chatgptでエロを安全に使う大人の規制とアダルトモード完全ガイド

「chatgpt エロ」で検索している時点で、あなたはもう気づいています。今のChatGPTは“なんとなく厳しい”だけで線引きが分からない。どこまでがOKで、どこからがアウトなのか曖昧なまま使い続けること自体が、すでに損失です。創作の精度も、ビジネスの安全設計も、グレーのままでは積み上がりません。

このガイドの出口は単純です。
「ChatGPTでエロや恋愛・性表現を扱うとき、大人としてどこに線を引けば、実利を取りつつ炎上・BAN・決済停止を避けられるか」が一枚の絵になること。

ここで扱うのは、耳障りのよい一般論ではありません。

• 今のChatGPTが性・アダルト系をどの基準でブロックしているのか
• 2026年のアダルトモードで、年齢確認と決済・法務リスクがどう組み替わるのか
• 「年齢確認さえあれば自由」「海外サービスだから日本法は関係ない」といった誤解が、なぜ現実には通用しないのか
• 同人・ラノベ・メディア・アプリ事業者が、どのレベルでAIに任せ、どこで自分たちがブレーキを握っているのか

を、ニュース記事や噂話ではなく、実際に業界で問題になっている安全性・決済・レピュテーションの構造から逆算して整理します。

特に見落とされがちなのが、次の3点です。

• 「遠回しな表現でフィルタを抜けるテクニック」を試すほど、アカウントリスクが静かに積み上がること
• アダルトモード解禁は、欲望解放ではなく「大人の自己責任を可視化する設計」になること
• 他社のゆるいNSFW路線は、短期のユーザー増と引き換えに、決済停止・規制強化という高いツケを払わされていること

この記事を読むかどうかで変わるのは、行き当たりばったりの“裏ワザ探し”から、戦略的なライン設計に切り替えられるかどうかです。
下のロードマップで、このガイドから得られる武器をざっと把握してください。

この記事は、エロを煽るためではなく、エロを含む「人間のリアルな領域」をどう扱うかを、ChatGPTと社会の制約を踏まえて設計するための実務マニュアルです。
この先を読み進めれば、何をしてはいけないかだけでなく、「どこまでなら攻めていいか」まで、自信を持って決められるようになります。

今のChatGPTは「どこまでエロNGなのか？」を3分でざっくり整理する

「ChatGPTって、どこから急に“説教モード”になるの？」
多くのユーザーがつまずくのは、わいせつ表現そのものよりも「安全性」と「年齢」に軸足が移っている点です。
ここを押さえないと、いつまでも「なんでこれもダメなの？」というモヤモヤが続きます。

現行ポリシーの本質は「わいせつ」ではなく「安全性」と「年齢」

今のChatGPTが最優先しているのは、ざっくり言うと次の3つです。

• 未成年を性関連コンテンツから守る

• メンタルヘルスに悪影響を与えない

• 法律や決済ルールを踏み外さない

その結果、「エロいかどうか」よりも「ユーザーの年齢が分からない状態で、センシティブな話をどこまで扱うか」が勝敗ラインになっています。
成人同士の健全な性教育コンテンツであっても、「年齢不明×チャット」という組み合わせだけで制限がかかりやすいのは、この設計の副作用です。

現状イメージをざっと整理するとこうなります。

この表の右側に踏み込もうとした瞬間、「ポリシーに反するため回答できません」と止まる構造だと考えると理解しやすくなります。

一般ユーザーが戸惑う典型シーンと、なぜブロックされるのか

Yahoo!知恵袋などを見ると、「この程度もダメなの？」という戸惑いがいくつかのパターンに収束しています。

• 軽いノリで「ちょっとエッチな小説を書いて」と頼んだら完全拒否

• 恋人との性の悩みを、かなり具体的に相談したら話題を変えられた

• 医学的な情報を聞いているつもりが、表現が曖昧でブロックされた

共通しているのは、システム側から見て「健康・教育目的なのか、単なる性的興奮目的なのか」を判別しにくい点です。
AIは人間のように「空気を読む」ことができないので、グレーに見えたら安全側に振る。これがメンタルヘルス訴訟などを経て強化されてきた安全設計です。

実務の現場では、「本当は相談を受けてあげたいが、未成年の可能性を完全には否定できない」「一歩間違えると自傷行為のトリガーになり得る」というリスク評価が常に走っています。ユーザーからは見えませんが、この目に見えない“ブレーキ”が、多くのブロックの正体です。

「遠回しに言えば通る？」裏ワザ探しが危険な理由

検索ログを眺めていると、「遠回しに言えば出してくれるプロンプト」探しも目立ちます。
ただ、ここには3つのリスクがあります。

• アカウント側の信用スコア低下

  規約ギリギリを何度も突く行動は、長期的にはアカウントの評価を落とす可能性があります。

• モデル精度の悪化に加担する

  規約違反スレスレのやり取りは、フィードバックデータとして「こういう聞き方が増えている」と扱われ、安全フィルタがさらに厳しくなる方向に働きます。

• 決済・BANリスクの引き金

  文春オンラインでも指摘されているように、カード会社はNSFW用途にかなり神経質です。運営側が「アダルト利用の比率が高い」と判断した瞬間、サービス全体の決済停止という“即死級ペナルティ”が飛んできます。

短期的には「裏ワザを見つけた」と感じても、長期的には自分がよく使うサービスの首を絞めているのに近い行為です。
大人のユーザーが取るべきスタンスは、「抜け道を探す」ではなく、恋愛・人間関係・健康情報といった“グレーではないゾーン”を上手く攻める設計を身につけることに尽きます。
この視点を持てるかどうかが、2026年アダルトモード時代に向けた、最初の分かれ道になります。

2026年アダルトモードの正体：大人向け解禁で何がどう変わるのか

「ChatGPTが本気で“大人仕様”になると、何が解禁されて、何が残るのか」。2026年Q1予定のアダルトモードは、単なるエロ解禁ではなく、年齢・決済・法務・メンタルヘルスを一気に組み替える大型アップデートに近い。

年齢推定AI＋本人確認が入ると、体験はここまで変わる

OpenAIが示しているのは、カメラ画像などを用いた年齢推定AI＋IDによる本人確認という二段構えのゲートだ。これは「酒やタバコの自販機が一気にハイテク化する」イメージに近い。

アダルトモード前後の違いをざっくり整理すると次のようになる。

ポイントは、「小説」「ゲーム」「チャット」の3領域での変化だ。
特に小説生成では、これまで機械的に削られていた性愛表現が、大人向けレーティング付きコンテンツとして扱われる方向に寄っていく。一方で、暴力や非同意など、リスクの高いテーマは引き続き強く制限される可能性が高い。

Grokや他社NSFWモデルを踏まえた、OpenAIの「落としどころ」

すでにGrokなど、NSFW寄りのAIが「ゆるいエロ解禁」でユーザーを集めている。だが、そこには炎上・規制・決済停止といった地雷が並んでいることを、OpenAIはよく分かっている。

ざっくり比較すると、狙いの違いが見えやすい。

OpenAIは、ビジネス利用や教育用途を捨てないラインでのアダルト対応を狙っている。だからこそ、「何でも生成するGPT」ではなく、「大人として責任を持てる範囲を一緒に設計するGPT」に寄せてくる。

「解禁＝なんでもアリ」ではない理由を、決済と法務から読み解く

アダルトモードがあっても、ChatGPTがいきなり無法地帯にならないのは、クレジットカード会社と各国法規制という、二つの巨大な“首根っこ”を握られているからだ。

押さえておきたい力学はこの3つ。

• カード会社

  NSFW比率が高いサービスには決済停止という強烈な制裁があり、過去に複数プラットフォームが一夜で売上ゼロになった事例が報じられている。

• 各国のわいせつ・青少年保護法

  日本在住のユーザーが使う以上、「海外サービスだから関係ない」では済まない。警察や行政指導のリスクは事業者に返ってくる。

• メンタルヘルスと世論

  自殺関連の相談応答が訴訟になった海外事例以降、センシティブな領域では「過激さ」より「安全側への振り切り」が求められている。

OpenAIがアダルトモードを出すのは、エロ解禁というより「大人向けコンテンツを、カード会社と各国法の範囲で正面から扱うためのインフラ整備」に近い。
ユーザー視点でも、「どこまでがOKか」を可視化しながら使えることで、こそこそ裏ワザを探すより、よほど安心して遊べる・相談できるモードになっていく。

「エロで使いたい一般ユーザー」がハマりがちな3つの誤解

「ChatGPTもGPT-5も、もっと大人向けにぶっ放してくれよ」と思って検索してきた人ほど、現場のルールを誤解しがちです。
特に危ないのが次の3つの思い込みです。

誤解1：「年齢確認さえあれば完全フリーになる」への冷静なツッコミ

アダルトモード発表後、「年齢さえ証明できればエロ小説も何でも生成してくれるゲームになる」と期待する声が増えました。
ただ、OpenAIが強調している軸はわいせつ度ではなく安全性とメンタルヘルスです。

・自傷行為や自殺関連
・他者への暴力やハラスメント
・依存を助長するようなチャット

このあたりは、Gizmodoや海外報道でも「毎週100万人単位でメンタル相談が来ている」と言及されており、年齢確認とは別レイヤーで厳しく見られています。
アダルトモードは「成人かどうかのフタを閉める機能」であって、「安全対策を外すスイッチ」ではありません。

誤解2：「海外サービスだから日本の法律は関係ない」

「OpenAIはアメリカ企業だから、日本のわいせつ刑法や青少年条例は関係ないでしょ」という質問もよく見かけます。
ここで押さえておきたいのは、“どの国のユーザーに提供しているか”が法務の起点になることです。

・日本居住者に向けてアダルトコンテンツを届ける
・日本語でチャットし、日本の決済（クレジットカード）を使う

この時点で、日本の規制・カード会社の審査の影響を強く受けます。
文春オンラインが追っているように、カード会社はNSFW系サービスに対し「決済ゲート」の立場から介入してきます。
海外のGrokのような“ゆるいAI”と同じノリを日本語圏に持ち込むと、炎上だけでなく決済停止という形で跳ね返ってくる、そこが現場の肌感です。

誤解3：「BANされても別アカ作ればいい」では済まない現実

「最悪ChatGPTのアカウントがBANされても、別メールで作り直せばいいだけでしょ」という発想も危険です。
個人レベルの“逃げ道”に見えても、実務では次のレイヤーで紐づきます。

・クレジットカードやApple/Googleのアカウント
・同一デバイス・同一IPの利用パターン
・社内での利用なら、会社単位の評判とコンプラ履歴

特にアダルト系の規制違反が原因の場合、カード会社側に「ハイリスクユーザー」として履歴が残る可能性があり、
文春の記事でも触れられているように、プラットフォーム単位でまとめて決済が切られることがあります。
これは「別アカを作れば解決」というレベルではなく、「将来ほかのAIサービスやゲーム課金にも影響しかねない財布リスク」です。

エロ利用を模索するのは大人の自由ですが、
・年齢確認は“解禁キー”ではなく“前提条件”
・日本居住なら日本法＋カード会社のルールから逃げられない
・BANはアカウントだけでなく決済インフラに波及しうる
この3点を押さえておくと、ChatGPTや他のAIモードとの付き合い方がかなり現実的に見えてきます。

クリエイター視点：恋愛・性表現をAIに書かせるときの“攻め方と守り方”

同人・ラノベ・漫画で「リアルな性」を描きたいときの線引き

同人、小説、ラノベ、18歳以上向け漫画の現場で、今いちばん多いChatGPTへの質問は「どこまでがアウトか」「どこから先は自分で書くべきか」です。
ここを混同すると、作品クオリティより先にアカウントや信用が吹き飛びます。

実務で安全に攻める作り方は「行為そのものではなく、その前後」をAIに振るイメージです。
具体的には、OpenAIの規制と相性が良いのは次のゾーンです。

ゲームシナリオでも同じで、「アダルトシーンの前まで」と「後でキャラが抱える感情」はChatGPTに下書きさせ、性的行為そのものの描写は自分の言葉で再構成する、と線を引くプロが増えています。
この運用なら、AIはあくまで恋愛ドラマの構成・感情設計の相棒として動き、アダルト描写の責任は最終的に作者が握ったままにできます。

心理描写・葛藤の相談はどこまで実務で使われているか

現場で一番「うま味」が大きいのは、性行為そのものではなく、恋愛と性にまつわる心の動きの設計です。
JBpressやnoteの分析にもあるように、海外ではメンタルヘルス相談にAIを使う動きが広がり、毎週100万人単位で利用されているという報告も出ています。創作でも、この「心の設計」のノウハウをそのまま活用できます。

例えば、次のような使い方は実務でかなり行われています。

• 年齢が違う恋人同士の不安や遠慮を、会話ベースで洗い出してもらう

• 失敗した初体験のあとに起こりがちな自己嫌悪を、キャラごとにパターン分けしてもらう

• 性的少数者の葛藤を、ルポや論文を踏まえた「ありがちな認知の歪み」として整理してもらう

ここでは「自分の体験告白」ではなく、「こういう立場のユーザーは何に悩みやすいか」という抽象化された質問にするのがポイントです。
AIは経験者ではありませんが、膨大な相談データや記事を通じた統計的パターンの抽出には強く、キャラの心理設計やセリフの下敷きとしてはかなり使えるレベルに来ています。

「プロットまでAI、セリフは自力」など現場で選ばれている分担ライン

同人作家やラノベ作家の間で、共通言語になりつつあるのが「どこまでを生成AIに任せるか」という分担ラインです。安全とクオリティの両方を守る現実解は、おおむね次の3パターンに収斂しています。

とくにAパターンは、年齢やモードに関するAI側の安全設計とも相性が良く、OpenAIのChatGPTをメインに使うクリエイターが選びがちなスタイルです。
AIに任せるのは「いつ・どこで・誰が・何をして・なぜ燃えるのか」という構造化された部分までに抑え、アダルト寄りのセリフや描写は、自分の倫理観と日本の法規制を踏まえて最終調整する。
この役割分担を徹底している現場ほど、作品ストックの増加とリスク管理の両立に成功しています。

事業者・メディアが一番怖い「決済停止」と「炎上」のリアル

「エロOKのAIサービスで一発当てよう」──そう考えた途端、現場がまず確認すべきは機能よりもお金の蛇口と世間の火種です。GPTやChatGPTを使うアダルト寄りプロダクトは、ポリシー違反だけでなく、決済ゲートや広告主からの一撃で瞬時に息の根を止められます。

文春が追った“クレカ検閲”：NSFWサービスが一夜で止まるメカニズム

文春オンラインが追ったNSFW（アダルト）業界の事例では、クレジットカード会社の方針転換だけで売上が翌日ゼロに近づくケースが報じられています。しかも「違法だから」ではなく、「ブランドリスクが高いから」の一言で止まる。

クレカ側から見たNG要因を整理すると、ChatGPTやOpenAIを組み込むサービスにもそのまま刺さります。

一度「アダルトカテゴリ」とラベル付けされると、広告ネットワークやアプリストア審査でも“要注意案件”として扱われ、巻き添えでAIチャット機能まで止まる可能性があります。

広告主・アプリストア・カード会社、誰に嫌われると一番痛いか

現場でよくある勘違いが「どこか1社が怒るだけでしょ」という楽観視です。実務的には、どこが抜けてもビジネスモデルが崩壊する三すくみになっています。

ChatGPTベースでアダルトモード風の機能を付けたい事業者ほど、「規制と炎上をどう避けるか」をモード設計より先に決めておく必要があります。特に日本では、年齢と性表現に関する法規制が地域条例まで絡むため、「海外AIだから大丈夫」は通用しません。

よくある社内チャット「この表現イケますか？」を、法務はどう見ているか

メディアやゲーム会社の現場チャットで頻出するのが、「この小説の描写、アダルト判定されませんか？」という相談です。法務・コンプラ側は、単に「刺激が強いか」ではなく、次の3点をセットで見ています。

• 誰に届くか

  • 年齢確認や大人向けラベルがあるか

• どこで届くか

  • App Store/Google Playか、Webか、自社チャットか

• どうお金が動くか

  • 単発課金か、サブスクか、広告モデルか

ここにAIが絡むと、「ユーザーの質問次第で一気にアダルトへ振れる」という不確実性が加わるため、保守的な評価になりやすいのが実情です。たとえば恋愛相談チャットにGPTを使う場合でも、「性行為の具体的な指南にならない」「未成年の利用を前提にしない」ラインをプロンプト設計と利用規約の両方で縛るケースが増えています。

エロ要素を完全排除せずに事業として成立させたいなら、「どの程度までならカード会社と広告主が耐えられるか」を先に定義し、そこから逆算してモードやガイドラインを設計する発想が欠かせません。AI機能はその後でようやく乗せられる“最後のパーツ”に近いのが、現場寄りのリアルです。

実際にあった/起きうるトラブル集と、プロが取っている落とし所

「ちょっとエロ寄りでも、AIと大人同士の遊びでしょ？」
この油断から、ChatGPT系サービスや独自GPTが一気に炎上・決済停止まで転げ落ちるケースが出ています。現場で本当に起きた・起こりうるパターンを3つに絞って整理します。

表にすると、危険ポイントはかなり共通しています。

ケース1：軽いノリで性相談に答えたチャットボットが、自殺関連で炎上した例

海外では、性や恋愛相談に答えるAIチャットが、自傷・自殺に踏み込んだ相談に対し不適切な返答をしたとして訴訟・大炎上した事例が報じられています（Gizmodo等）。
ポイントは「入口はエロ相談」でも、実態は孤独・メンタルヘルス相談に化けてしまうこと。

プロが必ずやっている線引きはここです。

• 性・恋愛相談でも、自傷・暴力・未成年が絡んだ瞬間に別フローへ退避

• ChatGPTや独自AIの回答テンプレートに「専門窓口への誘導文」をあらかじめ埋め込む

• ログをモニタリングし、危険ワード周りはAI任せにしない運用ルールを用意

ケース2：成人向けコンテンツの比率が上がりすぎて、決済審査で引っかかったサービス

文春オンラインが追ったクレジットカード会社の「NSFW締め付け」では、売上の多くがアダルトに寄った瞬間、決済停止になるプラットフォームが複数紹介されています。
GPTやChatGPT APIを使ってアダルト小説生成・成人向けゲームチャットを提供しているサービスも、この構造から逃げられません。

現場でやっている落とし所は次の通りです。

• 成人向けは明確な別ドメイン・別ブランドに切り分ける

• トップページや決済画面は「アダルト色を極力出さない」情報設計

• 売上構成比をモニタリングし、アダルト依存が高まりすぎたら事業ポートフォリオを調整

ケース3：教育目的の性情報サイトなのに「アダルト」扱いされてしまう落とし穴

「性教育」「啓発」を掲げているのに、アプリストアや広告ネットワークからアダルト指定でリジェクトされるケースも珍しくありません。
原因は、説明文やサムネ、AIで生成した説明テキストが、審査ロボットから見るとエロ目的と区別できないこと。

プロが押さえるポイントは以下です。

• タイトル・ディスクリプションに「教育」「医療」「啓発」を明示

• 画像・イラストは記号的・図解的にし、扇情的な表現を排除

• ChatGPTで説明文を生成する際も、「性教育」「未成年保護」の文脈を必ず含めるプロンプト設計

• 年齢確認モーダルや利用規約で、目的と対象年齢をはっきり書く

「chatgpt エロ」の世界で事故るサービスは、技術よりも文脈と比率の設計ミスで転ぶことがほとんどです。
エロそのものより、「誰に・どの割合で・どの文脈で届けるか」を決めきることが、プロの落とし所になっています。

他社の「ゆるいエロ解禁」がなぜ長続きしないのか

「ちょっと緩めのエロOKなAIチャットやゲームが話題になったと思ったら、いつの間にか縮小・閉鎖している」──現場で追っていると、これはほぼパターン化している動きです。
短期的にはユーザーとPVが跳ねますが、長く見るとビジネスとして“持たない構造”になりやすい。

短期のユーザー増 vs 長期のレピュテーションと規制リスク

アダルト寄りのChatGPTライクなサービスが打ち出すのは、だいたいこの3つです。

• 「規制ゆるめ」「なんでも聞ける質問モード」

• 「エロ小説や恋愛チャットの生成を前面に」

• 「大人向けをうたった年齢チェック（自己申告のみ）」

立ち上がりは派手でも、数カ月単位で見ると信用・決済・法務のコストに耐えられないケースが多いです。

アダルト寄りAIサービスが抱えやすいリスクの整理

文春オンラインが追った決済停止の事例群が象徴的ですが、クレジットカード会社にNGを出されると、売上が一夜でゼロ近くまで落ちることもあります。NSFW（アダルト）色が濃いサービスは、まさにこの地雷を踏みやすい設計になりやすい。

「攻めた路線」を取ったAIサービスが辿りやすい3ステップ

現場感覚で見ると、「攻めたエロ解禁AI」がたどるルートはだいたいこの3ステップです。

1. バズ期：
   「ChatGPTより自由」「検閲なしAIゲーム」といったコピーで、一気にユーザーを獲得。
   口コミには「最近の規制だらけのAIより楽しい」という声が目立つ。

2. 通報・炎上期：
   未成年混入や、過激なチャット・小説生成がSNSに晒される。
   「これはさすがに危ないのでは？」という指摘が増え、海外ではメンタルヘルス関連の訴訟例も報じられている。

3. 収縮・路線変更期：
   ・アプリストアからの警告
   ・広告主・決済会社からのチェック
   などが重なり、アダルト機能を絞る／事実上の閉鎖に追い込まれる。

ユーザー視点では「せっかく見つけた抜け道サービスが、また消えた」と見えるところですが、裏側では法務と決済の“ダブルパンチ”を受けているケースが多いです。

ChatGPTがあえて慎重派を続けることで見えてくるポジション

ここでChatGPT（OpenAI）の立ち位置を、他社NSFWモデルと並べて整理してみます。

OpenAIがアダルトモードを発表しても、the VergeやJBpressが指摘しているように、「解禁＝なんでもアリ」にはしないと予測されます。
理由はシンプルで、ChatGPTはすでに教育・行政・大企業の現場に入り込んでおり、ここで「ゆるいエロ解禁」に振り切ると、メイン顧客の信頼を一気に失うからです。

• 大企業の法務

• クレジットカード会社

• ストア審査担当

• メンタルヘルス専門家

こうした「社会側のゲートキーパー」が、ChatGPTを“ギリギリ許容できる安全ライン”に置きたいと思っていることが、慎重路線の背景にあります。

つまり、他社のゆるいエロ解禁が消耗戦になりやすい中、ChatGPTは「長期で残る大人向けインフラ」ポジションを取りにいっている。
エロ用途で期待しているユーザーから見ると退屈に見えますが、ビジネスと規制の現場から見ると、「あえてつまらしくして長生きする戦略」ともいえます。

大人としてどう使うか：用途別のおすすめライン設計

一般ユーザー向け：暇つぶし・恋愛相談・創作ネタ出しの「セーフゾーン」

夜中にスマホでChatGPTを開く時、「どこまでなら聞いていいのか」が分かっていればストレスが減る。今のGPTはアダルト描写そのものより、「年齢不明な相手に性情報を投げるリスク」を強く警戒する設計だ。
暇つぶしなら、ゲーム感覚で恋愛シチュエーションやデートプランをチャットで一緒に組む程度が安定ゾーン。恋愛相談も「感情」「コミュニケーション」の質問にとどめ、体位や具体的行為に踏み込むと一気に規制側に振れる。
小説ネタも「世界観」「キャラ設定」「関係性の葛藤」までは応答しやすいが、行為そのものの描写生成はブロックされやすい。セーフかどうか迷ったら、「これを10代にそのまま見せても平気か」を自分へのテストにすると外しにくい。

クリエイター向け：構成・世界観・心理設計まで、どこをAIに任せるか

同人やラノベで攻めたいクリエイターほど、「全部AIに書かせない」が長期的に得をする。OpenAIの発表や他社モデルの動きを見ると、将来のアダルトモードでも、暴力的性表現や同意のない行為は強く縛られる流れが濃厚だ。
現場でよく使われているのは「上流だけAI」パターンだ。

AIには「二人が距離を縮めていく心の揺れ」を相談し、ベッドシーン以降は自分の言葉で書く。この分担にしておくと、どのモードやどのサービスに乗り換えても構造を流用しやすい。

企業・メディア向け：社内ルールに落とし込む時のチェックリスト

事業としてAIを使うなら、「誰がどこまで責任を持つか」を紙に落とさないと炎上リスクが跳ね上がる。特にアダルト領域は、カード会社やアプリストアの判断ひとつで収益が止まることが、文春系の取材でも繰り返し報じられている。
最低限、次のチェックリストを整えておきたい。

• 対象ユーザーの年齢レンジを明文化しているか

• 性・恋愛コンテンツでAIが自動生成してよい範囲を文章で定義したか

• 「教育」「啓発」と「娯楽アダルト」を区別する基準を決めたか

• 生成ログを誰がどの期間保存し、異常回答をレビューするか

• 広告主・決済会社・ストアのガイドラインと矛盾がないか、法務が最終確認したか

このレベルまで設計しておくと、将来アダルトモードや別モードに切り替える際も、「どの機能を業務で許可するか」を冷静に選びやすい。大人としての使い方は、結局「ルールを決めて、守れる設計にしておくかどうか」に尽きる。

「LINE相談風」で理解する、現場の本音と落としどころ

例1：ユーザー「ちょっと刺激強めの小説書きたいんですけど…」→編集・法務の返し

ユーザー
「ChatGPTで大人向け小説のプロット作りたいんですけど、どこまで聞いてOKです？」

編集
「まず意識してほしいのは、“性的興奮を狙った描写”はNGゾーンだということ。ChatGPTは年齢確認前提のアダルトモードが来るまでは、そこは基本ブロックされる設計です。」

ユーザー
「じゃあ全部ダメ？」

法務
「いいえ。例えば、

• 登場人物の年齢を明確に成人にする

• 性行為そのものではなく、恋愛や葛藤、後悔、関係性の変化にフォーカスする

• 教育・啓発・健康の文脈に寄せる

このあたりなら“創作支援”として扱われやすい。快楽描写そのものを丸投げしないのが落としどころですね。」

例2：企画職「恋愛と性教育の境目が分からない」→現場でよくあるQ&A

企画
「恋愛相談と性教育コンテンツをAIで作りたいんですが、“エロ企画”と誤解されないラインってどこですか？」

監修者
「ゴールを『興奮』ではなく『理解』と『安心』に置くかどうかが境目です。例えば、

• NG寄り

  『興奮するテクニックを教えて』

• OK寄り

  『避妊の方法やリスクを高校生にも分かる言葉で整理して』
  『同意って実務的にどう確認すればいい？』

こんなイメージです。」

企画
「恋愛ノウハウは？」

監修者
「『告白が怖い』『パートナーと価値観がズレる』など感情やコミュニケーション中心なら、ChatGPTは今でもかなり使える。そこに“性行為のハウツー”を混ぜようとすると、一気にポリシーに引っかかりやすくなる。」

例3：エンジニア「フィルタ緩めてって言われたんですが」→安全設計側の本音

エンジニア
「プロダクトオーナーから『ユーザーがエロ系で不満だからフィルタ弱めて』と言われていて…技術的にはできるんですが、どう考えるべきでしょう？」

安全設計担当
「“できるか”より“誰がどのリスクを負うか”を先に決めないと危ないですね。特に怖いのはこの3つです。

• 未成年の利用を完全には排除できない

• 自傷・DV・同意欠如など、メンタルヘルス領域と地続きになる

• 文春が追っているような『クレカ検閲』で決済を止められる可能性がある

GrokのようなNSFW寄りモデルもありますが、短期のPV増と引き換えに決済・レピュテーションを落とすかどうかの判断になります。」

エンジニア
「じゃあ、どこに落とします？」

安全設計担当
「まずは、

• 年齢推定やID確認を前提にした“将来のアダルトモード”を見越す

• それまでは“恋愛・人間関係・健康情報”に用途を限定

• ログ監査とエスカレーションフローを用意する

この3点を揃えない限り、『フィルタ緩め』は技術的にやれても、組織としてはGOを出しにくいというのがプロの感覚ですね。」

執筆者紹介

主要領域は生成AIポリシーと安全設計、国内外5媒体以上の一次情報を比較検証し、本記事のようにChatGPTとアダルトモードを実務目線で整理する編集担当です。噂や体験談に頼らず、OpenAI公式発表やGizmodo、JBpress、文春オンラインなどの公開データのみを根拠に、大人が安全にAIを使うための判断材料を提供する方針で記事制作を行っています。