google ocrの使い方と精度比較完全ガイド｜無料やapi連携も解説

請求書や契約書などの紙書類が増える一方、手作業のデータ入力に追われていませんか？「画像やPDFから正確に文字を抽出したい」「膨大なファイルを一括でデータ化したい」──そんな悩みを持つ方に、世界中の企業や教育機関で導入が進むのがGoogle OCRです。

Google OCRは2024年時点で100以上の言語対応、多様なビジネスシーンで利用されており、高精度な文字認識（日本語・縦書き・手書き含む）が可能です。公的機関や大手企業が日常業務に取り入れ、年間で数百時間の入力作業を削減した実績も数多く報告されています。

導入コストや使い方に不安を感じている方もご安心ください。Google Driveや専用APIを使えば追加費用ゼロから始められ、スマホやiPhoneでも簡単にOCR処理が可能です。特にPDF内の文字抽出や表形式データの変換、AIを活用した読み取り精度の向上など、最新の技術進化も続いています。

今後さらに進化が予測されるGoogle OCR。本記事では、導入検討中の方がつまずきやすい疑問点や、実践的な使いこなし術、各種サービスとの違いまで徹底解説。日常業務も個人の作業も、損失やムダな手間を大幅に減らすヒントが必ず見つかりますので、ぜひ最後までご覧ください。

Google OCRとは？基礎から最新技術まで徹底解説

OCRの基本概念とはGoogle OCRの定義 – google ocrとは/基礎/光学式文字認識の役割を明確に説明

OCR（光学式文字認識）は、紙の書類や画像に含まれる文字をデジタルなテキストデータへ変換するための技術です。Google OCRは、GoogleのAI技術を活用し、高精度かつ多機能な文字認識を実現しています。手軽にPDFや画像ファイルからテキスト抽出できる点や、Googleドライブ・Googleドキュメントなどさまざまなサービスと連携できることが大きな特徴です。

OCRの用途は幅広く、紙ベースのビジネス文書や、印刷物のデータ入力作業を自動化し、業務効率化を実現します。Google OCRを利用すれば、専門知識がなくても簡単に、インストール不要で文字認識を行うことができます。無料で一定の範囲まで使えるのもポイントです。

Google OCRの技術進化とAIとの連携 – AI OCR google/機械学習/ディープラーニングの活用事例

Google OCRは、従来型のOCRから大きく進化し、機械学習やディープラーニング技術を導入したAI OCRへと発展しています。これにより、手書き文字や複雑なレイアウト、写真からの読取り精度も大幅に向上しました。

特にGoogle Cloud Vision API、Document AIなどのクラウドサービスでは、数万枚を超える大量データも短時間で処理可能。APIを利用することでシステム連携も容易で、OCRフリーソフトにはない高精度認識・リアルタイム処理が強化されています。

以下のような活用ポイントがあります。

• 手書きメモや請求書の自動データ化

• 画像から表をスプレッドシートへ変換

• PDFや写真からの情報検索や分類

こうした技術進化により、Google OCRはビジネス現場のさまざまな課題解決に貢献しています。

Google OCRが提供する多言語・縦書き・手書き認識への対応 – google ocrは日本語や縦書き、手書き ocr の精度と特徴

Google OCRは世界中の多言語に対応しており、日本語の認識精度も非常に高い水準です。特筆すべきは、縦書きや手書き文字にも標準対応している点です。従来のOCRでは難しかった日本語の読み取りや、表組み・リストなどのレイアウト保持も、多層ニューラルネットワークによって実現されています。

スマホやiPhoneからもGoogleドライブ経由で手軽にOCRが利用でき、Googleスプレッドシートへの表データ変換も簡単です。また、GoogleドキュメントやCloud Vision API経由では、PDFや画像をアップロードするだけでテキスト抽出が可能。無料枠も用意されており、一般的なビジネス利用なら費用を抑えられるのも魅力です。

下記に代表的な対応範囲をまとめました。

このようにGoogle OCRは多様な書式や言語に強く、日常業務から高度なシステム連携まで幅広く活用できます。

Google OCRの使い方完全ガイド

Google OCRは画像やPDFから文字情報を自動で抽出できる便利な機能です。GoogleドライブやGoogleドキュメント、Google Keepなどの主要サービスで手軽に利用可能で、ビジネスの効率化やデータ管理の自動化に役立ちます。ここでは主要な活用方法とポイントをわかりやすく解説します。

GoogleドライブでのOCR利用手順 – google drive ocrの使い方/無料活用法を初心者にもわかりやすく解説

Googleドライブに搭載されたOCR機能は、PDFや画像をアップロードするだけで自動的に文字認識・抽出ができます。無料で使う場合は以下の手順を参考にしてください。

1. ファイルのアップロード
   Googleドライブを開いて、認識したいPDFや画像（JPEG、PNG形式など）をアップロードします。

2. ファイルをGoogleドキュメントで開く
   アップロードしたファイルを右クリックし、「アプリで開く」→「Googleドキュメント」を選択します。

3. 文字データが自動で抽出される
   新しく開かれたドキュメントの画像下部に、抽出されたテキストが自動的に表示されます。

アップロード時にファイルサイズ（最大2MB推奨）や画像の画質にも注意が必要です。GoogleドライブのOCR機能は基本無料で利用できる点が大きな魅力です。

スマホやiPhoneでGoogle OCRを活用する方法 – google ocrをスマホやiphone、画像から文字起こしまで具体的手順

スマートフォンでもGoogle OCRを簡単に利用できます。特にiPhoneやAndroid端末の場合、Googleドライブアプリとカメラを組み合わせた画像の文字抽出が便利です。

1. スマホでGoogleドライブアプリを起動しファイルをアップロード
   カメラで撮影した画像または保存されている写真をGoogleドライブにアップロードします。

2. アップロードした画像を選択し、Googleドキュメントで開く
   画像を長押しまたはタップし、メニューから「アプリで開く」→「Googleドキュメント」を選択します。

3. 自動的にOCRが実行され文字起こしが完了
   画像下部に抽出済みのテキストが表示され、コピペや編集が可能になります。

スマホでもPC版と同様、画像の解像度や明るさが認識精度に影響します。また、Google Keepアプリでは、メモ取りとOCRを組み合わせて利用することもできます。

GoogleドキュメントやGoogle Keepを活用したOCR – google ドキュメント ocrやgoogle keep ocrを無料でできる活用法

GoogleドキュメントとGoogle KeepでもOCR機能を活かせます。両サービスとも無料で利用可能で、簡単操作が特長です。以下の手順でテキスト化が可能です。

Googleドキュメントの場合
・画像やPDFをGoogleドライブにアップロードし、「Googleドキュメントで開く」を選択するだけで自動的にOCRが行われます。
・抽出された文字は編集や検索、スプレッドシートへの転記も簡単です。

Google Keepの場合

1. 新規メモを作成し画像を添付
2. メモから「画像のテキストを抽出」を選択すると、自動で文字起こし
3. コピーやGoogleドキュメントへの連携もスムーズです

両ツールを併用することで、紙資料や手書きメモからのデータ化や、スプレッドシート連携など、幅広いビジネスや個人利用に対応可能です。

Google OCRの機能を最大限活用することで、日常業務や情報整理が大きく効率化されます。

Google OCR対応形式と精度の詳細

PDFや画像の文字抽出における精度と限界 – google ocrがpdfの精度/失敗例や注意点解説

Google OCRはPDFや画像ファイルから高精度にテキストを抽出する機能を提供しています。特にGoogleドライブやCloud Vision APIを経由したOCRでは、スキャンされた書類や写真からの文字起こし精度が高く評価されています。しかし、すべてのケースで完璧な認識が保証されるわけではありません。たとえば、解像度が低いPDF、ぼやけた画像、背景にノイズが多い場合や複雑なレイアウトの書類は認識率が下がる原因となります。

下記のテーブルではGoogle OCRの対応形式と処理精度、主な注意点をまとめています。

注意点：

• アップロード前に画像の向き・解像度確認が推奨されます

• 一部フォントや崩れた文字は認識しづらい傾向

日本語・縦書きや手書き文字の認識性能 – google ocrによる日本語、縦書き、手書き ocr、他OCRとの比較

Google OCRは多言語対応であり、日本語の印刷文字認識にも強みがあります。横書きは問題なく認識されやすいですが、縦書き文書の場合は認識率がやや下がることがあるため注意が必要です。また、手書き文字についてはAI技術により一定の抽出精度を実現していますが、文字のクセや筆跡が強い場合は誤認の場合もあります。

他社のOCRエンジンと比較してもGoogle OCRは下記の特徴があります。

• 日本語（横書き）： 業界トップクラスの正確性

• 日本語（縦書き）： 一部対応。完全な認識には工夫や前処理が必要

• 手書き文字： 印刷文字より精度は落ちるが、認識可能

• 多言語同時認識： 英語や中国語なども自動認識

他OCRとの比較ポイント

• GoogleはCloud Vision APIのAI強化でPDFや画像の日本語認識精度が年々向上

• Tesseract-OCRなど有名なフリーOCRでも日本語認識は可能だが、Google OCRのクラウドAI・画像補正技術が強み

OCRで読み取れる文字種やフォーマットの多様性 – google ドライブ ocrはpdfや表・スプレッドシート変換に対応

GoogleドライブのOCRは多様なファイル形式に対応し、テキストはもちろん、表や数字データも正確に認識できます。PDFや画像から抽出したデータはGoogleドキュメントやスプレッドシートと連携できるため、業務効率が大幅に向上します。

主な機能の一覧：

• PDFからテキスト化：OCRフリー機能で簡単にPDFの文字起こし

• 画像から表データ抽出：写真内の表をGoogleスプレッドシートとして自動作成

• スマホで即時OCR：Googleドライブアプリから写真・PDFの文字抽出が可能

• エクセル変換：Googleドライブ経由で表形式をエクセルに転送

下記は機能ごとの対応表です。

Google OCR APIの活用方法と技術解説

Google Cloud Vision API OCRの特徴と利用開始方法 – google ocr apiの導入ガイドや料金体系の概要

Google Cloud Vision APIは、画像やPDFから高精度にテキスト抽出ができるクラウドOCRサービスです。日本語をはじめ多言語の文字認識に対応し、手書きや縦書き、表形式データの読み取りも可能です。API利用はGoogle Cloud Platformへの登録後、プロジェクトを作成しAPIキーを取得するだけで開始できます。画像1,000件分までは無料枠があるため、費用を気にせず試せるのも大きな特徴です。大量処理やアップロード自動化なども実現でき、料金は読み取る画像数やページ数、利用する機能によって変動します。

下記は主な比較項目です。

OCR業務の自動化やコスト削減を目指す多くの企業で導入実績があり、セキュアかつ柔軟な運用が可能です。

AutoML Vision OCRを活用したカスタムモデル作成 – automl vision ocrによるカスタマイズ技術解説

AutoML Vision OCRを利用すると、特定用途に最適化したカスタムOCRモデルを簡単に作成できます。従来の一般的なOCRサービスでは読取精度が課題となった特殊レイアウトや業界固有フォーマット、手書き帳票なども、独自データを用いて高精度化が図れます。モデル作成は、手持ちの画像データとラベル（正解テキスト）をアップロードし、GUI操作でセットアップが完了。学習からデプロイまで自動化され、プログラム知識がなくても直感的に運用可能です。

AutoML Vision OCRの強み

• 柔軟なカスタマイズで独自レイアウトや表記に対応

• ノーコードで学習・評価・デプロイが完結

• 既存APIより高い精度が求められる現場で活躍

業種を問わず帳票データ入力や文書管理の業務効率化、既存のOCRでは難しかった分野にも活用が広がっています。

OCR APIとGoogleスプレッドシートやエクセルとの連携術 – google ocrをスプレッドシートやエクセル変換/実例紹介

Google OCRの活用範囲は文字認識にとどまらず、抽出データをスプレッドシートやエクセルへ自動転記することで業務効率を大きく向上させます。たとえば、領収書や表入りのPDFファイルをOCR解析した結果をGoogleスプレッドシートへ直接保存することで、手作業による転記・確認の負担が軽減されます。スマホ・PC問わずGoogleドライブ上での「PDF→OCR→シート反映」が可能で、複雑なマクロや追加ソフトも不要です。

応用例の一部を紹介します。

• スマホで撮影した紙の表をGoogleドライブへアップロードし、自動でスプレッドシート化

• 請求書や明細書PDFを一括OCRし、表形式でエクセル出力

• GASなどのスクリプトでワークフローを自動化・通知まで連携

OCRによる「非デジタルデータの即時電子化」を実現し、さらなる業務効率化・検索性向上が可能です。

GASやPythonによるOCR自動化とプログラム例 – pythonでgoogle ocrやgas pdf変換/自動スクリプト活用法

Google OCRはGAS（Google Apps Script）やPythonスクリプトと組み合わせることで、OCR処理の完全自動化が実現できます。たとえば複数PDFファイルの文字起こしや、画像データ抽出結果の自動記録をスクリプトのみで運用可能です。API利用時はPythonのクライアントライブラリが豊富に提供されており、画像のアップロード・レスポンス取得・結果のスプレッドシート連携も数行のコードで効率的に実行できます。

主な手順を箇条書きで整理します。

1. Google Cloud ConsoleでOCR APIの有効化と認証設定
2. GASやPythonでAPIリクエストコードを作成
3. 対象のPDFや画像をアップロードしOCR実行
4. 取得したテキストデータをスプレッドシートやエクセルへ自動記録

このような連携により、大量データでもミスなく、タイムリーなテキスト化とシステム一元管理を実現できます。

Google OCRの料金と無料枠の賢い使い方

Google Cloud OCRサービスの料金体系概要 – google ocr apiの料金や無料枠、ユースケース別料金比較

Google Cloud OCRは高精度な文字認識を特徴とし、APIを通じてさまざまな画像やPDFのテキスト化に対応しています。料金は利用した分だけ発生する従量課金制となっており、小規模な利用から大規模な業務フローまで柔軟に対応できます。

商用で大規模にPDFや画像の自動処理をしたい場合は「Google Cloud Vision API」、文書のレイアウト認識が必要な場合や帳票処理には「Document AI OCR」がおすすめです。個人利用や小規模なテキスト化なら無料枠の範囲で十分賄えるケースも多く、コストを抑えながら業務効率化が期待できます。

GoogleドライブOCRの無料活用法 – google drive ocrの無料枠活用でコストゼロ運用を目指す方法

Googleドライブには標準機能としてOCRが搭載されており、追加料金不要で画像やPDFのテキスト抽出が可能です。パソコンはもちろんスマホのアプリからも利用でき、Googleアカウントさえあれば誰でも手軽に使えます。

GoogleドライブOCRの使い方事例

1. ドライブにPDFや画像ファイルをアップロードする
2. ファイルを右クリックし、「Googleドキュメントで開く」を選択
3. 自動的にOCRが実行され、テキストデータを抽出
4. スプレッドシートやエクセルへの保存・編集も可能

活用のコツ

• PDFのテキスト化や名刺・領収書の管理、表形式データの抽出に便利

• iPhoneやAndroidスマホでも同様の操作が可能

• Googleスプレッドシートとも連携でき、CSVやエクセル変換もスムーズ

無料で高精度な認識率を体験できるため、日常利用ではまずGoogleドライブOCRを活用するのが賢明です。

大規模利用時の料金最適化戦略 – 料金比較やコストシミュレーション/予算管理のポイント

中～大規模なビジネス用途でGoogle OCRを利用する場合は、適切なプラン選びと費用管理が重要です。大量処理時のコスト削減には、試算ツールを使ったシミュレーションや、無料枠との組み合わせ運用がポイントになります。

比較・最適化のヒント

• 既存業務に合ったAPIを選定し、必要スペック以上のサービスを避ける

• 無料枠を最大限活用し、超過分のみ課金する戦略がコスト抑制に有効

• 業種別ユースケースでは帳票、レシートなど定型書類の自動処理に特化したDocument AIの選択も有効

• Google Cloud Platformの予算管理機能を活用し、プロジェクト単位でコスト管理を徹底

一般的なコスト想定例（目安）

実際の利用規模や使用頻度に応じて事前に算出し、予算をしっかりとコントロールしましょう。これにより予想外のコスト増加を未然に防ぎ、安定した業務運用が可能となります。

他社OCRサービスとの比較と選び方

Google OCRと代表的なOCRソフトとの機能比較 – tesseract-ocrやocr フリー、Adobe OCRとの違いを技術面・料金面で解説

Google OCRは、高精度の文字認識と多言語サポート、クラウドベースの利用が特長です。tesseract-ocrはオープンソースで開発者向き、シンプルな機能構成ですがカスタマイズ性が高いです。Adobe OCRはPDF管理と連携に優れ、文書の編集・検索機能を一体化しています。

以下に主な違いを分かりやすくまとめます。

Google OCRはAPIやドライブ連携が柔軟で、スプレッドシートやPDF、スマホからも利用できます。Tesseract-OCRは自前運用向け、Adobe OCRはPDFを多用する企業や専門職に根強い支持があります。

ビジネス用途での最適なOCRサービス選定ポイント – 機能性や精度、コスト/サポート視点で比較検討する方法

ビジネス利用の際は、以下の観点で選定することが失敗しないポイントです。

1. 精度・対応言語
   多言語や手書き、複雑なレイアウト対応など認識精度が重要です。

2. 連携性
   自社システムや表計算ソフト、クラウドストレージとの連携が業務効率に直結します。

3. 料金構成・コスト管理
   従量課金型・月額固定など料金体系と、必要な機能に合ったコスト感を比較しましょう。

4. サポート体制と運用性
   導入後のトラブル対応やドキュメントの豊富さも大切です。

自動化や大量処理にはGoogle OCRとTesseract-OCR、PDF管理ならAdobe OCRが有力です。

無料OCRツールとGoogle OCRの使い分け方 – 利用シーン別の推奨ツールや注意点紹介

無料OCRツールやフリーサイトは手軽ですが、精度やセキュリティ、機能制限に注意が必要です。用途ごとに最適なツールを選びましょう。

• 個人利用・少量処理

Tesseract-OCRや窓の杜の無料ツール、オンラインOCRフリーサイト（PDFテキスト化など）は必要十分です。

• ビジネス・大量データ処理

Google OCR（ドライブ・API経由）はファイルの自動変換やスプレッドシート・画像集約に強みがあり、継続利用も安心です。

• スマホ利用/外出先からの操作

GoogleドライブのOCR機能やGoogleドキュメントがスマホ対応しており、表データのスプレッドシート自動化も簡単です。

注意点

• 無料ツールはアップロード上限や広告表示、データ保存リスクがあるためビジネス利用は避けた方が安心です。

• Google OCRはプライバシー保護が信頼でき、API活用で業務自動化も可能です。

利用目的とデータの重要性に合わせ、最適なサービスを取り入れてください。

Google OCR活用による業務効率化と成功事例

書類管理や請求書処理におけるOCR活用の実例 – ビジネス文書や請求書、PDFの自動データ化事例を具体的に紹介

Google OCRは、PDFや画像ファイルに含まれる文字データを短時間でデジタル化できる機能です。例えば、請求書や領収書、契約書など紙文書の電子データ化では、スキャンした書類をGoogleドライブにアップロードするだけで自動的にテキスト化が可能です。また、Google Cloud Vision APIを活用すれば、大量のPDFや画像ファイルから情報を一括抽出することもできます。

下記のような業務効率化のメリットが生まれています。

• 膨大な紙書類をクラウドで一元管理できる

• 手入力作業を減らし、ヒューマンエラー防止につながる

• 電子帳簿保存法やDX対応でも活用

下記に主な特徴をまとめました。

個人利用者向けOCR活用テクニック – スマホでの文字起こしや写真からスプレッドシート化など日常活用事例

GoogleドライブやGoogleドキュメントのOCRは、スマホからも簡単に文字起こしができます。たとえば、新聞紙面や本の一部、レシート、名刺などをスマホのカメラで撮影し、Googleドライブへアップロードすることで自動的にテキスト化されます。Googleドライブ経由でOCR処理したデータは、そのままGoogleスプレッドシートに貼り付けて一覧管理や表計算にも活用でき、買い物リスト作成や家計簿管理にも役立ちます。

具体的な操作は以下の通りです。

1. スマホからGoogleドライブアプリを起動
2. 写真やPDFをアップロード
3. アップロードしたファイルを長押しし、「Googleドキュメントで開く」
4. 自動的に文字が抽出され、編集や検索が可能

Googleドライブは無料でOCRを使える範囲が広く、インストール不要なので誰でも気軽に利用可能です。

精度向上のための運用ノウハウとトラブル対策 – google ocrができない場合や誤認識の原因と対処法

OCRの精度向上には下記のポイントが有効です。

• 高解像度（300dpi以上）の画像を用意

• スキャン時に歪みや傾きがないよう注意

• フォントが極端に装飾されていない画像を選択

• 縦書き文書をOCRしたい場合はGoogleドライブよりGoogle Cloud Vision APIを推奨

Google OCRがうまく機能しない場合には、以下の対策が有効です。

このようなコツを押さえることで、Google OCRはビジネスから個人利用まで安定して高精度な文字認識・自動化を実現できます。

2025年以降のGoogle OCR最新動向と将来展望

AI技術進化によるOCR性能向上のトレンド – 自己教師あり学習や大規模言語モデルの活用動向

近年、GoogleのOCR技術は自己教師あり学習や大規模言語モデルの発展とともに飛躍的な進化を遂げています。従来の手書き文字や複雑なレイアウト認識も高精度で実行できるようになり、多言語対応の幅も広がっています。特にTesseract-OCRをベースにしたアルゴリズムとGoogle独自のAI強化により、画像やPDFの活用範囲が拡張し、ビジネス文書や手書き書類も効率的にテキスト化できます。また、学習済みモデルのアップデートにより、PDFや画像のテーブル・表・縦書きへの真の対応も話題となっています。

AI OCRの進化ポイント

• 非定型書類や表の自動認識・データ抽出精度向上

• 縦書き日本語にも対応

• スプレッドシートやエクセル変換への機能開発続々

Google OCRサービスのアップデートと今後の機能予測 – Vision API OCRの後継技術や新機能・サポート情報

Google Cloud Vision OCRやDocument AIのサービスは、APIやUIを定期的にアップデートしています。Vision APIの後継となる新サービスでは、リアルタイム画像解析やPDF処理速度のさらなる高速化、新たなファイルフォーマットサポートも期待されています。

下記テーブルは主要サービスの特徴をまとめたものです。

今後はGoogleスプレッドシートへの直接出力、PDF内の表や手書き書類への高精度アクセス、スマホ経由でのOCR連携強化など、現場ニーズに即した機能が近い将来追加されると予測されます。

OCRの安全性や法規制対応の最新情報 – データ保護やプライバシー対策、コンプライアンス動向

ビジネスや教育現場でGoogle OCRを導入する際には、情報管理やプライバシー保護対策が求められます。Googleは国際的なセキュリティ基準に準拠したデータ保護を進めており、クラウドOCRもSSLやアクセス制限機能によって安全に運用できます。

法規制・安全性対策で押さえたいポイント

• GDPRや改正個人情報保護法に準拠したデータ管理・匿名化処理

• データは暗号化して保存、転送時もSSL通信を徹底

• 利用時はGoogleアカウント権限管理やログ監査機能を活用

このように情報漏えいリスクを最小限に抑えつつ、最新OCRエンジンをフル活用できるサービス基盤が整備されているのがGoogleプラットフォームの特徴です。

Google OCRに関するよくある質問（FAQ）

Google Drive OCR機能は無料で使えますか？

Google DriveのOCR機能は、基本的にGoogleアカウントを持っていれば追加料金なしで利用できます。画像やPDFファイルをGoogleドライブにアップロードし、「Googleドキュメントで開く」を選択するだけで文字認識が行われ、内容のテキスト化が可能です。ただし、大容量のファイルや特殊なフォーマットには一部制限があり、細かな制約は下記の通りです。

必要に応じてGoogle Cloud Vision OCR APIを利用すれば、より大量かつ高度な処理も追加料金で可能です。

Google OCRの認識精度はどの程度ですか？

Google OCRは高精度で、多言語や日本語もサポートしています。印刷された文書や書類、スキャン画像でのテキスト認識は非常に高い精度を発揮します。特にPDFや写真画像での利用が多く、以下の特徴があります。

• 印刷文書の場合：文字がはっきりした画像では正確性が高い

• 手書き文字の場合：判読度によって精度が変動

• 対応フォーマット：PDF、JPG、PNGなど幅広くサポート

認識しにくい例としては、文字が重なった画像や、解像度が低いファイル、縦書きや特殊なフォントの画像です。高精度が必要な場合は画像の鮮明さや回転など、事前処理も重要です。

PDFのテキストをGoogle OCRで認識させる方法は？

PDFをGoogle OCRでテキスト化するには、Google Driveにファイルをアップロードし、該当PDFを右クリックして「Googleドキュメントで開く」を選びます。この操作で自動的にOCR処理が行われ、テキスト部分が抽出された新たなドキュメントが作成されます。

主要手順のポイント

1. Google DriveにアクセスしPDFをアップロード
2. PDFを右クリック→Googleドキュメントで開く
3. 上部にテキストとして内容が表示

画像化されたPDFも認識可能ですが、ページ数やファイルサイズ、レイアウトによっては正確性が異なります。表や複数列などの特殊レイアウトは崩れる場合があるため、確認してから利用するのが安心です。

Google OCRで縦書きの日本語は認識できますか？

Google OCRは日本語の縦書きにも部分的に対応していますが、認識精度は文書の構造や画像の質によって大きく異なります。印刷が鮮明な場合でも、行間やレイアウトによってテキスト崩れが起こることもあります。

縦書き文書をOCRする場合は、認識後のテキストを必ず目視確認し、必要なら手動で修正しましょう。

Google OCR APIの利用に専門知識は必要ですか？

Google OCR API（Cloud Vision API）はプログラミングやAPIの知識が求められます。一般的なGoogleドライブのOCR機能であれば、専門知識なしで直感的に利用できますが、APIで大量処理や自動化、カスタマイズを目指す場合は下記のスキルが必要です。

• 基本的なプログラミングスキル（Python, Java, Node.js等）

• APIキー取得・認証設定

• Google Cloud Platformの利用登録と設定

ドキュメントやサンプルコードが充実しており、初学者でも公式ガイドを参考にステップごとに導入可能です。個人利用や小規模用途ならGoogleドライブ機能で十分ですが、大量処理や業務システムへの導入はAPI利用が推奨されます。