAnalyticsの数字をつなげて考える

数字を“本物の気配”に変えるには、Analyticsのレポートと営業現場の声を必ずセットで見ます。特に、次の3つはBing対策の優先度を決めるうえで使える問いです。

• 直近の受注案件で「初回の情報収集は社内PCからだった」ケースの割合

• 営業が実際に使っているブラウザと、検索エンジンの組み合わせ

• 技術・調達側がよく入力している品番やキーワード（メールや議事録から拾える語）

これを踏まえて、Analytics側では次のような切り方をします。

• 参照元／メディアで「bing／organic」を抽出し、ランディングページのトップ10を確認

• そのページに紐づくお問い合わせや資料請求のコンバージョン率を、Google流入と比較

• 「社名＋製品名」「品番＋用途」のような指名寄りクエリのBing流入を、Bing Webmaster Toolsで確認

もし「Bing経由のセッション数は少ないが、CV率が高い」状態なら、そこに“静かな優良リード経路”が潜んでいます。BtoBのSEOやリード獲得では、ボリュームよりも案件化に近い検索行動をどれだけ押さえられているかの方が重要です。

Google対策のついでにBingも…という発想から、「社内PCと営業現場の検索行動を踏まえて、Bingを意図的に取りに行く」発想へ。ここを切り替えた瞬間から、検索エンジンBingはノイズではなく、決裁者と技術者をじわじわ連れてくるインテリジェントな“裏ルート”に変わります。

Copilot Searchを“おもちゃ”で終わらせない：リサーチと企画に効く具体的な使い方

「Copilot触ってみたけど、すぐ閉じた」。その瞬間に、マーケ担当の“余白時間”がごっそり失われている。Copilot Searchは、検索エンジンBingと組み合わせた時に真価が出る“インテリジェント検索アシスタント”だと割り切った方が速い。

競合調査のたたき台を10分で作るためのプロンプト設計

10分で「雑でも骨組みのある競合リスト」が出てくるかが勝負どころ。Copilotには役割・対象・アウトプット形式を必ずセットで投げる。

例（中小EC運用者向け・Bing前提）:

• 「あなたは日本のECマーケターです」

• 「キーワード『〇〇』（日本、Bing検索前提）で集客している上位競合サイトを整理して」

• 「表形式で、ドメイン / 想定ターゲット / 主な訴求ポイント / 強そうなコンテンツURLを出して」

この時、Copilotの回答だけを信じず、Bing通常検索で4〜10位のサイトを自分の目で補完するのが現場流。Googleだけで見るより、Bingの検索結果はフォーラムやニッチメディアが混ざりやすく、「地味だけど濃い競合」が見つかりやすい。

旅行・イベント・キャンペーン企画でCopilotに投げると分かる「得意/苦手」の線引き

旅行やイベント、キャンペーン企画でCopilot Searchを使うと、「全体の設計」は得意、「最終プラン確定」は苦手という線が見えてくる。

得意な使い方:

• 旅行プランの候補地リストと「目的別（家族/ビジネス/技術イベント）」整理

• キャンペーンのアイデアの軸出し（例: 技術系BtoBなら「ウェビナー」「技術ブログ連動」「ホワイトペーパー」）

• 過去事例のざっくりサマリ（Bingニュース・検索からの要約）

苦手な領域:

• 日付・価格などのリアルタイム性が強い情報の確定

• 会場の空き状況や、広告出稿の細かいターゲティング条件

ここはBingの通常検索や、旅行・イベントの専用アプリで“最終確認”が必須。Copilotは「企画メモの下書き担当」と割り切るとストレスが減る。

AIの回答を鵜呑みにせず“裏を取る”ためにBing検索をどう併用するか

Copilot SearchはSEOや検索結果を元にテキストを生成するが、回答と一次情報を分けて扱う癖をつけると一気に実務レベルになる。

チェックの型はシンプルでいい。

• 回答の中から「重要な主張・数字・固有名詞」を3〜5個メモ

• それぞれをBingでそのままキーワード検索して、上位3サイトを確認

• 必ず一次情報（公式サイト、一次データを扱うメディア）を1つは踏む

Copilotの画面右側には関連リンクが表示されるので、「どのURLを根拠にしていそうか」を見る習慣を付けると精度が上がる。特に技術情報やBtoB領域では、海外サイトやフォーラムがBing検索結果の4位以降に混ざりやすく、Googleだけを前提に調査するより“深掘りしやすい”場面が出てくる。

Copilotでざっくり要約 → Bing検索で裏取り → 必要なら元記事を自分でブックマーク。ここまでを1セット10〜15分で回せれば、マーケリサーチの“初動時間”は確実に圧縮できる。

「Bingでも上がるSEO」は本当に“何もしなくていい”のか？現場で起きている微妙な差

タイトル・見出し・内部リンク…Google前提設計のどこでBingとの差が出やすいか

「Googleで1位だからBingも勝手に上がるよね」と思った瞬間から、Bingの検索結果でじわじわ負け始めます。違いが出やすいのは、アルゴリズムそのものより“設計のクセ”です。

ポイントはこの3つです。

• タイトルの「キーワード位置」とブランド名の扱い

• 見出し構造とテキスト量のバランス

• 内部リンクの貼り方とアンカーテキスト

Bingは、タイトルの先頭〜中盤のテキストをかなり素直に評価する傾向があります。Google向けに「ブランド｜カテゴリ｜キーワード」の順で作り込んだタイトルを、Bing向けには一歩踏み込んで見直すと変化が出やすいです。

例: 技術系BtoB記事のケース

• Google前提タイトル

  「〇〇株式会社｜産業用センサーの技術情報・事例紹介」

• Bingも意識したタイトル

  「産業用センサーの技術情報と選び方｜〇〇株式会社の事例」

見出しも同じで、Google向けに「ストーリー重視で抽象H2」を並べすぎると、Bing側ではクエリとの一致度が弱くなりがちです。特にニッチな技術キーワードや型番をH2/H3に素直に入れておくと、Bing検索結果での発見率が上がります。

内部リンクは「こちら」「詳しくはこちら」といったあいまいアンカーより、

• 「産業用センサーの選び方ガイド」

• 「Bing対策も踏まえた検索エンジンSEOチェックリスト」

のように、検索クエリに近いフレーズをアンカーに含めると、Bingからの評価が分かりやすく変わります。

Bing側でのサイトスキャン結果から見える“意外な技術的ほころび”

Bing Webmaster Toolsでサイトをスキャンすると、Google Search Consoleでは見えにくい“ほころび”がいくつか浮き上がります。特に中小企業のサイトで目立つのは次の3点です。

• JavaScript依存のナビゲーションで、Bingbotがたどれないリンク

• 画像の代替テキスト不足で、画像検索からの流入を取りこぼし

• 重複URLやパラメータ付きURLの整理不足

実際にスキャンレポートを比べると、こんな違いが見えやすくなります。

技術系BtoBや官公庁寄りサイトで、特定ページのBing比率が5〜15％まで跳ねるケースが報告される背景には、こうした「地味な技術差」の影響があります。Googleだけ見ていると“誤差”に見えるほころびが、Bing側ではそのままトラフィック差として表面化します。

ニッチなロングテールでBingからだけ流入が増えるコンテンツの共通点

アクセス解析を細かく分解すると、ロングテールの一部で「Bingだけ妙に強い」コンテンツが必ず出てきます。共通しているのは、次のような特徴です。

• 型番や仕様、エラーメッセージなど「テキストとしてそのまま載っている」

• 一次情報に近い技術解説や検証ログを丁寧に残している

• Q&A形式で、ユーザの検索意図に近いテキストをそのまま書いている

Bingは、CopilotやBing AIチャット側の回答生成にもコンテンツを使うため、テキストの具体性と構造化をかなり重視します。ロングテールで強いページは、概して以下の条件を満たしています。

• 1ページ内に「問題」「原因」「対処方法」のテキストが揃っている

• 見出しと本文のセットで質問文が完結している

• 参考リンクとして一次情報（公式ドキュメントや仕様書）をしっかり貼っている

特に、技術情報ページで

• Google: 流入は少ないがCV率高め

• Bing: 流入ボリュームは小さいが、指名検索や問い合わせに直結するキーワードが多い

というパターンが見える場合、Bing向けのSEOは「新しい何かをする」のではなく、既に強いロングテールの設計を意識的に増やす作業になります。

検索エンジンBingを“おまけ扱い”から“ロングテールの刈り取り担当”へ昇格させた瞬間、1〜10％のシェアが、数字以上の売上インパクトを持ちはじめます。

広告代理店があまり教えたがらない、Bing広告の「仕事の裏側」

Google前提の世界で、Bing広告は「予算の端数」扱いになりがちだが、その舞台裏を知ると発注側の握りどころが一気に変わる。レポート映えしない検索エンジンを、“おまけ枠”から“利益クッション”に格上げする話をしていく。

レポート映えしない媒体が後回しにされがちな構造

代理店がBingを推しにくい背景は、スキルよりも構造の問題に近い。

Bingはシェアが小さい分、「オーガニック1〜10％、特定ページでは5〜15％」のように“効いているが絵にならないゾーン”に入りやすい。
このゾーンは、代理店のKPI（レポート・営業トーク）と、事業側のKPI（粗利・LTV）がずれる典型ポイントになる。

「予算の端数で回しておきますね」が生む、もったいない配信設計

よくあるのが、月額予算の3〜5％をBingに割り振り、Googleキャンペーンをコピペするだけの運用パターンだ。

• キーワード：Googleの完全コピー

• 入札単価：Googleとほぼ同水準

• マッチタイプ：部分一致が広すぎるか、完全一致だけで窒息

• 配信期間：1〜2週間で「反応薄いので停止しますね」

この設計だと、ボリュームの少なさ×学習期間の短さで、アルゴリズムが育つ前に打ち切られやすい。一方で、実データを見ると「CPCは安い」「CVユーザーの属性は悪くない」というケースも報告されている。
損をしているのは、「予算の端数」ではなく、本来拾えたはずの検索意図の端数だ。

中小〜中堅クラスが代理店任せにしないための“Bing限定チェック項目”

Bing広告を武器に変えたいなら、発注側がここだけは口を出すリストを持っておくと強い。

• 1. キャンペーン複製の後処理を確認する

  • 入札上限はGoogleよりやや低めからスタートしているか
  • 完全一致／フレーズ一致／部分一致の配分が「全部同じ」になっていないか

• 2. 除外キーワードと検索語句レポートを“最初の2週間だけ”細かく見る

  • 社名＋求人、評判、価格.com系がムダに出ていないか
  • 技術系・BtoBなら、型番や規格番号のロングテールが拾えているか

• 3. 評価指標をGoogleと同じにしない

  • CPAだけで切らず、「CPC」「クリック後の行動（直帰率・滞在時間）」を条件付きで許容する
  • ボリュームが小さい前提で、月次ではなく四半期単位で見る運用に変えているか

• 4. レポートの粒度を指定する

  • 「媒体別まとめ」ではなく、検索エンジン別・キャンペーン別の生データを出してもらう
  • Copilot Search経由の流入（Bing AI枠）を、可能な範囲でセグメントしてもらう

この4点を押さえるだけで、「なんとなくBingもやってます」から、「Googleでは取りこぼすユーザーをBingで拾う」という役割分担のある設計に変わる。
検索エンジンBingを甘く見るか、静かな稼ぎ頭として育てるかは、代理店ではなく発注側のチェックリスト次第だ。

相談チャットを再現してみる：Web担当と専門家のやり取りから学ぶBingの活かし方

よくある質問：「Bingのために、何か特別なSEOをしないとダメですか？」

Web担当（ペルソナ1）
「Google対策は一通りやっています。Bing専用で、タイトルを書き換えたりコンテンツを増やしたり、特別なSEOは必要ですか？」

専門家の回答（要点）

• 基本方針は「Google前提設計をベースに、Bing特有のほころびを潰す」くらいで十分

• 追加でやるべきことは“施策”よりも“確認”に近い

Bingでのチェック優先度は次のイメージになる。

「Bingのためだけの派手なSEO」は不要だが、
「Bingでちゃんと拾われているかの健康診断」は必須、というイメージを持つとブレにくい。

やり取り例：「Bingからの流入が増えているが、どう評価すべきか？」

Web担当（ペルソナ3・BtoB技術系）
「Analyticsで“bing / organic”が5％くらいまで増えてきました。ただ全体のセッションが少ないので、意味があるのか判断できません。」

専門家の視点整理

まず“全体平均”を見るのをやめて、ページ単位で分解する。

現場でよく出るパターンとして、中小〜中堅のBtoBサイトでは全体ではBing1〜5％なのに、技術情報ページだけ5〜15％というケースが報告されている。
この場合は「たまたまのノイズ」ではなく、

• Windows＋Edge標準環境の企業

• 社内ポータルやイントラから外部サイトへ飛ぶ導線

が効いている可能性が高く、指名検索や資料請求手前の“候補リスト入り”ユーザーを抱えていることが多い。

つまり評価軸は「シェアの大きさ」ではなく、“誰が”Bingで来ているのかに切り替えるべき、という判断になる。

明日からできる一歩：Analytics・Search Console・Bing Webmasterの“見直し順”

「時間も人も足りないけど、Bingを無視して損はしたくない」というWeb担当向けに、最短で効くチェック順をまとめておく。

1. Analytics（GA）で現状把握

   • 参照元/メディアで「bing / organic」を選択
   • ランディングページTOP10と、その中でBing比率が高いページをメモ
   • セッション数だけでなく、CV・滞在時間も必ず見る

2. Google Search Consoleで“検索意図のメイン”を押さえる

   • サイト全体の主要クエリと、Bingで比率が高かったページのクエリを確認
   • 「Google側ではどういう意図で来ているページか」を押さえ、Bingでのズレを想像する

3. Bing Webmaster Toolsで“技術とCTR”を確認

   • サイトマップ・クロールエラー・モバイル対応をチェック
   • 検索クエリレポートでクリック率が極端に低いクエリをピックアップ
   • そのクエリに対するタイトル・ディスクリプションを軽く書き直す（内容とずれていない範囲で）

この3ステップなら、週1〜2時間でも十分回せるメンテナンスサイクルになる。
Bingを「謎のノイズ」として放置するか、「静かに効いてくる5〜10％」として管理し始めるかで、1年後に拾えるリードと売上の“取りこぼし量”は確実に変わってくる。

執筆者紹介

主要領域は検索エンジン×Web集客。Bing流入1〜10％の扱い方を軸に、Google前提の設計を見直すための実務的な判断基準だけを整理しました。アクセス解析・広告運用・Copilot活用を一連のプロセスとして扱い、「どの画面をどう見れば投資判断に足りるか」を具体的な指標とチェックリストで示すのが特徴です。