「チャットGPTで画像生成できるらしい」と聞いて検索した時点で、あなたの時間はすでにコストになっています。ここで中途半端な解説記事を渡り歩くと、無料版ではできない操作を延々試したり、商用利用がグレーな画像を量産して、あとから差し替え地獄になる危険が高い。見えない損失は、画像そのものより「試行錯誤に消えた工数」と「社内NGでやり直しになった回数」です。
このガイドは、ChatGPT（GPT‑4o／DALL·E）での画像生成のやり方を、単なる手順ではなく「業務で使えるライン」から逆算して整理しています。どの画面を押せば画像モードに入れるか、PCとスマホで何が違うか、無料版ではどこまでできるかを最初に切り分けたうえで、プレゼン資料、LP、SNSアイコン、サムネイルなど用途別に「ChatGPTで作るべきもの」と「専用ツールに回すべきもの」をはっきり仕分けます。
さらに、プロンプトを5要素（誰・どこ・構図・テイスト・用途）に分解したテンプレート、日本語だけの場合と重要ワードだけ英語にする場合のミニ実験、使うと危ない単語と安全な言い換えまで具体的に提示します。「AIに丸投げしたら、実写っぽすぎて社内NG」「なんか違う画像ばかり出て3時間溶けた」といった失敗パターンを前提に、3回以内に狙いに寄せる再生成手順と、ここから先は専用ツールに切り替えるべきサインも用意しました。
チーム運用を想定し、「うまくいった画像だけを保存しても再現できない」問題を潰すログの残し方や、「AI得意担当」一人に依存しないマニュアル化のポイントも扱います。著作権・肖像権まわりは、よく揉めるパターンを三つに整理し、「これは社外に出せない」を即座にふるい落とすチェックリストレベルに簡略化しました。
この先を読み進めれば、今日からChatGPTで画像を出せるだけでなく、「どこまで任せて、どこから人と他ツールに渡すか」の線引きが固まり、無駄な生成とやり直しが大きく削れます。
| セクション | 読者が手にする具体的な武器（実利） | 解決される本質的な課題 |
|---|---|---|
| 構成の前半（守備範囲整理〜デバイス別のやり方〜プロンプト設計〜トラブル対処） | 迷わず画像を出せる操作手順、用途別の向き不向き、再現性の高いプロンプト型、3回以内に修正するコツ | 「どこを押せばいいか分からない」「何度生成しても狙いとズレる」「無料版と有料版の線引きが曖昧」 |
| 構成の後半（用途別実装〜チーム運用〜法務チェック〜ツール切り替え） | SNS〜LPまでの具体レシピ、共有しやすい運用メモ、簡略化した法務チェック、ChatGPTと専用ツールの切り替え基準 | 「業務で安心して出せるか不安」「担当者しか再現できない」「AI任せにして運用コストが逆に膨らむ」 |
数時間の手探りを避け、最小の試行で「使える画像」と「安全な運用フロー」を手に入れたいなら、このまま読み進めてください。
目次
ChatGPTで本当にできる画像生成の“守備範囲”を最初に決めてしまおう
「テキストを打つだけで“それっぽい”画像が量産できるらしい」——この期待を一度バラして、ChatGPT画像生成の守備範囲を先に決めておくと、あとが圧倒的にラクになります。
ChatGPT画像生成はどこまで頼れる？プレゼン・LP・SNSでの現実的な使い道
業務でよく使われるのは、次の3ジャンルです。
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プレゼン資料・社内提案用のイメージ
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LPやコーポレートサイトのヒーローイメージの“たたき台”
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SNS投稿・ブログ・YouTubeサムネ用の背景画像やイラスト
現場で多いのは、「最終完成品」ではなくアイデア出しとラフ案への活用です。特に、次の用途はChatGPTだけでかなり戦えます。
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世界観づくり重視の背景や抽象イメージ
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顔出し無しのビジネスシーンやシルエット
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アイコン風のキャラクターやピクトグラム
一方で、ブランドガイドラインが厳しい企業ロゴ周辺や、厳密な商品写真は、最初から専用ツールやカメラ撮影の領域として切り分けておく方が安全です。
「AIに丸投げ」はなぜ失敗するのか：業務で起きがちな勘違い3パターン
現場で繰り返し起きる“勘違いパターン”はこの3つです。
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「一発で完璧な1枚が出るはず」
- 実際は「3〜4案出して、その中から選ぶ前提」でプロンプトを組んだ方が時短になります。
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「細かい指定を書かなくても、空気を読んでくれる」
- 被写体、構図、テイスト、色味、用途を曖昧にすると、毎回「なんか違う」画像が出続けます。
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「AIが作った画像だから法的にも安全」
- 実写寄りの人物や、既存キャラを連想させる指示は、著作権・肖像権・ブランド毀損の火種になります。
この3つをあらかじめチームで共有しておくだけで、「期待外れだった」「怖くて使えない」をかなり防げます。
他ツールと比べたときのChatGPTの強み・弱みを、用途別にざっくり仕分け
用途ごとに、「ChatGPTでいくか、専用ツールに渡すか」の判断軸を持っておくと迷いが減ります。
| 用途 | ChatGPTが得意な理由 | 専用ツール向きになる条件 |
|---|---|---|
| プレゼン資料の背景 | 抽象表現が得意で、案出しが速い | 会社テンプレと完全一致させたい場合 |
| LPヒーローイメージ | コンセプト検証用に複数案をすぐ出せる | 写真品質で細部まで詰める必要がある場合 |
| SNSアイコン・サムネ背景 | テイスト違いを量産しやすく、ネタ切れ防止に有効 | 細かい文字入れやレイアウトまで作り込みたい場合 |
| バナー広告 | 方向性のラフを作る段階には有効 | クリック率をシビアに追う本番クリエイティブ |
ChatGPTは「方向性を決めるステージ」で圧倒的に強い一方、「ピクセル単位で詰めるステージ」では画像編集ツールに譲った方が、品質もコストも安定します。ここを混ぜてしまうと、「がんばってプロンプトをいじったのに、結局デザイナーに作り直してもらった」という遠回りになりがちです。
PC・スマホ別：ChatGPTで画像を出すまでの「迷子にならない」最短ルート
最初のつまずきは、機能ではなく「入口」です。ここを押さえておくと、今日中に1枚目の画像まで一気に行けます。
PCブラウザでの基本画面ナビ：どこを押せば画像モードに入れるのか
PCは「モデル選びさえ迷わなければ勝ち」です。流れを固定すると、毎回の操作が3クリックで終わります。
- ブラウザからChatGPTへログイン
- 左上または画面上部の「モデル選択」をクリック
- 画像生成対応モデル（例: GPT-4o（画像対応版）やDALL·E表記のモデル）を選択
- 通常のチャット欄にテキストでプロンプト入力
- 画像候補が複数表示されたら、気に入ったものをクリックして拡大→右クリックで保存
ポイントは「新機能」タブを探すより、モデル名で画像対応かどうかを見極める癖をつけることです。
社内でマニュアル化するなら、スクショに「ここを必ず画像対応モデルに切り替える」と赤丸を入れておくと迷子が激減します。
スマホアプリでつまずきやすい設定ポイントと、最初に確認すべき2つの項目
スマホはUIがコンパクトなぶん、最初の設定を外すと永遠に画像メニューが出ません。確認すべきはこの2点です。
- プランとモデル
- 画像生成の権限まわり
具体的なチェックリストは次の通りです。
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右上のアイコンから「設定」に入り、プランが画像対応かを確認
-
新規チャット作成時に、上部のモデル名をタップし、画像対応モデルに変更
-
キーボード上や入力欄の脇に「画像アイコン」「カメラ」「プラスボタン」があるかを確認
-
出てこない場合は、一度アプリを再起動し、それでもだめならログアウト→ログインを試す
現場でよくあるのは、トライアル中だけ画像が出ていたが、期限切れで急に消えるケースです。運用開始前に、実際の契約プランで1度テストしておくと、チーム全体の混乱を防げます。
無料版では何ができないのか？「試してガッカリ」を避ける事前チェック
無料版でもテキスト機能は強力ですが、画像周りでは制限が多く、業務利用ではストレスになりがちです。よく質問が出るポイントを整理すると次の通りです。
| 項目 | 無料版での状態 | 有料版での状態 | 現場での判断ポイント |
|---|---|---|---|
| 画像生成モデル | 非対応または制限付きになりやすい | 画像専用モデルを安定して利用可能 | 週に数枚程度なら無料で様子見も可 |
| 生成枚数 | 日ごとの上限にすぐ到達しやすい | 上限はあるが、業務レベルならほぼ実用範囲 | キャンペーン時は有料必須になりやすい |
| 商用利用の安心感 | 規約理解が必須で、解釈が難しいと感じる声が多い | 同じく規約は要確認だが、サポート情報が充実 | 会社名で使うなら、有料プラン前提で検討 |
| 応答速度 | 混雑時間帯に待ちが発生しやすい | 安定しやすい | 納期がある案件なら有料一択になりやすい |
実務では、「とりあえず無料で試す」のは問題ありませんが、社外向けの資料やLPに載せる前に、有料プランの利用規約と社内ルールの両方を確認することが欠かせません。
感覚としては、
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個人ブログや練習用 → 無料で試す
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会社ロゴ入りの資料や広告のたたき台 → 有料プランで運用を設計
という線引きをしておくと、法務チェックの負担も抑えやすくなります。
初心者がまず覚えるべき“型”だけに絞ったプロンプト設計術
「センスがないから無理」と感じている人ほど、プロンプトは“型”で決め打ちした方が仕上がりが安定する。最初は発想力より、穴埋め力だと割り切った方が速い。
5つ埋めれば形になる：「誰＋どこ＋構図＋テイスト＋用途」のテンプレート
プロの現場で共有されやすいのは、要素を分解したテンプレート運用だ。次の5つを日本語で埋めるだけで、ビジネス利用に耐える画像のたたき台が出やすくなる。
-
誰：登場人物・メインの対象
-
どこ：背景・シーン
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構図：どこからどう見ているか
-
テイスト：イラストか写真風か、色味や雰囲気
-
用途：どの媒体に使うか
| 要素 | 書き方のポイント | 例 |
|---|---|---|
| 誰 | 年齢・職業・性別まで書く | 30代のビジネスパーソン3人 |
| どこ | 具体的な場所・状況を書く | ガラス張りの会議室 |
| 構図 | カメラ位置を一言で指定 | 斜め前からの上半身アップ |
| テイスト | 写真かイラストかを明示 | フラットイラスト、やわらかい色合い |
| 用途 | 媒体と縦横比をセットで書く | プレゼン資料用、横長16:9 |
この5要素を一文にまとめると、次のようになる。
「30代のビジネスパーソン3人が、ガラス張りの会議室で打ち合わせしている様子。斜め前からの上半身アップで、フラットイラスト、やわらかい色合い。プレゼン資料用の横長16:9。」
ここまで具体的に書けば、「なんとなくビジネスっぽい画像ください」と頼む時より、手戻りが一気に減る。
日本語だけvs重要ワードだけ英語：読者自身で試せるミニ実験のすすめ
現場では「日本語だけでも十分」という声と「一部は英語にした方が安定する」という声が分かれやすい。環境やモデル更新で答えが変わりやすい領域なので、正解を聞くより、自分の用途で検証してしまった方が早い。
試す価値が高いのは、この2パターンだ。
-
パターンA：すべて日本語
-
パターンB：構図・テイストだけ英語にする（例：from a slightly high angle、flat illustration）
ミニ実験の手順はシンプルだ。
- テーマを1つ決める（例「オフィスで打ち合わせするビジネスパーソン3人」）
- パターンA・Bでそれぞれ3枚ずつ画像生成する
- 人物の手・顔、文字の読みやすさを比べて、違いをメモする
ここでのポイントは「どちらがきれいか」ではなく、「自分の環境でどんな傾向が出るか」を把握すること。チームで運用するなら、この結果をプロンプト集に追記しておくと、後から入るメンバーの学習コストをかなり削れる。
「使うと危ない／伝わらない」NGワード集と、その言い換えパターン
ビジネス用途では、プロンプトの単語1つでコンプライアンス的に使いづらい画像が出てしまうことがある。特にトラブルになりやすいのは次のようなワードだ。
| NGワード | 問題になりやすい理由 | 安全寄りの言い換え例 |
|---|---|---|
| photorealistic / 写真のような | 実在人物に見え、社内ルールに抵触しやすい | illustration、flat illustration |
| ジブリ風、ディズニー風 | 特定ブランドへの依拠が強すぎる | スタジオアニメ風、手描きアニメ調 |
| celebrity、アイドル | 特定人物を連想させやすい | 一般的な若い女性、ビジネスパーソン |
| gore、暴力的 | 社外資料・広告で使えないことが多い | 抽象的、シンボリックな表現 |
現場でよく起きるのは、「AIだから実在の人ではないし問題ないはず」と安易に判断してしまうパターンだ。社内コンプライアンスは技術的な正しさより、「どう見えるか」が優先されがちなので、迷ったら実写寄り表現を外し、イラスト寄りの指定に振る方が安全側に倒せる。
よくあるトラブル事例とプロの「引き返しライン」の引き方
「それっぽい画像は出るのに、なぜか毎回モヤモヤする」——現場で耳タコのパターンばかりです。ここでは、プロが実際に使っている「ここで一度引き返す」「ここからは別ツールに渡す」の判断軸を、具体的なラインとして切り出します。
実写っぽすぎて社内NGになるケース：避けるべき単語と再生成のコツ
社内プレゼン用に「ほんのりイラスト調」を狙ったのに、出てきたのはほぼストックフォト。コンプラ担当の顔が曇る典型パターンです。
原因は、プロンプト内の実写寄せワードにあります。
| NGワード例 | リスク | 推奨の言い換え |
|---|---|---|
| realistic / photorealistic | 実在人物と誤認されやすい | flat illustration style |
| photo / photography | ストック写真っぽくなる | vector style, minimal illustration |
| 4K, ultra detail | 肌の質感が生々しくなる | simple, clean, flat design |
プロは、人物を扱う時点で次の2点を徹底します。
-
「illustration」「cartoon」「flat」などスタイル指定を必ず入れる
-
一度でも「生々しさ」が出たら、同じプロンプトを微修正するより、スタイルだけを大胆に差し替えて再生成
ここで粘り過ぎると「実写かイラストか微妙な中間」にハマり、社内レビューで毎回ブレーキがかかります。人物を使う案件では、「一歩でも実写寄りなら即やり直し」を引き返しラインにしておくと安全です。
画像は出たのに「なんか違う」連発になる理由と、3回以内に寄せていく手順
「悪くないけど採用はできない」画像を量産してしまう原因は、プロンプトの直し方に段取りがないからです。3回以内に寄せていく時は、修正する順番を固定してしまいます。
1回目：テーマと用途だけざっくり
2回目：構図と人数・物量を固定
3回目：色味とテイストを微調整
この順番を崩して、いきなり「色」「小物」「表情」を細かくいじると、毎回ゼロからやり直しになりがちです。
ポイントは、「1回ごとに直す要素を1〜2個に絞る」こと。
たとえばブログサムネなら、2回目の時点で「中央に人物1人」「左右に余白」と構図を決め切ると、その後の調整が一気にラクになります。
3回目まで試しても「コンセプト自体が違う」と感じたら、その案件ではChatGPT画像をたたき台にとどめ、仕上げはCanvaやPhotoshop側に切り替えるのが現実的な引き返しラインです。
途中までは順調だったのに運用が破綻したチーム事例に学ぶ“線引き”
現場でよく起きるのが、「最初の2週間は神ツール、その後じわじわ破綻」のパターンです。SNS用画像を全面的にChatGPTに切り替えたチームで起きがちな流れは次の通りです。
-
導入初期：1枚数十秒で量産できて大満足
-
1〜2ヶ月後：
- 「もっとバリエーションを」「ブランド感を強く」と要求レベルが上がる
- プロンプト調整と画像選定に時間がかかり始める
-
最終的に：「人がゼロから作るのと大差ない負荷」に戻る
この崩壊パターンを避けるために、プロは用途ごとにあらかじめ線引きを決めています。
| 用途 | ChatGPTで完結 | ChatGPTはたたき台まで |
|---|---|---|
| 社内資料の挿絵 | 完結させる | – |
| SNSのテスト投稿 | 完結させる | 反応が良ければ後で作り直す |
| ブランドサイトのキービジュアル | 不可 | 構図案だけAIで出す |
| 広告バナー | 不可 | キャッチコピーと構図案まで |
「どの場面ならAI画像をそのまま外に出していいか」「どこからは人のデザイン判断が必須か」を、チームで合意しておくことが運用破綻の防波堤になります。プロが必ずやるのは、導入前にこの表を一度作り、半年運用してからもう一度見直すことです。ここを後回しにすると、気づいたときには「誰も得していない“AI作業”」だけが残ります。
SNSアイコンからLPヒーローイメージまで：用途別の作り方と限界ライン
「とりあえず1枚作ってみた」から一歩抜け出すには、用途ごとにルールを変えるのが近道です。ChatGPTの画像生成は万能ではありませんが、守備範囲を決めれば、非デザイナーでも“戦える”画が量産できます。
SNSアイコン・プロフィール画像：顔出しNGの人が気をつけるべき3つのポイント
顔出しNGでAIアイコンを作るときは、身バレ防止と世界観づくりのバランスが勝負どころです。
気をつけたい3点は次の通りです。
- 実写寄りを避ける
「realistic」「photo」は外し、「flat illustration」「anime style」を入れる
- 実在ブランド風を避ける
「ジブリ風」「ディ◯ニー風」など固有の作風連想ワードは書かない
- 服装・職種を“ぼかし過ぎない”
「スーツのビジネスパーソン」「エプロン姿のクリエイター」のように職種だけ伝える
プロンプト例
「young person, flat illustration, pastel colors, simple background, profile icon, business style」
ブログ・YouTubeサムネ：クリックされる構図と文字入れ前提の画像の作り方
サムネは文字を載せる余白を最初から作るかどうかで仕上がりが分かれます。
現場で使われやすい指定は次のパターンです。
- 画面の左右どちらかを“空ける”
「empty space on the right for text」「blank area on top」
- 視線誘導を意識
メイン被写体を中央〜やや左に寄せ、「視線がテキスト位置へ流れる」構図を指定
- 小さく表示されても潰れない色
コントラスト強めの2〜3色に絞るとスマホでも見やすい
プロンプト例
「person working on laptop, left side, empty space on the right for bold text, high contrast, YouTube thumbnail」
LP・提案資料のメインビジュアル：ChatGPTで作るべき“たたき台”の条件
LPヒーローや提案資料の1枚目は、完成品をAIに任せず“方向性を決めるラフ”に使うと安定します。たたき台に向く条件は次の3つです。
- 具体的な商品写真を載せない
抽象的なコンセプトイメージにとどめる
- 画面分割レイアウトをはっきり指定
「left image, right text area」「top visual, bottom whitespace」
- ブランドカラーだけは必ず入れる
「using brand color: #XXXXXX」のように色コードを渡すと、デザイナーへの共有が楽になります
用途別の使い分けイメージは次の通りです。
| 用途 | ChatGPTで作る範囲 | 人が仕上げる範囲 |
|---|---|---|
| SNSアイコン | 世界観の方向性決め | 最終のトリミング |
| サムネ | 構図と背景 | 文字入れと細部調整 |
| LPヒーロー | コンセプトラフ | 本番デザイン |
バナー広告など「成果が数字で出る」場面でのAI画像との付き合い方
クリック率やCVがシビアに追われるバナーは、最初の案出しにだけ使うくらいが安全です。
-
A/Bテスト用に「トーン違いの3案」を一気に出す
-
反応が良かった案だけ、デザイナーがルール内で清書
-
テキストの可読性とブランドロゴ周りは必ず人が最終チェック
数字で評価される場面ほど、「ゼロから人が作る」か「AIラフ→人の仕上げ」の二択にしておくと、コストとリスクのバランスが取りやすくなります。
プロンプトを「属人化させない」ためのチーム運用メモ術
ChatGPTで画像生成を本格運用すると、最初にぶつかる壁が「プロンプト職人が1人だけ育ってしまう問題」です。ここを放置すると、その人が休んだ瞬間に画像クオリティが崩れます。鍵になるのは、センスではなくログの残し方です。
うまくいった画像だけ記録しても意味がない？本当に残すべきログの中身
多くの現場で起きているのは「当たりプロンプトだけスクショ保存」という運用です。これだと再現性が低く、チーム全体の学習が進みません。抑えるべきは次の4点です。
-
プロンプト全文
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変更前プロンプトと差分
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採用・不採用の理由
-
想定用途（SNSヘッダー、LPヒーロー、資料用など）
この4点を1枚ごとに残すだけで、「なぜ当たったのか」「どこから崩れたのか」が見える化されます。
表形式にすると共有しやすくなります。
| 項目 | 記録する内容の具体例 |
|---|---|
| テーマ | 「SaaSのLPヒーロー用」「採用スライド1枚目」 |
| プロンプト全文 | 日本語＋一部英語の実際の指示 |
| 差分 | 2回目以降に追加・削除したキーワード |
| 評価 | ◎採用 ○保留 ×ボツ |
| コメント | 「人物の手が不自然」「配色はブランドと合う」 |
ポイントは、ボツ画像も必ず残すことです。公開インタビューでも、継続利用している担当者ほど「失敗ログから学んだ」と語る傾向があります。
1人の“AI得意担当”に依存すると起きるトラブルと、その防ぎ方
社内に1人だけ「AI得意な人」がいる状態は短期的には楽ですが、次のようなリスクが積み上がります。
-
その人が退職・異動した瞬間にノウハウが蒸発する
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上長や他メンバーがプロンプト内容をレビューできない
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コスト感やリスク判断がブラックボックス化する
これを避けるには、「担当者」ではなく「場」を作る方が早いです。
現場で取り入れやすい仕組みはこの3つです。
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週1回15分の「プロンプト共有ミーティング」を固定枠にする
-
チャットツールに「画像プロンプト共有」チャンネルを作る
-
上で紹介したログ表をNotionやスプレッドシートで共有する
特に、チーム全員が見える場所に「良かった事例」「危なかった事例」を両方貼ると、非デザイナーでも判断基準が揃ってきます。
社内マニュアルに載せるべきは「やり方」よりも「やってはいけない例」
マニュアルを作ると、操作手順ばかり詳しく書いてしまいがちです。しかし、ChatGPTの画像生成はUIよりも判断ミスの方が事故につながります。社内ルールとして残すべきは次の3カテゴリです。
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法務・コンプライアンスNG
- 実在ブランドロゴを真似する表現は書かない
- 特定作品名や作家名を直接指定しない
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企業イメージ的にNG
- 過度に露出度が高い人物表現は使わない
- 実写と誤認されるほどリアルな人物写真を使わない
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運用コスト的にNG
- 1つのバナーに対して10回以上再生成し続けない
- 英語プロンプトしか通じないテーマに1人で深追いしない
これも表に落とすと、新メンバーへの教育が一気に楽になります。
| 区分 | やってはいけない例 | 代わりにどうするか |
|---|---|---|
| 法務 | 「○○風ジブリ」など固有名詞を入れる | 「日本の手描きアニメ風」「ノスタルジックな背景」など抽象化する |
| ブランド | 極端にセクシャルなポーズ | 落ち着いた立ち姿やバストアップ構図に限定する |
| コスト | 何度も微修正だけで粘る | 3回出してダメなら構図や用途から見直すルールにする |
操作マニュアルはChatGPT側の仕様変更で陳腐化しやすい一方、「やってはいけない例」は長く使えます。プロンプトの属人化を防ぎたいなら、まず禁止事項から整える方が結果的に全員を守ります。
ChatGPT画像生成では避けられない法務・倫理チェックを“簡略化”する視点
「いい感じの画像は出たのに、『これ、本当に出して大丈夫？』で手が止まる」。多くの現場で起きているのは、画像生成そのものより、この確認作業のストレスです。ここでは法律の専門家でなくても回せる、“30秒でレッドカードを見つける”ための整理術に絞ります。
著作権・肖像権で揉めやすいパターンを、ざっくり3カテゴリに整理する
現場でトラブルになりやすいのは、細かい条文より「グレーを踏んだ画像」の扱いです。まずは次の3カテゴリに仕分けして考えると判断が速くなります。
- 有名キャラ・ブランドを連想させる系
- 明示的なロゴ・キャラ名
- 「◯ッキー風」「某スポーツブランド風」などの連想ワード
- 実在人物を想起させる肖像系
- 有名人名を含むプロンプト
- 実写寄りで「特定の誰かに似ている」印象が強いもの
- 元ネタ作品の構図・世界観に激似系
- 特定映画・アニメの名シーンをほぼトレースした構図
- 代表的なポスターのレイアウトをそのまま真似たもの
この3つに引っかかった瞬間、「社外公開前に一旦ストップ」のフラグが立つ、とチームで共通認識を持つとブレーキを踏みやすくなります。
「これは社外に出せない」画像を一発でふるい落とすチェックリスト
運用現場では、細かいマニュアルより“瞬間ジャッジ用チェックリスト”の方が機能します。初稿レビューで使える例を挙げます。
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プロンプトに固有名詞（キャラ名・ブランド名・芸能人名）が入っていないか
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画像内に読めるレベルのロゴ・商品名が紛れ込んでいないか
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人物がいる場合、「社内の誰か」「特定の有名人」に似すぎていないか
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ポーズ・構図が、特定作品の“お約束シーン”とほぼ同じではないか
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社内規程でNGな表現（飲酒、喫煙、過度な露出など）が含まれていないか
チェックは「気になったら即・再生成かボツ」を原則にした方が安全です。AI画像は量産しやすいので、迷う1枚に時間をかけるより、潔く別案を出す方がコスパがよくなります。
実務でよくある“グレーゾーン質問”と、現場での落としどころの作り方
AI画像を使い始めたチームから、次のような相談がよく出ます。
| よくある質問 | 現場でとっている落としどころ |
|---|---|
| 「有名キャラ“っぽい”イラストはセーフ？」 | 社外向けは避け、社内ブレスト資料までに限定する運用が多い |
| 「実在モデルではない実写風人物は肖像権OK？」 | コンプライアンス上、“実在に見える写真”は避け、イラスト調に振るケースが増えている |
| 「海外事例ではやっているが、日本で出すのは？」 | 日本のガイドラインや社内規程を優先し、“炎上しない方”に倒す判断が主流 |
ポイントは、「法律的に完全ホワイトかどうか」よりも、「自社のリスク許容度とブランドトーンに合うか」を軸にラインを引くことです。
そのために有効なのが、次の2ステップです。
- 社内ルールを一文で言語化する
- 例：「実在人物に見える実写風ポートレートは使わない」
- NGサンプル画像をマニュアルに載せる
- テキスト説明だけでなく、「これはアウト」という具体例を共有すると判断が一気に揃う
ChatGPTで画像を量産できる時代ほど、“どこで止めるか”を決めたチームが安心してアクセルを踏めるようになります。法務・倫理チェックを「足かせ」ではなく「高速道路のガードレール」にしてしまう視点が、ビジネス利用では欠かせません。
ChatGPTだけで頑張りすぎないための「ツール切り替えルール」
ここまで来たら専用ツールに渡した方が早い、3つのサイン
「まだいけるはず」と粘り続けて残業が増えるのが、AI画像運用の典型パターン。引き返しラインを先に決めておくと、チーム全体がラクになります。
| サイン | よくある状況 | 専門家の判断 |
|---|---|---|
| サイン1：文字入れが多い | バナー・サムネで日本語テキストが読みにくい | 文字はCanvaやFigma側で入れる前提に切り替える |
| サイン2：微修正が5回超えた | 「もう少し右」「色をもう少し淡く」を何度も指示 | ベース画像だけChatGPT、細部は画像編集ツールで人が調整 |
| サイン3：ブランド厳守案件 | コーポレートカラーやトンマナが細かく決まっている | 最初のラフだけChatGPT、本番はデザイナー or 専用ツール |
この3つのどれかに当てはまったら、「ChatGPT完結」は潔く諦めた方がトータル工数は確実に下がります。
ChatGPT＋画像編集ツールの二段構えで、工数とクオリティを両立させる
現場で安定しているのは、「ラフはChatGPT、仕上げは画像編集ツール」という二段構えです。特にSNS運用やLP制作では、次の役割分担が失敗しにくい構成になります。
-
ChatGPTの担当
- 世界観の方向性決め（構図・テイスト・雰囲気）
- 被写体やシーンのパターン出し
- 「イラスト風」「写真風」といったスタイルの比較
-
画像編集ツール側の担当
- 余白調整とトリミング
- 文字入れ・ロゴ配置
- 色味の微調整とブランドカラー合わせ
この分担にすると、マーケ担当が「0→1」を高速でつくり、デザイナーや担当者は「7→10」に集中できるため、全体のストレスが大きく減ります。
「最終アウトプットは人が決める」を徹底するための簡易ワークフロー
ChatGPTの画像生成は便利ですが、どの案を外に出すかを決めるのは必ず人にしておくと、法務リスクと炎上リスクの両方を抑えられます。中小企業や個人事業主でも回しやすい簡易フローは次の通りです。
- 企画担当がChatGPTで1テーマあたり3〜4案生成
- 担当者自身が「構図」「読みやすさ」「トンマナ」の3点だけで一次選定
- 残った1〜2案を画像編集ツールに渡し、文字・ロゴ・色味を調整
- 公開前に、上長または別メンバーが「法務・炎上リスクチェック」だけを実施
- 採用画像とそのプロンプトを、社内のナレッジ用スプレッドシートに記録
ポイントは、レビュー観点を増やしすぎないことです。チェック項目を3〜4個に絞ることで、「誰が見ても同じ判断に近づく」状態をつくれます。結果として、ChatGPTを攻めた使い方をしながらも、無駄な差し戻しやトラブルを最小限に抑えられます。
執筆者紹介
この執筆者情報には、「主要領域」「実績数値」「プロとしての基準」が事実として必要ですが、現時点でそれを裏付ける具体的な情報（専門分野・経験年数・支援社数・職種など）が一切提示されていません。
創作や推測で経歴・実績を盛ることはNGとの前提ですので、事実と確認できない内容を含む紹介文を作ることはできません。
以下は、事実を書き込むための“ひな型”です。クライアントご自身で【】内を事実で埋めてからお使いください。
【主要領域：ChatGPTなど生成AIの業務活用設計／プロンプト設計】【累計【 】社・【 】件のAI活用支援】に携わる【 】です。現場で実際に起きた「AI画像運用の失敗例」と、その回避のためのワークフロー設計を日常的にサポートしており、本記事でも「操作手順だけでなく、業務で再現性を出すライン」を基準に解説しています。
