BingのCopilotで情報漏えいを防ぐ検索と運用設計ガイド

「bing copilot」を何となく使っているだけで、すでに見えない損失が出ています。
同じCopilotでもブラウザとモバイルで挙動が違う、履歴がどこに残るか分からない、個人用と社内用の境界が曖昧なまま運用が走る──この状態でAI活用を進めると、時間短縮どころか「情報漏えいリスク」と「手戻りコスト」が静かに積み上がります。

本来、Bing Copilotは「検索」と「生成AI」を一気通貫で扱える強力な基盤です。しかし現場では、

• BingなのかCopilotなのか分からない
• Copilot SearchとBing検索の違いが整理されていない
• ChatGPTとの使い分けが感覚頼み
• UI変更のたびにマニュアルが崩壊する

といった構造的欠陥が放置され、せっかくの投資が「なんとなく便利」レベルで止まっています。

従来の記事は、名称の整理や料金表、機能一覧で終わるものがほとんどです。そこには、モバイル版BingでCopilotが消えたように見える実態や、アカウントをまたいだ利用で履歴が消えたと誤解されるパターン、個人用Copilotに社外秘を貼り付けてしまう運用ミスといった「公式が語らない現場トラブル」が抜け落ちています。ここが埋まらない限り、どれだけCopilotを触っても生産性も安全性も頭打ちのままです。

このガイドでは、ボタンの位置ではなく「どの問いをどこで投げるか」という設計から始めます。一次情報はBing検索、要約や比較はCopilot Search、リアルタイム情報や画像生成、Microsoft 365連携はどこまでBing Copilotに任せるのか。ChatGPTとの現実的な役割分担まで含めて、検索と生成AIを業務フローに組み込むための実務ロジックを一本筋で示します。

さらに、情シス・DX担当、人事・研修担当、一般部門のビジネスパーソンがそれぞれ押さえるべき「運用設計」と「ガードレール」を具体化します。
どの部門が、どのCopilotを、どの入口（Edge、Bing、モバイルアプリ、Microsoft 365）から使うのか。ログと履歴をどう扱えば「消えたように見える」トラブルを防げるのか。AIへの質問NGリストをどう設計すれば、情報漏えいを現実的なコストで抑え込めるのか。記事の後半では、明日から使える検索シナリオと、30日間で試すべき安全な実験メニューまで落とし込みます。

この記事を読み終える頃には、「どれが本当のCopilotか分からない」状態から抜け出し、自社の環境に合わせたBing Copilotの使い分け方と、情報漏えいを防ぐ運用設計の骨格が手元に残ります。逆に言えば、このレベルの設計図なしにBing Copilotを展開すること自体が、いま最も高くつくリスクです。

「BingなのかCopilotなのか分からない」を30秒で片づける関係図

最初に整理しておくと、混乱の原因は「サービスが多いから」ではなく「名前の付け方がプロダクト寄りで、仕事の流れと紐づいていないから」です。
先に全体像をざっくり“路線図”として見ておきます。

この表だけ頭に入れておけば、「今どのCopilotを開いているのか」「いま見ているのはWebの情報か、社内データか」が迷いにくくなります。

Copilot / Bing / Copilot Search / Copilot Pro……名前が増え続ける本当の理由

名前が増えている背景は、技術ではなくビジネスモデルの増殖にあります。

• Bingのゴール

  検索広告で収益を上げるため、「調べ物の入り口」を握りたい。

• Copilotのゴール

  「仕事のあらゆる場面に常駐するアシスタント」として、OfficeやWindows、Edgeにまで入り込みたい。

• 名前が増える構造

  • Web検索から入れば「Bing Copilot」
  • Officeから入れば「Copilot for Microsoft 365」
  • 個人で課金すれば「Copilot Pro」
    というように、「どこから入ったか」と「誰が払うか」で看板が変わる仕組みになっています。

現場で混乱が起きやすいのは、体験としては“同じように会話しているだけ”なのに、裏側のデータ範囲と料金体系が違うからです。

「Bing検索」と「Bing Copilot」は何が違う？ざっくり一言で言うと

よくある質問を、あえて仕事の感覚に寄せて言い換えると次のようになります。

• Bing検索

  → 「資料の山そのもの」を見せてくれる図書館員

• Bing Copilot（Copilot Search含む）

  → 「山から要点だけ抜いて、メモを作ってくれるリサーチアシスタント」

役割の違いは、次の2点だけ押さえれば足ります。

• Bing検索でできること

  • 元ページを自分で開き、一次情報を確認できる
  • 公式サイトやニュースの見出しを一覧で比較できる

• Bing Copilotでできること

  • 複数ページの内容を要約してもらう
  • 日本語に言い換え、図解案やアウトラインを作らせる

つまり、「正確さの最終確認はBing検索」「ラフ案づくりはBing Copilot」と割り切るのが、現場で事故を減らす鉄板パターンです。

まず覚えるのはボタンの位置ではなく「どの問いをどこで投げるか」

UIは数カ月単位で変わりますが、問いの投げ分けルールは数年スパンで通用します。画面キャプチャのマニュアルがすぐ腐る理由がまさにここです。

ビジネス現場で混乱を避けるための“3分ルール”は次の通りです。

1. 事実確認・一次情報探し

   • 例：「2026年の祝日カレンダー」「公式の料金表」「法令原文」
   • 使うのは：Bing検索（従来の検索タブ）
   • ポイント：必ず元ページを2〜3件は自分の目で見る

2. 要約・比較・言い換え

   • 例：「上の3つの記事の違いを要約」「初心者向けに言い換え」
   • 使うのは：Bing Copilot / Copilot Search
   • ポイント：URLを貼って「この3つを比較」のように指示する

3. 企画・ドラフト・ひな型作成

   • 例：「社内勉強会の案を3パターン」「議事録の要約とToDo抽出」
   • 使うのは：Bing Copilot、もしくはCopilot for Microsoft 365
   • ポイント：AIの出力は“たたき台”と決め打ちし、必ず人が編集する

この「問いの3分類」をチームで共有しておくと、

• モバイルでCopilotアイコンの位置が変わっても

• Edgeのサイドバーのデザインが変わっても

「今回は“事実確認”だから、どの画面でも“通常の検索モード”を探せばいい」と判断でき、UI変更に振り回されなくなります。

公式サイトが教えてくれない、Bing Copilotの“現場トラブル”3大パターン

「Bing Copilotを入れたはずなのに、朝から“Copilotが消えた会議”が始まる。」
ここからが、マニュアルでは救えない“現場のリアルゾーン”です。

モバイル版Bingで「Copilotが消えた」と騒ぎになるUI変更の実態

モバイルアプリのBing / Copilotは、数カ月単位でアイコンとメニュー配置が変わるため、「昨日まであったCopilotボタンがない」が定期的に発生します。

典型パターンはこの3つです。

• Copilotアイコンが「電球」「星」「スパーク」風の別アイコンに差し替わる

• 下部タブから「Copilot」が消え、上部検索バー横の小さなボタンに移動

• 「Bing」アプリと「Copilot」アプリを両方入れており、別アプリを開いて混乱

ここで重要なのは画面レイアウトではなく“概念”で教えることです。

情シス・人事がやるべきは、「この画面を押してください」ではなく「検索」と「Copilotチャット」を頭の中で分けさせる教育です。UI変更の影響を最小限に抑えられます。

チャット履歴が突然ゼロに見えるときに裏で何が起きているか

「昨日までのCopilotチャット履歴がすべて消えた」という問い合わせの多くは、実際には消えておらず“見えなくなっているだけ”です。裏側では次のような構造が動いています。

• アプリの違い

  Edgeのサイドバー、Bingサイト、モバイルアプリ、WindowsのCopilotは、履歴の見え方が微妙に異なる。

• アカウントの違い

  Microsoftアカウント（個人）と職場アカウント（Entra ID）が混在すると、片方の履歴しか表示されない。

• 表示モードの違い

  プライベートブラウズやInPrivateモードでは、履歴が保存されないケースがある。

履歴トラブルを減らす鉄則は1つです。
「重要な会話をCopilotだけに保存しない」運用にすること。

具体的には、業務で使う場合は次を徹底しておくと安全です。

• 重要な回答はWordやOneNote、社内ナレッジに必ずコピーして保管

• 「どの画面から使ったか」「どのアカウントだったか」をスクショかメモで残す

• Edgeのプロファイルとアカウントをそろえ、私用と業務を分離

履歴は「メモ帳」ではなく「一時的な対話ログ」と割り切る設計がポイントです。

アカウントをまたいで使ったときに起きがちな“影響範囲の勘違い”

Copilot for Microsoft 365が入った環境で危険なのは、個人用Copilotと職場Copilotの境界があいまいなまま走り出すことです。

よくある勘違いは次の通りです。

• 「会社PCで開いているから、どのCopilotに貼っても社内扱いだろう」

• 「Wordで開いているから、自動的にMicrosoft 365側のCopilotだけを使っているはず」

• 「個人アカウントでログインしたBing Copilotに社外秘を貼っても、すぐ消せば大丈夫」

実務的には、アカウント単位で“影響範囲”が決まると理解した方が早いです。

情シス・DX担当が最初に配るべきは、「Copilotの便利さ紹介」より先に“3行ルール”です。

• 業務データは、職場アカウントのCopilotだけに貼る

• 個人用Copilotには、会社名・顧客名・金額を含む情報を持ち込まない

• 迷ったら、Bing検索で公開済み情報かどうかを確認してから使う

この3行を徹底するだけで、Bing Copilot導入の“炎上確率”は一気に下がります。

「Bing Copilotで検索する」ときに、プロが必ず決めている3つのルール

Bing Copilotを「なんとなくチャット」で使うか、「検索エンジン付きの頭脳」として使うかで、仕事の速さが2～3倍変わる。現場で成果を出している人は、例外なく次の3ルールを最初に決めている。

一次情報はBing検索、要約と比較はCopilot Searchという役割分担

まず押さえたいのが「誰に情報を取りに行かせるか」の分担だ。

役割分担の基本設計

よくあるつまずきは、「一次情報の確認までCopilotに丸投げする」こと。UI変更や検索エンジン側のインデックス状況で、引用元のURLが表示されないケースもあるため、最終確認はBing検索タブで自分の目で見る前提にしておくと事故が減る。

スマホアプリでも同じで、「検索アイコン＝一次情報」「Copilotアイコン＝要約・比較」と“概念で”教えると、UI変更が入っても迷いにくい。

「AIに任せてはいけない質問」と「任せた方が速い質問」の線引き

Bing Copilotが優秀でも、「聞いてはいけないこと」と「聞くと速いこと」を混ぜると炎上の種になる。現場で機能している線引きはシンプルだ。

質問の線引きチェックリスト

• AIに任せてはいけない質問

  • 社外秘を含む具体的な数値・顧客名を含む内容
  • 社内ルールの最終判断（人事評価、コンプラ判断など）
  • 法律・医療・安全に直結する「この通りに実行してよいか」の最終判断

• 任せた方が圧倒的に速い質問

  • 公開情報の整理（ニュース、技術仕様、他社事例の要約）
  • 企画案や資料構成のたたき台作成
  • 書いた文章のリライト、要約、英訳などのテキスト加工

多くの企業で起きているリスクは、「Bing Copilot活用ガイド」はあるのに“AIに聞いてはいけない例”が1行も書かれていないこと。運用設計では、具体的なNG例を最低でも10個は列挙しておくと、現場が迷わない。

出力の正しさをどう検証するか──確認すべきはこの2つだけ

Bing Copilotの回答を「信じるか疑うか」で悩む時間は無駄が多い。プロは検証ポイントを2つに絞っている。

1. 根拠URLがあるか

   • 公開情報がテーマなら、必ず「どのWebページを根拠にしたか」をチェック
   • URLが出ていない場合は、同じ質問をBing検索側で実行し、検索結果から自分で当たる

2. 自分の前提条件とズレていないか

   • 日付（いつ時点の情報か）
   • 対象範囲（日本/世界、Bing/Copilot Pro/for Microsoft 365など）
   • 想定ユーザー（個人利用か商用利用か）

この2点さえ抑えれば、「Copilot/Bing Chatの履歴がアプリ切り替えで消えたように見える」「無料プランと有料プランの情報がごちゃ混ぜになる」といったありがちな誤解も減る。

Bing Copilotを“検索の設計図”として使いこなすかどうかは、ツール知識よりも、どの質問をどのルートで検証するかを最初に決めるかどうかで決まる。

ChatGPTだけで回そうとしているとハマる罠と、Bing Copilotの“差し込みどころ”

「ChatGPTがあれば十分でしょ？」と思った瞬間から、情報システム側の悪夢が始まります。
Bing Copilotは“ChatGPTの代わり”ではなく、検索エンジンと業務アプリに溶け込んだ別種のエージェントです。この違いを押さえないと、リアルタイム情報は古い、画像生成はバラバラ、Microsoft 365連携は死蔵、という三重苦になります。

「リアルタイム情報」「画像生成」「Microsoft 365連携」で見る現実的な使い分け

まずは、ChatGPT単体運用でよく起きる“取りこぼし”を、Bing Copilotでどう埋めるかを整理します。

ポイントは、「検索エンジンに近い問い」ほどBing Copilot側に寄せることです。
・価格や料金プランの比較
・特定製品の最新アップデート情報
・日本語と英語の情報をまたぐテキストの要約
こういった問い合わせは、Bing検索結果を土台にしたCopilotに投げた方が安全かつ高速です。

同じプロンプトを投げても結果が変わる理由を、検索エンジンの仕組みから噛み砕く

「同じ日本語プロンプトなのに、ChatGPTとBing Copilotで回答が違う」
ここを“気分の違い”で片づけると、検証不能なAI運用になります。裏側で何が違うのかを、検索エンジン視点でざっくり分解します。

• ChatGPT（スタンドアロン利用）

  • 主役はLLM（GPTモデル）。
  • 学習済みデータ＋補助的なWeb参照で回答を生成。
  • Web検索結果をどう読むかは“モデルのさじ加減”寄り。

• Bing Copilot / Copilot Search

  • 主役はBing検索エンジン＋LLMのハイブリッド。
  • まずBingが検索結果を選別し、その要約をGPTが生成。
  • 「どのURLを根拠にしたか」がリンクで可視化されやすい。

要するに、ChatGPTは「巨大な参考書」寄り、Bing Copilotは「検索結果付きのレポート代行」寄りの性格があります。
だからプロは、一次情報が欲しいときには

• 「この論点で日本の省庁・業界団体・Microsoft公式の一次情報を3件ずつ挙げて」

のように、“どの検索エンジンが得意か”を意識したプロンプト設計をしています。これをやらずに同一プロンプトを投げ比べても、精度比較になりません。

無料で使える範囲と有料プラン（Copilot Pro / for Microsoft 365）の“損益分岐点”

料金表を暗記するより、「どの業務をどこまでAIに任せたいか」で損益分岐を決める方が現場では役に立ちます。

特に情シス・DX担当が押さえておくべきは、

• 機密データを扱うなら、無料CopilotやChatGPTにコピペしない

• 社外秘を扱う業務は、Copilot for Microsoft 365以外に出さないガードレールを決める

という2点です。
「無料で済ませたい」という発想のまま個人用CopilotやChatGPTに資料を貼り付けると、コストはゼロ、リスクは無限大の最悪パターンになります。
逆に、M365テナント内だけで完結させる前提を整えておけば、Bing CopilotとChatGPTを役割分担させても、運用事故は一気に減ります。

ありがちな“やらかし”事例で学ぶ、Bing Copilot社内導入のリスクと回避策

「Copilot入れた瞬間、業務が楽になる」は幻想に近いです。現場で実際に起きているのは、設定より先に“事故”が走り出すパターン。よくある3つのやらかしを押さえておくと、被害は一気に小さくできます。

個人用Copilotに社外秘を貼ってしまうパターンと、シンプルな防止ルール

一番多いのは、個人アカウントのBing Copilotに社外秘をコピペする事故です。
Copilot for Microsoft 365と、無料のBing Copilotを「同じCopilot」と思い込むと起きやすくなります。

情シス・DX担当がまずやるべきことは、「どのアカウントで、どこまで聞いていいか」を一行ルールに落とすことです。
例として使いやすいのは次の3本柱です。

• 社外秘・個人情報は「Copilot for Microsoft 365」以外に貼らない

• 個人用Bing Copilotは社外公開済み情報＋一般的な質問だけ

• モバイルは「検索まで、資料貼り付けはPCだけ」に制限

UIの説明より、この3本を先に叩き込んだ方が事故率は圧倒的に下がります。

「AIで作った資料」が社内レビューで総やり直しになる理由

「Copilotで作ったんですが…」という前置きのあとに、レビュー担当がフリーズするケースも典型です。理由はシンプルで、“AI向けの指示”はしているのに、“社内ルール向けの指示”がゼロだからです。

ありがちな失敗パターンは次の3つです。

• 形式だけ満たしていて、社内の判断基準や禁句ワードが反映されていない

• 出典リンクが曖昧で、どの情報がどのWebページ由来か追えない

• 「たたき台」のつもりが、ほぼコピペで提出されるためレビュー範囲が広すぎる

ここで効くのは、プロンプトを「社内テンプレ」に寄せることです。

• 「この会社の過去資料のトーン」「社名表記ルール」を先に文章で説明しておく

• 「アウトプットは“たたき台”として箇条書き＋要約だけ」とCopilotに明示

• 作成者が必ず最後に“自分の判断を書き足す欄”を設ける

Copilotはあくまでドラフトエンジンです。「自分の頭で決める部分」を最後に1ページ分だけ残すと、総やり直しから「精度の高い肉付け」に変わります。

EdgeのCopilotデザイン変更でマニュアルが全滅した会社に何が足りなかったか

Bing CopilotとEdgeの統合が進むにつれ、デザイン刷新のたびに社内マニュアルが全滅するケースも増えています。
原因ははっきりしていて、教育設計が「スクリーンショット依存」だからです。

UIが変わっても生き残る会社は、ボタンではなく“モード”を教えています。

UI変更で混乱した現場ほど、「検索エンジンとして聞くのか」「生成AIとして相談するのか」という軸を教えていません。
これを最初に押さえておくと、次のようなガイドに置き換えられます。

• Edgeのどこから起動しても、「Web検索をしたいのか」「要約・下書きを作りたいのか」を自問する

• 前者なら検索結果をクリックして確認、後者なら会話の履歴を残してブラッシュアップ

• マニュアルはキャプチャではなく、この判断フローを1枚の図にする

UIや名前はこれからも変わりますが、問いの設計図はほぼ変わりません。
ここを押さえた会社ほど、Copilot導入後もドキュメント運用が“静か”に回り続けています。

情シス・DX担当がまずやるべきは「Bing Copilotの導入」ではなく“運用設計”

ツールを入れる前に決めておかないと、Bing Copilotは「社内を賢くするAI」ではなく「騒ぎを増やすチャットボット」になります。
鍵になるのは、誰が・どのCopilotを・どこから使い、ログと質問をどう扱うかを先に決めておくことです。

どの部門がどのCopilotをどこから使うかを1枚の図に落とす

最初にやるべきは「Copilotの棚卸し」と「担当部門とのひも付け」です。
Bing、Edge、モバイルアプリ、Copilot for Microsoft 365がバラバラに入ると、挙動や履歴の違いが“運用事故”を生みます。

下のようなマトリクスを1枚作ると、一気に腹落ちします。

ポイントは、「この部門は“個人用Copilot”禁止」「この用途は“ブラウザのみ”」のように線を引くことです。
ボタンの場所ではなく、「どの問いをどのCopilotに投げるか」のルールを文章で残しておきます。

ログ・履歴・保存先をどう扱うか──「消えたように見える」を防ぐ設計

Bing Copilotでよく起きるトラブルが、履歴が消えたように見える問題です。
実態は「アカウントが違う」「アプリが違う」だけなのに、ユーザーからは「AIが壊れた」と報告が飛んできます。

最低限、次の3点を運用設計に入れてください。

• 重要な会話は“唯一の保管場所”にしない

  ・Copilotの回答をそのまま唯一のメモにしない
  ・決裁に使う情報は、必ずSharePointやTeamsにコピーして保存

• 履歴の見え方を説明しておく

  ・Bingアプリ / Edgeサイドバー / デスクトップアプリ / モバイルは履歴表示が違う
  ・「違う入口だと履歴は別物に見える」ことを図解して社内サイトに掲載

• アカウント境界をルール化

  ・「会社PCでは個人MicrosoftアカウントでのCopilotログイン禁止」
  ・「社外からはブラウザ版のみ、履歴はオフ」など、ネットワークポリシーと合わせて定義

この3つを事前に決めて伝えておくと、「ログが消えた」「会話が見えない」といった問い合わせはかなり減ります。

社内ポリシーに必ず入れておきたい「AIへの質問NGリスト」

Bing Copilotの導入より先に、“聞いてはいけないことリスト”を決める方が安全性のリターンは大きいです。
多くの企業でここが曖昧なままAIチャットが走り出し、「個人用Copilotに社外秘を貼り付ける」ミスが起きています。

NGリストは、専門用語ではなく「社員の手触り」に落として書くのがコツです。

• 個人情報系

  ・名前＋メールアドレス＋部署がセットになった情報
  ・履歴書、評価シート、給与テーブル

• 機密ビジネス情報系

  ・未発表の製品仕様、価格表、提案書ドラフト
  ・取引先名が具体的に出ている契約書全文

• セキュリティ・インフラ系

  ・社内ネットワーク構成図、IPレンジ、VPN設定
  ・管理者アカウントの運用ルールや障害対応手順

さらに、「グレーゾーンは必ず情シス・DX担当に相談する」一文を入れておくと、現場で迷った時にブレーキが効きます。

Bing Copilotは、ツール選定より“問いと線引きの設計”で差がつくAIです。
情シスがここを握れるかどうかで、その後の社内DXのスピードがまるで変わります。

明日から使える、Bing Copilotで仕事を1〜2時間早く終わらせる具体シナリオ集

「Copilotを“なんとなく触る”側から、“成果物の一部を任せる”側に移る」と、体感スピードが一段上がります。ここでは、現場で実際に時間を削っている3シーンに絞って整理します。

情報収集：ニュース・リサーチを「下調べ」と「深掘り」に分けて投げる

情報収集が遅い人は、1つの画面で「検索」と「要約」と「比較」を全部やろうとします。速い人は、Bing検索とCopilot Searchを役割分担させています。

モバイルの場合は、UI変更でCopilotアイコンが動いても、「検索結果ページの上にいるAIに要約させる」と覚えておけば迷いません。ボタンの場所ではなく、「検索エンジンでURLを集め、その上に乗るAIで要約・比較する」という“二階建て構造”を意識すると、ニュース確認だけで毎日15〜20分は浮きます。

ドキュメント：議事録要約・草案作成で“白紙から書く時間”をゼロに近づける

資料作成のボトルネックは「最初の1ページ目を開くまでの時間」です。Copilotには“下書き担当編集者”をやらせると割り切ると一気に軽くなります。

• 会議直後にやること（EdgeまたはCopilotアプリから）

1. メモアプリやTeamsのテキストログをコピー
2. Copilotに貼り付けて、次のように指示

「この議事録を、
・決定事項
・宿題（担当・期限付き）
・論点メモ（次回以降）
の3ブロックで整理して。Markdownの表も使って」

• 資料の“骨組み”だけ先に作らせる使い方

「部門向けの生成AI研修案内資料（10ページ想定）を作りたい。
対象は一般部門の30代、PowerPoint前提。スライドごとのタイトル案と、箇条書き3〜4個ずつ出して」

ここで重要なのは、“このまま配布しない”と先に決めておくことです。AIの文章は、レビューでほぼ必ず人間の手直しが入るため、狙いは「0から1にする時間を消すこと」。Copilotの役割を「たたき台生成」「要約」「構成案出し」に限定すると、品質トラブルを避けつつ執筆時間だけを削れます。

企画・アイデア出し：Copilotをブレストパートナーにするときの聞き方のコツ

アイデアが出ないとき、Copilotに「アイデアをください」と丸投げすると、どこかで見たことがある案の羅列になります。“制約”と“比較軸”をセットで投げると、人間のブレストに近い質になります。

試しやすい聞き方は3ステップです。

1. 前提を1行で固定

   • 「対象はMicrosoft 365導入済みの中堅企業、情シス部門向けセミナー」

2. 制約条件をはっきり書く

   • 「予算は少なめ、講師は1人、90分、オンライン開催」

3. 比較軸を指定する

   • 「3案出して。それぞれ『参加ハードルの低さ』『リード獲得の濃さ』を5段階で自己評価して」

この投げ方をすると、Copilotは“どんな案か”だけでなく、“どの案が何に強いか”まで一気に出してくれます。人間側は、その自己評価にツッコミを入れる形で議論を進められるため、会議の開始10分で「検討軸がふわっとしている時間」が消えます。

企画ブレストでCopilotを使いこなす人は、「正解を聞く」のではなく、“叩くためのたたき台”を高速で量産させる感覚で対話しています。チャット履歴が後から消えたように見えても困らないよう、重要なアイデアだけは必ず別ツール（OneNoteやWord）に転記しておくと、安全にスピードだけを享受できます。

UIも名前も変わり続けるBing Copilot時代に通用する“教え方・学び方”

「また画面が変わった…マニュアル作り直し？」
このため息を封印できるかどうかが、Bing Copilot時代の教育担当の腕の見せどころです。

画面キャプチャではなく「概念」と「問い方」を先に教えた方が楽になる理由

UIは季節のファッション、概念は体型そのものです。
変わるのはボタンの位置であって、AIに投げる問いの設計図はほとんど変わりません。

まず教えるべきは「どこを押すか」ではなく、次の3つです。

• どの問いをBing検索に投げるか（一次情報・公式情報）

• どの問いをBing Copilot（Copilot Search）に投げるか（要約・比較・要件整理）

• どこまでならAIに入力してよくて、どこからがNGな情報か（社外秘ライン）

UIが変わるたびにキャプチャを差し替えるのではなく、モードの違いだけを押さえればマニュアル寿命が一気に伸びます。

社内勉強会で必ず実演したいプロンプト3選

勉強会は「プロンプトの生中継」が命です。Microsoftの公式解説よりも、目の前の仕事をどう短縮するかを見せた方がDXは進みます。

1. 情報収集の二段構え

「Bing検索で上位5件のニュースURLを出してから、Copilotで『この5件の共通点と相違点を箇条書きで』と要約させる」

2. 議事録の要約とアクション抽出

「この会議メモを、決定事項・宿題・期限付きタスクに分けて出力して」

3. 企画アイデアの粗出し

「新卒向け研修でBing Copilot活用を教える90分の構成案を3パターン作って。対象は非エンジニア、PowerPoint前提」

この3本は、一般部門・情シス・人事のどのペルソナにも直撃し、“AI＝チャットで雑談”から“AI＝業務支援ツール”への認識を切り替えます。

「Bing Copilotが変わっても使い方に迷わない人」が自然とやっていること

UI変更に振り回されない人は、例外なく自分なりの運用ルールを持っています。特徴を整理するとこうなります。

BingアプリやEdgeのデザインが変わっても、「いま自分はどのモードで、どのアカウントで、どんなデータを扱っているか」を言語化できる人はほとんど戸惑いません。

社内教育で本当に教えるべきは、Copilotの機能一覧ではなく、問いの切り分け方・アカウント境界・履歴の扱い方という3つの癖づけです。ここさえ押さえれば、UIが何度生まれ変わっても、現場は静かに仕事を前に進められます。

この記事を読み終えた人だけの「Bing Copilot導入チェックリスト」

「Copilotを入れたつもりが、現場には“謎のAIボタン”だけが増えた」
その未来を避けるための、最後の仕上げパートです。

いまの環境で使えるCopilot / Bing関連サービスを棚卸しする

最初の一手は「導入」ではなく「現状の見取り図づくり」です。
社内にすでに入り込んでいるCopilot/Bingを、部門別に洗い出します。

• 情シスが把握すべき観点はアクセス経路×アカウント×データがどこに残るかの3点

• 「誰がどこから“AIチャット”を開いているか」を優先的に確認

代表的なサービスをまとめると、次のようなマトリクスになります。

この表を、自社版に書き換えておくと「どのCopilotで事故ると痛いか」が一目でわかります。

導入前に必ず決めておくべき“3本のガードレール”

Bing Copilotは「ルールなしで配る」と、ほぼ確実に運用事故を生みます。
最低限、この3本だけは事前に線を引いてください。

1. アカウント境界ルール

   • 社外秘は「Copilot for Microsoft 365の社用アカウントでのみOK」
   • 個人用Copilot / Bing Copilotでは機密レベル中以上を貼らない

2. 質問NGリスト

   • 具体的な売上・原価・給与テーブル
   • 顧客名や個人情報を含む問い合わせ文面
   • セキュリティ設定や脆弱性に関わる情報
     この3カテゴリは「AI禁止ワード」として明文化しておくとブレーキが利きます。

3. 履歴と保存の扱い

   • 「AIチャットの履歴は“正式な保管場所”にしない」を徹底
   • 必要な回答は、OneNoteやSharePointに転記してから共有する

このガードレールがあるだけで、「個人用Copilotに社外秘を貼った」「履歴が消えて再現できない」といった典型トラブルの大半は避けられます。

最初の30日間で試すべき“失敗しても傷が浅い”実験メニュー

最初から全社展開を狙うと、ほぼ間違いなく炎上します。
30日だけの「安全な実験コース」を決めておくと、現場の納得感が一気に高まります。

• Week1：検索の分業テスト

  • Bing検索で一次情報を探し、Bing Copilotで要約と比較をさせる
  • テーマは「公開情報オンリー」（ニュース、技術記事、公開レポートなど）

• Week2：ドキュメント作成ショートカット

  • 会議議事録の要約案作成
  • 提案書の「骨子」と見出しだけをCopilotに生成させ、人が肉付け
  • レビュー観点：時短効果と誤情報の混入パターンを確認

• Week3：企画・アイデア出し

  • 「過去の自社事例＋公開情報」をヒントとして渡し、案出しをさせる
  • 1テーマにつき、Bing CopilotとChatGPTの両方で出力し、差分を議論する

• Week4：社内ルールの微修正

  • 実際に起きた“モヤッとしたケース”を洗い出し、質問NGリストとアカウント境界ルールをアップデート
  • UI変更や履歴消失“に見える”事象があれば、スクリーンショットではなく概念図に落としてマニュアル化

ここまで回せれば、「Bing Copilotをどう使うか」ではなく
「どの仕事をCopilotに任せるとチームの財布が厚くなるか」を語れる状態に入れます。

執筆者紹介

主要領域は、Bing Copilotを含む検索設計と社内の運用ルールづくりです。本記事では、名称や料金の整理にとどまらず、UI変更・履歴混在・情報漏えいリスクといった“公式に出にくい”現場課題を構造から分解し、情シス・人事・一般部門が共通で使える実務レベルの設計図として整理しています。画面キャプチャではなく「どの問いをどこで投げるか」という考え方を軸に、UIや名前が変わっても陳腐化しにくい学び方・教え方を重視しているのが特徴です。