売上も問い合わせも増えていないのに、googleアナリティクスGA4の画面だけが数字で埋まっていく。この状態こそが、最も静かに損失が積み上がるパターンです。多くの現場では、ログインとタグ埋め込みは終わっているのに、タグの二重設置や自分のアクセス混入でデータが壊れたまま「分析ごっこ」が続いています。さらに、ユニバーサルアナリティクス時代の感覚で直帰率やページビューを追い続けることで、GA4の強みを自ら捨てているケースも珍しくありません。
本記事は、googleアナリティクスとは何かという全体像から、GA4への移行、ワードプレスやGoogleサイトへの設定、無料版でどこまでできるか、最初の30日で済ませるべき初期設定、見るべき指標と捨てる指標、ブログ・EC・BtoB別のアクセス解析の使い方まで、実務の順番通りに整理しています。さらに、テーマとGTMの二重計測トラブルや、セッション増加なのに問い合わせが増えない原因の突き止め方、googleアナリティクス認定資格やGoogleスキルショップの現実的な活用ラインまで、現場で本当に役立つポイントだけを厳選しました。
「設定したつもり」「なんとなくの見方」「資格のための勉強」から一歩抜け出したい方は、この導線どおりに読み進めるだけで、GA4を売上と問い合わせに直結させるための最低限かつ十分な武器がそろいます。
目次
googleアナリティクスとは何か?GA4時代にまず知っておくべき全体像がスッと腹落ちする話
「アクセス数は増えているのに、売上や問い合わせが増えない」と感じた瞬間から、分析は始まります。表や専門用語に振り回される前に、GA4の正体をまず一度、気持ちいいくらいシンプルに整理してしまいましょう。
GA4で変わったgoogleアナリティクスのアクセス解析とは何かをかみ砕いて理解しよう
GA4は、ざっくり言うと「ページ」ではなく「人の行動」単位でサイトを追いかけるアクセス解析ツールです。
ユニバーサルアナリティクスが「何ページ見られたか」というページビュー中心だったのに対し、GA4は次のような問いに答えやすくなっています。
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どの流入経路から来た人が、何をしてから問い合わせや購入に至ったか
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途中で離脱した人は、どの画面で引き返しているのか
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スマホとPCで行動パターンがどう違うのか
アクセス解析と聞くと「レポートを眺める作業」をイメージしがちですが、GA4はユーザーの行動ストーリーを再現するためのログ収集装置だと捉えると、操作の迷いがかなり減ります。
ユニバーサルアナリティクスとの違いを、指標ではなく「発想」で丸ごとつかむ
UAとGA4の一番の違いは、「セッションか、イベントか」という発想です。業界人の目線で言いますと、多くのトラブル相談はここを勘違いしたまま設定しているケースから始まります。
| 視点 | ユニバーサルアナリティクス | GA4 |
|---|---|---|
| 考え方 | セッション中心 | あらゆる行動をイベントとして統一 |
| 重視するもの | ページビュー、直帰率 | エンゲージメント時間、コンバージョンイベント |
| 分析の軸 | 「どのページが見られたか」 | 「どんな行動の組み合わせで成果が出たか」 |
UA時代は直帰率や平均セッション時間にこだわる解説が多くありましたが、GA4では「どの行動が成果に効いているか」をイベントで切る方が圧倒的に実務的です。
例えば、BtoBサイトなら「料金ページ到達」「資料DLクリック」「フォーム送信完了」の3つを軸に追うだけで、フォームの改悪にすぐ気づけるようになります。
googleアナリティクス無料版でできることと有料版ga360の世界をざっくり仕分ける
「無料でどこまでできるのか」「有料プランは自分に関係あるのか」は、多くの担当者が最初に確認したいポイントです。ここを曖昧にしたまま話を進めると、必要以上に身構えてしまいます。
| 項目 | 無料版GA4 | 有料版GA360 |
|---|---|---|
| 想定規模 | 一般的なブログ、中小企業サイト、EC | 大規模トラフィック、複数国・複数ブランド |
| できること | イベント計測、コンバージョン設定、レポート作成、BigQuery連携など日常業務は十分 | サンプリング緩和、高度なSLA、大規模組織向け権限管理 |
| 現場感 | 中小〜中堅企業のほぼ全ては無料版で足りる | 自社で「必要だ」と明確に感じる段階まで成長してから検討するレベル |
実務で多いのは、無料版で十分なのに「設定が壊れているせいで、無料版の限界に見えている」というパターンです。
例えば、タグの二重設置で購入イベントが2倍にカウントされてしまうと、「この数字ならもっと深い分析が必要だ」と勘違いしてしまいますが、実際は計測の修理が先です。
私の視点で言いますと、アクセス解析に投資する優先順位は、次の順番で考えるのが失敗しにくいと感じます。
- 無料版GA4で、正しく計測できているかを徹底チェック
- キーイベントとコンバージョンを3つ前後に絞り、売上や問い合わせと突き合わせる
- それでも「分析に時間がかかりすぎる」「組織全体でのガバナンスが追いつかない」と感じてから有料版や他ツールを検討
この順番を守ると、「高機能ツールを入れたのに、誰も使いこなせない」という典型的な遠回りを避けられます。まずはGA4を、無料で使える最強のアクセス解析基盤として、しっかり自社仕様にチューニングしていくことが近道になります。
失敗しないgoogleアナリティクスGA4の始め方と迷わないログインや登録ステップ
「触った瞬間に心が折れる管理画面」を「今日で味方」に変えるための一番のカギは、最初の30分の進め方です。ここで迷うとデータが壊れたまま数カ月進んでしまい、あとから分析どころではなくなります。この章では、現場で何十回もやり直しを見てきた立場から、迷いポイントを先回りしてつぶしていきます。
googleアナリティクスアカウント作成からプロパティ設定までを一気に駆け抜ける
まずは全体のSTEPを俯瞰しておきます。途中で迷子にならない人は、例外なくここを頭に入れてから触っています。
| STEP | 目的 | 画面で見るポイント |
|---|---|---|
| 1 | Googleアカウントでログイン | 仕事用か個人用かを必ず決める |
| 2 | アカウント作成 | 会社名や事業単位で分けるかを決める |
| 3 | プロパティ作成 | 計測したいサイト単位で作る |
| 4 | データストリーム設定 | ウェブを選択しURLを入力 |
| 5 | 測定IDの取得 | Gから始まるIDを控える |
アカウントとプロパティの区別が曖昧なまま進めると、数カ月後に「全部消して作り直したいけれど履歴は残したい」という最悪の相談になりがちです。迷ったら次のように割り切るとシンプルです。
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アカウント=会社や事業の箱
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プロパティ=1つのサイトやアプリ
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データストリーム=その中の計測入口
私の視点で言いますと、中小企業なら「1会社1アカウント、1サイト1プロパティ」で始めておくと、後からの組織変更にも耐えやすくなります。
測定IDやタグ設定の基本と「ここでつまずく」が分かるチェックポイント
プロパティを作成すると、ウェブのデータストリーム画面にGから始まる測定IDが表示されます。ここから先は「IDをどこに、何重で、どう埋めたか」で勝負が決まります。
よくつまずくポイントをチェックリストにすると、次のようになります。
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サイトにすでに旧ユニバーサルタグや他の解析タグが入っていないか
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WordPressテーマやプラグインが自動でGAタグを埋めていないか
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Googleタグマネージャーを併用するかどうかを最初に決めたか
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テスト環境と本番環境で同じ測定IDを使っていないか
現場で多いのは、テーマが勝手に計測しているのに、さらに手動でタグマネージャーからイベントを飛ばして「購入が2倍カウントされていた」というパターンです。数字だけを見ると売上大成功に見えますが、広告費や在庫と突き合わせるとすぐに破綻します。
タグ設定の基本ルールはとてもシンプルです。
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1ページには、1つのプロパティのタグ経路だけ
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直接埋めるか、タグマネージャー経由かを必ずどちらかに決める
この2つを守るだけで、後からのトラブル相談の半分は回避できます。
ログインできないやプロパティ名が分からないを秒速で解決する確認術
実は問い合わせとして多いのは「ログイン方法が分からない」よりも、「入れたけれど目的のプロパティやデータにたどり着けない」というものです。ここを素早く解決するために、確認すべきポイントを整理しておきます。
| 症状 | 最初に確認する場所 | 現場での即効対処 |
|---|---|---|
| ログインできない | Googleアカウントのメールアドレス | 仕事用と個人用を切り替えて再ログイン |
| プロパティが見つからない | 画面上部のプロパティプルダウン | 検索窓にサイト名やURLの一部を入力 |
| アクセスが拒否される | ユーザー管理設定 | 権限が付与されているアドレスか確認 |
ログインできないときは、パスワードより先に「どのメールアドレスで作ったか」を疑った方が早いです。Googleアカウントが複数ある担当者は、ほぼ例外なくここでつまずいています。
プロパティ名が分からない場合は、作成時に「会社名_サービス名_ウェブ」のように命名ルールをそろえておくと、担当が変わっても迷いません。プロジェクトごとにバラバラな名前を付けてしまうと、数年後には誰も触れない「ブラックボックスプロパティ」が量産されてしまいます。
アクセス解析は、ログインして終わりではなく、正しい箱に正しいデータが入っている状態を作ることがスタートラインです。この章の内容を一つずつ確認しながら進めれば、「設定したつもりなのに数字がおかしい」という最悪のスタートだけは、きれいに避けられます。
ワードプレスやGoogleサイトへのgoogleアナリティクス設定でハマらないためのリアル注意点
「タグは入れたのに数字がおかしい」と相談される時、かなりの確率でワードプレスやGoogleサイトの設定が犯人です。ここをきれいに整えておくと、GA4のレポート全体の信頼性が一気に上がります。
ワードプレスgoogleアナリティクス設定で起きやすいタグ二重設置の落とし穴
ワードプレスで特に多いのは、気づかないうちに二重計測になっているパターンです。典型的な組み合わせは次の通りです。
| パターン | よくある原因 | 起きる症状 |
|---|---|---|
| gtag+テーマ | テーマ設定に測定IDを入力+headに手動貼り付け | ユーザー数、購入数が実態の2倍近く見える |
| gtag+GTM | プラグインでgtag、別途GTMでGA4タグ配信 | イベントが二重発火、コンバージョン率が異常に高い |
| テーマ+プラグイン | テーマが自動挿入+アクセス解析プラグイン | ページビューが急増、他ツールとの整合が合わない |
二重設置が疑わしい時は、ブラウザのデベロッパーツールでネットワークを開き、ページ読み込み時に送信されるcollectリクエストの回数を確認すると発見しやすいです。1ページ表示で同じ測定IDへのヒットが2本以上飛んでいたら要注意です。
テーマやプラグイン任せにする前に必ず見る「どこからga4が送信されているか」という真実
本来やるべき順番は「まず現状の送信元を洗い出す→その上で最小構成に整理する」です。私の視点で言いますと、ここを飛ばして設定してしまうケースが、現場トラブルの8割を占めています。
確認ステップを整理すると、次のようになります。
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テーマ設定画面
- アクセス解析やヘッダー用コード欄に、gtagやGTMのコードが入っていないかチェック
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有効化しているプラグイン
- アナリティクス関連の名前(Analytics、GA、Tag、Trackingなど)が付いたものを洗い出す
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ページのソース
- gtag、GTMコンテナID(GTM-から始まる)、測定ID(G-から始まる)が何箇所あるか検索
整理の基本方針はシンプルで、「GA4に送るルートは1本にする」ことです。
おすすめの構成は次の2択です。
| 戦略 | 向いているサイト | メリット |
|---|---|---|
| テーマまたはプラグインで測定IDを直接設定 | 小規模ブログ、更新が少ないコーポレート | 設定が少なくシンプル、運用コストが低い |
| GTMに一本化してGA4タグを配信 | EC、BtoBリード獲得、広告運用が活発なサイト | イベント計測やABテストを柔軟に拡張できる |
先にどちらで運用するかを決めてから、それ以外の挿入箇所を全部オフにするのがポイントです。
googleサイトアクセス解析とgoogleアナリティクス測定IDをスマートに紐づけるコツ
Googleサイトは、ワードプレスと比べると自由度は低い反面、設定の場所が決まっている分だけ整理しやすいという特徴があります。
紐づけのコツを手順ベースでまとめると、次のイメージです。
- GA4側でウェブ用のプロパティとデータストリームを作成
- 表示された測定ID(G-で始まるID)をメモ
- Googleサイトの管理画面で、アナリティクス設定の項目に測定IDを入力
- 公開後にリアルタイムレポートでアクセスが入るかを確認
ここでやってはいけないのは、Googleタグマネージャーのコードを無理に埋め込もうとすることです。Googleサイトはスクリプトの挿入に制限があり、中途半端にGTMを入れると、一部のイベントが動かない、閲覧環境によって計測が不安定になる、といった問題を抱えやすくなります。
安定性を優先するなら、GoogleサイトはGA4の測定IDをそのまま紐づけ、シンプルなページビューと主要イベントだけを確実に取る方が安全です。複雑なイベント計測やマーケティング施策が増えてきた段階で、ワードプレスなど別プラットフォームへの移行を視野に入れる方が、結果的にデータもビジネスも迷子になりにくくなります。
最初の30日で差がつく!googleアナリティクスGA4の初期設定チェックリスト決定版
最初の30日でやることを外すと、その後1年分のデータが「残念な資産」になります。ここでは、現場で本当に差がつく初期設定だけをぎゅっと絞り込みます。
自分や社内のアクセスをきれいに除外するIPフィルタとテスト環境の扱い方
社内アクセスが混ざったデータは、言ってしまえばアンケートに自分の回答を混ぜている状態です。最初に必ず掃除しておきます。
おすすめの進め方は次の3ステップです。
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自社やリモートメンバーのIPアドレスを洗い出す
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GA4の管理画面で内部トラフィックとして定義する
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テスト環境用のプロパティやストリームを分ける
IP除外とテスト環境の扱いを整理すると、レポートの信頼度が一気に上がります。
| 項目 | 本番環境でやること | テスト環境でやること |
|---|---|---|
| 計測タグ | 安定運用用のタグのみ | 新タグやイベントの試験 |
| アクセス除外 | 社内IPを徹底除外 | 除外せず動作確認優先 |
| レポート利用 | 施策判断・KPI管理 | バグ発見・実装チェック |
私の視点で言いますと、GA4導入直後は「1カ月はテスト期間」と割り切り、本番データとテスト環境の動きを見比べながら数字のクセをつかむことが、後のトラブル防止にかなり効きます。
キーイベント設定で「なんとなくのコンバージョン」をやめて成果を見える化する
GA4はイベントだらけにできますが、何でもかんでもコンバージョンにしてしまうと、財布の中身が小銭だらけになるのと同じで全体像が見えなくなります。最初の30日でやりたいのは「売上に直結する1~3個」を決めることです。
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ブログ・メディア
- 記事詳細のスクロール完了
- おすすめ記事のクリック
- メルマガ登録完了
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ECサイト
- カート追加
- 決済開始
- 購入完了(これを最重要に)
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BtoBサイト
- 資料DL完了
- 問い合わせ送信
- セミナー申込完了
ここで重要なのは、最終成果(問い合わせや購入)だけでなく「一歩手前の行動」をイベントとして拾うことです。そうしておくと、コンバージョンが落ちた時に「そもそも流入が減ったのか」「フォームに入る人はいるが途中で離脱しているのか」が切り分けやすくなります。
Googleサーチコンソール連携で検索アナリティクスとga4の役割をスッキリ分担する
GA4だけで検索流入を語ろうとすると、どうしても「どのクエリで来たのか」がぼやけます。検索キーワードと表示回数はサーチコンソール、サイト内での行動とコンバージョンはGA4と割り切るのが、現場では鉄板です。
| ツール | 得意分野 | 主なチェックポイント |
|---|---|---|
| GA4 | サイト内行動・コンバージョン | セッション、イベント、コンバージョン、経路 |
| サーチコンソール | 検索結果での見え方 | クエリ、表示回数、クリック率、掲載順位 |
連携後の最初の30日でやりたいのは、次の流れです。
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サーチコンソールで表示回数は多いがクリック率が低いクエリを洗い出す
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そのクエリで流入しているランディングページをGA4で特定する
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そのページのスクロール率や離脱率、コンバージョンを確認する
この往復ができるようになると、「どの検索ワードに対して、どのページをどう改善すれば売上や問い合わせが伸びるか」が、一気にクリアになります。初期設定の30日でここまで土台をつくっておくと、その後のレポート作成も施策提案も、驚くほどブレなくなります。
googleアナリティクスの見方が一気に分かる!見るべき指標と今すぐ捨てる指標
数字の海におぼれるか、売上ストーリーを読み解くかは「どの指標を捨てるか」で決まります。ここでは、GA4の画面を開いた瞬間に迷子にならないための、プロの視点をまとめます。
アクセス数やユーザー数やエンゲージメント時間をストーリーとして読み解く視点
アクセス数やユーザー数は「人がどれだけ来たか」、エンゲージメント時間は「どれだけちゃんと読まれたか」という、来店数と滞在時間のイメージで捉えると腹落ちしやすくなります。
私の視点で言いますと、まずは次の3つだけで1本のストーリーを組み立てることがポイントです。
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ユーザー数: 何人がその期間に訪れたか
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セッション数: 何回訪問が発生したか
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エンゲージメント時間: 本気で見てくれた時間はどれくらいか
ここに「流入経路」と「コンバージョン」を掛け合わせると、一気にマーケティングの全体像が見えます。
| 見る指標 | 役割のイメージ | 先にチェックする視点 |
|---|---|---|
| ユーザー数 | 何人来たか(来店人数) | 広告やSEOのボリュームは足りているか |
| エンゲージメント時間 | ちゃんと読まれた時間(店内滞在時間) | コンテンツの質や導線は機能しているか |
| コンバージョン数 | 成果の数(購入・問い合わせの数) | ビジネスKPIに直結して増えているか |
| コンバージョン率 | 来店者のうち何%が行動したか | LPやフォームの改善余地はどれくらいか |
ストーリーとして読むコツは、「ユーザー数は増えたのにコンバージョンが増えていない」「エンゲージメント時間が短いページから離脱が増えている」といった“ズレ”に注目することです。このズレこそが改善ネタになります。
直帰率にこだわり過ぎるとga4の本当の価値を殺してしまうワケ
ユニバーサルアナリティクス時代に愛されてきた直帰率は、GA4では考え方が変わりました。1ページだけ見て帰った訪問でも、スクロールや動画再生のイベントが発生していれば「ちゃんと体験した訪問」と見なされます。
直帰率に固執すると、次のような勘違いが起きます。
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記事LPで1ページ完結でCVしているのに「直帰率が高いから悪いページ」と誤解する
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スマホユーザーがサクッと必要情報だけ取っていく行動を「質が低い」と判断してしまう
GA4では、直帰率よりもエンゲージメント率とコンバージョンイベントをセットで見る方が、本当に価値のあるアクセスかどうかを判断しやすくなります。特にブログやオウンドメディアでは、「スクロールの深さ」「関連記事クリック」などのイベントを追加して、1ページ完結型の成功を正しく拾う設計が重要です。
とりあえず全部のレポートを見るをやめるためのプロ流レポート固定ワザ
レポートを全部見ようとすると、3日でダッシュボードを開かなくなります。継続して運用している担当者は、最初から「捨てるレポート」を決めてしまいます。
おすすめは、施策ごとにKPIを1つに絞って、レポートを固定してしまうやり方です。
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週次: トラフィック全体と主要コンバージョン数
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月次: 流入経路別コンバージョン率と主要ページのエンゲージメント
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施策単位(LP改善など): そのLPのセッション、エンゲージメント時間、CVのみ
| レポートの使い方 | 残すもの | 思い切って捨てるもの |
|---|---|---|
| 週次ダッシュボード | トラフィック概要、コンバージョン、経路別 | 細かなイベント一覧、デバイス詳細 |
| LP改善用ビュー | 対象ページのセッションとCV、スクロール | 全ページの平均指標 |
| 役員報告用サマリー | ユーザー数と売上関連KPIの推移 | ページ別の細かい滞在秒数や回数 |
GA4のカスタムレポートや探索レポートを使い、「この施策のための画面」を先に作ってしまうと、毎週はその画面だけを開けば済みます。指標を増やすほど判断は鈍るので、意識的に「見ない勇気」を持つことが、数字に振り回されない最短ルートになります。
ブログやECやBtoBでこんなに違う!googleアナリティクスga4で追うべき数字のリアル基準
同じ管理画面でも、ブログとECとBtoBでは「見る数字」がまったく変わります。ここを混同すると、頑張っても財布がまったく太らない状態になります。私の視点で言いますと、最初にサイトタイプ別のKPIを切り分けた瞬間から、レポートのノイズが一気に消えます。
| サイトタイプ | 追うべきゴール | まず捨てていい数字 |
|---|---|---|
| ブログ/メディア | 検索流入、回遊、指名検索 | カート系イベント |
| EC | 売上、購入率、客単価 | なんとなくのPV増減 |
| BtoB | 資料請求、商談につながるリード | 売上を伴わないPV自慢 |
ブログやメディア運営で押さえたい検索流入やスクロールや関連記事クリックのツボ
ブログ運営でやりがちなのが、ページビューだけを眺めて満足してしまうパターンです。GA4では、ユーザーの行動をイベントで細かく切っていくと、本当に読まれている記事が一目で分かります。
見るべきなのはこの3つです。
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自然検索からの流入セッション数と平均エンゲージメント時間
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スクロールイベントの到達率(25%、50%、75%、90%など)
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記事下の関連記事クリックやプロフィールクリックの回数
特にスクロール計測は、タイトル釣りを炙り出す武器になります。クリックは多いのに50%スクロールまで届いていない記事は、見出しや導入文を差し替えるだけで、滞在時間が伸びることが多いです。
おすすめの目安は次の通りです。
| 指標 | 最初に狙うライン |
|---|---|
| 90%スクロール率 | 20%前後を目標に調整 |
| 関連記事クリック率 | 5%を超えたら回遊導線が機能し始める |
ECサイトで使い倒すカート投入から購入完了までのga4ファネル設計術
ECで一番危険なのは、購入完了だけをイベントにしてしまう設計です。これでは、どこでお客さんが離脱しているかが見えません。GA4では、カート投入から決済完了までを最低でも3~4段階に分解してイベント計測することをおすすめします。
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商品詳細表示 view_item
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カート投入 add_to_cart
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配送・支払い情報入力 begin_checkout
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購入完了 purchase
この4つをイベントとして実装し、探索レポートのファネルで可視化すると、CVRのボトルネックがどこかがはっきりします。現場で多いのは、決済画面だけスマホ最適化されておらず、begin_checkoutまでは問題ないのにpurchaseへの到達率が極端に落ちるケースです。
さらに、タグの二重設置チェックも必須です。テーマ内のトラッキングコードとタグマネージャーの両方からイベント送信していると、purchaseが2回カウントされて売上2倍に見えることがあります。売上データと受注システムの件数を付き合わせ、EVENT数と一致しているかを定期的に確認すると、痛い目を避けられます。
BtoBサイトで資料請求や問い合わせフォームの途中離脱をあぶり出すイベント設計
BtoBサイトでは、「セッションは増えているのに問い合わせがまったく増えない」という相談が非常に多いです。原因は、フォーム完了だけをコンバージョンにして、途中の動きが一切見えていないことがほとんどです。
BtoBでは、次のようなフォーム前後のイベント設計が効きます。
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CTAボタンクリック(資料請求ボタン、問い合わせボタン)
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フォーム表示(フォームページ到達)
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フォーム入力開始(1項目目のフォーカス)
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フォームエラー発生(バリデーションエラーの回数)
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フォーム送信完了
この5つを計測しておくと、どこで見込み顧客が心を折られているかが一目で分かります。例えば、CTAクリックは多いのにフォーム表示が少ない場合は、遷移速度やモーダルの挙動が怪しいサインです。逆に、フォーム表示までは順調でエラーイベントが多いなら、必須項目の多さや入力案内文のわかりにくさがボトルネックになっている可能性が高くなります。
BtoBでは、数より質が重要です。GA4のオーディエンス機能で、資料請求完了ユーザーの流入元や閲覧ページ群を保存しておき、その逆算から「商談につながりやすいセッションの型」を定義しておくと、広告やSEOの優先順位決めが格段に楽になります。
実際に起きているgoogleアナリティクストラブルとプロが現場で下した決断の舞台裏
「設定は終わったはずなのに、数字だけ立派で財布は軽い。」現場でよく見るのは、そんな“ガラス細工の成果”です。ここでは、実際に起きやすい3つの落とし穴と、プロがどんな順番で疑い、どこで腹をくくるかを整理します。
テーマとgtmの二重計測で売上2倍に見えたEC現場のヒヤリ事例と修正プロセス
ECでは、テーマ側とgtmの両方から購入イベントを送ってしまい、売上が2倍に跳ね上がったように見えるケースが頻発します。売上管理システムとの金額が合わないときは、まず「タグの数」を疑うべきです。
二重計測を疑うチェックポイントを整理すると次の通りです。
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ページのソースを開き、gタグやgtmコードが複数ないか確認する
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デベロッパーツールのネットワークタブで、同じイベントが同時刻に2回送信されていないか確認する
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テーマ設定、分析プラグイン、gtmのどこでトラッキングを入れているか一覧にする
| 確認観点 | 具体的な確認場所 | 対応方針 |
|---|---|---|
| タグ重複 | テーマ設定、プラグイン、gtm | 1カ所に統一 |
| イベント重複 | 購入完了ページの送信回数 | 片方の購入イベントを停止 |
| 金額の乖離 | 売上管理システムとの比較 | 差分期間は参考値扱い |
私の視点で言いますと、ECの相談の半分は「分析の前に計測修理」です。数字が良すぎるときほど、落とし穴を疑った方が安全です。
セッション増なのに問い合わせ横ばい、BtoBサイトで判明したフォーム改悪のワナ
BtoBサイトでは、広告出稿やSEO対策でセッションは増えているのに、問い合わせが横ばいのままという相談がよくあります。原因が「フォーム改善のつもりが、実は改悪だった」パターンは想像以上に多いです。
典型的な流れは次のようになります。
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デザイン刷新で入力項目を増やす、ステップを分割する
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ページビューとセッションは伸びる
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しかし送信完了イベントは横ばい、途中離脱イベントだけ増える
ここで有効なのが、フォームの各ステップをイベントとして計測する方法です。
| イベント名の例 | 意味 | 見るポイント |
|---|---|---|
| form_view | フォーム表示 | 流入の母数 |
| form_start | 1項目目入力開始 | 興味を持った数 |
| form_step2 | 次ページ遷移 | 途中離脱の山 |
| form_submit | 送信完了 | 真のコンバージョン |
途中離脱の山が特定の項目に集中していれば、その項目の削除や任意化が最優先の打ち手になります。セッション増加に安心せず、「フォーム前後の行動」をモニタリングすることがBtoBでは欠かせません。
数字を信じすぎないためのクロスチェックとレポートに添える正直な一言
現場で長く運用している担当者ほど、分析前に必ず「数字を疑う時間」を取ります。特にGA4導入直後や、大きなリニューアル後は、単独のツールだけを絶対視しない方が安全です。
最低限押さえたいクロスチェックは次の3つです。
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ECの売上や受注件数と、コンバージョンイベント件数の比較
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広告プラットフォームのクリック数と、流入セッション数の比較
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メール配信ツールのクリック数と、ランディングページのページビューの比較
| 比較対象 | 主なズレ要因 | 対処イメージ |
|---|---|---|
| 広告クリック vs セッション | アドブロック、リダイレクト | 許容レンジを決める |
| 売上金額 vs 購入イベント | 二重計測、タグ漏れ | 設定を総点検 |
| メールクリック vs PV | 途中離脱、エラー | テスト配信で再現 |
プロがレポートに必ず添えているのは、「この期間のデータは設定変更直後のため参考値扱いとする」といった一言です。万能な数字と思い込まず、前提条件を明示したうえで意思決定に使うことが、ビジネスを守る一番地味で一番効く分析スキルと言えます。
googleアナリティクス資格やスキルショップはどこまで必要?現場目線で見た本当の価値
資格を取るか、ひたすらダッシュボードを触り倒すか。どちらを選ぶかで、これからのキャリアと売上グラフの形が静かに変わっていきます。単なる「勉強ネタ」としての資格ではなく、アクセス解析の現場で本当に武器になるラインを整理していきます。
googleアナリティクス認定資格やGoogleスキルショップで実際に身につくこと
Googleスキルショップや認定資格で身につくのは、ざっくり言うと「正しい使い方」と「用語の共通言語化」です。どこまでを期待できるかを冷静に見ておくと迷いにくくなります。
| 項目 | 身につくこと | 現場での使いどころ |
|---|---|---|
| 基本設定 | アカウント/プロパティ/データストリームの構造理解 | 新規サイト立ち上げ時の初期設計 |
| イベントとコンバージョン | スクロールやクリック、送信ボタンなどの測定 | フォーム送信や購入のKPI設計 |
| レポート操作 | ユーザー数、セッション、流入経路の把握 | 月次レポートや広告の振り返り |
| プライバシー関連 | データ保持や同意に関する基本方針 | 会社のポリシー策定時のたたき台 |
特に価値が高いのは、「イベント」と「コンバージョン」の設計パターンを体系立てて学べる点です。現場では、送信ボタンクリックだけを目標にしてしまい、問い合わせフォームの途中離脱やカート投入の回数が見えない状態で悩むケースが目立ちます。講座で標準的なイベント設計を知っておくと、この穴を最初から避けやすくなります。
資格を取る人と毎日ダッシュボードを見る人、現場で評価されるのはどっちか
資格と実務、どちらが評価されるかという問いに、現場はかなりシビアです。
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採用や社内異動では「資格を持っている人」が目に入りやすい
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売上やリード数の改善では「ダッシュボードを毎週触っている人」が評価される
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昇進や役職レベルでは「数字で意思決定できる人」が一歩抜ける
私の視点で言いますと、資格は「会話のスタートライン」をそろえるためのチケットに近いです。マーケティング部門や制作会社との打ち合わせで、セッション、コンバージョン、トラフィックといった単語を同じ意味で話せる人だと認識してもらえるので、議論のスピードが上がります。
一方で、広告管理画面と解析レポートを突き合わせて「このキャンペーンのCPAが急に悪化したのは、LPのフォーム項目を増やしたからだ」と因果をつなげられるのは、毎週数字に触れている人だけです。資格そのものより、「資格取得レベルの基礎知識+週1〜2回の定点観測」をセットで回している人が、一歩抜けた評価を受けやすいと感じます。
学習ロードマップとしてのga4講座の使い方や実案件で定着させる復習テクニック
資格や講座は、取って終わりにした瞬間にほぼ無価値になります。学習ロードマップとして組み込むと、一気に投資対効果が変わります。
【おすすめロードマップ】
- スキルショップで基礎講座を一周
- 自社サイトやブログにテスト用プロパティを作成
- 30日間だけ、毎週同じレポートを開いて変化をメモ
- 分からなかった操作だけをピンポイントで復習
- 必要になったタイミングで認定試験を受験
ポイントは「テスト用プロパティを必ず用意する」ことです。本番サイトでイベントを試して壊してしまうリスクを避けつつ、クリックイベントやスクロールイベントを自由に追加できます。そこで試した設定を、うまくいった順に本番環境へ移植していくイメージです。
復習テクニックとして強力なのは、毎月のレポートを「学習ノート」にしてしまう方法です。
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その月に追加したイベントや目標の一覧
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想定と違った数字になった箇所と、その仮説
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来月の施策と、それに紐づけるKPI
これを書き足していくと、資格テキストよりも自社専用の攻略本が溜まっていきます。アクセス解析の知識は、テキストではなく「自分のサイトの数字」で復習した瞬間に、現場で使える武器に変わります。
googleアナリティクスに振り回されない!GA4と長く付き合うためのプロ流マイルール
毎日数字を追いかけないための週次や月次でメリハリをつける見方の切り替え
アクセス解析に疲れる人は、ほぼ例外なく「毎日バラバラの数字を見て消耗している」状態です。GA4はリアルタイムでデータが動くので面白い反面、ノイズも膨大になります。そこで、見るタイミングそのものを設計することが大きな武器になります。
| タイミング | 主に見るレポート | 判断の軸 |
|---|---|---|
| 毎日 | 異常チェック用のサマリ(セッション/コンバージョンざっくり) | 計測が壊れていないか |
| 週次 | 流入経路別のユーザー数とコンバージョン | 広告や施策の効き方 |
| 月次 | ページ単位・イベント単位の詳細分析 | 予算配分と改善方針 |
ポイントは、「分析する日」と「何も見ない日」を意図的に作ることです。週次と月次でメリハリをつけると、単なる数字ウォッチから「意思決定のためのデータ閲覧」に一気に変わります。
1つの施策に1つの数字を対応させて改善を加速させる設計思考
キャンペーンを打つたびに、クリック率もエンゲージメント時間も直帰率もコンバージョン率も…と全部追いかけると、どれが良かったのか誰にも説明できなくなります。そこでおすすめなのが、1施策1KPIルールです。
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メルマガ施策
→ 追う指標は「対象ランディングページのコンバージョン数」だけ
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ブログ記事のリライト
→ 「検索流入ユーザー数」と「記事単体のスクロール完了率」
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フォーム改善
→ 「フォーム送信イベント数」と「フォーム開始イベント数」
このように、施策開始前に「どのイベントを主役にするか」を決めておくと、GA4のイベントデータが一気に読みやすくなります。私の視点で言いますと、現場で成果が出ているチームほど「見る数字をあえて減らしている」ケースが圧倒的に多いです。
業界で蓄積された実例から見えるga4と無理なく付き合い続ける3つの約束
アクセス解析が長続きするチームには、共通する“ゆるいけれど強い”約束が見られます。特にGA4時代にフィットするものを3つに絞ると、次のようになります。
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数字を即断の材料にしない
1〜2週の動きで広告予算を大きく振り替えない、フォームを作り直さない、という自制です。短期のブレを「傾向」と勘違いしないことが、誤った改善を防ぎます。 -
必ず他のデータと突き合わせる
売上管理画面や広告管理画面とGA4のセッション/コンバージョンを定期的に比較し、「ずれ」を前提として扱います。特にタグの二重計測やイベント漏れを早期に発見しやすくなります。 -
“やらない分析”を最初に決める
直帰率の細かな変化を追わない、すべてのページの平均セッション時間を毎回チェックしない、などです。見るレポートを固定し、それ以外は月1回だけ確認と割り切ると、精神的な負担が一気に下がります。
この3つの約束をチームで共有しておくと、解析担当だけが疲弊する状況から抜け出しやすくなります。GA4はあくまで、ビジネスの意思決定を助ける「賢いメモ帳」です。数字の奴隷になるのではなく、自分たちのペースで使いこなす設計を先に決めてしまうことが、長く付き合う一番の近道になります。
この記事を書いた理由
著者 –
GA4が始まってから、社内外あわせて約300社のアカウントを見直してきましたが、売上は動いていないのに数字だけが増えているケースを嫌というほど見てきました。ひどいときは、テーマとGTMの二重計測でECの売上が実態の2倍に見えてしまい、半年間、間違った施策に投資していた企業もあります。正直に言うと、私自身も自社サイトのGA4移行初期に、IP除外を忘れて自分たちのアクセスでコンバージョン率を底上げしてしまい、広告判断を誤りかけました。原因を追う中で痛感したのは、「タグを入れたか」ではなく「どの数字を意思決定に使うか」が整理されていないことが、ほぼすべての混乱の出発点になっているという事実です。この記事では、現場で何度も手を動かしながら作ってきた「最初の30日で必ず確認するポイント」と「事業タイプ別に本当に見るべき指標」を、そのままの順番でまとめました。資格や画面の操作方法ではなく、「今日からどこを見て、何をやめれば損失が止まるのか」を共有したくて執筆しています。数字に振り回されて疲れている方に、もう一度GA4を信頼できる相棒に戻してもらうことが狙いです。