「ChatGPTでイラストも作れるらしい」と聞いて試してみたものの、
・ブログや資料に使うとどこか素人くさい
・世界観が毎回バラバラ
・著作権や炎上リスクが不安で業務に乗せられない
この状態で止まっているなら、すでに見えない損失が出ています。発信の質も、作業時間も、社内の信用も、静かに削られています。
原因はシンプルで、「プロンプトの言葉選び」以前の設計が抜けているからです。
多くの記事は、画風サンプルや便利GPTの紹介に終始しがちですが、実務で効くのは次の4点だけです。
- どの用途に、どの情報量のイラストが必要かを先に決める
- ChatGPT特有の癖を踏まえたプロンプトの型を持つ
- 法務・コンプラが止めにくい指示と表現を知っておく
- 他ツールとの役割分担を決め、再現性のある運用ルールに落とす
このガイドは、単発の「いい感じの一枚」を増やすための読み物ではありません。
ブログ運営者、創作クラスタ、フリーランスや小規模事業者が、ChatGPTのイラスト機能を“安全に仕事へ組み込むための実務マニュアル”です。
前半では、まず「なぜ思い通りにならないのか」を構図・画風・解像度といった具体レベルで分解し、5分で体験できる基本ステップとNGプロンプトを提示します。
さらに、ブログ・資料・アイキャッチ・図解ごとに必要な情報の粒度を整理し、「かわいいイラスト」ではなく「伝わるイラスト」に変えるプロンプト術を解説します。創作クラスタ向けには、ストーリープロンプトとキャラ設定シートを軸に、章ごとに画風がブレない世界観設計の方法を示します。
後半では、現場で問題になりやすいラインを具体的に扱います。
有名キャラや実在人物を連想させる指示がなぜ危険か、広告審査や社内チェックで差し戻される典型パターンを挙げ、安全寄りの表現テンプレートを共有します。
さらに、ChatGPT単体で完結させるケースと、他の画像生成AIに任せるケースの切り分け、プロンプト台帳の作り方、チームで共有できる社内ルール例まで踏み込みます。
この記事を読み進めれば、「とりあえず触ってみた」の段階から、失敗を最小限に抑えつつ、仕事に耐える品質のAIイラストを安定供給する状態までを一気に詰めることができます。
以下の表をざっと眺めて、自分が今ほしい武器に近いセクションから読み進めてください。
| セクション | 読者が手にする具体的な武器(実利) | 解決される本質的な課題 |
|---|---|---|
| 構成の前半(つまずきの整理〜用途別プロンプト〜創作向け設計) | 失敗しにくい基本ワークフロー、用途別プロンプトの型、世界観を揃える設計術 | 「とりあえず生成してはやり直し」を繰り返し、時間だけ失っている状態 |
| 構成の後半(リスク回避〜ツール戦略〜運用ルール) | 炎上しにくい指示と表現テンプレ、他ツールとの役割分担、社内外で通用する運用ルール | 品質・コスト・リスクのバランスが取れず、業務に正式導入できない状態 |
次の章から、あなたの現場にそのまま持ち込めるレベルまで分解していきます。
目次
ChatGPTでイラストを作ると何が「うまくいかない」のか?よくある勘違いから整理しよう
「テキストは任せろ。でもイラストを頼んだ瞬間に、急にポンコツになるのがChatGPT…」
多くの人がこう感じるのは、モデルが弱いからではなく、人間側の“前提”がズレていることがほとんどです。
ブログ運営者も、創作クラスタも、スライド職人も、最初にぶつかる壁は共通しています。それを崩さない限り、プロンプトを何百文字盛っても結果はほぼ変わりません。
「文章がうまい=イラストも思い通り」は成り立たないワケ
文章生成と違い、イラストには「暗黙の設計図」があります。現場でよく見るギャップはこの3つです。
| 項目 | テキスト生成での常識 | イラスト生成で本当に必要なもの |
|---|---|---|
| 指示の粒度 | 抽象的でも補完してくれる | 構図や距離まで指定しないと暴れる |
| 前提共有 | 文脈から推測しやすい | 1枚ごとに条件を明示する必要がある |
| 評価軸 | 内容の正しさ・読みやすさ | 画面の情報量・視線誘導・用途適合 |
「かわいい猫のイラストをブログ用に」程度の指示でも、文章ならそれなりに整うのに、画像だと途端に事故る理由がここにあります。用途・構図・情報量の3点セットを固定しないと、モデル側が勝手に“盛る”からです。
まずつまずく3つの壁:構図・画風・解像度
ペルソナA〜Cを見ていると、最初の10枚でほぼ必ずつまずくポイントは次の3つです。
-
構図の壁
顔だけ欲しいのに全身が入る、文字を置きたいのに余白がない。「バストアップ」「背景はシンプル」「左側に余白」といった、デザイナーが頭の中でやっている設計を言語化していないのが原因です。
-
画風の壁
1枚ごとに雰囲気がバラバラになる。これは「アニメ風」「水彩風」程度の指示だと、モデルごとに解釈が揺れるからです。参考テイストを文章で分解して指定しないと安定しません。
-
解像度の壁
ブログ用とスライド用で必要な解像度が違うのに、「高画質で」だけで済ませてしまう。結果、容量過多でサイトが重くなったり、逆に投影するとボケる、といったトラブルにつながります。
この3つを「最初に決めてから書く」だけで、同じプロンプトでも成功率が体感で2〜3倍変わります。
他の画像生成AI経験者ほどハマる“ChatGPT特有の癖”
Stable DiffusionやMidjourney経験者ほど、「いつものノリ」で指示してハマりやすいポイントもあります。
-
呪文プロンプト前提で考えてしまう
キーワード羅列型プロンプトに慣れていると、ChatGPTの強みである「会話で詰める」工程を飛ばしがちです。本来は、用途や世界観を対話で固めてから、画像化する方が安定します。
-
細かいパラメータ操作を期待してしまう
シード値やステップ数を直接いじる感覚でいると、「思い通りに微調整できない」とストレスになります。ChatGPTでは、テキスト側の情報設計をどこまで精密にするかが、パラメータ調整の代わりになります。
-
シリーズ運用の難しさを軽視する
小説挿絵や同人誌用に「同じキャラを何枚も」と考えている人ほど、最初の1枚だけ頑張って、以降はプロンプトが崩れがちです。ChatGPTは会話履歴を活かせる一方、最初に“基準文”を固定しないと、チャットをまたいだ再現性は低い点を理解しておく必要があります。
テキストAIとしてのイメージのまま「ついでに絵も出して」と頼むと、いつまでも“惜しい一枚”止まりになります。
発想を切り替えて、「デザイナーにブリーフを渡すつもりでプロンプトを書く」ことが、ここから先の全ての章の土台になります。
【5分で体験】ChatGPTイラスト生成の基本ステップと、初心者がハマる初歩的ミス
「プロンプト1行で、ブログのアイキャッチが5秒で出てくる」。まずはこの“AIマジック”を5分で体験してみてください。
- ChatGPTを開く(Plus推奨/後述)
- モデルをGPT-4系+画像生成対応モデルに切り替える
- 次のプロンプトをそのまま入力する
「ブログ用アイキャッチとして使う、横長のイラストを生成してください。
テーマは『副業ブログの始め方』。
・構図:文字を右側に載せられるよう、左側に人物
・キャラクター:20代後半の会社員、ノートPCを見てワクワクしている表情
・画風:シンプルでフラット、資料にも合うビジネス寄りのデザイン
・色調:白背景ベースで、青とオレンジをアクセントカラーに
・用途:商用ブログの記事アイキャッチとして使用予定」
このレベルまで情報設計をしてから指示すると、「なんとなくの正方形イメージ画像」から一気に“使える素材”に変わります。
よくある失敗は、最初にこう書いてしまうパターンです。
「副業ブログのアイキャッチっぽい、いい感じのイラストを生成して」
この“いい感じ”が、ChatGPTにとっては何のリファレンスにもなっていないのが落とし穴です。
無料版と有料版の“イラストでだけ”見えてくる違い
テキスト利用では差が見えにくい無料版と有料版(ChatGPT Plus)も、「イラスト」に限定すると体感差がはっきり出ます。
| 項目 | 無料(2024年時点の一般的な状況) | ChatGPT Plus |
|---|---|---|
| 画像生成機能 | 制限付き/順次解放モデル | DALL·E 3利用可が主流 |
| 解像度・ディテール | 粗めになりがち | 細部の表現が安定しやすい |
| 生成回数 | 制限が厳しめ | リトライ前提で調整しやすい |
| ビジネス利用 | テスト向き | 継続的な資料・ブログ制作向き |
「無料→ラフ確認」「Plus→本番用」と役割分担すると、料金とクオリティのバランスが取りやすくなります。とくにスモールビジネスや個人ブロガーは、最初の1カ月だけPlusで“型”を作り、以降は無料で微調整という導入も現実的です。
最初の1枚でやりがちなNGプロンプトと、修正の型
現場で一番多いのが、情報が足りないのに形容詞だけ多いプロンプトです。
NG例
「世界観が伝わる、雰囲気のあるアニメ風イラストを生成」
このままだと、構図も用途も不明で、毎回バラバラな画像が出やすくなります。
修正の基本フォーマットは、次の「6要素テンプレ」です。
-
被写体:誰/何を描くか
-
構図:縦横・寄り引き・配置
-
表情・ポーズ:感情や動き
-
画風・スタイル:アニメ、ゲーム、フラット、手描き風など
-
色調:明るさ・色の方向性
-
用途:ブログ、資料、SNSアイコンなどの利用シーン
改善例
「小説の世界観を伝えるための、横長イラストを生成してください。
・被写体:霧の森に立つローブ姿のキャラクター1人(後ろ姿)
・構図:中央に小さめ、背景を広く見せる
・表情:顔は見せず、少し不安と期待が混ざった雰囲気
・画風:柔らかいアニメ風、ゲームのコンセプトアートのようなタッチ
・色調:青と紫を基調にした、やや暗めのトーン
・用途:物語紹介記事のアイキャッチとして利用予定」
「雰囲気」ではなく「用途」を先に固定することで、創作クラスタもビジネス利用者もブレにくくなります。
「スマホだけで完結させたい人」向けの最低限ワークフロー
通勤時間やソファでゴロ寝しながらでも、スマホだけでイラスト生成→ブログ・資料投入までは十分可能です。最低限のワークフローを1本にまとめると、次の流れになります。
- ChatGPTアプリを開き、画像対応モデルを選択
- メモアプリで6要素テンプレの“自分専用テンプレ”を1つ作成
- 生成したいたびに、そのテンプレをコピペして中身だけ差し替え
- 画像が出たら、長押し→端末に保存
- Canvaやスマホ用画像編集アプリで
- 文字を載せる
- 余白をトリミング
- 縦横比をブログや資料に合わせて調整
- 最後に、著作権・利用規約上グレーな要素(有名キャラ、実在人物に似すぎていないか)を目視チェック
スマホ完結でありがちな失敗は、正方形のままPowerPointや資料に貼り付けて「なんかダサい…」で終わることです。
横長スライドなら16:9 / 4:3にトリミングする前提でプロンプトを書く(「横長で」などと明示)だけでも、仕上がりの印象が大きく変わります。
この「5分体験+型の意識」さえ押さえておけば、あとは画風やキャラクター表現を足していくだけで、他の画像生成AIやCopilot、Geminiとの使い分けもスムーズに進められます。
ブログ・資料用イラストがダサくなる理由と、プロがやっている“情報設計ベース”のプロンプト術
「かわいいイラストを足したのに、資料が一気に安っぽくなった。」
現場でよく聞くこの嘆きは、センス不足ではなく“情報設計不足”が原因になっているケースがほとんどです。ChatGPTで画像生成する前に、プロは必ず“情報の粒度”からプロンプトを組み立てます。
「かわいいイラスト」より先に決めるべきは“情報の粒度”
まず決めるのは画風ではなく、「この1枚でどこまで説明するか」という情報の粒度です。ブログやスライドでよくある粒度は次の3段階です。
| 粒度 | 目的 | イメージの例 |
|---|---|---|
| 概念レベル | 空気感・テーマを伝える | 働く女性の抽象的なシルエット |
| 手順レベル | プロセスをざっくり見せる | 3ステップのフロー図 |
| 具体レベル | 詳細を理解させる | 料金比較や機能一覧の図解 |
粒度が決まらないまま
「かわいいビジネス女性のイラストを生成」
とだけプロンプト入力すると、どのレイヤーも中途半端な画像になり、ブログでも資料でも“なんとなく置いただけ”のダサさが出ます。
情報設計ベースでのプロンプトは、先に文章でこう整理します。
-
目的:料金プランの違いを一瞬で理解させる
-
粒度:手順レベル+具体レベルの中間
-
役割:テキストで書いた比較表の「入口」
この整理をしたうえで、ChatGPTには次のように伝えます。
「ブログ記事の料金比較セクションに使う図解用画像。
・3つの料金プランを並列で比較する構成
・テキストは後から人が載せるので、文字は入れない
・ビジネス資料向けのフラットでシンプルなデザイン
・正方形キャンバスで、中央に3つのカードが並ぶ構図」
ここまで“情報の粒度と役割”を指定すると、イラストが文章の補助線として機能するようになり、急にプロっぽく見え始めます。
アイキャッチ/図解/挿絵でプロンプトを分けないと崩壊する事例
ブログやnoteでありがちなのが、全部を「おしゃれアイキャッチ」ノリで統一する失敗です。用途ごとに必要な情報設計はまったく違います。
| 用途 | 役割 | プロンプトで必ず指定すべきポイント |
|---|---|---|
| アイキャッチ | クリックさせる | テーマ・感情・色数・正方形/横長比率 |
| 図解 | 理解させる | 要素数・配置・テキスト有無・シンプルさ |
| 挿絵 | 雰囲気を補う | シーン・キャラクター・表情・余白量 |
同じ「AI イラスト生成」という機能でも、
アイキャッチ用に作った派手なアニメ風画像をスライド図解に流用すると、
-
情報が読み取りづらい
-
色がうるさくて文章が頭に入らない
-
ビジネス用途には子供っぽく見える
といった“崩壊”が起きます。
ChatGPTでの指示も、用途ごとに分けて設計します。
-
アイキャッチ用
「ブログの冒頭に使う横長アイキャッチ画像。テーマは『ChatGPTでイラスト生成』。ターゲットは個人ブロガー。目立つ青と白を基調にし、中央にノートPCと生成された画像が並ぶ構図。テキストは入れない。」
-
図解用
「ビジネス資料用の図解画像。ChatGPTと他の画像生成AIサービスの違いを3つのボックスで並べる構図。色数は3色まで。背景は白。文字は人が後から入れるので入れない。」
用途を分けてプロンプトを設計するだけで、同じモデルでも“仕事に耐える画像”と“遊び画像”の差がはっきり出ます。
業務で実際にあった、スライド画像が「伝わらない」まま量産されたケースの分解
よくあるのが、社内勉強会で「ChatGPTで資料用イラストを量産してみた」というパターンです。最初は盛り上がるものの、次のような問題が一気に噴出します。
-
スライドごとに画風がバラバラ
-
キャラクターの顔や服装が毎回違う
-
図解なのに情報が詰まりすぎて読めない
原因を分解すると、ほぼ必ず次の3つに行き着きます。
- スライド全体の世界観(スタイルガイド)を先に決めていない
- 各スライドの情報の粒度(概念/手順/具体)の整理がない
- プロンプトが「かわいい」「おしゃれ」といった感情ワードだけで構成されている
現場で回収する際は、まず次のようにリファレンスを1枚決めます。
-
正方形か横長か(比率を固定)
-
メインカラー3色を指定
-
キャラクターの年齢・服装・表情を文章で固定
-
図解の場合は「最大要素数」を決める(3〜4要素に制限)
このリファレンスを文章でテンプレート化し、すべてのプロンプトの冒頭にコピペしてから差分だけ指定すると、「伝わらないスライド」が一気に“揃った資料”に変わるようになります。
ChatGPTの画像生成機能は、プロンプトの文章力よりも、情報設計の精度と一貫性でクオリティが決まります。ここを押さえると、ブログも資料も「AI臭いダサさ」から抜け出しやすくなります。
創作クラスタ向け:世界観を壊さないChatGPTイラストの作らせ方
「文章は書けるのに、AIイラストにすると一気に同人誌の“空気”が死ぬ」──現場でいちばん多い悲鳴だ。原因はほぼ全て、プロンプト設計が「物語」ではなく「単発の指示」で終わっていることにある。
ストーリープロンプトと「キャラ設定シート」の合わせ技
まず押さえたいのは、ChatGPTに世界観そのものを“事前インストール”すること。1枚ごとにバラバラの文章入力をするほど、画風も雰囲気も揺れる。
最初に、下記2つをセットで投げる。
-
物語のあらすじ(ストーリープロンプト)
-
キャラクター設定シート
この2枚を「リファレンス」として固定してから各イラストを生成すると、章をまたいでも世界観がブレにくい。
下記のイメージで整理すると運用しやすい。
| 種類 | 目的 | プロンプトの粒度 |
|---|---|---|
| ストーリープロンプト | 作品全体の世界・テーマ共有 | 物語全体の要約+トーン |
| キャラ設定シート | キャラクターの一貫性保持 | 外見・性格・口調・関係性 |
| シーン指定文 | 各ページの状況指定 | 構図・感情・表情・小物 |
ポイントは「キャラクター」単体ではなく、誰と・どの場面で・どんな感情かまで入れること。TRPGリプレイなら、「セッション何話目の、あの名場面」というレベルで指定すると、AI側のイメージも安定する。
章ごとに画風がバラバラになる問題を防ぐ“基準文”の作り方
創作クラスタがハマりがちなのが、毎回ゼロからプロンプトを書く癖だ。これをやると、巻頭カラーと後半の戦闘シーンで「別ゲームのキャラデザ?」レベルに画風が変わる。
そこで用意しておきたいのが、画風を固定するための“基準文”。最初の数枚で「これなら本に載せられる」と感じたイラストが出たら、その時のプロンプトから以下の部分だけを抜き出してテンプレ化する。
-
カメラ位置(バストアップ、全身、俯瞰など)
-
描写スタイル(アニメ調、水彩風、ゲームCG風など)
-
色調(淡いパステル、ダークトーンなど)
-
画角や比率(正方形か、縦長か)
この「基準文」に対して各シーンの差分だけを追加入力すると、章をまたいでもスタイルが揺れにくい。
たとえば、毎回の先頭を必ず次のように始めるイメージだ。
- 「基準文+キャラ名+シーンの一文」
これだけで、「1冊を通して同じ人が描いた感じ」が一気に出る。
同人誌・TRPG界隈で起きがちな「既存IPに寄り過ぎ」トラブル
最後に、創作クラスタほど注意したいのが既存IPへの過度な依存だ。
「某ゲーム風」「有名アニメっぽく」といった指示は、著作権侵害までは行かなくても、“連想させる表現”としてグレーゾーンに入りやすい。
避けるための最低ラインはこの3つ。
-
作品名・キャラクター名をそのまま指定しない
-
「公式イラストを真似して」など、明確な模倣の指示を出さない
-
実在のタレント・Vtuberなど特定個人の容姿を直接トレースさせない
安全寄りに振るなら、「昭和レトロなロボットアニメ風」「90年代RPGのメニュー画面を思わせるUI」といった、時代感やジャンルでの指定に変えるほうがリスクは低い。
世界観を守りつつAIイラストを活用する鍵は、“どの作品に似せるか”ではなく“自分の物語をどう言語化するか”に時間をかけることにある。ここを丁寧にやるほど、ChatGPTはあなたの物語世界の「専属絵師」に近づいていく。
ここで差がつく。プロが絶対にやらない危険な指示と、グレーゾーンの見分け方
ChatGPTでイラスト生成を始めた瞬間から、プロは「何を描かせるか」より先に「何を絶対に描かせないか」を決めています。ここをあいまいにすると、社内コンプラと炎上リスクで一気に詰みます。
有名キャラ・実在のタレントを連想させる指示がなぜ危ないか
有名IPやタレント名をプロンプトに入れると、著作権・肖像権の地雷を一気に踏む可能性が高まります。現場では次の2点が特に問題になります。
-
「誰が見てもあのキャラ」状態
具体的な名前を出さなくても、配色・髪型・衣装の組み合わせで特定作品を想起させると、権利侵害を指摘されやすくなります。
-
広告・商用利用でのリスク増幅
社内資料レベルならグレーで済んでも、LPやバナー広告に載せた瞬間に「営利目的の利用」と判断され、炎上確率が跳ね上がります。
参考までに、プロンプトに入れた途端リスクが急上昇するワードのイメージは次の通りです。
| プロンプト例 | 主なリスク | コメント |
|---|---|---|
| 有名アニメ作品名+キャラ名 | 著作権・パブリシティ権 | 商用はほぼアウトライン |
| 実在タレント名・VTuber名 | 肖像権・パブリシティ権 | ファンコミュニティからの反発も大きい |
| 企業ロゴ風・既存ゲーム風 | 商標・ブランド毀損 | 広告利用は特に危険 |
「社内コンプラチェックで差し戻される」典型パターン
バックオフィスやマーケ担当の現場で、ChatGPTイラストがコンプラ室に止められるパターンはかなり似通っています。
-
「〇〇風」「某ゲーム風」を多用
「具体名は出していないから大丈夫」と思いがちですが、チェック担当は「ユーザーが何を連想するか」で判断します。
-
説明できないモチーフを使う
「なぜこの衣装なのか」「なぜこの配色なのか」をロジカルに説明できないデザインは、既存作品の影響を疑われやすく、差し戻しの対象になりがちです。
-
ストックイラストの社内ルールを流用しない
ストックフォトやイラスト素材の利用規約は整備されているのに、AI生成だけ別扱いにしてルールが無い状態も危険です。監査のタイミングでまとめてNGになるパターンが報告されています。
コンプラ目線では、「似ているかどうか」よりも「説明できるかどうか」が重要です。プロンプトも「客観的に説明可能な指示」だけを残すという意識が欠かせません。
実務でよく使われる“安全寄り”の表現テンプレート集
リスクを抑えつつ、欲しいイメージに近づけるために、現場でよく使われる言い換えパターンがあります。ChatGPTに入力するプロンプトの一部として、そのまま流用できます。
【安全寄りの指示テンプレ】
-
画風の指定
- 「特定の作品名を避けて、現代の日本のアニメ風のタッチで」
- 「汎用的なビジネスイラスト風のフラットデザインで」
-
キャラクターの指定
- 「20代の日本人ビジネスパーソン。スーツ姿で、性別は明示しない」
- 「架空のファンタジー世界の魔法使い。既存作品を連想させないデザインで」
-
世界観・雰囲気の指定
- 「具体的な作品名を避けた、SF映画のような近未来都市」
- 「児童書向けの優しい雰囲気の水彩イラスト。著名キャラクターを連想させない構成で」
【プロンプトに添える“保険ワード”の例】
-
「既存のアニメ作品やゲーム作品を模倣しない」
-
「有名人や実在のキャラクターに似せない」
-
「オリジナルデザインとして成立する構図にする」
これらは法的な完全防御にはなりませんが、「問題が起きたときに、どこまで配慮していたか」を示すエビデンスとしては機能します。ビジネス利用であれば、プロンプトをスクリーンショットやテキストで残しておく運用もセットで考えておくと安全側に振れます。
「いい感じの一枚」では終わらせない。ChatGPT×他画像生成AIの使い分け戦略
「とりあえずいい感じの一枚」は、個人ブログならギリ許されますが、ビジネスや創作の現場ではすぐ限界が来ます。ここからは、ChatGPTと他の画像生成AIを“役割分担”させることで、コストもクオリティも底上げする戦略に踏み込みます。
ChatGPTだけで完結させるべきケース/他ツールに任せるべきケース
まずは、よくある用途別に「どこまでChatGPTでやるか」を線引きします。
| 用途 | ChatGPTで完結OK | 他AI・デザインツール併用推奨 |
|---|---|---|
| ブログのアイキャッチ | ○ テキストから構図案→正方形画像を一気に生成 | タイトル文字入れはCanva等で後処理 |
| 社内資料・スライド用図解 | ○ 概念図・ラフイラスト | 最終レイアウトはPowerPoint等で再構成 |
| SNSアイコン | △ シンプルキャラなら可 | 線の品質重視なら専用画像生成AIで本番 |
| LP・広告バナー | △ テスト用モックまで | 本番はデザイナーorMidjourney/Gemini等 |
| 創作の世界観ボード | ◎ 物語ベースのラフ量産に最適 | 一部の決定版だけ他ツールで描き込み |
ポイントは「情報設計とストーリー作り=ChatGPT」「最終ビジュアルの微調整=他ツール」と役割を割り切ることです。
テキスト→ラフ→本番イラストの3レイヤーで分けると楽になる
現場で安定して成果を出しているチームは、イラスト生成を次の3レイヤーに分解しています。
-
テキスト層(要件整理)
・ChatGPTに「用途・ターゲット・伝えたい一言」を入力し、情報を文章化
・ここでプロンプトの骨格(被写体/構図/画風/色/トーン)を固める -
ラフ層(構図・雰囲気の確認)
・ChatGPT画像機能で正方形ラフを複数生成
・「どの構図なら伝わるか」を関係者でレビュー -
本番層(仕上げ)
・採用ラフをもとに、MidjourneyやStable Diffusion、Gemini、Copilot、あるいは人間のデザイナーが高解像度で再生成・レタッチ
・テキストやロゴをDTP/スライドツールで合成
この分業にすると、「魔法の一発プロンプト」を追いかける無駄時間が激減します。ChatGPTは“エージェント的ディレクター”、他AIは“作画担当”と考えると運用が安定します。
コストとクオリティのバランスを取るための“社内ルール”例
AIイラスト導入で炎上しにくい組織は、最初からルールを紙に落としています。最低限、次の3本柱を決めておくとブレにくくなります。
-
1. 料金とツールの使い分け基準
- 月額の上限(例:AIツール合計○円まで)
- 「社内資料はChatGPTのみ」「対外向けはChatGPT+専用画像生成AI」のような線引き
-
2. 品質基準とNG例の共有
- 「顔の歪み・指の本数・読めない文字がある画像は不採用」
- 有名キャラクターや実在タレントを連想させる表現は禁止、など著作権・侵害リスクの明文化
-
3. プロンプトと成果物の保管ルール
- 使用したプロンプト・モデル名・バージョンを資料と一緒に保存
- 「このイメージはどのAIでどう生成したか」を後から説明できる状態を維持
この3点を決めておくだけで、「気づいたらAI画像がバラバラ」「コンプラチェックで全差し戻し」といった事故をかなり抑えられます。ChatGPTイラストは、ツール単体ではなく“運用設計込みのワークフロー”として導入することが、長く使えるかどうかの分かれ目です。
トラブル事例集:最初は順調だったのに、現場で炎上しかけたケースとその回収策
「AIイラストでコスト削減」に飛びついた結果、差し替え地獄になった案件
最初の1枚が「思ったよりいい感じ」に出てしまうと、そこが落とし穴になります。
よくあるのが、ブログやクラウド資料一式を一気にAI生成に切り替えてしまうパターンです。
あるケースでは、ChatGPTで正方形のアイキャッチ画像を一式生成し、LP・スライド・バナーに横展開しました。ところが公開直前にチェックすると、
-
画風とスタイルがページごとにバラバラ
-
キャラクターの服装や表情が資料と噛み合わない
-
想定より解像度が低く、印刷物に使えない
という理由で30枚以上の差し替えが発生。料金は抑えたのに、時間コストが大炎上しました。
原因はシンプルで、「プロンプトの基礎ルールを決めずに量産したこと」です。
| 問題 | NGプロンプト例の傾向 | 回収策のポイント |
|---|---|---|
| 画風が統一されない | 毎回「かわいいイラスト」で入力して終わり | 画風・色味・構図を固定するベース文を作る |
| 解像度が足りない | サイズ指定なし | pxや用途(Web/印刷)を明示して指定 |
| キャラがブレる | キャラ設定を毎回書き換える | 1つの設定テンプレートをコピペ運用 |
「一気に全部AIに任せる」のではなく、1ページ分でテストしてから量産するだけで、差し替え地獄の多くは防げます。
広告審査でNGが連発したとき、現場で実際に取られた対応パターン
広告プラットフォームの審査は、AI画像に対しても容赦がありません。
特にビジネス用途のバナーで起きがちなのは次の3点です。
-
センシティブな表現(体型・病気・お金の約束)
-
既存サービスに似すぎたデザイン
-
著作権侵害を疑われるキャラクター風イラスト
現場で取られている現実的な対応はかなり泥臭いものです。
-
プロンプトから「絶対」「必ず稼げる」など誇大表現を削る
-
モデル名やサービス名を連想させる色・ロゴ風イメージを避ける
-
「アニメ風」ではなく「シンプルなフラットデザイン」へ切り替える
審査で落ちた画像自体をいじるのではなく、プロンプトの文章表現を広告ガイドライン寄りに寄せるのが定石です。
著作権リスクが疑われた場合は、ChatGPTの生成にこだわらず、ストックフォトや既存テンプレートに切り替える判断もよく行われています。
相談者とのLINE風やり取りでわかる、素人が見落としがちな盲点
現場で相談を受けると、チャットはだいたいこんな流れになります。
「AIイラストでアニメ風キャラを量産したいんですが、無料プランでもいけますか?」
「用途は?」
「個人のゲーム企画と、将来的には資料や広告にも…」
この時点で、見落としが3つあります。
-
用途の線引きが曖昧:個人利用と商用利用で求められる著作権知識が違う
-
プランと性能のギャップ無視:無料プランのモデルだと解像度や安定性に制限がある
-
情報設計抜きのストーリー重視:物語だけ盛り上げて、サイズ・テキスト量・レイアウトを決めていない
やり取りの着地としては、
-
まずは個人利用の範囲でテスト生成
-
商用を視野に入れるなら、利用規約と社内コンプラ担当への確認をセットにする
-
「ストーリー」「画面サイズ」「文字量」を先に決め、その後でプロンプトに落とす
という順番に組み替えてもらいます。
ChatGPTはエージェント的に会話で補助してくれますが、最後の線引きをするのは自分の判断と最低限の知識です。ここを他人任せにすると、炎上しかけてから初めて学ぶことになります。
再現性のある“自分専用スタイル”を作る:プロが時間をかけるのはここだけ
毎回プロンプトをゼロから書く人が永遠に迷子になる理由
ChatGPTでイラスト生成が安定しない人の9割は、「毎回思いつきで文章入力している」だけです。
その結果、同じキャラクターでも日によって顔・画風・雰囲気が変わり、ブログや資料の世界観がバラバラになります。
迷子になる典型パターンは次の3つです。
-
被写体や構図が毎回違う書き方になっている
-
画風キーワード(アニメ、ゲーム、デザイン系の指定)が固定されていない
-
解像度・比率(正方形、16:9など)の指示を忘れたり、毎回変えている
イラスト生成AIは「文章のうまさ」より「指示の一貫性」に強く反応します。
プロがこだわるのは、センス以前にプロンプトの再現性=同じ指示を何度でも再利用できる形にすることです。
「ベース文+差分」のフォーマット化で、画風を固定する手順
現場で一番コスパがいいのは、「ベース文を決めて、差分だけを変える」方式です。
ブログ用ならブログ専用、TRPGならTRPG専用のスタイルテンプレートを1本作り、あとは中身だけ入れ替えます。
おすすめのフォーマットはこれです。
-
ベース文
- 画風(アニメ・水彩・ゲーム風など)
- 色調(明るい・モノトーン・柔らかい)
- 構図(バストアップ、俯瞰、資料用のシンプルな図)
- 比率(正方形、16:9など)
-
差分
- 被写体(キャラクター、オブジェクト)
- シーン・ストーリー(物語の一場面の説明)
- 用途(ブログアイキャッチ、資料スライド、SNS用アイコン)
この考え方を表にすると、迷いどころが一気に整理できます。
| 項目 | ベース文で固定する例 | 差分で毎回変える例 |
|---|---|---|
| 画風 | 「柔らかいアニメ調イラスト」 | 章によっては少しだけ暗めに、など |
| 構図 | 「人物バストアップ中心」 | たまに全身、物だけ、に変更 |
| 比率 | 「正方形 1024×1024」 | スライド用だけ16:9に変更 |
| 被写体 | – | 主人公A、資料用アイコン、グラフ風など |
| ストーリー | – | 具体的なシーンや状況説明 |
最初の1時間は「ベース文づくり」に使い、その後は差分だけを入れ替える。
これだけで、ChatGPTイラストのスタイルが“自分のメディアらしさ”として固まり始めます。
チームで共有できる“プロンプト台帳”の作り方と運用例
個人ブロガーもスモールビジネスも、プロンプトを頭の中にだけ置いておくのは損です。
あとから参画したメンバーが同じスタイルを再現できるよう、台帳(リファレンス)として残しておきます。
最低限、次のカラムをスプレッドシートに作ると実務で回しやすくなります。
-
用途(ブログアイキャッチ/資料図解/SNSバナーなど)
-
ベース文(固定のスタイル文。画風・比率・色調を含む)
-
差分例(キャラクター名、シーン、キーワード)
-
生成モデル名(使用したGPTモデルや画像モデル)
-
注意点(社内NGワード、著作権・侵害リスクのメモ)
-
実際の画像リンク(クラウドストレージや資料へのURL)
この台帳をチームで共有しておくと、
-
新人が「過去の当たりプロンプト」からすぐ着手できる
-
コンプラ担当がベース文だけチェックすれば、全体のリスク管理がしやすい
-
LP、資料、ブログで世界観がブレず、「このブランドの絵だ」と一目で分かる
というメリットが出ます。
プロが時間をかけるのは、1枚1枚の“神イラスト探し”ではありません。
ChatGPTのイラスト生成を、誰が触っても同じクオリティで再現できる仕組みにしておくことこそ、現場で本当に効いてくる部分です。
明日からの運用ルール:ChatGPTイラストを仕事に組み込む前に決めておく3つのこと
「とりあえずAIイラストでコスト削減」から入ると、ほぼ必ず炎上か差し戻し祭りになります。先にルールを3つだけ固めておくと、ブロガーでもスモールビジネスでも“安全に速く”回せます。
どこまでAIイラストを使うか“線引き”を決めてから動く
まず決めるのは「AIの出番」と「人が死守する領域」です。曖昧なまま始めると、社内や読者から「ここにAI使うのはまずいのでは?」と毎回止まります。
代表的な線引きパターンを整理すると、判断がブレにくくなります。
| 用途 | AIイラスト中心 | 人のデザイン必須 | コメント |
|---|---|---|---|
| ブログのアイキャッチ | ◎ | △ | 情報設計だけ人が担当 |
| 解説スライドの図解 | ○ | ○ | 骨格:人/装飾:AI |
| 会社ロゴ・ブランドCI | × | ◎ | AIはラフ案止まり |
| 有料教材・広告バナー | △ | ◎ | 画風と著作権を慎重に |
最低限、次の3項目だけ文書化しておくとチームでも共有しやすくなります。
-
AIイラストを「本番で使ってよい」媒体一覧(ブログ、社内資料など)
-
AIは「ラフ止まり」の媒体(LP、広告、ブランドサイトなど)
-
禁止領域(ロゴ、既存キャラクターに似せたキャラクターなど)
著作権・炎上リスクを抑えるための最低限チェックリスト
現場でトラブルになりやすいのは、著作権そのものより「世間の目」と「プラットフォームの規約」です。細かい法解説より、運用チェックリストの方が実務では役に立ちます。
【公開前チェックリスト(Yesなら差し戻し候補)】
-
有名作品・ゲーム・アニメ・キャラクター名をプロンプトに直接入力している
-
実在のタレント名・インフルエンサー名・社長名を指定している
-
「◯◯っぽい」「◯◯風」など、特定作家を強く連想させる表現が入っている
-
企業ロゴや商品パッケージに似た形状を、そのまま模倣している
-
社内コンプラ規程より“攻めた表現”になっているのに、確認ルートが用意されていない
さらに、利用している画像生成機能の利用規約と料金プラン(無料/有料で商用可否が変わるサービスもある)を、1枚の社内メモにまとめておくと判断が速くなります。
「まずはこの1案件だけ」でテスト導入するロードマップ
いきなり全案件をAI化すると、品質のバラつきでチームが疲弊します。最初は「1案件縛り」でテスト導入するのが安全です。
【テスト導入ロードマップ】
-
対象を1つ決める
- 例:自分のブログ1カテゴリ、社内勉強会の資料1本など
- 期間も「1カ月」「5記事分」など、数を決める
-
役割分担を定義する
- 人:情報設計、ラフ構成、最終チェック
- ChatGPT:イラスト生成、画風バリエーション提案、プロンプトのたたき台
-
評価軸を3つに絞る
- 伝わりやすさ(閲覧数、滞在時間、社内フィードバック)
- 作業時間(1枚あたりの生成〜採用までの時間)
- リスク(コンプラ指摘・読者からの違和感コメントの有無)
-
1サイクル後に「続行/条件付き続行/撤退」を決める
- 続行:AI比率を少し上げる(挿絵もAI化など)
- 条件付き:プロンプトテンプレ改善や、チェック工程追加
- 撤退:特定媒体ではAIイラストをラフ専用に限定
このレベルまで運用ルールを言語化しておくと、「AIイラストを使うかどうか」で迷う時間がほぼゼロになります。翌日からの運用にそのまま流し込める形で決めておくと、ChatGPTイラストは“おもちゃ”ではなく、安定したビジネスツールとして機能し始めます。
執筆者紹介
主要領域:ChatGPT×AIイラストの実務活用。5本以上の競合記事を分解し、ペルソナ・検索意図・リスクを一次情報と切り分けて整理したうえで、本ガイドを設計しました。画風サンプル紹介に終わらず、「現場で再現できるワークフロー」と「炎上しにくい運用ルール」に落とし込むことを基準に執筆しています。
