GeminiとNotebookLMの違いや使い方・料金・連携を徹底攻略するガイド

GeminiとNotebookLMを同じ「チャットAI」として並べて眺めている限り、マーケや営業の現場ではほとんど成果につながりません。多くの解説が「NotebookLMとは自分専用ノートブック型AIで、Geminiとは検索もできる汎用チャットAIです」「NotebookLMは無料で使えます」といった概要レベルで止まっているため、実務では「結局どの仕事を任せていいのか」「連携できない理由が分からない」「スライド作成が使えない」で時間だけが溶けていきます。
本記事では、GeminiとNotebookLMの違いを発想担当のGeminiとナレッジ担当のNotebookLMという軸で切り分け、ノートとソースをサイトマップ感覚で設計する方法、議事録やSEO記事、営業提案書を自動化する具体フロー、Gemini NotebookLM連携ができない時のチェックポイント、NotebookLM料金やPlus/Proを含むプラン選びの基準、スライド作成ができない時の実務的な対処まで一気に整理します。さらに、既存のGoogle Workspace環境で5日間だけ検証する導入プランも提示します。Gemini NotebookLMの使い方や使い分けをここまで業務単位で解像度高く押さえた情報はまだ少ないため、この段階で読み進めないこと自体が機会損失になります。

GeminiとNotebookLMの違いを3分で腹落ちさせる ― 何ができて何ができないのか？

マーケ担当やWeb担当がまず迷うのは「どっちを開けば仕事が早く終わるのか」です。頭の中でモヤッとしたまま触り始めると、必ずどこかで詰まります。ここでは参照範囲と役割でスパッと切り分けます。

GeminiとNotebookLMとは何かを参照範囲でズバッと切り分ける

ざっくり言うと、Geminiは“外の世界も見える発想エンジン”、NotebookLMは“自社資料だけを深掘りする研究エンジン”です。

外部情報を混ぜたリサーチやコピー案ならGemini、契約書や提案書、マニュアルなど社内のPDFやスプレッドシートを“読み込ませたい”ならNotebookLMと覚えると迷いにくくなります。

GeminiとNotebookLMの違いを機能とシナリオでざっくり整理する

どちらもAIチャットに見えるため、同じことができそうに感じますが、現場での“ハマりどころ”はまったく違います。

• Geminiが向くシナリオ

  • キーワードからSEO記事の構成案を作る
  • 新サービス名やキャッチコピーを量産する
  • 競合調査の観点を洗い出す

• NotebookLMが向くシナリオ

  • 過去の提案書を横断して「よく刺さったパターン」を抽出する
  • Zoom録画や社内勉強会の動画をまとめて議事録化する
  • マニュアルや研修資料からFAQを自動生成する

私の視点で言いますと、Geminiは“0→1の発想”、NotebookLMは“1→100の深堀りと再利用”と役割分担すると、チーム内での説明が一気にラクになります。

NotebookLMとGeminiモデルの位置づけと、よくある勘違いポイントを暴く

ここで混乱を生むのが「NotebookLMの中にもGeminiモデルが使われている」という点です。これは次のように整理するとスッキリします。

よくある勘違いは次の3つです。

• モデルが同じだから、Geminiでも自社PDFを直接読めると思い込む

• NotebookLMに大量の資料を突っ込めば、勝手にWeb検索のように振る舞うと期待する

• 「どちらか1つあれば十分」と判断して、発想とナレッジを1つのツールに押し込もうとする

現場で成果を出しているチームは、Workspaceアカウントを軸に、Geminiで企画や構成を作り、NotebookLMで手持ち資料を検証・整理する二刀流フローを組んでいます。どちらが優れているかではなく、どこまでをGeminiの仕事にして、どこからをNotebookLMの仕事にするかを最初に決めることが、売上に近いタスクを自動化する最短ルートになります。

NotebookLMのノートとソースをこう組め！精度を爆上げする情報設計術

頭の中のカオスを、そのままNotebookLMに放り込んでも売上にはつながりません。精度を上げたいなら、「ノート設計＝サイトマップ設計」と割り切ることが近道です。Webマーケの現場で情報設計をやってきた私の視点で言いますと、ここを外すとどれだけ優秀なAIモデルでも“賢いメモ帳止まり”になります。

ノートブックをサイトマップ感覚で分ける発想が混沌ノートを救う

ノートは「1テーマ1ペルソナ1ゴール」で分けると管理しやすくなります。Webサイトのディレクトリ構造と同じ発想です。

例として、マーケ担当者なら次のような切り方が鉄板です。

• 集客軸：SEO、広告、SNSごとのノート

• プロジェクト軸：商品A、商品Bごとのノート

• フェーズ軸：認知、比較検討、導入サポートのノート

ノート名に「対象×目的」を必ず含めると、後からチームで見ても迷子になりません。

ソースの枚数と種類と更新ルールをどう決めるかで回答の質が決まる

精度を決めるのは、AIの頭脳よりもソースの選び方と更新ルールです。ポイントは3つです。

1. ソース枚数は「10〜30枚」を目安にする
2. 種類はテキスト偏重にせず、PDF・スライド・音声・動画を混ぜる
3. 更新は「月1回の棚卸し」と「大きな仕様変更時の即時更新」

音声や動画は、単にアップロードして終わりではなく「要約結果を別ソースとして保存」しておくと、後の検索と分析が一気に楽になります。

失敗例あるある：全部盛りノートが精度を潰す理由とテーマ分割の正しいやり方

現場で一番多いのが、「会社の全部資料」を1ノートに突っ込むパターンです。この全部盛りノートが危険な理由は3つあります。

• 質問の意図と関係ないソースを拾ってしまい、回答がぼやける

• 同じテーマでも古い資料と新しい資料が混在し、どちらを優先すべきかAIが迷う

• チームで共有した時に、「どこまでが確定情報か」が誰にも分からなくなる

この状態を解消するための、シンプルな分割ステップを紹介します。

1. まず「用途別」に3〜5ノートに分ける
   • 例：営業用、マーケ用、採用用、社内ルール用
2. その中で「対象別」にさらに分割する
   • 例：営業用の中で、業界別や商品別にノートを分ける
3. 最後に「アーカイブ用ノート」を1つ作り、古い資料を避難させる

• 新規作成するノートには、最新かつ確定情報だけを入れる

• 迷った資料は一旦アーカイブに入れておき、回答品質を見ながら徐々に移動する

この整理を一度やっておくと、Gemini側でプロンプトを投げた時も「どのノートを根拠にするか」が明確になり、議事録生成も提案書作成もブレにくくなります。ノートとソースを“情報インフラ”として設計できるかどうかが、AI活用の分かれ目になっていきます。

GeminiとNotebookLMの使い分けシナリオ大全 ― 議事録から営業資料まで一気に自動化する

会議が録っただけで終わらない！音声と動画をNotebookLMで要約しGeminiで配布文に仕立てる

会議は「録音して満足」になりがちですが、ここを一気に自動化します。
現場で回しやすい流れは次の通りです。

1. 会議の音声や動画をNotebookLMにアップロード
2. ノートブックで議事録専用ノートを作成
3. 要点・決定事項・TODOに分けて要約を生成
4. 要約テキストをGeminiに渡し、メール文やチャット告知文に整形

特に効果が出やすいのは、「決定事項だけを抜き出して責任者別に整理」させるプロンプトです。

社内ナレッジとFAQをNotebookLMで固めてGemとNotebookLMの連携で社内ボットに変える

問い合わせ対応が属人化している会社ほど、NotebookLMとの相性が良いです。
やるべきは「マニュアルを増やすこと」ではなく、ソースをFAQ視点で束ねることです。

• マニュアル、規程、過去Q&A、メール回答例を1つのノートブックに集約

• よくある質問ごとにタグを付けたドキュメント名にしておく

• NotebookLM上で質問パターンを投げ、回答の揺れをチェック

• 精度が出た段階でGemを使い、社内チャットボットとして公開

このとき重要なのは、「総務」「営業」「マーケ」など部門ごとにノートブックを分ける設計です。全部盛りにすると、回答がふわっとして責任線があいまいになります。

教育と研修の地獄をラクにする！NotebookLMで講義資料とクイズを量産しGeminiで台本化する

研修担当が一番時間を使っているのは、中身ではなく「資料づくり」と「毎回同じ説明」です。ここをAIに任せます。

• NotebookLMに過去の研修資料や社内ドキュメントをアップロード

• 受講レベル別にノートブックを分けておく

• 各ノートから「3択クイズ」「確認テスト」「ケーススタディ」の生成を指示

• 生成された問題文をGeminiに渡し、研修講師の台本やスピーカーノートに整形

研修現場では、「説明8割・演習2割」から「説明5割・演習5割」に変えるだけで定着率が上がります。問題生成を自動化できれば、そのシフトが現実的になります。私の視点で言いますと、この使い方が人材育成の投資対効果を体感しやすい入口です。

営業提案書とSEO記事をNotebookLMで分析しGeminiで一気に構成とコピーを組み上げる

営業資料とコンテンツ制作は、実はワークフローがほぼ同じです。「情報を集めて整理し、骨子を作り、言葉を磨く」という3ステップに分解できます。

SEO記事でも同様に、キーワード調査結果や既存記事、商品情報をNotebookLMに入れて「ユーザーの質問パターン」を洗い出し、それをGeminiに渡して見出し構成と本文の叩き台を作ると、キーワードと検索意図がズレた記事を量産するリスクを抑えられます。営業とコンテンツ、両方で回し始めると、ナレッジが自然とノートブック側にたまっていき、チーム全体の「頭の中」を見える化できるようになります。

GeminiとNotebookLM連携ができない！をゼロにする ― Workspaceとアプリの落とし穴チェックリスト

「設定も権限もよく分からないけど、仕事だけは止めたくない」。そんな現場でよく火を吹くのが、この連携まわりです。仕組みをおさえてしまえば、ほとんどのトラブルはチェックリスト1枚で潰せます。

NotebookLMとGemini連携の前提条件をサクッと確認（アカウントとWorkspaceと権限）

まずは、連携がそもそも許されている環境かを棚卸しします。感覚的には「どの鍵で、どの部屋に入ろうとしているか」を整理するイメージです。

ここで重要なのは、「個人の実験環境」と「組織の本番環境」を同じ前提で考えないことです。Workspaceでは管理者ポリシーが強く効くため、まず情シスまたは管理者に「AIサービスの有効範囲」を確認してから設計を始めた方が、後戻りコストが圧倒的に下がります。

連携ボタンが出ない・ノートを読んでくれない時にまず疑うべき3つの原因

現場で多い「動かない」は、ほとんどが次の3パターンに集約されます。

1. アプリの入り口が違う問題

• ブラウザでWorkspaceアカウントにログインしているのに、スマホでは個人アカウントでGeminiアプリを開いている

• 別タブで複数アカウントにログインしていて、どのアカウントでNotebookLMを開いているか分からない

対処はシンプルで、ブラウザのプロフィールを分けるか、シークレットウィンドウで1アカウントずつ動作確認するのがおすすめです。

2. ノートの権限・共有設定ミス

• チームメンバーが作ったノートを参照したいのに、「閲覧のみ」権限のまま

• 組織外ユーザーに共有しているノートを、組織ポリシーがブロック

まずはノート単位で「編集権限があるか」「組織外アクセスが許可されているか」を確認します。ナレッジ運用するなら、プロジェクトごとに編集者ロールを明確化した共有ルールを1枚ドキュメントにしておくと事故が減ります。

3. ソースの形式・容量・構造の問題

• PDFがスキャン画像だけで、AIがテキストを認識できていない

• 動画や音声の時間が長すぎて、解析に失敗している

• 1つのノートに関連性の弱いソースを詰め込みすぎて、回答がブレる

この場合は、検索インデックスの設計と同じ発想で、ノートをテーマ単位に分割し、ソースも「用途別の束」に整理すると精度が一気に安定します。

個人アカウントと法人アカウントの混在でハマるリスクと最初から避ける設計ルール

ここが、AI導入プロジェクトで一番炎上しやすいポイントです。私の視点で言いますと、無料で試した個人環境から、そのまま全社展開しようとして破綻するパターンがとても多いです。

混在で起きやすいリスク

• 退職者の個人アカウントに、重要なノートとソースが取り残される

• 個人アカウント側に顧客データや提案書をアップロードしてしまい、情報管理上の説明がつかない

• 社内のどのノートが「公式ナレッジ」で、どれが個人のメモか分からなくなる

最初から避けるための設計ルール

• AI関連の検証は、最初からWorkspaceのテスト用組織部門か共有アカウントで実施する

• ノート命名規則を決める

  • 例:「PJ_顧客名_用途」「INTERNAL_部門名_マニュアル」など

• 個人アカウントで作ったノートやソースは、本番前に必ずWorkspace側に「移行・再構築」してから共有する

• 社内ルールとして「顧客情報を扱うノートはWorkspaceのみ可」と明文化する

このくらいまで設計しておくと、GemでNotebookLMを呼び出すような連携機能を広げても、どこに何があり、誰が責任を持つのかがブレません。結果として、マーケや営業、教育の現場で安心してAIを常用できる状態に近づいていきます。

NotebookLM料金とNotebookLMPlus・Gemini有料プランのほんとうの損得勘定

マーケや営業の現場で聞かれるのは「どのプランなら、今の財布事情を壊さずに一気に効率を上げられるか」です。単なる料金表ではなく、どのラインで“無料検証”から“本番運用”に踏み込むかを軸に整理していきます。

NotebookLM無料版でどこまで攻められる？ソース数とチャット制限と法人利用のリアル

無料版は、小さなチームでの検証や個人の研究には十分、全社展開には明らかに足りないという位置づけになります。

特に中小企業で危ないのが、無料アカウントを各自バラバラに使わせるパターンです。ナレッジが個人ノートに埋もれ、誰がどの資料をAIに学習させたか追えなくなります。これは後からWorkspace移行しようとしたとき、情報の再アップロードと権限整理で地獄を見る典型ルートです。

NotebookLMPlus料金やNotebookLMPro料金に踏み込むタイミングはここで見極める

では、どの瞬間に有料版にスイッチすべきか。私の視点で言いますと、「人件費1時間分より価値が出ているか」で判断するのが現場感覚として一番ブレません。

有料版に進むサインは、だいたい次の3つです。

• 毎週の定例会議や顧客別レポートを、NotebookLMベースで回すフローが決まった

• ノートをテーマ別に分けてもソース管理が追いつかず、入れ替え作業に時間を取られ始めた

• 「無料上限で止まるから今日はAIに投げられない」という声がチームから出るようになった

これらが揃った時点で、AIは「実験ツール」から「業務インフラ」になっている状態です。ここでPlusやProに切り替えれば、

• ノートやソースを顧客別・プロジェクト別にきれいに分割

• 議事録やナレッジを毎回ストレスなく追加

• スライドや要約を何度でも試作してブラッシュアップ

といった運用が現実的になります。

逆に、まだ「月に数回触るだけ」「担当者1人しか使っていない」段階での課金は早すぎるので、まずは無料のまま「業務フローに組み込めているか」を見極める方が得策です。

Gemini有料プランとNotebookLMプランの組み合わせで中小企業に現実的な構成を選び抜く

よくある失敗は、GeminiもNotebookLMも「全部入りで契約しておけば安心」と考えてしまうことです。中小企業のマーケ責任者やWeb担当者であれば、発想担当とナレッジ担当に役割分担させる設計がコスパの肝になります。

ポイントは、全員にフルオプションを配るのではなく「設計とチェックを担う人」にだけ厚く投資することです。
Geminiでキャンペーン案や記事構成を発想し、NotebookLMで自社資料や過去提案書を根拠として検証する、この役割分担が決まるだけで、AI投資は「ツール代」から「売上に近い仕事を増やす原価」に変わっていきます。

NotebookLMスライド作成できないを一発解消 ― スライドと動画自動生成のリアルと限界

会議が終わって10分後にはスライドと動画概要まで仕上がっていたら、マーケも営業も別次元に速くなるはずです。ところが現場では「スライド作成ボタンが出ない」「待っても生成されない」で詰まるケースが非常に多いです。この章では、そこで止まらないための実務目線のチェックと使いこなしをまとめます。

NotebookLMスライド作成機能が見つからない・動かない時に見るべきチェックポイント

まずは「仕様なのかトラブルなのか」を切り分けるのが近道です。よくある原因を表に整理します。

業務現場で多いのは「そもそもノートの設計が雑で、AIがどの資料から何を抜けばいいか分からない」状態です。会議も提案書も1つのノートに全部突っ込むと、スライド作成機能だけが悪者に見えますが、原因は情報設計にあるケースがほとんどです。

素早く切り分けたい時は、次の順番で確認すると事故が減ります。

• 別ノートで、1つのPDFだけをソースにして試す

• 別ブラウザまたは別アカウントで同じ操作を試す

• 共有ノートなら、自分が編集権限を持っているか確認する

ここで動けば、アプリの不具合ではなく「ノート構造か権限」が原因だと判断できます。

スライド作成と動画概要生成をどこまで自動に任せてどこから人が直すべきか

スライドや動画概要は、AIに「ドラフトの8割」までやらせて、人が「最後の2割」を締めるのが現実的です。私の視点で言いますと、ここを逆にして全部自動に寄せようとするほど、手戻りと炎上リスクが増えます。

特にマーケティングや営業資料では、次のようなパートは必ず人が握った方が安全です。

• 価格・条件・キャンペーンの文言

• 競合比較や導入効果など、法務チェックが必要な表現

• 自社ブランドのトーンが強く出るキャッチコピー

逆に、次のようなタスクはAIに丸投げした方がコスパが高くなります。

• 会議動画からのチャプター分割と見出し生成

• 長尺ホワイトペーパーの章ごとの要約スライド

• 研修動画の概要説明とチェックテストのドラフト

ここを線引きしておくだけで、「いつも修正だらけでAIを信用できない」という状態から抜け出しやすくなります。

スライド編集とマインドマップをどう使い分ければ伝わる資料に一瞬で変わるのか

NotebookLM側でスライドとマインドマップを両方使えるようになると、どちらを軸にするかで迷いがちです。現場では次のように役割分担すると、情報整理とストーリー設計が一気にラクになります。

おすすめのフローは次の3ステップです。

1. マインドマップで「論点の森」を丸ごと出す
   • キーワード調査結果、議事メモ、顧客のよくある質問をソースにしてマップを生成
2. マップから「幹」だけを抽出してスライド生成を指示する
   • メインの枝だけ指定し、詳細な枝は補足スライドまたはノートに残す
3. 仕上げをGemini側で行い、表現を整える
   • NotebookLMで作ったスライド構成を渡して、キャッチコピーやタイトル案を複数出させる

この流れにしておくと、NotebookLMは「ナレッジと構造の担当」、Geminiは「表現とストーリーの担当」という役割分担が明確になります。結果として、同じ資料でも伝わり方と制作スピードが段違いになります。

スライド自動生成は魔法ではなく、よく設計されたノートとソースを前提にした高速ドラフト機能です。情報設計と役割分担さえ押さえておけば、「スライド作成できない」状態から「会議のたびに勝手に資料がたまっていく」状態へ、一気にステージを上げられます。

業務フローまるごとNotebookLM化 ― マーケ・営業・採用・教育のリアル現場ケース4連発

マーケティングとSEOで使い倒す！キーワード調査から記事構造までNotebookLMでつなぐ

マーケ現場で一番ムダなのは「同じテーマを何度も説明する時間」です。そこをNotebookLMとGeminiで一気に潰します。

まず、次のようなソースを1ノートにまとめます。

• 既存記事のURLやPDF

• キーワード調査シート

• 競合ページの書き起こし

• 自社サービス資料

その上で、NotebookLMには「検索意図の分類」「ユーザーの悩みの一覧」「不足コンテンツの洗い出し」を質問し、Gemini側で見出し案やタイトル案を生成します。

SEO担当がやるべきことは、「どのノートに何を入れるか」と「どの質問を投げるか」の設計だけになります。

営業と提案資料づくりを省力化 ― 過去事例をNotebookLMで整理しGeminiで勝てる骨子を作る

営業資料の生産性は、過去の勝ちパターンをどれだけ早く引き出せるかで決まります。ここではプロジェクト単位ではなく「業種×課題」でノートを分けるのがコツです。

• 業種別ノート: クリニック向け、士業向け、EC向けなど

• 課題別ソース: 集客強化、単価アップ、採用強化など

NotebookLMには以下を聞きます。

• 「同じ業種で成約率が高かった提案の共通点」

• 「今回の案件条件に近い事例の要約」

• 「導入前後の数値変化だけを抽出」

その要点をGeminiへ渡し、「30分プレゼン用のストーリー構成」「1枚で刺さる提案概要スライド案」を生成させる流れです。数字の裏付けはNotebookLM、刺さる語り口はGeminiという分業にすると、提案準備が体感で半分以下になります。

採用と就職対策を強化 ― 志望動機や企業研究をNotebookLMでマップ化する学生側の攻め方

就活で差がつくのは「企業サイトをどこまで読み込んだか」ではなく、「読み込んだ内容をどう整理したか」です。ここでNotebookLMを個人用の研究ノートとして使います。

• 企業のIR資料やコーポレートサイト

• 採用ページとインタビュー記事

• ニュースリリースや業界レポート

これらを1社ごとにノート化し、「この企業が直近3年で繰り返しているキーワードは何か」「競合と比べた強みを3つに要約して」と質問します。出てきた要約をもとに、Geminiで「自分の経験と企業の方向性をつなぐ志望動機」を文章化すると、テンプレ感のないESが短時間で量産できます。

社内教育と試験準備を自動運転に ― 試験対策とクイズと講義資料をNotebookLMで一括生成する

教育担当のボトルネックは「毎回ゼロから資料を作ること」です。ここをNotebookLMで自動運転に近づけます。

まず、社内マニュアル、研修スライド、録画した研修動画の文字起こしを職種別ノートに集約します。その上で次のようなタスクをまとめて投げます。

• 重要用語のリスト化と一行定義

• レベル別のクイズ問題と模範解答の生成

• 90分研修用のアウトラインとスライド案

私の視点で言いますと、うまく回っている現場ほど「完璧な教材」を目指さず、まずNotebookLMでドラフトを量産し、現場の質問を追記し続ける形でナレッジを成長させています。AIを資料係にして、人は「何を教えるか」と「どこまで任せるか」の判断に集中した方が、教育コストも成果も両方伸びやすくなります。

5日間だけ試して判断するNotebookLMとGemini導入プラン ― 無料枠でウチ向きかを見抜く

「高機能なAIを入れたのに、誰も使わないまま半年経過」
このパターンを避けるには、最初の5日間で“ウチの仕事にハマるか”をシビアに見極める方が早道です。ここでは、無料枠でできる現実的な導入プランを、現場フローに落として組み立てます。

1〜2日目：既存データを棚卸しして顧客別・プロジェクト別・職種別のノート設計を固める

最初の2日間は、触り心地を見る前に情報設計を決め切ることが勝負です。NotebookLMはソース設計をミスると一気に“ピントのずれたAI”になります。

まず、社内データをざっくり棚卸しします。

• 顧客フォルダ（提案書・議事録・レポート）

• プロジェクト資料（要件定義・仕様・振り返り）

• マニュアル・研修資料（社内ナレッジ・チェックリスト）

その上で、ノートブックを「サイトマップ」のように切り分けます。

• 顧客別ノート：A社ノート、B社ノート

• プロジェクト別ノート：新製品ローンチ、採用サイト改善

• 職種別ノート：営業、マーケティング、カスタマーサポート

私の視点で言いますと、1ノートにテーマを詰め込みすぎないことが安定運用の分かれ目です。全部盛りノートは、FAQも営業トークも混ざって回答がフワっとしがちです。

ここで、1〜2日目にやることを一覧にします。

この段階でGemini側には「この会社でやっている仕事」と「欲しいアウトプットの型」（メール文・提案書構成など）をプロンプトとしてストックしておきます。

3〜4日目：議事録とナレッジとスライド作成のミニPoCで使える仕事を見つける

3〜4日目は、実際の業務タスクでミニPoC（小さな実証実験）を3本走らせます。

1つ目は会議の議事録です。

• 会議の音声や動画をNotebookLMにソースとして追加

• 要点・決定事項・宿題を自動要約

• その要約をGeminiに渡し、社内向け共有文や顧客向けフォローメールに整形

2つ目は社内ナレッジです。

• よくある質問、トラブル事例、マニュアルPDFをNotebookLMに集約

• 「新人が初日に読むべきポイント」などを質問し、回答の精度を見る

• 使える回答は、そのままFAQや社内ポータルに転載

3つ目はスライド作成です。

• 既存の提案書PDFやレポートをNotebookLMに読み込ませ、要約からスライド案を生成

• Geminiでタイトル案やキャッチコピーを複数生成し、営業視点でブラッシュアップ

ミニPoCで見るべきポイントは次の通りです。

• “手作業なら何分かかるか”を必ず想像する

• “9割完成”までAIで持っていき、最後の1割だけ人が直す運用にできるか

• 回答がブレるノートは、ソースの量とテーマを見直す

ここまでできると、「議事録」「ナレッジ」「スライド」という3つの軸で、どこに一番ROIが出るかが見え始めます。

5日目：WorkspaceやNotebookLM有料版に進むかを決める判断軸リストで迷いを断ち切る

最終日は、感覚ではなく条件で判断する日です。無料のまま行くか、Workspaceや有料プランに踏み込むかを、次のチェックリストで仕分けます。

• 1つのアカウントにノートが集中し始めており、退職・異動リスクが怖い

• 社外秘データを扱うため、権限管理やログ管理が必要

• 無料枠のソース数やチャット回数が明らかに足りない

• マーケ・営業・教育の複数部署が同時に使い始めている

• 業務マニュアルや社内FAQを、正式にAI前提で作り直したい

2つ以上当てはまるなら、Workspaceでのガバナンス設計とNotebookLM有料プランをセットで検討するタイミングです。逆に、1部署だけの試験利用にとどまるなら、もう少し無料の範囲で試しながら、ノート設計とプロンプトを磨き込んだ方が投資効率は高くなります。

5日間で大事なのは、「すごいAIかどうか」ではなく、自社の売上に近いタスクを、どこまで自動化のラインに乗せられるかを見抜くことです。ここが見えれば、あとは規模をどう広げるかの設計に集中できます。

中小企業のWebマーケ現場から見たGeminiとNotebookLMのリアルな距離感

AIに全部やらせるはむしろ遠回り ― 情報設計と意思決定だけは人が握るべき理由

AIを入れたのに成果が伸びない会社に共通しているのは、「全部任せよう」としてしまう点です。
現場で本当に効いているパターンは真逆で、人が握る領域を最初に決めてからツールをはめ込む動き方です。

人が握るべきはおおきく3つに絞れます。

• どの顧客を狙うかという戦略

• 何をゴールとするかというKPI設計

• NotebookLMのノート構造とGeminiへの指示内容

ここを人が決めてしまえば、AIに任せるのは「手を動かす部分」だけになります。
特にNotebookLMは、どの資料をソースとして入れるかで精度が激変します。テーマが混ざったノートブックにPDFや議事録を詰め込むと、回答もブレて信頼性が落ちます。
逆に、検索意図やペルソナごとにノートを分けておけば、営業トークの裏どりからSEO記事の下調べまで、人が最終判断しやすい形で情報をまとめてくれる存在になります。

SEOとMEOとSNS運用でGeminiとNotebookLMを人の代わりではなく仕組みとして組み込む視点

Web集客をチームで回すなら、1人の優秀な担当者を増やす発想ではなく、仕組みとして固定化する視点が欠かせません。私の視点で言いますと、次のように役割を分けると運用が安定します。

ポイントは、一次情報はNotebookLMに集約し、アウトプットはGeminiで量産する形に寄せることです。
例えばMEOなら、Googleビジネスプロフィールのクチコミをまとめてアップロードし、「ポジティブ/ネガティブの傾向」をNotebookLMで分析させてから、Geminiで返信例を大量生成すると、担当者の負担が一気に軽くなります。

このとき、AIを「文章を書いてくれる人」と捉えるより、「ナレッジを整理してくれる棚」と「そこから取り出して形にする職人」に分けて考えると、スタッフの役割分担もスムーズになります。

検索意図設計とNotebookLMの相性の良さをコンテンツづくりと組織づくりの両面から味わう

検索意図をきちんと設計している会社ほど、NotebookLMとの相性は抜群です。理由は単純で、検索意図そのものがノート設計の単位になるからです。

検索意図ごとにノートブックを分けて、そこに以下を突っ込んでいきます。

• 既存記事やホワイトペーパー

• 商談メモや営業資料

• よくある質問やサポート履歴

こうしておくと、「このキーワード群を狙うときの前提知識」が常に1か所に集まり、ライターや営業がNotebookLMに質問するだけで、抜け漏れの少ないインプットが手に入ります。
結果として、Geminiで記事構成や提案書を作るときも、毎回ゼロから説明しなくても、ブランドに沿ったアウトプットが出やすくなるのです。

組織づくりの観点でも、個人の頭の中にあったノウハウをノートブックに移していくことで、「属人化しているベテランの判断」をチーム全体の資産に変えられます。
退職や異動に振り回されず、検索意図ベースでナレッジが回り続ける体制になれば、AIは単なる流行りものではなく、売上に直結するインフラに変わっていきます。

この記事を書いた理由

著者 – 宇井 和朗（株式会社アシスト 代表）

GeminiやNotebookLMの相談を受けると、多くの経営者や担当者が「とりあえず触ってみたが、どの業務にどう組み込めばいいか分からない」「NotebookLMとGeminiの役割分担が曖昧なまま全社展開して現場が混乱した」という状態に陥っています。
WebマーケティングやSEO、MEO、SNS運用の支援で、Google Workspaceを土台にAIツールを導入する場面が増えましたが、ノートの設計やソースの分け方を誤り、議事録も営業資料も中途半端なアウトプットになってしまうケースを何度も見てきました。

私は、創業期からGoogleのサービスを軸に事業と組織を拡大してきました。自社の会議やナレッジ管理、提案書作成にもGeminiとNotebookLMを実装し、「発想はGemini」「ナレッジはNotebookLM」という役割分担を明確にしたことで、マーケ・営業・採用・教育のフローを大きく効率化できました。

この記事では、その過程でつまずいた連携トラブルや、ノートを“全部盛り”にして精度を落とした失敗を前提に、どの業務をどちらに任せるべきか、5日間で判断するための具体的な設計と検証ステップをまとめています。読んだその日から、自社のWorkspace環境で迷わず試せる状態になってほしい、という思いで執筆しました。