Bing AI画像生成で社内OKを一発で取るプロンプトと運用戦略

社内の誰より早く手を動かしているのに、BingのAI画像生成で作ったバナーや資料用画像が、上司レビューで差し戻される。そのたびに「やっぱり人間のデザイナーに戻そうか」と言われ、AI活用の旗振り役なのに、逆に工数とストレスだけが増えていく。多くのインハウスマーケやDX担当が、静かに抱えている損失がここにある。

原因は「Bing Image Creatorがダメ」だからではない。
問題は、無料で今すぐ使えるツールを、業務のどこにどう挿し込み、どこから先は他ツールや人力に渡すかという設計がないまま、「とりあえずプロンプトを盛れば何とかなる」と考えている構造そのものにある。SNSで見たプロンプトを真似しても再現しないのは、環境差ではなく、あなたの案件に必要な“社内OKライン”がプロンプトに翻訳されていないからだ。

この記事は、Bing AI画像生成を「映えるおもちゃ」ではなく、社内OKを一発で取りにいく実務ツールに変えるための運用戦略をまとめたものだ。
扱うのはテクニック集ではない。現場で実際に起きている以下のような論点を、プロセス単位で分解していく。

• 「無料ですぐ使える」が招く、ガバナンス崩壊とルール乱立
• 「AIっぽすぎてウチらしくない」と言われるブランドトーンのズレ
• 「商用利用は大丈夫か」を誰も明確に答えられないまま進む危うさ
• Bing、Midjourney、Firefly、Canva、PowerPointなどをどう線引きするか

読み進めるほど、次の3つが明確になるはずだ。

1. Bing Image Creatorの“任せていい範囲”と“任せてはいけない領域”
2. インハウスマーケ・情シス・フリーランスそれぞれの現実的な使いどころ
3. 社内レビューと法務チェックを通すための、プロンプトとワークフローの型

この記事を読まずにBing AI画像生成を全社展開すると、部署ごとに勝手ルールが増殖し、後からガイドライン整理と差し戻し対応に追われる未来が待っている。逆に、ここで紹介する考え方を先に押さえておけば、「Bingでラフを量産→CanvaやPowerPointで最終調整」「AI画像は“たたき台”に徹し、最後の3分だけ人力で仕上げる」といった、安全かつ現場が納得する運用に一気に近づける。

この記事全体のマップを、先に示しておく。

自分の案件で「Bing AI画像生成をどこまで使うか」「どこで止めるか」を判断する軸が欲しいなら、このまま読み進めてほしい。ここから先は、単なる機能紹介ではなく、失敗事例と成功パターンを踏まえた、実務レベルのBing運用設計の話をしていく。

まず「BingのAI画像生成」で失敗する典型パターンから見てみよう

「タダだし早いし、Bingでサクッと作ろう。」
多くのマーケ担当やDX担当が、ここから静かな地獄に落ちています。
社内レビューで差し戻し3連発、ブランド担当に「AIっぽすぎてウチじゃない」と言われ、気づけば「AI導入前より工数が増えた」というパターンです。

この章では、現場で本当に起きている“やらかし方”を先に知っておき、地雷を踏まないための土台を作ります。

「無料ですぐ使える」が落とし穴になるシーン

Bing Image Creatorは、Microsoftアカウントさえあればすぐ使えるのが魅力です。
ところが、インハウスマーケやDX担当の現場では、ここが最初のトラップになりがちです。

よくある流れはこの3ステップです。

• DX担当が「まずはノーコストで」とBingを全社解放

• 部署ごとにローカルルールで勝手に運用開始

• 後から「ガイドラインどうする？」とDXが火消しに走る

このときのダメージを整理すると、机上のメリットと真逆になります。

特に見落とされやすいのが、プロンプトと生成履歴のログ設計です。
炎上や権利指摘が来たとき、「この画像の元プロンプトは何で、誰が、いつ生成したのか」を追えないと、社内説明も社外対応も一気に苦しくなります。

SNSで見たレベルのプロンプトを真似しても再現しない理由

「SNSでバズってた“神プロンプト”をそのままBingに入れたのに、全然違う…。」
現場でよく聞く嘆きですが、理由はAIの精度ではなく前提条件のズレにあります。

特に外しやすいポイントは次の3つです。

• どのモデル・どのバージョンで生成しているか

• 出力サイズやアスペクト比が何か

• そもそも用途（サムネ用か、資料用か、LP用か）が違う

インハウスマーケの仕事で重要なのは、「SNSで映える1枚」ではなく自社の用途にハマる1枚です。
にもかかわらず、用途を書かないプロンプトを真似している時点で、スタートラインから外れています。

ここで役立つのが、「完成形から逆算した条件」を先に書く癖です。

• どの媒体で使うのか（社内資料/LP/サムネ/バナー）

• どのサイズ・比率が前提か

• どの部署の誰にレビューされるか（ブランド/法務/事業部長）

これを指定しないままSNS発のプロンプトをコピペしても、Bing側は「その会社の事情」までは当然読めません。
結果として、見た目は派手だけど社内OKは取れない画像だけが量産される状態になります。

「上司OKが出ないAI画像」に共通する3つの違和感

インハウスマーケやDX担当から最もよく相談されるのが、「自分的には良いと思ったのに、上司やブランド担当に刺さらないAI画像」のパターンです。
現場でレビューされるとき、NGの理由はたいてい感覚的に語られますが、分解するとかなりパターンが決まっています。

共通する違和感は、概ねこの3つです。

1. ブランドトーンと「光・色」のズレ

   • SNSで映えるようなハイコントラスト・ビビッドカラーがデフォルトになりやすく、落ち着いたブランドの世界観と衝突しがちです。

2. 「誰向けか」が伝わらない人物像・シーン設定

   • ターゲットが30代BtoB決裁者なのに、海外ドラマ風の若者ばかり出てくる。
   • これだけで、「この会社、誰に話してるの？」という違和感を生みます。

3. 社内文脈を無視した“AIらしさ”の押し出し

   • 手や文字の違和感、あり得ないプロポーションなど、AI特有のクセがブランドより前に出てしまう。

この3つは、プロンプトを工夫すればかなり抑えられるのに、最初からBingに丸投げしているケースが大半です。

現場で成功しているチームは、いきなり「完璧画像」を狙いにいきません。
まずBingでラフを出し、その後PowerPointやCanvaで「最後の3分の人力調整」を必ず入れています。

• 自社のカラーパレットに寄せる

• ターゲット像を補強するアイコンやテキストを足す

• AI特有の不自然なパーツをトリミングやぼかしで隠す

この“最後のひと手間”を前提にワークフローを組んでいる現場ほど、
「AI導入したのに逆に工数が増えた」という事態を避け、Bingを“社内OKが出るスピードアップ装置”として使いこなしています。

Bing Image Creatorの“本当の得意分野”と“任せてはいけない領域”

「Bingなら無料でここまで出るのか」と感心されるシーンと、「これをそのままバナーに入れたら炎上フラグ」というラインは、現場だとかなりハッキリ分かれます。まずは、その境界線を言語化しておきます。

写真風・イラスト風…どこまでなら業務レベルに耐えられるか

Bing Image Creatorは、MicrosoftのモデルとDALL·E系の技術を使った画像生成ツールです。インハウスマーケ目線で見ると、「ラフ〜量産用カット」までは強いが、「最終クリエイティブ一発納品」は荷が重いというポジションになります。

ざっくり整理すると次の通りです。

現場でうまく回っているパターンは、「AIで8割ラフを作り、PowerPointやCanvaで最後の3分の微調整」を必ず挟んでいるケースです。ここをサボると、社内レビューで「AIらしさが強すぎてウチっぽくない」と差し戻され、結果的に作業時間が膨らみます。

マーケ資料や社内向けスライドであれば、背景画像・雰囲気カット・モック用のラフはBingで十分。逆に、キャンペーンのキービジュアルやブランドサイトの1面をBing単体で作り切ろうとすると、修正地獄になりやすい、というのが多くの現場での肌感です。

ロゴ・人物・文字入りデザインをBingだけで完結させない方がいいワケ

ロゴ・人物・テキストは、Bing Image Creatorの「地雷ゾーン」です。理由は3つあります。

• ロゴ: オリジナル風ロゴを生成しても、既存ブランドとの類似リスクを完全には排除できず、著作権・商標の観点でグレーになりやすい

• 人物: 指や顔の崩れはだいぶ改善していても、広告レベルで見ると「人間っぽさの違和感」が残り、炎上時の説明が難しい

• 文字（英字/日本語問わず）: 一発で正しい文字列が入るケースはまだ少なく、デザインとしてもバランスが不安定になりがち

実務では、このような分担が安全です。

特に商用利用を前提とする場合、「AI画像そのものより、プロンプトと制作ログを追えるか」の方が重要になります。誰がどのプロンプトでどの画像を作ったか、DX担当が後からトレースできる状態にしておくと、コンプラ指摘が入った時でも説明がしやすくなります。

MidjourneyやFireflyと比べた時の、Bingの現場での立ち位置

同じ案件で「Bing Image Creator」「Midjourney」「Adobe Firefly」を使い比べると、得意分野の違いが承認プロセスの長さに直結するのが分かります。

インハウスマーケやDX担当が押さえておきたいのは、「Bingは最初の一手と社内検証に優れたツール」だということです。

• 全社展開前のテストでは、コストゼロで部署ごとの反応を見られる

• 企画段階のアイデア出しや、スライド用の一時的なイメージ作成には十分

• 一方で、最終アウトプットの「解像度」「一貫したブランドトーン」が求められる場面では、Fireflyや既存のデザインツールと組み合わせる前提で設計した方が安全

この立ち位置を最初に共有しておくと、「Bingに全部を任せるから失敗する」というパターンを避けやすくなります。どこまでをBingでやり、どこからを他ツールや人の手に渡すか。その線引きが、そのまま社内OKまでのスピードと事故率に直結します。

インハウスマーマケ担当の1日を分解：どこにBing画像生成を挿し込むと時短になるか

「全部をAIにやらせようとするから、かえって残業が増える」。現場で見ていると、Bing Image Creatorを“差し込むポイント”を間違えているケースが圧倒的に多いです。1日をタイムラインで分解すると、時短になる場所と事故る場所がかなりハッキリ分かれます。

企画段階：アイデア出し専用の「ラフ画像生成」と割り切る使い方

企画フェーズでは、「完成品」ではなく脳内イメージを高速で外に出すラフ専用ツールとして使うと強力です。

例：朝イチの企画会議用メモづくりで

• 手でラフを描くと30分

• Bingで3パターン出すと5分

くらいの差が出やすいゾーンです。

プロンプトは“雑に具体的”でOKです。

• 悪い例：

  「春のキャンペーンのバナー」

• 企画ラフ用の良い例：

  「20代女性向けコスメの春キャンペーン。桜色をベースに、テキストは後で入れるので入れない。モデルは顔がはっきりしない後ろ姿。スマホ縦長構図のイメージラフ」

ここではブランドトーンの精度は捨てて、方向性の幅を出すことが目的です。社内レビューでも「この中なら2番の方向で」「色味は3番寄せで」と会話が早くなり、パワポに貼った“Bingラフ”がホワイトボードの役割を果たします。

バナー制作：最終形から逆算したプロンプト設計のコツ

本番バナーでは、「まず完成レイアウトを頭で組んでから、足りない“写真パーツ”だけをBingに頼む」と割り切ると差し戻しが激減します。

よくある失敗は、バナー丸ごとをBingで作ろうとすること。
そうではなく、次のように分解します。

• 自社で決める：レイアウト、ロゴ位置、コピー、フォント

• Bingに任せる：背景イメージ、質感、雰囲気カット

プロンプトも「バナー」ではなく「背景素材」前提に切り替えます。

• NG：

  「割引セールのバナーを作成。テキスト入り、日本語、ロゴも入れる」

• OK：

  「青系で信頼感のあるITサービスのWebバナー用背景。右側に大きな余白。中央左に光のグラデーション。文字・ロゴは一切入れない」

さらに、最後の3分の人力調整を前提にします。

• Bingで背景を生成

• PowerPointやCanvaに貼り込み

• 余白・トリミング・明るさだけ人間が微調整

• その上に自社フォントとロゴを載せる

現場感覚では、「全部AIで完結」より「Bing7割＋人の3分仕上げ」の方が、承認までの修正回数が安定して少なくなります。

下記のように作業を切り分けると、どこをBingに任せるかがクリアになります。

資料作成：情報量の多いスライドでAI画像が邪魔になるケース

資料作成は、「全部のスライドにBing画像を入れる」ほど逆効果になります。特に情報量が多いスライドでは、AI画像が“ノイズ”になりがちです。

AI画像を入れない方がいい代表的なケースは次の通りです。

• 数字・グラフが主役のKPI報告

• リスク・注意事項を並べるコンプラ説明

• 社内ルールを列挙したチェックリスト

これらは、視線誘導を邪魔しないシンプルなアイコンや図解の方が圧倒的に読みやすいです。
一方で、Bingがハマるのは以下のようなスライドです。

• 「理想の未来像」「ビフォーアフター」を見せるイメージページ

• 新サービスの世界観を伝える導入スライド

• 社外プレゼンで“第一印象”を作るタイトルページ

判断基準はシンプルで、「このスライドは情報を読むスライドか、雰囲気を感じてもらうスライドか？」を先に決めること。
感じてもらうスライドだけ、Bing Image Creatorで世界観を作り、読み込ませたいスライドは装飾を最低限に抑える。この線引きができるだけで、「AIっぽいけど中身が入ってこない資料」を避けやすくなります。

社内レビューで差し戻し連発…よくあるトラブルと“ハマりポイント”の外し方

「BingのAI画像生成を入れたのに、むしろ工数が増えた」
この声が出ている現場には、ほぼ必ず同じ“つまずきポイント”が埋まっています。

「AIっぽすぎてウチらしくない」と言われた事例と修正プロセス

インハウスマーケがBing Image Creatorでバナー案を量産し、上司に持っていった瞬間に飛びがちなひと言がこれです。

• 「色が強すぎて、うちのブランドカラーじゃない」

• 「作り込みすぎて広告っぽく、資料には浮く」

• 「誰のための画像かピンとこない」

多くの場合、原因はプロンプトが「見た目仕様」だけで終わっていることにあります。
現場で効いたのは、次の3ステップです。

1. NGの理由を言語化してもらう
   「AIっぽい」を

   • コントラストが強すぎ
   • 被写界深度が不自然
   • 写真なのに人物が“モデル体型”ばかり
     と分解して一覧化する。

2. ブランド用プロンプトの“禁止ワードリスト”を作る
   例: 「極端なハイコントラストを避ける」「過度なボケ描写を使わない」などを英語で盛り込む。

3. 最後の3分を必ず人力で触る
   PowerPointやCanvaで

   • 彩度を落とす
   • 余白を増やす
   • トリミングで情報量を整理
     といった微調整をルール化する。

次のように、「そのまま出す」か「人が仕上げるか」で差し戻し率は大きく変わります。

ガイドラインを決めないまま各部署が勝手に使い始めた結果

DX担当が「無料だし、Microsoftアカウントさえあればすぐ使えるから」とBing Image Creatorを全社開放したケースで起こりやすいのが、部署ごとのローカルルール乱立です。

• 営業部: 商談資料に実在ブランド風の画像を使用

• 人事: 採用LPに、欧米風の人物ばかり並ぶビジュアルを使用

• コーポレート: コンプライアンス観点からAI画像自体を禁止

結果として、「どこまでがOKか」誰も説明できない状態になり、後から一括で見直すDX担当が疲弊します。

ここで効くのは、先に“画像そのもの”を持ち寄るワークショップです。

• OKだと思うBing生成画像

• グレーだと感じる画像

• 明確にNGだと思う画像

をブランド担当・法務・現場メンバーで持ち寄り、「同じ画面を見ながら線引きする」ことで、文章だけのガイドラインより格段に共通認識が揃います。

DX担当が後追いで整えた「最低限これだけは決めておくチェックリスト」

後片付けフェーズでようやく整えられることが多いのですが、本来は展開前に必須な“最低限ライン”があります。ポイントを整理すると、次のようになります。

• 1. 利用範囲のレベル分け

  • 社内限定資料
  • 社外配布資料
  • Web・SNS・広告バナー
    それぞれで、BingのAI画像生成を「推奨/条件付きOK/NG」に分類する。

• 2. 商用利用と著作権のスタンス

  • Microsoftの利用ポリシーで許諾されていても
    「有名キャラクターを連想させる表現は使わない」
    「実在人物を模したプロンプトは禁止」
    といった社内ルールを明記する。

• 3. プロンプトと生成履歴のログ管理

  • どのアカウントが
  • どのプロンプトで
  • どの用途の画像を作ったか
    を追えるよう、CopilotやBing Image Creatorの利用を、可能な限り業務アカウントに限定する。

• 4. レビューの責任者を決める

  • ブランディング担当が最終チェックする範囲
  • DX/情報システムが技術・セキュリティを確認する範囲
    を分け、誰が「GO」を出すのかを決めておく。

• 5. トラブル時の連絡フロー

  • 権利侵害の疑いが出た場合に
    最初に相談する窓口（法務・広報など）
    公開停止の判断基準
    を簡潔にまとめておく。

これらを表に落とすと、DX担当・インハウスマーケ双方で共有しやすくなります。

ここまで決まっていると、「とりあえずBingを使わせてみたけど怖くなって止めた」という消耗ルートから抜けやすくなります。AIを止めるか動かすかではなく、どのレールに乗せて走らせるかを先に設計するイメージです。

「商用利用しても大丈夫？」をグレーのままにしないための考え方

AI画像そのものより危険なのは、「まあ大丈夫でしょ」で走り出して、炎上した時に“誰も説明できない状態”になること。
ここでは、インハウスマーケやDX担当が法務に怒られずにBing Image Creatorを使うための「考え方の型」を固めておく。

ポイントは3つだけ。

• Microsoftのポリシーを「条文」ではなく「運用の翻訳」として読む

• 画像をすぐOK／慎重検討／見送りに3色分けしておく

• 有名キャラ・ブランド・実在人物は「そもそも近づかない設計」にする

この3つを決めておくと、「AIで攻めろ」と言われた時に、ブレーキとアクセルの両方を説明できるようになる。

まず押さえるべきBingとMicrosoftの利用ポリシーの読み方

ポリシーは“全文暗記”ではなく、“どこを運用ルールに落とすか”を押さえる読み方が現場向き。

特にチェックしておきたいのはこの3点。

• 商用利用可否

  Bing Image Creatorで生成した画像は、Microsoftの規約上、原則として商用利用が可能と説明されている。ただし、

  • 第三者の著作権・商標権を侵害しないこと
  • 禁止コンテンツ（暴力・差別・ポルノなど）を作らないこと
    といった前提付き。
    つまり「AIだからOK」ではなく、「通常のクリエイティブ同様、権利侵害はNG」という整理が必要になる。

• 責任の所在

  利用規約では、最終的な利用責任はユーザー側にあるというスタンスが明確。
  社内向けには「BingがOKと言っているから安全」ではなく、「AIはあくまでデザイン制作の下請けで、外に出す決定は自社で行う」と説明しておく。

• ログとトレース性

  生成プロンプトや履歴がMicrosoft側・組織側にどこまで残るか確認しておくと、後から「この画像、誰がどういう指示で作った？」を追える。
  DX担当は、ツール導入＝“プロンプトのログ方針”もセットで決めることを前提にしておくと、トラブル時の説明コストが激減する。

実務レベルで分ける「すぐOK」「慎重検討」「見送り」のライン

ポリシーの条文だけを読んでも、現場のスピード感には合わない。
そこで、画像を3つの棚に分ける運用が機能する。

社内で共有しやすい判定イメージ

現場でうまく回っているチームは、これをさらに一歩進めている。

• 実際にBing Image Creatorで作った画像を集め

• OK画像／グレー画像／NG画像を3列に並べ

• ブランド・法務・現場で「同じものを見ながら」合意形成している

この“実物ベースのすり合わせ”を一度やっておくと、
「これはグレー？」「いや、このレベルはOKにしよう」といった議論が、次回以降ほぼ発生しなくなる。

有名キャラ・ブランド・実在人物が絡む画像をどう避けるか

「有名キャラやブランドは危ない」は誰でも知っている。
実務で問題になるのは、“似てしまったグレーゾーン”をどう潰すかの方だ。

押さえておきたい考え方は4つ。

• プロンプトに“入れない”だけでは不十分

  「マリオ」「ディズニー」「Nike」などを書かないのは当然として、
  似た配色・構図・ポーズが続くと、結果的に“連想される”画像が出てくる。
  大事なのは「連想させない方向に寄せる」指定を最初から入れておくこと。

• 禁止ワードではなく“禁止テイスト”を言語化する

  例

  • 「某テーマパーク風ではない」
  • 「世界的スポーツブランドのロゴを連想させない」
  • 「実在の芸能人を連想させない中性的な人物」
    こうした“NGイメージ”を先に書いておくと、Bing側のフィルタリングも効きやすくなる。

• 顔とロゴは“人力の最後3分”で差し替える前提にする

  現場では、

  • 背景や構図はBing Image Creatorで生成
  • ロゴ・商品写真・人物写真はPowerPointやCanvaで後から合成
    という二段構えが、炎上リスクを一気に下げている。
    「全部AIで作って終わり」ではなく、「センシティブな部分だけ人間が握る」のが現実解。

• 実在人物に“似ていないか”をチェックリストに入れる

  特に社外向け資料や広告では、

  • 特定の政治家
  • 芸能人
  • SNSインフルエンサー
    に“似ている”だけで炎上の火種になる。
    社内チェックリストに「有名人に似ていないか」を1行入れておくだけで、レビューの精度が段違いになる。

BingのAI画像生成で一番危ないのは、「ポリシーを読んでいないこと」ではなく、「読んだけど運用ルールに落ちていない状態」。
3色分類とNGテイストの言語化、そして“最後の3分の人力調整”までセットで設計しておくと、商用利用のグレーゾーンはかなり薄くできる。

読者のケース別：Bing画像生成をこう使い分けると事故が減る

「Bing Image Creatorは“万能ツール”ではなく、“配属先を間違えやすい優秀な新人”」という前提で使い分けると、一気に事故が減ります。立場ごとに“任せる仕事”を整理します。

インハウスマーケ向け：キャンペーンバナーとLPでの現実的な使いどころ

インハウスマーケがやらかしやすいのは、「いきなり本番バナーをBingだけで完結させる」パターンです。安全なのはラフ〜量産素材まで、最終レイアウトはPowerPointやCanva側で組む運用です。

インハウスで効くプロンプト要素は、「媒体＋訴求＋禁止要素」の3点セットです。

• 「自社ロゴは入れない」「既存ブランドのパッケージに似せない」を明記

• 「Webバナー用 1200×628想定」「商品名は後で入れる前提」と用途を書く

• 「社内レビュー用ラフ」とプロンプトに書いておき、AI画像を“完成品扱いしない”空気を作る

この運用に変えた現場では、社内差し戻し回数が目に見えて減っています。

フリーランス・小規模オーナー向け：YouTubeサムネとSNS投稿の型

個人や小規模オーナーはスピードと一貫性が命です。Bingを「背景・モチーフ量産マシン」と割り切ると安定します。

おすすめワークフロー

1. Bing Image Creatorで「背景専用」画像を作成
2. Canvaや無料アプリで
   • 顔写真
   • 太字テキスト（日本語）
   • ロゴ風マーク
     を後乗せ
3. テンプレを3〜5個だけに絞り、毎回そこに差し替えるだけにする

YouTubeサムネは特に、文字と顔の信頼感がクリック率を決めるため、文字生成をBingに任せない方が安全です。Bingはあくまで「世界観作り」と「ネタ出し」に集中させると、商用利用上のグレーも減ります。

情シス・DX担当向け：全社展開前に“小さく試す部署”の選び方

DX担当の失敗パターンは、「Bingを全社解放→部署ごとにバラバラ運用→後から統一ルール作りで疲弊」です。先に“実験用のモデル部署”を1〜2つだけ決める方が結果的に早く終わります。

モデル部署選定のチェックポイント

• 社外向けビジュアルを大量に出す（マーケ、広報、採用）

• ガイドライン担当（ブランド・法務）と物理的/心理的距離が近い

• Microsoftアカウント管理やログ取得を情報システムと連携しやすい

この小さな実験で、

• 商用利用の「OK/グレー/NG」画像サンプル

• プロンプトログの保管方法

• 承認フロー（誰が最終責任者か）

を固めてから全社展開するだけで、「あとから全部やり直し」という最悪パターンを避けられます。Bing AI画像生成は“好きに使わせる前に、好きにしていい範囲を決める”人が勝ちます。

実務で役立つプロンプトの組み立て方：キレイさより「目的との一貫性」

Bing Image Creatorで失敗するプロンプトの8割は、「きれいだけど、この案件のゴールとズレてる」状態で止まります。
先に磨くべきは画力ではなく、誰に・どこで・何をさせたい画像かという“設計図”です。

「誰に」「どこで見せる」かを書き込まないプロンプトはブレやすい

プロンプトはコピーライティングと同じで、「受け手」と「媒体」を書かないと必ず迷子になります。現場で安定して成果が出るBing向けプロンプトは、次のような項目を必ず含めています。

プロンプトに必ず入れる5要素

• 誰に見せるか（例：40代営業マネージャー向け）

• どこで表示するか（例：LPのファーストビュー、PowerPoint1枚目）

• 何を感じてほしいか（安心感、スピード感、先進性など）

• 何を伝える場面か（新サービス紹介、社内説明、採用）

• フォーマット条件（横長16:9、余白多め、テキストを載せるスペース）

Bing用のサンプル構造は次の通りです。

テイスト指定より先に決めるべき“禁止要素”の言語化

「おしゃれに」「スタイリッシュに」を盛る前に、まずNG要素を先に決めるとBingのブレが一気に減ります。
社内レビューで差し戻される画像は、テイストよりも「これは絶対やめてと言っていた表現」が混ざっているケースが多いからです。

禁止要素の整理例

• 実在ブランドロゴを連想させるマークは出さない

• 宗教・政治を連想するシンボルは禁止

• 肌の露出が多い服装は不可（特に採用・コーポレート）

• 派手すぎるネオンカラーはNG（ブランドトーンと不一致）

• 極端な誇張表現（お金の山、札束風の表現）は避ける

これをプロンプトに直書きします。

• 「no real-world logos, no religious symbols, modest business outfit, no neon colors, no depiction of money」

禁止要素を毎回コピペするだけで、Bing Image Creatorの出力の“地雷率”が目に見えて下がります。

出てきた画像をそのまま使わず「もう一段階育てる」やり方

インハウスマーケやDX担当がうまく回している現場ほど、「Bingだけで完結させない」運用をしています。ポイントは「最後の3分の人力調整」です。

おすすめのワークフロー

1. Bing Image Creatorでラフを4枚生成
   • 禁止要素入りプロンプトで方向性を固める
2. 1枚選び、PowerPointやCanvaに配置
   • トリミングで視線の流れを整える
   • 自社カラーのオーバーレイをかけてブランドトーンに寄せる
3. テキストエリアを確保
   • 重要情報が背景と競合しないよう、透過ボックスやぼかしを追加
4. 社内フィードバックを反映
   • 「人物の表情をもっと柔らかく」などは再プロンプトではなく、別AIツールや簡易レタッチで微調整

この「Bingで80点を作り、CanvaやPowerPointで20点を盛る」運用に変えると、

• AIらしさが強すぎる

• なんか広告感が薄い

• ブランドカラーと合っていない

といった指摘が減り、社内OKまでのラリー回数が目に見えて短くなります。

他社ツールとの併用で、Bing画像生成の弱点をどう補うか

「Bing Image Creatorだけでなんとかしよう」と抱え込んだ瞬間から、社内レビュー地獄が始まります。
鍵は、“Bingで90点を量産し、他ツールで最後の10点を一撃で仕上げる”設計に切り替えることです。

Bingで量産→CanvaやPowerPointで仕上げる二段構えワークフロー

インハウスマーケの現場で、作業時間と差し戻し回数が一気に下がるパターンはだいたいこの流れです。

1. Bingで「素材」としての画像を量産
2. CanvaやPowerPointでレイアウト・テキスト・ブランド調整
3. 最終チェックは“印象”ではなくチェックリストで評価

典型的な1バナー制作フローを分解するとこうなります。

ここで重要なのは、「文字・ロゴ・配置」はBingに任せずOffice側でやると割り切ることです。

現場でよくある失敗は、Bingに
「日本語テキスト入りの完成バナーを作って」と丸投げして、
・日本語フォントがブランドと合わない
・行間や余白が詰まりすぎて“安っぽい”
・修正しようとすると最初から作り直し
という三重苦にハマるパターンです。

Bingは“写真・イラストの素材カメラマン”だと位置づけると、判断がシンプルになります。
CanvaやPowerPointは“アートディレクター兼DTPオペレーター”の役割です。

Adobe系ツールと組み合わせた時の、修正しやすさの差

案件によっては、CanvaやPowerPointでは「あと1歩」が詰めきれないこともあります。
とくに以下のようなケースでは、Adobe系ツールとの併用が効いてきます。

• 細かいレタッチが必要な写真風画像

• 印刷物や大判ポスター向けの高解像度データ

• Adobe Fireflyで“似たトーンの追加素材”を増やしたいとき

BingとAdobeツールの役割分担を整理すると、判断が速くなります。

現場で差が出やすいのは、「後から修正できるかどうか」です。
Bing単体で完結させると、
「修正したい＝もう一度プロンプトからガチャを回す」
という構造になりがちですが、Photoshopなら

• コントラストを2%だけ下げる

• 顔の影だけ少し明るくする

• ロゴ周りのノイズを丁寧に消す

といった“1mm単位の直し”が可能になります。
この「あと1mm」の調整が、法務・ブランド担当のOKを一発で取れるかどうかを分けている、という声は多いです。

「全部AIで完結させない」からこそ生まれる安全マージン

ここまで読むと、ある程度AI画像に慣れている人ほど、
「全部BingとAIツールで回したほうが早いのでは？」
と感じるかもしれません。

実務では、あえて“人間の最後の3分”を残すほうが安全で速いケースが目立ちます。

“最後の3分”でやっていることは、例えば次の3つです。

• 禁止要素の最終チェック

  有名キャラに似すぎていないか、既存ブランドのロゴやパッケージに寄りすぎていないかを、人の目で確認する。

• 社内文脈のすり合わせ

  企画タイトルやコピーが、社内の別プロジェクトと衝突していないかを見に行く（情報システム・DX担当がログを追える設計にしておくと、後からの説明もしやすい）。

• 「AIらしさ」が強すぎる部分のトーンダウン

  目線が強すぎる人物、テカりすぎた金属、過剰なボケ味などをレタッチで落とし、Bingらしさよりも“自社らしさ”を優先する。

この“人力の3分”をCanva・PowerPoint・Adobeツールで担保しておくと、

• 商用利用の判断をグレーのまま出稿してしまうリスク

• 炎上時に「誰がどの画像を作ったのか」追えないリスク

• 部署ごとにバラバラのルールで暴走するリスク

を、意識的に下げることができます。

Bing AI画像生成は、「ゼロから1を一瞬で作るエンジン」としては非常に強力です。
ただし、「1から10までをすべて任せる完成請負人」ではない、という線引きを明確にしたチームほど、差し戻しもトラブルも少なく、結果的に作業スピードも上がっています。

LINEやメールで実際に相談されがちなやり取りを、ケーススタディとして解剖

「Bing Image Creatorで作った画像、これ出して平気ですか？」
現場で飛んでくる相談は、機能の話より“責任の線引き”ばかりです。この章では、実際に情シスやインハウスマーケがLINEで聞かれがちなやり取りを、チェックリストレベルまで分解します。

「これ、商用で出して大丈夫ですか？」と聞かれた時に確認する3ポイント

商用利用OKかを聞かれたとき、プロが機械的に見るのは次の3つだけです。

1. 誰かの権利を踏んでいないか
2. 自社のブランド・ガイドラインを踏んでいないか
3. Microsoftのポリシーを踏んでいないか

現場で使いやすいように表にすると、判断はこう整理できます。

特にBingのような無料ツールは「誰でも触れるぶん、誰もログを見ていない」状態になりがちです。
最低限、プロンプトと出力画像を案件単位で保存しておく運用を決めておくと、後から「あのバナー誰が作ったのか問題」が起きてもトレースできます。

「AI画像で炎上したらどう責任を取ればいいですか？」という不安への回答例

この質問への返し方で、DX担当の信頼度が大きく変わります。

現場で実際に使われている答え方を要約すると、こんな三段構えです。

• 1段目：責任の所在を“AI”から“運用ルール”に戻す

  「炎上の原因はツールより“チェックをすり抜けたこと”にある。だから責任はAIではなく、承認フローとガイドライン設計側にある。」

• 2段目：具体的なセーフティネットを見せる

  例:

  • 公開前に「禁止要素チェックリスト」を通す
  • 有名人・ブランド・センシティブ表現は全て人間レビュー必須
  • プロンプトと画像を共有フォルダで保管

• 3段目：最悪のケースでも“個人の独断”にしないと約束する

  「ガイドライン通りにやって炎上した場合は、個人ではなく組織の問題として扱う」と明言すると、現場が動きやすくなります。

AIを“スケープゴート”にするのではなく、「人が最後の3分でブレーキを踏む前提のツール」として説明できるかがポイントです。

よくある勘違いと、それを正すために現場で伝えているシンプルな説明

Bingの画像生成を巡って、現場で特に多い勘違いは次の3つです。

• 「Bingで作れば全部商用フリー」

• 「AIが作ったから著作権は発生しない」

• 「テキストを入れれば、そのまま広告バナーとして出していい」

これを正すとき、法律用語を並べると一瞬で聞く耳を失います。インハウスマーケ向けには、次のように“財布の話”レベルまで噛み砕くと通りやすくなります。

• 商用OKかどうかは「Bingかどうか」ではなく「中身が何か」で決まる

  → 有名キャラ・実在人物・他社ロゴっぽいデザインが入った瞬間にグレー。

• 著作権よりも“炎上リスク”のほうが先に問題になる

  → 著作権的にグレーでも、SNSで叩かれればブランドの信用という“財布の中身”が一気に減る。

• テキスト入りデザインをAIに任せ切らない

  → Bingでビジュアルだけ作り、テキストやロゴ配置はPowerPointやCanvaで“最後の3分の人力調整”を入れると、社内OK率が一気に上がる。

「Bingは“ラフを秒で出すツール”であって、“そのまま世に出す工場”ではない」
この一言を社内共通言語にしておくと、相談の質とスピードが目に見えて変わります。

執筆者紹介

主要領域はBingを含む生成AIの業務活用設計と社内運用ルール作りです。具体的な実績数値は非公開ですが、本記事のようにインハウスマーケ・DX担当のプロセスを分解し、「どこまでAIに任せ、どこから人力や他ツールに渡すか」を言語化することに軸足を置いて執筆しています。