aisasの意味や5つの購買行動モデルを徹底解説｜AIDMAとの違いと具体活用事例も紹介

デジタル化が加速する今、あなたのビジネス現場でも「従来のやり方では顧客に響かない」と悩んでいませんか？消費者行動モデル「AISAS」は、インターネット利用率が【80％超】に達した現代日本で有効性が急上昇中です。

従来型のAIDMAモデルではカバーしきれない「検索」や「共有」といった行動が、今や購買決定の鍵。実際、SNSによる情報共有をきっかけに商品購入へ至るケースは【約3割】にのぼるというデータもあり、消費者の行動が劇的に変化しています。

「効果的な訴求方法が分からず、費用だけかさんでしまう…」そんな声も少なくありません。AISASモデルを理解することで、現場で「なぜ売れないのか」「どう響かせるべきか」が明確になります。

さらに本記事では、マーケティング現場の売上を実際に伸ばしたスターバックスやライザップの事例など、すぐに応用できるノウハウも網羅。読み進めるだけで、明日から打ち手が変わる視点が手に入ります。

「今のやり方でいいのか」「他社はどう成功しているのか」——その答えを、ここで一緒に探しませんか？

AISASとは何か？概要とインターネット時代の新しい購買行動モデル

AISASモデルの読み方と発祥背景（電通とモデル誕生）

AISAS（アイサス）は、日本の広告代理店である電通が2005年に提唱した消費者行動モデルです。読み方は「あいさす」で、インターネットやスマートフォンの普及によって消費者の購買行動が大きく変化したことを受けて開発されました。
従来の一方通行型の広告の時代は終わり、消費者が能動的に情報収集し、商品やサービス購入後にSNSなどで体験を共有する時代背景がこのモデル誕生のきっかけです。AISASは、マーケティング戦略や広告業界、さらにはカスタマージャーニー設計にも幅広く活用されています。

AISASと旧来モデルAIDMAとの本質的な違いと進化ポイント

AISASは、従来のAIDMAモデルから進化しており、消費者の情報検索と共有行動が明確に組み込まれている点が大きな特徴です。AIDMA（アイドマ）は広告やテレビCMが主役だったマスマーケティング時代のモデルでしたが、AISASではインターネットやSNSの普及による購買行動の変化に着目しています。

AIDMAとAISASの主な違い

このようにAISASは、消費者の購買プロセスに「検索」と「共有」をプラスし、より現代の購買心理と実態に即したフレームワークとなっています。

AISASの5つのフェーズ概要

AISASは以下の5フェーズで消費者行動をモデル化しています。

1. Attention（注意）
   商品やサービス、ブランドに対して消費者がまず注意を向ける状態。

2. Interest（関心）
   注意を引かれた後、さらに詳しく知りたいと関心が高まる段階。

3. Search（検索）
   関心を持った消費者が自ら積極的にインターネットで情報を調べる行動を取るフェーズ。

4. Action（行動）
   十分な情報を得て、購買や申し込みなど具体的な行動に移る。

5. Share（共有）
   購入体験や商品・サービスの魅力をSNSや口コミ等で他者へ共有し、情報が二次拡散されていくプロセス。

AISASを理解することで、企業は現代のカスタマージャーニーに即した最適なマーケティング戦略やユーザー体験の設計が可能となります。各フェーズでのユーザー心理や有効な施策を知ることが、成果につながる重要なポイントです。

AISAS各フェーズの詳細と現代マーケティングでの意義

Attention（注意）段階の特性と顧客の行動分析 – 注意を引くための最新施策や行動傾向を解説

消費者の行動が多様化した現代では、Attention（注意）段階でどれだけ早くユーザーの視線を集めるかが重要です。特にAISASモデルにおけるこの段階では、インターネット広告やSNSでの目を引くビジュアル、パーソナライズされたレコメンド表示が効果的です。例えば、SNSタイムライン上でのインパクト重視のビジュアルは、広告が氾濫する中でもユーザーの関心を一瞬で惹きつけます。アンケート調査でも、ユーザーはオリジナル性や限定情報、他ユーザーの体験談といった要素に強く反応する傾向があり、特徴的な見せ方が差別化の鍵です。

Attentionを高める施策例

• 独自性ある商品画像やタイトルの設定

• SNS投稿でのハッシュタグ活用

• 動画やストーリーズ活用による訴求

表：Attentionで有効な主な施策

Interest（興味）を惹くコンテンツ・接触体験設計 – ユーザーが興味を持つ要素や演出方法を説明

Interest段階では、ユーザーの関心を深める体験設計が鍵となります。良質なコンテンツや具体的な利用事例を交え、ベネフィットや解決できる課題をデータやストーリーで示すことで、「もっと知りたい」という欲求を引き出せます。AISASモデルのInterestフェーズでは、比較表の提示や、動画による詳細な商品説明も効果的です。顧客インタビューやQ&A形式コンテンツを組み合わせることで、専門性や信頼性も感じてもらえます。

Interestを高めるアイデア

• 商品・サービスのビフォーアフター紹介

• 利用者の声や実例の掲載

• FAQ形式でよくある疑問を解消

Search（検索）行動の変化と情報収集の現実 – 情報回遊と口コミ検索の重要性を整理

Search段階において、ユーザーは単純な商品名検索だけでなく、口コミやランキング、比較サイトなどを横断的に回遊します。AISASでは、この「検索」行動が消費者心理の分岐点となります。GoogleやSNSでの検索はもちろん、他者評価や体験談コンテンツが購買判断に直結するため、検索意図に応える情報設計が不可欠です。検索ワードの例には「アイサスの法則」や「AISAS 具体例」も含まれ、ユーザーごとに情報収集のアプローチが異なります。

情報収集で重視されるポイント

• 信頼できる第三者評価・レビュー

• 利用場面や具体例の画像

• SNSでの口コミ投稿やリアルな体験談

表：ユーザーがよく活用する検索先

Action（行動）：購買や申し込みへの最適誘導設計 – 購買や申し込み導線設計の実践ポイント

Actionでは、購入や申し込みへスムーズに誘導する設計が求められます。AISASモデルにおけるこの段階では、シンプルなナビゲーション、明確な価格提示、「今すぐ申し込む」ボタンの配置などが効果的です。不安解消のため、FAQやチャットサポートの設置も行動を後押しします。加えて、クーポンや限定オファーなど限定性を訴求する仕組みも成約率を高めます。ユーザーが迷わず行動できること、それがこのフェーズの最大の目的です。

Actionを促すための工夫

• わかりやすい申し込み・購入ボタンの設置

• 購入者特典や限定キャンペーンの告知

• すぐ使えるクーポンやサポート窓口明記

Share（共有）：SNSや口コミによるクチコミ拡散戦略 – 共有行動を促す手法と拡散施策を詳述

Share段階はAISASモデル最大の特長です。購買後の満足や体験が共有の起爆剤となり、SNSや口コミサイトでの拡散が次なるAttentionへと波及します。共有を促すためには、シェア特典や「#アイサス体験」などのオリジナルハッシュタグの設計、SNS投稿テンプレートの用意が有効です。周囲の評価や知人の紹介が消費行動に直結する現代、市場の声を自発的に広めてもらう仕掛けが欠かせません。拡散してくれたユーザーへの感謝メッセージも、次の購買やファン化に繋がります。

Shareを広げる具体策

• シェアで割引・特典を付与

• シェア用画像やテキストテンプレの提供

• 投稿キャンペーンで拡散を後押し

表：Shareを促進するアイデア例

具体的なAISAS活用事例：業種別成功パターン分析

スターバックスの顧客体験重視によるAISAS応用例 – ブランド力向上の具体施策を深掘り

スターバックスはAISASモデルを最大限に活用し、顧客体験の向上とブランド力の強化を実現しています。まず、広告やSNSキャンペーンによって高いAttention（注意）を集め、ユニークな商品や店舗体験でInterest（関心）を喚起。新作や季節限定メニューについて、ユーザーがWeb検索や公式サイト、アプリでSearch（検索）行動を促進します。Action（行動）では、モバイルオーダーやアプリ決済の導入、クーポン配布で消費者の購買ハードルを大幅に下げる仕組みを展開。Share（共有）段階では、SNS投稿を促進するキャンペーンやインスタ映えする店舗演出、口コミキャンペーンなど積極的なシェア施策が組み込まれています。

下記はスターバックスのAISASモデル対応活動例です。

このように、消費者の行動心理を的確に捉えたAISAS施策で高いブランド忠誠度を維持し続けています。

ライザップにおけるパーソナライズマーケティングのAISAS実践 – 健康・美容分野の戦略事例

ライザップではAISASモデルを活用し、健康・美容分野でパーソナライズドな顧客体験を実現しています。まず、AttentionではテレビCMやWeb広告で強いメッセージ性を打ち出し、徹底したビフォーアフターや成功者の声を通じてInterestを喚起しています。

ユーザーが興味をもつと公式サイトや比較サイト、SNSなどでSearch行動に移行。サービス詳細や他社との差別点、実際の体験談などを入念に調べます。Actionでは、初回カウンセリングや無料体験申込への誘導がシームレスで、興味喚起から申し込みまでスムーズな流れを構築。Shareでは、利用者の口コミやSNSでのビフォーアフター投稿、紹介キャンペーンなどを通じて情報拡散を促しています。

リストでライザップのAISAS施策を整理します。

• テレビCMによる注意喚起

• 成果事例や体験動画で関心獲得

• 口コミ/比較サイトでの情報検索をサポート

• 無料体験・カウンセリングへ自然に誘導

• 成果のシェア投稿・紹介制度で拡散促進

顧客ごとのデータを活用し、きめ細やかなサポート体制を用意することで、他社との差別化と高いリピート率を実現しています。

新興企業・BtoBマーケティングでの応用事例 – 多様な業種の実践パターンを紹介

新興企業やBtoB領域でもAISASモデルは有効に機能しています。まず、専門誌や展示会、WebメディアでAttentionを高めることで潜在顧客の関心を引きます。連携した事例紹介やウェビナー開催によってInterestをさらに強化し、見込み客はホワイトペーパーや比較コンテンツを自発的に検索（Search）する流れが生まれます。

Action段階では、無料トライアルや個別相談、オンラインデモの申し込み動線を組み込み短期間で意思決定を促進。導入企業の声や成功事例を提供し、最終的に導入効果や業種ごとのベストプラクティスをまとめたカスタマージャーニーマップを公開し、SNSや業界内でのシェアも積極的に後押ししています。

多様な業界でAISASを応用することで、効率的なリード獲得と信頼性の高いブランド構築を可能にしています。

AISASと他購買行動モデル比較：進化の歴史と最新トレンド

AIDMAモデルの概要とデジタル時代における課題点 – 旧来モデルの役割と限界を明確化

AIDMAモデルは、「Attention（注意）」「Interest（興味）」「Desire（欲求）」「Memory（記憶）」「Action（行動）」の5段階で消費者の購買行動を説明したフレームワークです。主にマスメディアが主流だった時代、商品やサービスが一方通行で情報伝達されていた状況に適していました。

従来のAIDMAは商品を「認知→関心→欲求→記憶→行動」と消費プロセスを段階的に捉えることで、広告や宣伝の効果を最大化する目的で利用されてきました。しかし、現代のデジタル社会ではユーザー自身が能動的に情報を検索・比較する傾向が強まり、AIDMAだけではSNSやインターネット上での行動を十分に捉えきれない課題が露呈しています。特に「検索」や「共有」といった行動が反映されていないため、デジタル時代の購買行動を分析するには限界があります。

AISASの優位性とデジタル特性の分析 – 検索・共有の重要性を強調しながら解説

AISASは、デジタルコミュニケーション時代の消費者心理・購買行動を反映した最新の購買行動モデルです。
「Attention（注意）」「Interest（関心）」「Search（検索）」「Action（行動）」「Share（共有）」の5段階で構成されています。

このモデルの最大の特徴は「Search（検索）」と「Share（共有）」というデジタル特有のプロセスを重視している点です。ユーザーは商品やサービスに興味を持つと、まず自らインターネットで情報検索をし、納得すれば購入・申し込みなどの行動に移ります。その後、SNSや口コミサイトで体験をシェアすることで企業やブランドの信頼性・認知度が大きく向上します。

現代のマーケティング戦略では、この「共有」フェーズでのバイラル拡散や口コミの重要性が非常に高まっています。AISASモデルによって、消費者同士が情報発信・共有する仕組みを強化し、広告施策の最適化やプロダクト開発にも活用することが可能になります。

AISCEASやDECAXなど他最新モデルの解説と比較 – 代表的モデルの特徴と適用分野

時代とともに消費者行動モデルも進化しており、AISCEASやDECAXなどのフレームワークも誕生しています。AISCEASはAISASに「Comparison（比較）」と「Examination（検討）」を加え、ユーザーがより慎重に購入を判断する傾向を表現しています。特に高額商品やBtoB商材、自動車などのカスタマージャーニーではAISCEASの活用が有効です。

一方、DECAXは「Discovery（発見）」「Engage（関係構築）」「Check（検証）」「Action（行動）」「eXperience（体験・共有）」と拡張され、SNSやファンマーケティングを重視した事業領域で活躍します。
以下の表は各モデルの違いを簡単に比較したものです。

Dual AISASや新世代マーケティングモデルの紹介 – 進化型モデルと今後の展望をまとめる

近年は「Dual AISAS」と呼ばれる購買前後の心理変化に注目したモデルや、AI・データドリブン時代に適合した独自フレームワークも登場しています。Dual AISASは従来のAISASモデルに加えて、顧客のリピート・再購入行動やファン化施策を視野に入れた設計が強みです。

今後はカスタマージャーニーマップやビッグデータ解析、パーソナライズ施策などと組み合わせて、多様化する消費行動に柔軟に対応することが求められます。マーケティング戦略の立案では、AISAS・AISCEAS・DECAXなど現代的なモデルの適切な選定と活用が最大の成果につながります。ユーザーが信頼できる情報を得て体験を他者と共有する流れを意識した設計が、今後一層重要となっています。

AISASを活用したマーケティング施策設計と実務応用

AISASに基づくカスタマージャーニーマップ作成法 – 顧客接点と心理段階ごとの戦略設計

AISASモデルを用いたカスタマージャーニーマップの作成は、ユーザー心理を的確に捉えたプロセス設計に不可欠です。Attention（注意）、Interest（関心）、Search（検索）、Action（行動）、Share（共有）の各段階ごとに顧客が触れる情報や接点を明確化し、消費者がどのように商品やサービスに関与するかを視覚化します。下記のようなテーブルに整理すると実務で活用しやすくなります。

各接点での心理状態やニーズに合わせた情報提供と、消費行動の導線最適化が重要です。ユーザー主導の購買行動が一般化した今、AISASフレームワークを活用することで課題発見から施策実施まで定量的に評価可能です。

Web・SNS広告戦略におけるAISAS活用ポイント – 効果的な広告運用やシェア拡大のポイント

AISASモデルはWebマーケティングやSNS広告における消費者理解にも有効です。現代のデジタル広告では、検索やSNS投稿による目的行動や情報共有がカスタマージャーニー上で大きな役割を果たします。SNSユーザーのAttentionを惹きつけInterestへと導くためには、視覚的に訴求力のあるクリエイティブとトレンドに即したコンテンツが求められます。

検索段階ではSEOやリスティング広告により比較・検討をサポートし、行動段階でランディングページの最適化やクーポン配信を用いることで、購入や登録などのアクション率を引き上げます。さらに、購入後の利用者レビューや「#商品名」でのシェア促進キャンペーンを展開し、多くのユーザーに拡散されやすい仕組みを整えることが大切です。

Web・SNS広告戦略のポイントリスト

• インパクトのあるクリエイティブ作成

• 顧客の検索行動に対応した情報の設計

• SNS上で話題化しやすいキャンペーンの開催

• シェア時に特典が得られる設計

• ユーザー投稿の収集と活用

これらを意識することで、消費者がAISASの全段階をシームレスに体験できる、効果的な広告戦略が実現します。

オムニチャネル＆リアル店舗と連携した活用例 – ECと実店舗連動の成功事例を紹介

AISASモデルはECサイトとリアル店舗の連動にも適用できます。例えば、実店舗での体験をSNSで拡散させ、オンライン上での認知拡大とオフライン購買を結びつけた事例は多く存在しています。あるブランドでは、店頭で体験した商品をその場で撮影しSNS投稿することで次回購入特典を提供、店頭とECサイトの相互送客を成功させました。

オムニチャネル連携で効果を出すポイント

1. EC・実店舗両方で同一のキャンペーン展開
2. 店舗体験や限定イベントをSNSシェアと連動
3. オンライン購入者への店舗限定サービス案内
4. 口コミ拡散やレビュー促進の仕組みづくり

このようにAISASモデルに基づいた戦略を展開することで、消費者行動を理解したクロスチャネル施策が可能となり、ブランドと顧客の関係強化に寄与します。

AISAS分析に使えるツール・データ活用・指標設計

AISASモデルに基づく顧客行動リサーチ手法 – 定量・定性調査、解析のやり方を解説

顧客の購買プロセスを科学的に理解するためには、AISASモデルに基づいたリサーチが不可欠です。具体的には、定量調査と定性調査を組み合わせて活用することで、消費者の行動変容やインサイトを的確に把握できます。

定量調査では、アンケートやアクセス解析ツールを用いて、注意・関心・検索・行動・共有という各フェーズにおける指標を収集します。例えば、サイト訪問数、検索キーワード、購買率、SNSでの言及数などが代表的なデータポイントです。

一方、定性調査としては、ユーザーインタビューや行動観察を通じて、「なぜその行動を選んだのか」「意思決定の背景は何か」といった深層心理を解析します。これにより、定量データでは見えにくい消費者の本質的な動機や課題を明らかにできます。

下記のテーブルは、AISASの各段階で利用できる主な調査手法と取得可能なデータの例です。

成功・失敗パターン抽出とデータによる示唆 – 実例をもとに検証ポイントを整理

AISASモデルを導入したマーケティングの成功・失敗パターンを継続的に分析することで、現場で役立つ示唆を得ることができます。成功している事例の多くは、各段階でのデータ可視化とタイムリーな施策改善を行っている点に共通点があります。

例えば、共有フェーズでSNS投稿数が伸び悩んだ場合、その背景をユーザーアンケートやSNS分析で特定し、投稿促進キャンペーンやUGC施策を打つなど、データ起点で改善が進められています。一方、失敗例としてよくあるのは、検索フェーズで潜在顧客ニーズに合致したキーワードを捉えきれず、流入が思うように伸びないパターンです。

ポイントとなる検証項目を以下に整理します。

• 注意・関心でのインプレッション数やクリック率の低下有無

• 検索キーワードの最適化状況

• 行動フェーズでの購買率・カート放棄率

• 共有段階でのシェア数や口コミ内容の質

成功パターンを模範にし、失敗例を反面教師としてデータドリブンで改善サイクルを回すことが重要です。

KPI・PDCA運用における効果測定指標設計 – 成果指標の選び方と分析手法を提示

AISASモデルに基づいたマーケティング施策の運用では、段階ごとに設計されたKPIを用いてPDCAサイクルを徹底することが必要です。購買行動モデルの各フェーズごとに適切なKPIを設定し、達成度を定期的にモニタリングします。

KPI設計例（フェーズ別）

PDCA運用では、上記KPIの達成度をもとに施策の振り返りと改善案を立案し、次のサイクルへ反映します。Googleアナリティクスやヒートマップ、SNS分析ツールなどを活用することで、定量データを効率的に収集・分析できる点も強みです。

施策ごとに明確なゴールを持ち、改善点を細かく洗い出すことでAISASモデルを最大限に活用したマーケティングが実現できます。

AISASモデルの課題と論争、現代における位置づけと展望

AISASモデルが「古い」と言われる背景とその検討 – 課題と現状の適用範囲を明確に

AISASモデルはインターネット隆盛期に生まれた消費行動フレームワークとして広まりましたが、今日では「古い」と評されることも増えています。その主な要因は、消費者の情報接触点や判断基準が以前と比べて格段に多様化している点にあります。現代のマーケティング活動ではSNSや複数チャネルでの接点が不可欠となり、AISAS単体ではカバーしきれないケースも出てきています。

下記の課題がしばしば指摘されます。

• 行動が一方向的で、リアルの体験やマルチデバイスへの接点統合に脆弱

• 購入後のエンゲージメントやリピート購買の分析が不足

• SNSやUGCによる情報拡散プロセスの複雑化が十分に表現できない

しかしながら、「消費者の検索行動」や「シェア」に着目した点は現在でも有効性を持ち、特定業種やBtoC商品の領域では十分に活用できるモデルです。

他モデルとのハイブリッド運用や実務適用例 – 実践での活用法や工夫を紹介

AISASモデル単独ででは限界を感じる現場も多く、他の購買行動モデルと組み合わせてハイブリッドに活用されるケースが増えています。特に、AIDMAやAISCEAS、カスタマージャーニーマップなどと組み合わせて「認知から購買後の継続施策」まで統合的に設計する企業が増加しています。

例えば実際のマーケティング現場では

• AISASで初動セグメント（Attention, Interest, Search）を特定する

• その後のAction（購買）やShare（拡散）はカスタマージャーニーやLTVマップで個別設計する

• リアルイベントやO2O施策ではAIDAやDECAXなどもあわせて分析する

こうした複数モデルの強みを生かすことで、ユーザー心理や多様なチャネルをより精度高く捉え、効果的なマーケティングコミュニケーションが実現できます。

新興モデルとの共存・未来展望 – 今後注目される進化の方向性を解説

現代の消費行動はさらにSNSやUGC主導の「情報発見」や「共感価値創造」が中心となりつつあります。最近はSEAMSやDECAXなど情報共創を重視したフレームワークも台頭し、AISASも変化を求められています。

これからの展望として

• 各フェーズの連携強化（オンライン・オフライン間の情報統合）

• AIやマーケティングオートメーションのデータ活用によるパーソナライズ化

• SNSやショート動画など多様なチャネルを柔軟にカバーする機能拡張

これらが求められています。AISASを単体で使うのではなく、時代に合った多層的なモデル設計が重要になっています。もはや1つの枠組みにとらわれず、状況に応じてモデルをアップデートし常に最適化する姿勢が成功に直結します。

AISASに関するよくある質問（Q&A）の総合解説

導入時によくあるつまずきと解決策 – 現場で生じやすい悩みへの実践的対応策

AISASモデルをマーケティング施策に導入する際、多くの担当者が各フェーズの設計や効果測定、部門間連携の難しさに悩んでいます。特に、ネット上での「検索（Search）」と「共有（Share）」の強化方法が分からず、成果につながらないと感じるケースが目立ちます。

対応策として有効なポイント：

• 明確なKPI設定：各段階ごとの目標数値（例：検索流入数、SNSシェア数など）を具体化

• 部門横断的チームの設置：企画・SEO・SNS運用など担当を連携させることで情報共有や改善サイクルが強化

• ツール活用：MA（マーケティングオートメーション）やSNS分析ツールを使い、行動データを可視化

よくあるつまずきと対応策を表で整理します。

AISASモデルに適した業界・商材の特徴 – 成功効果が高い利用シーンを提示

AISASモデルは特にインターネット上で購買行動が完結する商材や、ユーザーの検索・シェアが活発な業界で高い効果を発揮します。代表的な適用先は以下の通りです。

• EC・D2C（自社直販型EC）

  商品特徴・レビュー記事・購入ページを設計しやすく、ActionとShareへの誘導が容易です。

• デジタルコンテンツ（電子書籍、動画、セミナー等）

  興味喚起から購入直後のSNSシェア促進まで一貫した設計が可能です。

• BtoBサービス（資料ダウンロード、クローズドセミナー等）

  課題検索→相談→申し込みの流れがモデルと親和性が高く、高度なリード獲得が期待できます。

特徴をリストアップします。

• 検索行動やSNSシェアが活発なユーザー層を持つ

• Web上で購買・比較検討が完結する

• 口コミや体験談による信頼構築が重要視される

事例に基づく現実的な成果例とデータ – 実績やデータをもとに有効性を明らかに

AISASモデルを活用した企業では、ユーザー行動データの可視化と効率的な購買プロセス設計により、大きな成果を得ているケースが増えています。

例えば、ECサイト事業者がAISASモデルに基づき、「検索意図ごとに商品情報ページ、比較ページ、レビュー記事を分けて設計」。更に、購入後直後にSNSシェアキャンペーンを実施した結果、シェア経由の新規ユーザー流入率が前年比で約1.5倍向上しました。

主要な実績・効果：

• 商品ページの閲覧数増加・回遊率向上

• シェア拡散を起点とした新規顧客獲得の増加

• 検索・比較段階での離脱率低減

顧客体験を可視化しながら、最適なタイミングで情報提供や特典訴求を実施することで、消費者の行動モデルを最大限に活用し成果へつなげることが可能となります。