bing chat enterpriseとは何か？Copilotとの違いや商用データ保護を徹底解説

「ChatGPTは禁止」と言いながら、現場では無料AIチャットが静かに使われ続けている。この状態こそが、最も危険で、最もコストが高い運用です。Bing Chat Enterpriseとは何かを曖昧にしたまま、CopilotやBing AIチャットを使わせることは、情報漏えいリスクと、せっかくの投資が回収できないリスクを同時に抱えることを意味します。

本記事では、Bing Chat EnterpriseとMicrosoft Copilot、Microsoft 365 Copilot Chatの違いを、名前の変遷やライセンス、料金、利用条件まで一気に整理します。そのうえで、エンタープライズデータ保護と商用データ保護が具体的に何を守り、どこまでは入力してよいのかを、EDPマークや商用データ保護マークの読み解き方とあわせて解説します。

さらに、「Bing Copilotが使えない」「Copilot商用データ保護にならない」「M365 Copilot Chatが表示されない」といった現場トラブルの原因と対処、情シスや経営者、Webマーケがそのまま使える社内ルールのひな型、SEOやWeb集客と両立させる活用法まで具体的に落とし込みます。ここで整理せずにAI利用を進めること自体が、すでに損失です。続きを読み進めれば、自社で「安全かつ成果が出るAIチャットの公式ルート」を今日から設計できるはずです。

bing chat enterpriseとは結局何者か？CopilotやBingAIチャットとの関係を一気に整理

社内で「ChatGPTは禁止」と言いながら、裏では個人アカウントでAIチャットを使っている──そんな会社ほど、本来はこのサービスを真っ先に押さえるべきです。ここを整理しておくと、「どこまで仕事の情報を入れていいか」が一気に腹落ちします。

bing chat enterpriseとBingChatやCopilotの「名前の変遷」と今の姿

まずは名前の迷子状態を整理します。ざっくりいうと、Microsoftは同じAIチャットの“入り口”を何度か改名してきました。

ポイントは、「中身のAIエンジンと、データ保護の有無」と「名前」は別物として見ることです。現場では「名前が変わったから仕様も全部変わった？」と誤解されがちですが、実際は以下の2軸で考えると整理しやすいです。

1. 一般向けか、企業向けか（商用データ保護の有無）
2. ブラウザやアプリから使う汎用Copilotか、M365と連携したCopilotか

私の視点で言いますと、情シスは「今どの画面で何のブランド名が出ていても、“商用データ保護マークが出ているか”だけを見る」くらい割り切ったほうが運用は安定します。

Microsoft365CopilotChatとは何が違うのかを業務シーンでざっくり切り分け

ここが現場でいちばん混乱するポイントです。機能ベースで区別すると、次のような切り分けになります。

ざっくり言えば、前者は「外のWebに強いAI秘書」後者は「社内データに潜ってくれるAI同僚」です。
SEOやWebマーケの現場なら、競合調査や構成のたたき台はBing側、実際の提案書に落とすときはM365 Copilot Chatで自社の過去資料を引きながらまとめる、という分担が現実的です。

bing chat enterpriseが使えない・表示されない時にまず確認すべき3つのポイント

「昨日まで商用データ保護マークが出ていたのに、今日は消えている」「Copilotの画面が個人向けになっている」という相談は非常に多いです。多くの場合、次の3つのどれかで説明できます。

1. アカウントの取り違え

   • ブラウザ右上のプロフィールが、仕事用のEntra ID（旧Azure AD）ではなく、個人のMicrosoftアカウントや別テナントになっているケースです。
   • 特にEdgeで「プロファイル」を複数使っていると、知らないうちに個人側で開いてしまい、EDPマークが出ないまま機密情報を入力してしまうヒヤリハットが起きます。

2. アクセス経路の違い

   • 同じCopilotでも、企業テナント向けのURLではなく、一般公開向けのページからアクセスしていると商用データ保護が付きません。
   • 社内マニュアルでは「このブックマークから入ること」と入口URLを固定しておくと、トラブルが激減します。

3. ライセンスやポリシーの未反映

   • 管理者が対象ユーザーに正しいプランを割り当てていても、反映まで時間がかかる場合があります。
   • また、テナント側でBing AIチャットを制限するポリシーが有効になっていると、画面自体が一般向けに見えてしまうこともあります。

情シス視点では、「EDPマークが出ない」と連絡が来た時に、①アカウント ②ブラウザプロファイル ③テナントポリシーを順番に潰していくチェックリストを用意しておくと、現場の不安をかなり抑えられます。仕事のスピードを落とさずにリスクだけ下げるには、この“入り口とアカウントの設計”が勝負どころです。

エンタープライズデータ保護と商用データ保護とは何か？「このチャットにはエンタープライズデータ保護が適用されます」の正しい読み解き方

エンタープライズデータ保護とは「何を守って」何は守らないのか

エンタープライズデータ保護は、MicrosoftのAIチャットが企業アカウントで入力された内容を学習や広告に使わない仕組みです。ざっくり言うと「会社の相談は会社の外に持ち出さない」という約束ごとです。

守られる代表的なポイントは次の通りです。

• 入力した質問内容やファイルがAIモデルの再学習に使われない

• 会話履歴が他テナントのユーザーに共有されない

• 管理者が監査・制御できる範囲に留まる

一方で、守られないものもあります。ここを誤解すると危険です。

• 間違って入力した極秘情報を「自動でマスキング」してくれるわけではない

• 法令や社内規程で禁止される情報入力が許可されるわけではない

• 回答内容の正確さや最新性を保証する仕組みではない

私の視点で言いますと、エンタープライズデータ保護は「金庫」ではなく「きちんと鍵のかかる部屋」です。部屋の中に何を持ち込むかは、利用者と社内ルール次第になります。

商用データ保護マークが付くCopilotと付かないCopilotの境界線

画面上に「このチャットにはエンタープライズデータ保護が適用されます」や商用データ保護のマークが出るかどうかは、どのCopilotを、どのアカウントで開いているかで決まります。

代表的な違いを整理すると、次のようなイメージになります。

境界線は「会社のIDでサインインした正規ルートかどうか」です。タブが似ていても、アカウントが個人用に切り替わっていると、マークが消えることがあります。

Copilot商用データ保護にならない時に起きがちな設定ミスとアカウントの落とし穴

現場で多いのは、次のようなパターンです。

• Edgeの右上をクリックすると、個人用プロファイルで開いていた

• ブラウザは会社アカウント、Copilot画面だけ別タブで個人アカウントに再サインイン

• モバイルのCopilotアプリで、最初に個人アカウントを選んでしまった

• 管理側がCopilotやBing AIチャットへのアクセスを制限しており、マークどころかサービス自体が出てこない

情シス側でのチェックポイントは、次の3つです。

• Entra ID上で対象ユーザーに正しくライセンスが割り当てられているか

• ブラウザのプロファイルごとに、ビジネス用と個人用を明確に分けているか

• 社内ポータルから「ここを開けば必ず商用データ保護付き」という導線を用意しているか

EDPマークが出ない状態で機密情報を入れてしまった、というヒヤリハットは多くの場合、このあたりの設定と運用のズレから起きています。

機密情報と個人情報と社外秘、Copilotに入力してよい“線引き”の実務ルール

エンタープライズデータ保護があっても、「何でも入れてOK」にはなりません。実務で線引きをするなら、次のような整理がおすすめです。

• 入力してよい情報

  • 社内で公開されているマニュアルや議事録の要約
  • Webサイトに既に公開済みの文章の改善案
  • 匿名化した顧客の問い合わせ内容の分類やテンプレ回答案の作成

• 慎重に扱う情報（加工や匿名化が前提）

  • 売上や粗利など、数値をぼかせる業績データ
  • 特定個人が分からないレベルまで加工した人事データ
  • クラウドサービスの構成図やセキュリティ設定の概要

• 原則として入力しない情報

  • 個人が特定できる氏名、住所、電話番号、メールアドレス
  • 未公開の決算情報やM&A、価格改定などの経営機密
  • パスワード、認証情報、暗号鍵、詳細なネットワーク構成

社内ルールとしては、次のような一文を決めておくと、現場が迷いにくくなります。

• 「社外秘レベルの情報は、要約またはダミー化した形でのみCopilotに入力してよい」

• 「個人を特定できる情報とパスワード類は、データ保護の有無にかかわらず入力禁止」

このレベルまで具体的に決めておくと、情シスも経営者も「使わせる怖さ」と「禁止による野良利用リスク」の両方を下げながら、MicrosoftのAIチャットを業務に取り込んでいけます。

ライセンスと料金のリアル、Microsoft365とCopilotやエンタープライズデータ保護の関係を情シス視点で腹落ちさせよう

「どの契約なら安全にAIチャットを“公式ルート”として解禁できるのか」を整理しきれず、検証が止まっている企業がかなり多いです。ここを押さえると、情シスとして経営陣にも現場にも自信を持って説明できるようになります。

どのMicrosoft365ライセンスなら商用データ保護付きCopilotが追加費用なしで使えるのか

商用データ保護付きのBing系AIチャットは、ざっくり言うと「対象のMicrosoftクラウドライセンスを持つユーザー」に対して提供されます。追加アドオンを買わなくても、元のサブスクリプションに含まれているケースが多いです。

代表的なイメージを整理すると次のようになります。

重要なのは、「ユーザー単位で権限が付与される」という点です。部門ごとにライセンスが混在していると、同じBingの画面でも商用データ保護マークが出る人と出ない人が分かれ、トラブルの元になります。私の視点で言いますと、まずは情シス側で「対象ライセンスのユーザー一覧」を出せる状態にしてから運用方針を決めるのが鉄板です。

M365CopilotChatやCopilotアプリやBingAIチャット、課金のポイントが違うのはどこか

社内でよく混同されるのが、「無料で使えるAIチャット」と「追加費用が発生するCopilot機能」の境目です。ざっくり整理すると次の3レイヤーになります。

Bing系AIチャットは「会社として利用を許可するかどうか」のポリシー決定がメインテーマですが、M365 Copilotは「誰にライセンスを割り当てるか」という投資判断が必要になります。逆にここを曖昧にすると、「無料のはずなのに請求が増えたのでは」という誤解を招きやすいので、経営会議向けに上のような表をそのまま説明用スライドに入れておくとスムーズです。

M365CopilotChatが表示されない時の権限やライセンスチェックリスト

「Copilotを契約したのに、社員の画面にM365 Copilot Chatが出てこない」という相談は非常に多いです。原因はシンプルなことがほとんどなので、情シス向けのチェックリストをまとめておきます。

• ユーザーにCopilotライセンスが実際に割り当てられているか

• Entra ID（旧Azure AD）でサインインしているアカウントが正しいか

• ブラウザやTeamsクライアントで別テナントにログインしていないか

• 管理センター側でCopilot関連のサービスが無効化されていないか

• セキュリティポリシーや条件付きアクセスで対象アプリへのアクセスがブロックされていないか

• ロールアウトポリシーで一部ユーザーだけに限定公開していないか

現場で特に多いのは、「ブラウザのプロファイル切り替え忘れ」と「個人用Microsoftアカウントに接続されたEdgeをそのまま使っている」パターンです。この状態だと、Bingの画面は開けても企業向けのアイコンやエンタープライズデータ保護の表示が出ません。

情シスとしては、「Copilotが見えない」と言われたら、ライセンスの有無だけでなく、どのアカウントで、どのブラウザプロファイルからアクセスしているかをセットで確認するクセをつけておくと、トラブル対応のスピードが一段上がります。

現場で本当に起きているトラブル事例、EDPマークが消えた日と野良ChatGPTがやめられない会社たち

「うちも安全なAIチャットを…」と動き出した瞬間から、静かにリスクが積み上がっていく企業を多く見ます。きれいな導入マニュアルでは語られない“生々しいつまずき”を押さえておくことが、結局一番のセキュリティ対策になります。

最初は順調だったのにEDPマークが出なくなった原因は意外なアカウント切り替え

最初の数日は、ブラウザの上部にエンタープライズデータ保護や商用データ保護のマークがしっかり表示されていたのに、ある日突然消える。よくある原因は、次の3つの組み合わせです。

• Edgeのプロファイルを個人用に切り替えた

• MicrosoftアカウントとEntra IDアカウントを同じブラウザで混在利用

• Bingのサインインだけ別アカウントに変えてしまった

私の視点で言いますと、EDPマークが出るかどうかは「どのIDで、どのプロファイルからアクセスしているか」にほぼ集約されます。

よくあるパターンを整理すると、次のようになります。

「マークがない状態で機密情報を入れてしまったかもしれない」というヒヤリハットが出たら、まずこの表をたどって、どのタイミングでIDが変わったかを洗い出すと冷静に対応しやすくなります。

ChatGPT全面禁止令が生んだ“地下AI利用”とそのリスク構造

中小企業ほど、「ChatGPTは禁止」と一枚紙で通達して終わり、というケースが目立ちます。このとき裏側で起きるのは、次のような構造です。

• 便利さを知ってしまった社員が、プライベート端末で個人アカウントを使い続ける

• 業務データを“少しだけなら”と持ち出してしまう

• 情シスからは見えない場所でAIが業務判断に使われる

結果として、「禁止した会社ほど、最もコントロールしづらい形でAIが使われる」という逆転現象が起こります。
ここで重要なのは、安全な公式ルートを用意せずに締め付けるほど、野良利用が地下に潜るという現場のリアリティです。商用データ保護付きのCopilotやBingのチャットを“ここまではOK”という範囲で開く方が、情報保護の実効性は高くなります。

Copilotの回答をそのままプレゼン資料に貼った時に起きた数字の出典問題

プレゼン資料や営業資料で特に多いのが、「AIが出した数値をそのままスライドに貼ってしまう」パターンです。

• Web市場規模や利用率など、もっともらしい統計値が生成される

• 出典URLを確認しないまま、グラフ化して社外提案に利用

• 資料レビューで「この数字どこから？」と聞かれ、出典が説明できない

この時点でやっと「回答はあくまで“たたき台”だった」と気づくわけですが、提案の信頼性は大きく損なわれます。
数字を扱う場合は、最低でも次の2点を徹底するルールが必要です。

• 統計値や金額は、必ず一次情報のサイトや公式資料で再確認する

• Copilotが出した数値には「仮値」のタグを付けて、レビュー時に必ずチェックする

情報保護とは別軸で、ビジネスの信頼性を守るための“出典管理ルール”をAI導入とセットで設計しておくことが重要です。

情シスが見落としがちなBingAIチャットやEdgeプロファイルやEntraIDの三角関係

EDPマークや商用データ保護マークが安定しない背景には、技術要素の“ズレ”があります。特に次の三角関係を押さえていないと、現場で混乱が続きます。

• Edgeプロファイル

  • 個人用と仕事用が混在し、勝手に切り替わる

• Bing側のサインイン状態

  • ブラウザは業務用なのに、Bingだけ個人アカウントでログインしている

• Entra IDの設定

  • テナント側では商用データ保護を有効にしているのに、ユーザーが想定外のルートからアクセスしている

よくある失敗は、「ライセンスも設定も問題ないのにマークが出ない」と、すべてをテナント設定の問題だと誤解してしまうことです。本当は、ユーザーのブラウザとIDの使い方を整えるだけで9割は解決するケースが多いです。

情シスとしては、技術的な説明を難しくしすぎず、次の3点だけを社内に徹底する方が効果的です。

• 業務では必ず“仕事用プロファイル”のEdgeを使う

• BingやCopilotにサインインするIDは会社指定のものだけにする

• マークが消えたら入力を止めて、スクリーンショット付きで情シスに報告する

このレベルまで落とし込んだ運用ルールがあるかどうかで、AIチャットの安全性と使い勝手は大きく変わってきます。

その設定やルールは安全か？Copilot商用データ保護を前提にした社内利用ルールの作り方

「禁止」と「野良利用」のチキンレースから抜け出す鍵は、技術よりルールづくりです。CopilotやBingのチャットを“公式ルート”にしてしまえば、現場は一気に楽になります。

まず入れてよい情報と絶対NGな情報を具体例で分ける

まず情シスと経営層が、入力してよい情報のグレーゾーンを潰す必要があります。私の視点で言いますと、この線引きが曖昧な会社ほど、EDPマークの有無に関係なく何でも入れがちです。

入れてよい情報の例

• 一般公開されているWebサイトの内容の要約

• 自社マニュアルの構成案作成用に「章立てだけ」を投げる

• 社内研修のテーマ案、企画案のブレスト

• 匿名化された売上データ(個人や取引先が特定できない集計値のみ)

絶対NGの情報の例

• 個人が特定できる顧客情報、従業員情報(氏名、住所、メール、電話など)

• 未公開の決算数値、買収計画、価格改定案といったインサイダー情報

• 他社との秘密保持契約で保護されている資料の本文

• 特定顧客のトラブル内容が分かる生ログやメール全文

ここで大事なのは、「EDPマークがあってもNGはNG」と明文化することです。保護は“守ってくれる壁”であって、“何でも入れていい免罪符”ではありません。

このチャットにはエンタープライズデータ保護が適用されますを社員にどう教育するか

EDPメッセージは、多くの社員にとっては呪文にしか見えません。教育時は、3つの意味だけに絞って伝えると飲み込みが早くなります。

• 入力した内容がAIの学習に使われない

• チャット内容が他社ユーザーに共有されない

• 管理者ポリシーの範囲内で、会社の管理下に置かれる

研修では、次のような画面チェックを“儀式化”するのがおすすめです。

• Copilotを開いたら、最初にEDPメッセージや商用データ保護マークの有無を確認

• 見当たらなければ「機密情報は入れないモード」に自動で切り替える

• 不明なときはスクショを添えて情シスにTeamsチャットで相談

社員に「マークを見たら安心」ではなく、「マークがなければ絶対に攻めない」という防御思考を染み込ませるのがポイントです。

Copilotデータ保護設定と社内規程をリンクさせるチェックリスト

技術設定と就業規則がバラバラだと、現場は必ず迷います。次のチェックリストで、Microsoft側の設定と社内ルールを1枚にまとめておくと運用が安定します。

この1枚を、情シスだけでなく経営層と現場リーダーにも共有し、「技術設定を変えたら必ず規程も更新する」運用にしておくと、後からの説明コストが激減します。

禁止と放任の中間「公式AIチャットルート」を用意する発想とは

多くの企業で起きているのは、次の悪循環です。

1. 経営層がリスクを恐れて汎用AIサービスを“全面禁止”
2. 現場は仕事が回らず、個人のChatGPTや無料AIをこっそり利用
3. 情シスは実態を把握できず、本当に危ない使い方だけが放置される

ここから抜け出すために、商用データ保護付きCopilotを「公式AIチャットルート」として用意する発想が効きます。具体的には、次のような形です。

• 会社として許可するAIチャットは、CopilotとBingのEDP付き画面に限定

• ブラウザのEdgeプロファイルを業務用に固定し、スタートページから必ず公式ルートに入る導線を用意

• 社内ポータルやTeamsのタブにも、公式Copilotへのリンクを配置

• 研修やマニュアルでは、「AIを使うならまずここから」と入口を一本化

この“入口の一本化”ができると、情シスは「どのサービスを使っているか」を追いかけるのではなく、「どのような質問内容がリスクか」に集中できます。結果として、禁止よりもリスクは下がり、現場は効率化というリターンを受け取れるようになります。AI活用を前に進めながら、情報保護も同時に強化したい企業ほど、この中間解を早めに整えておく価値があります。

業務別Copilot活用シナリオ、情シスとバックオフィスやWebマーケが得する使い方と注意点

情シスやIT担当がCopilotで効率化できる問い合わせ対応やドキュメント整備

情シスが一番効かせやすいのは、「よくある質問」と「ドキュメント迷子」の解消です。
私の視点で言いますと、まず次の3ステップに分けると回り始めます。

• 社内問い合わせのログやメール文面をCopilotに読み込ませ、パターンを分類させる

• よくある質問をベースに、テンプレ回答案やマニュアルの章立てを生成させる

• 生成された内容を情シス側で赤入れし、「承認済みテンプレ」としてTeamsやSharePointに掲載する

ポイントは、「一次回答をCopilot」「最終決定を人間」と割り切ることです。
OSやMicrosoft 365、Bing AIチャットの設定手順のような定型内容はどんどん自動化し、例外対応だけ人が見る形にすると、問い合わせ対応の体感工数が半分以下になるケースが多いです。

経理や総務や人事がCopilotChatを使う時、個人情報とエンタープライズデータ保護で気をつけること

バックオフィスは個人情報の宝庫なので、エンタープライズデータ保護が効いている画面以外では生データを入れないのが大前提です。実務では次の線引きをしておくと事故が減ります。

• 入れてよいもの

  • 匿名化した数値（売上推移、部門別人数など）
  • 雛形となる就業規則のドラフト文章
  • 研修案内や社内周知メールのたたき台

• 入れてはいけないもの

  • 氏名、住所、メールアドレス、社員番号が紐づく一覧
  • マイナンバーや給与明細そのもの
  • 評価コメントや人事査定の原文

特に、Excelのスクリーンショットをそのまま貼り付ける癖がある担当者は要注意です。画像でも内容は読み取られる前提でルール化しておくと安全性が一段上がります。

SEO担当やWebマーケがBingAIチャットを使う時に検索品質と情報保護で外せないポイント

Webマーケ現場で一番まずいのは、Copilotの原稿を「ほぼそのまま」公開してしまうパターンです。検索エンジンから見ると、公式情報を言い換えただけの薄い記事になりがちで、順位もブランド評価も伸びません。

Bing AIチャットを使うときは、役割を次のように分けると成果が出やすくなります。

• Copilotに任せる

  • ペルソナ整理
  • 見出し構成案
  • 競合コンテンツの論点洗い出し

• 人間が必ず書く

  • 自社の検証データ
  • 失敗談やトラブル事例
  • 具体的な数値とその背景説明

SEO記事は「体験と数字」が入った瞬間に一気に厚みが出ます。エンタープライズデータ保護下であっても、アクセスログやCV数などの社内指標は粒度を落として入力し、特定の顧客がわからないレベルにぼかすのが安全です。

営業資料やプレゼンテーション資料作成でCopilotに任せてよい範囲と人間が必ずレビューすべき箇所

営業や経営層が喜ぶのは、提案書が「速く」「それっぽく」仕上がることですが、ここにも落とし穴があります。よくあるのが、Copilotが出した市場規模や比較表を出典チェックせずそのままスライドに貼るケースです。

任せてよい範囲と、必ず人が見るべき範囲を整理すると次のようになります。

特に、「このチャットにはエンタープライズデータ保護が適用されます」と表示されている環境でも、社外に出す前の最終チェックは人間の責任と決めておくことが重要です。Copilotはあくまで提案エンジン、最終的に顧客の前に立つのは自分たちだという前提を、情シスから現場に繰り返し伝えていく必要があります。

ありがちなAI記事量産の罠、BingCopilotやChatGPTをそのまま記事にすると、なぜ検索や読者に見抜かれるのか

「AIで量産した記事が、アクセスも問い合わせも増やさない」相談が、Web担当者の間で静かな炎上状態になっています。表面的には正しいのに、読者の心もGoogleもまったく動かない。その原因は、Bing CopilotやChatGPTの使い方を間違えたまま記事を量産していることにあります。

ここでは、現場で本当に差がつくAI記事運用の線引きを整理します。

公式情報と一般論だけで構成された記事がなぜ検索や読者に刺さらないのか

AIだけで書いた記事に共通するのは、次の3つです。

• 公式ドキュメントの言い換え

• 一般論レベルのメリット・デメリット列挙

• どの会社にも当てはまりそうな「きれいごと」事例

この3点だけの記事は、検索エンジンから見ると「既にある内容の焼き直し」、読者から見ると「自社の明日の判断に使えない情報」になります。

私の視点で言いますと、刺さる記事には必ず誰かの財布が本当に痛んだ失敗や、社内でのリアルなひと悶着が具体的に書かれています。禁止ルールの伝え方を誤って野良ChatGPT利用が加速した話や、EDPマークが消えた瞬間に会議室が凍りついた流れなど、血の通った情報が差別化の核になります。

Copilotに任せる作業と人間が担うべき一次情報（失敗談や検証データ）の切り分け

どこまでAIに任せ、どこから人が書くべきかを曖昧にすると、一気に「AI臭さ」が出ます。現場でうまくいっているパターンを整理すると、役割分担は次のようになります。

特に「Copilot 商用データ保護にならないケースを10件洗い出してくれ」という調査はAIが得意です。一方で、「自社で実際に起きた設定ミス3パターンと、その時の社内の空気感」を書けるのは人だけです。ここを混同すると、どこにでもある情報だけで終わります。

エンタープライズデータ保護環境でもSEOコンテンツが安全かつ深くなる使い方とは

エンタープライズデータ保護や商用データ保護の環境では、「どこまで入力してよいか」を怖がるあまり、AIを単なる言い換えマシンにしてしまうケースが目立ちます。安全性と深さを両立させるポイントは、次の3ステップです。

1. インプットは抽象化する
   実際の企業名や金額は入れず、「年商10億規模のBtoB企業」「マーケ予算比で広告費30％」といった粒度に留めます。これで保護ポリシーに抵触しにくくなります。

2. アウトプットに一次情報を後から足す
   Copilotに「EDPマークが出なくなる一般的な原因」を出してもらい、その後で自社や顧客で経験したパターンだけを人間の手で追記します。AIは骨格、人が血肉を与えるイメージです。

3. データ保護マークを“執筆前チェック”に組み込む
   Bing AIチャットやCopilotを立ち上げたら、必ず商用データ保護マークや「エンタープライズデータ保護が適用されます」の表示を確認してから業務情報を扱います。マークがない状態では、構成や見出し案の生成など、機微情報を含まない作業に限定することが重要です。

この運用に切り替えるだけで、「安全なので社内で回覧できる」かつ「現場で本当に役立つ深さがある」SEOコンテンツに一気に近づきます。AIに量産を任せるのではなく、人の経験値を最大限に拡張する“編集パートナー”として使い倒すことが、これからのWebマーケに求められるスタンスです。

導入前チェックリスト、明日からCopilotを試すための準備と絶対に避けたい3つの落とし穴

会社として決めておくべきCopilot利用条件やデータ保護ルール

最初に決めておかないと、あっという間に「野良AI利用」が再発します。最低限、次の3本柱だけは紙に落としておくべきです。

• 目的の定義：業務効率化用か、Webマーケ・SEO支援まで含めるのか

• 入力のルール：機密情報・個人情報・社外秘の取り扱いライン

• 利用ツールの指定：商用データ保護付きCopilotとBing AIチャットを“公式ルート”として明示

私の視点で言いますと、「禁止か全面解禁か」ではなく、公式AIチャットを一本決め打ちする方が、結果的にリスクを下げやすいです。

代表的な入力可否の整理は次のようなイメージです。

BingAIチャットのアクセス方法とエンタープライズデータ保護マークの確認フローチャート

EDPマーク（エンタープライズデータ保護）が出たり消えたりする最大要因は、アカウントとブラウザプロファイルの混在です。現場で迷子にならないために、情シス向けに次の流れを共有しておくと安全です。

1. Edgeを起動し、仕事用プロファイル（会社のEntra IDアカウント）でサインイン
2. Bing AIチャットを開く
3. 画面上部に「このチャットにはエンタープライズデータ保護が適用されます」の表示とマークがあるか確認
4. なければ
   • 個人アカウントでサインインしていないか
   • ブラウザがプライベートウィンドウになっていないか
   • ライセンスが対象か
     を順にチェック

このフローを1枚の社内マニュアル画像にしておくと、「EDPマークがないのに機密を入れてしまったかもしれない」というヒヤリハットをかなり減らせます。

小さく試すためのパイロットチーム設計や社内勉強会のポイント

いきなり全社展開すると、数字の出典ミスやSEO品質の低下が一気に噴き出します。まずは少人数のパイロットチームで、次のように設計すると安定します。

• メンバー構成

  • 情シス担当1名（設定とログの目利き役）
  • バックオフィス1名（経理・総務のルール検証）
  • Webマーケ・SEO担当1名（コンテンツ品質チェック）

• 最初の1カ月で試すこと

  • 社内FAQや手順書のたたき台作成
  • 既存ブログ記事のリライト案作成（公開前に必ず人が査読）
  • 営業メールや提案書の「雛形」生成までにとどめる

• 社内勉強会で必ず触れるポイント

  • 商用データ保護付きの画面と、そうでない画面のスクリーンショット比較
  • 「入れてよい情報」と「絶対NGな情報」の具体例
  • Copilotの回答はドラフト（下書き）であり、そのままコピペしないという原則

この導入前チェックリストを押さえておくと、明日からCopilotを試しても、セキュリティ担当の胃が痛くならないスタートダッシュが切れます。

AIやWeb集客や業務改善をつなげる視点、Copilot時代に中小企業が取るべきデジタル戦略と外部プロに任せる領域

Copilotだけ導入しても伸びない会社とSEOやMEOと一体で伸びる会社の違い

AIを入れたのに業績が変わらない会社は、たいてい「業務効率化だけ」で完結させています。
伸びている会社は、CopilotやBingのチャットを売上の流れそのものに接続しています。

「社内の紙仕事を早くするAI」ではなく、「見込み客との接点を増やすAI」に変えた瞬間から、数字の景色が変わります。

WebマーケティングやAIチャットやITツールを横断設計するメリット

SEO、MEO、メールマーケ、営業支援、Copilot。これをバラバラに導入すると、情シスも現場もすぐに疲弊します。
私の視点で言いますと、最初に“情報の流れ図”を引く会社ほど失敗が少ないです。

• 流入フェーズ

  • Bing検索とGoogle検索で狙うキーワードをCopilotで洗い出す

• 接点フェーズ

  • 問い合わせフォームやLINEの質問ログをCopilotに要約させ、よくある質問を整理

• 受注・リピートフェーズ

  • 営業日報やサポート対応をCopilotに要約させ、次の施策案を自動で下書き

この一連を「Entra IDで守られたアカウント」と「エンタープライズデータ保護が有効なチャット」に通すことで、情報漏えいリスクを増やさずに学習サイクルだけ回す設計にできます。

AIで効率化しつつGoogleに評価される情報発信を進めたい企業がプロに相談すべきタイミング

AI記事量産で失速する会社は、次のどれかに当てはまることが多いです。

• CopilotやBingの回答を、そのままブログに貼り付けている

• 自社の失敗談、検証データ、現場写真がほとんど出てこない

• 経営者の考え方や現場の温度感が反映されていない

この状態になる前、もしくは「AIで書いた記事の検索順位が伸び悩み始めた」タイミングが、外部プロに相談するベストポイントです。

• どの部分をCopilotに任せるか（例:構成案、見出し候補、比較表のたたき）

• どの部分を人が書くか（例:一次情報、具体的な数値、失敗からの学び）

• どのチャット画面なら商用データ保護付きで安全に原稿の下書きができるか

この3点を整理できれば、AIチャットは「安っぽい量産マシン」ではなく、専門性と安全性を両立した編集パートナーになります。中小企業がCopilot時代を味方につけるかどうかは、この設計を早い段階で固められるかにかかっています。

この記事を書いた理由

著者 – 宇井 和朗（株式会社アシスト 代表）

ここ数年、取引先の中堅・中小企業から「ChatGPTは禁止にしたが、現場が勝手に無料AIを使っている」「BingのCopilotを触り始めたが、何が安全なのか分からない」という相談が一気に増えました。2023年末から2025年にかけて、約300社の情シスや経営層と話す中で、Bing Chat Enterprise、Copilot、Microsoft 365 Copilot Chatの違いを正しく説明できる担当者はごく一部でした。

特に深刻だったのが、エンタープライズデータ保護のマークが出たり消えたりしているのに理由が分からないケースです。ある会社では、EDPの付かない個人用Microsoftアカウントで機密度の高い案件メモを入力していたことが後から発覚しました。別の会社では、「商用データ保護」と表示されているのに、どこまで入力してよいかを誰も決めておらず、ChatGPT全面禁止令の裏で、非公式ルートの利用が常態化していました。

私はこれまで、SEOやMEO、Web集客の支援だけでなく、Microsoft 365や各種クラウドツールの導入設計にも関わってきましたが、Copilot周りは「用語の多さ」と「ライセンスの複雑さ」が原因で、担当者が腹落ちしないまま運用が始まる傾向があります。その結果、せっかくCopilotに投資しても、野良ChatGPTが止まらず、情報漏えいリスクとコストだけが積み上がる状況を何度も見てきました。

この記事では、私が実際に企業の現場で整理してきた説明の順番と、トラブルが起きた時に情シスと現場担当が一緒に確認してきたポイントを、そのまま形にしています。名前の変遷、EDPマークや商用データ保護マークの意味、ライセンスの境目、社内ルールの決め方を一度に把握できれば、「よく分からないから何となく禁止」「とりあえず任せる」という危険なグレーゾーンを減らせます。自社で安全かつ成果が出る公式AIチャットルートを作るための土台として活用してほしい、というのがこの記事を書いた理由です。