p-maxの特徴と配信面を徹底解説する全設定ガイド

「P-MAXって何がそんなにすごいの？」――今、多くのマーケターが注目するGoogle広告のAI自動最適化キャンペーン。その理由は、従来の運用型広告では実現できなかった多チャネル一括配信とAIによる運用工数の大幅削減にあります。

Google公式発表によれば、P-MAX導入アカウントの平均CPA（獲得単価）は従来型キャンペーン比で最大20％削減。また、ショッピング・YouTube・GDN・検索など主要プラットフォームを一元管理でき、複雑なメディア戦略を一気にシンプル化しています。

「自動化って、本当に信じていいの？」「どの広告枠に出るか、制御できるの？」そんな疑問や不安もよくある悩みですが、最新の機能アップデートでは配信面や除外設定の視認性も格段に向上。歯科クリニックやEC、小売業界など様々な成功事例が続々と公開されています。

「運用のブラックボックス化」「配信先の見えにくさ」など、今までつまずいてきた課題――ここで一度、深掘りしませんか？

最後までお読みいただくことで、最新のP-MAX運用ノウハウや2025年版アップデートの全容、そして広告効果を高める具体策が確実に手に入ります。今この瞬間も、最適な集客と費用対効果アップを目指す企業が、次々にP-MAXを選んでいる事実。もし知らないまま放置していたら、他社に大きく差をつけられるかもしれません…

p-maxとは何か完全に解説する–p-maxの基本理解と広告の特徴を詳細に解説

p-max広告とは–Google広告での位置付けと今注目される理由

p-max（Performance Max）は、Google広告の最新キャンペーンタイプです。1つの広告セットでGoogle検索、YouTube、Gmail、Googleマップ、ディスプレイネットワーク、ショッピング広告など、多様な配信チャネルを自動で横断配信します。AIが運用の多くを最適化してくれるため、従来のキャンペーンよりもターゲット層への到達力が高く、運用の手間も大幅に軽減されます。従来の検索広告、ディスプレイ広告、ショッピング広告で分担していた作業を、p-maxが一括して担う仕組みとなっており、多くの企業に支持されています。

p-maxキャンペーンの概要と他キャンペーンとの違い–多チャネル一括管理の仕組み

下表は、p-maxキャンペーンの特徴と他キャンペーンとの違いをまとめたものです。

p-maxは全主要配信面をAIが一括管理し、成果最大化を自動で追求します。オーディエンスシグナルを活用することで、より精度高く見込み客へリーチ可能です。

AI自動最適化の詳細–配信面・ターゲティング・入札の自動制御メカニズム

p-maxの強みはAIによる運用自動化にあります。配信面選定、ターゲティング精度、入札単価の設定までをAIがリアルタイムで自動制御します。オーディエンスシグナルで最適な顧客へ効率的に配信し、Googleの検索テーマやユーザー属性を活用した細やかなターゲティングと入札調整が自動で行われます。これにより広告費の最適化とCV最大化が期待できます。また、機械学習が日々進化しているため、より精度の高い広告運用が実現可能です。

p-max配信面の全貌–YouTube・GDN・検索・ショッピング広告ほか配信先詳細

p-max広告は幅広い配信面で表示され、ターゲットごとに最適な面が自動で選ばれます。

主な配信先一覧

• Google検索

• YouTube

• GDN（Googleディスプレイネットワーク）

• Gmail

• Googleマップ

• ショッピング広告

これらを一つのキャンペーンで包括的に配信でき、媒体ごとの細かな管理が不要です。特にショッピングサイトや歯科などの地域ビジネスは、幅広いアプローチが可能となり高いコストパフォーマンスを実現します。

最新の配信面確認方法と配信面別の役割

最新の配信状況はGoogle広告管理画面で「配信面レポート」から確認できます。各配信面には下記のような役割があります。

この多機能性がp-maxの圧倒的な強みです。

配信面の除外設定とプレースメント除外の活用術

p-maxでは、一部配信面や特定のプレースメントを除外設定できます。例えば、ブランド毀損リスクのあるサイトや想定外のYouTubeチャンネルを除外したい場合に、「プレースメント除外」機能が効果的です。除外方法は管理画面から対象URLやチャンネルを指定するだけ。これにより、広告予算が有益な配信面に集中し、広告効果の無駄打ちを防げます。特に配信先が広いp-maxにおいて、除外設定は成果改善に直結します。

p-maxのメリットとデメリットを徹底的に解説する–成功に向けての現実的評価

p-maxの主要なメリット–効率化、多チャネル横断効果、AIによる運用負荷軽減

p-max広告はGoogleのAIアルゴリズムを活用した最新の自動化キャンペーンです。従来の手動設定よりも大幅な効率化が図れるほか、一つのキャンペーンでGoogle検索、ディスプレイネットワーク、YouTube、Gメール、Googleマップなど多様な配信チャネルを横断して広告配信が可能です。複数の配信面に同時にリーチできるため、広告主の販路拡大や認知向上、コンバージョン獲得の最大化に直結します。

またAIが自動で入札単価やターゲティング、アセット配置を最適化することで、人手に頼らず広告運用の精度を高められるのも大きな魅力です。下記は主なメリットです。

• 多チャネル横断の広告運用が可能

• AIによる入札やクリエイティブの最適化

• 配信面が広く、検索や動画、ショッピングにも対応

• 運用工数削減により人為的なミスを低減

• オーディエンスシグナル設定による精度向上

業種別成功事例分析–toC・toB・歯科業界など多業態への適応例

p-maxは業種を問わず導入が進んでおり、toCのECサイトでは新規顧客層の獲得や売上拡大に成功しています。toBの分野でも、高額商材のリード獲得率向上やコンバージョン単価の最適化といった成果が報告されています。また歯科医院など地域密着型サービスでも、「来院予約キャンペーン」で商圏内での認知拡大および予約数アップを実現する事例が増えています。

業種問わず、「少人数運用でも幅広い施策を展開できる」強みがp-maxの大きな特徴です。

p-maxのデメリットと注意点–運用者視点での制約と運用のブラックボックス化

p-maxは高機能ながら、手動運用や詳細なコントロールを重視する担当者にとっては透明性が低い部分に注意が必要です。たとえば、プレースメント単位での細かな配信先指定や詳細な除外設定には限界があり、広告主が意図しない場所に広告が出るケースもあります。また、AIの自動最適化過程が開示されにくいため「配信のブラックボックス化」を懸念する声も少なくありません。

費用設定やターゲティングもAI頼りとなるため、効果分析や改善を自主体的に進めたい場合、通常の検索キャンペーンよりもノウハウが要求されます。加えて除外キーワードの設定数制限やレポート項目の制限も含め、導入時は最新仕様をよく確認しておくことが重要です。

• 配信先や配信方法がブラックボックス化しやすい

• 除外キーワード・プレースメント除外に上限あり

• 費用配分やターゲティングの詳細調整が限定的

• AI主導のため意図通りにならない可能性も

短期間運用に不向きな理由とコンバージョン数依存の課題

p-maxはAIによる学習期間が必要であり、短期間の施策では本来の効果を十分に発揮できません。特にキャンペーン開始直後はパフォーマンスが安定せず、一定のコンバージョン数が蓄積されるまで最適化が進みにくい傾向があります。

コンバージョン数が少ない広告アカウントでは「AIの学習が不十分でターゲティングが拡散する」「本来狙いたいユーザー層に届かない」などの課題も現れやすいです。十分な成果を上げるためには適切な予算設定と目標値、期間を確保し、中長期的な運用視点でPDCAを回していく姿勢が求められます。

• 学習期間が必要で短期集中キャンペーンには不向き

• 十分なコンバージョンデータが集まらないと成果が見えにくい

• 適正な予算・期間を確保することが重要

上記を押さえることで、p-maxの特性を最大限活かした広告運用が可能となります。

p-maxキャンペーンの設定方法–初心者から実務者まで分かりやすい運用ガイド

キャンペーン作成手順–目標設定、予算配分、入札戦略の基本操作

p-maxキャンペーンはGoogle広告の中でもAI自動最適化を活用し、様々な配信チャネルで成果を最大化できる広告フォーマットです。まずはキャンペーン作成画面で広告の目的を選択し、コンバージョンや売上など明瞭な目標設定を行います。その後、1日の広告予算と入札戦略の選択へ進みます。最大コンバージョン数や目標ROASなど、ビジネスゴールに応じた入札方式を選ぶことが重要です。

設定時の主な項目を以下にまとめます。

しっかりと目標と予算、入札方針を固めておくことが運用成果に直結します。

アセット準備と入稿規定–画像サイズ・動画秒数・バナー規格を具体的に解説

p-max広告では多様なフォーマットのアセット（画像、動画、バナー）が必要となります。各媒体に最適化された規格を満たすことで配信範囲や効果を最大限に広げられます。以下、代表的なアセット規定を一覧にしています。

アセットはクリアな画像・動画、ブランドが伝わるバナーの用意が必須です。テキスト要素も短く分かりやすくまとめましょう。

オーディエンスシグナルとプレースメント除外設定–効果的なターゲティングチューニング

p-maxキャンペーンではオーディエンスシグナルを活用することで、Google AIによる自動ターゲティングの精度が格段に向上します。例えば、自社サイトの訪問履歴や既存顧客リストからターゲット層を提示したり、興味・関心データを活用する方法があります。

ターゲティングの工夫チェックリスト

• オーディエンスシグナル（ウェブサイト訪問者、顧客リスト）を設定

• 配信面の絞り込みやYouTubeなど一部プレースメント除外

• 除外キーワードやカテゴリの指定で無駄打ちを防ぐ

意図しない配信先の除外設定は成果UPに直結するので、細かい調整も忘れずに行います。

検索テーマの登録方法と活用–効果的なキーワード選定と50個の活用ポイント

検索テーマ機能により、配信したい検索語句・テーマを事前に最大50個まで登録できます。これにより、意図したニーズの高いユーザーへのリーチが可能となり、P-MAX自動最適化と組み合わせて成果を最大化できます。

検索テーマの設定・活用ステップ

1. 広告管理画面で該当キャンペーンを選択
2. 検索テーマ欄にユーザーの検索意図に合致した語句を50個まで入力
3. 定期的にパフォーマンスレポートで効果検証、必要に応じて入れ替え・追加

選定ワードはビジネス成果と直結するニーズ・商品名・競合ワードなどを幅広くカバーしましょう。効果的な運用には地道な分析と改善が重要です。

p-max広告予算と費用感–費用対効果を最大化するための運用戦略

p-max広告はGoogleのAI技術によって、複数の広告チャネルで効果的に自動配信されます。最適な予算設計や運用戦略を徹底することで、クリック単価を抑えつつ高いコンバージョン獲得が見込めます。特に成果につながる費用設計やチャネルごとの費用分析が重要となるため、複数媒体の特性を理解して最大限に活かす考え方が求められます。

p-maxの費用設定基準と予算目安–小規模〜大規模案件別のリアルな費用感

p-max広告の費用感は、ビジネス規模や目的によって大きく異なります。Google広告全体の中でも、高度な自動化と配信範囲の広さから、予算は柔軟に調整可能です。

下記のテーブルに目安となる予算帯をまとめます。

小予算では絞り込みを重視し、大予算では媒体ごとの費用対効果まで細かく管理するのがコツです。

入札単価とコンバージョン価値の関係–効果的な入札戦略の作り方

p-maxでは、GoogleのAIが自動で入札単価を調整し、広告目標（コンバージョン数・価値）へ最大化を図ります。ただし、配信結果を最大化させるための適切な目標設定とデータ投入は人の手で最初に行うことが重要です。

効果的な入札戦略の基本は下記の通りです。

1. 成果重視なら「目標CPA」または「目標ROAS」を設定
2. コンバージョン価値を登録し、重要アクション（予約・購入等）を正しく計測
3. 顧客単価が異なる場合、商品ごとに個別のグループ分割も検討
4. 業種別のシーズン変動や広告枠の競争状況も加味して定期的に目標調整

入札戦略の見直し時には過去データを活かし、AI学習期間を踏まえて最適な費用コントロールを心がけましょう。

費用対効果測定とチャネル別パフォーマンスレポートの活用法

p-max運用では、広告費と成果（CV・売上）のバランスをこまかくチェックし続けることが結果につながります。Google広告のレポート機能を活用し、各配信チャネルごとに実績を可視化することで、費用対効果を高める施策改善が可能になります。

強調したい分析ポイント

• チャネル別（検索/YouTube/ディスプレイ/Gmail等）のクリック数・CV数

• 配信先プレースメント除外設定による無駄な広告費削減

• 画像サイズや動画入稿規定、バナー最適化による改善効果の比較

下記のようなパフォーマンス項目を定期的に確認しましょう。

このようなレポート活用で、広告費の無駄を最小限にしつつ成果最大化を実現できます。

p-maxの配信面を徹底的に解説する–配信先の全貌と除外設定のポイントを完全網羅

チャネルごとの配信メカニズム–GDN、YouTube、検索、Discover、ショッピング広告の役割と特徴

p-maxはGoogle広告の中でも圧倒的な広範囲への配信力を誇ります。配信面には検索、Googleディスプレイネットワーク（GDN）、YouTube、Gmail、Discover、ショッピング広告が含まれており、これらがAIによって自動的に最適化されて配信されています。各配信チャネルごとの特徴は以下の通りです。

それぞれの配信チャネルに最適なクリエイティブ（バナー画像、動画、テキスト、アセット）が必要となるため、画像サイズや動画入稿規定は最新仕様に合わせて準備しましょう。AIが配信先を判断するため、自社サービスやターゲット層に応じてアセットやターゲティング情報の精度を高めることが重要です。

配信面除外の詳細–キャンペーン単位および広告グループ単位の除外の方法と設定上限

p-maxでは配信先のコントロールもメリットの一つですが、除外の設定にはポイントがあります。配信面の除外は次の手順で行います。

1. キャンペーン設定から「プレースメント除外」を選択
2. 不要な配信先やカテゴリ、特定のURLを指定
3. 広告グループ単位でも追加の除外が可能

主な除外項目や上限は以下のようになっています。

特にブランド保護や無関係なサイトへの配信防止には、これら除外設定が効果的です。定期的な見直しにより最適な配信面のみを狙えます。画像や動画の規定にも注意し、除外対象以外のクリエイティブも質を保ちましょう。

配信面レポートの読み解き方–成果分析と最適化に役立つ指標を徹底解説

p-maxの効果測定にはレポート分析が欠かせません。主な指標とその活用法は次の通りです。

• クリック数/インプレッション数: 配信面別に認知と誘導度を測定

• コンバージョン数: 購入や問い合わせといった成果把握の核心

• 費用とCPA: 広告費用の使い道と成果単価のバランス評価

• 配信先ごとのパフォーマンス: 検索・GDN・YouTube等で成果の特徴を詳細分析

レポート画面では下記のような指標比較表を作成し、パフォーマンスの優劣や改善点を可視化します。

ポイント

• 費用対効果の高いチャネルへ予算やアセットをシフト

• データ分析後は入札戦略やクリエイティブの変更で最適化

• 定期的なレポート確認により無駄な配信先やコスト増を抑制

最新の管理画面では配信面ごとにパフォーマンスを詳細に確認できるため、戦略的な改善で成果を最大化できます。

p-maxのターゲティング設定と検索テーマ応用–効果的なカスタム設定とキーワード管理

Google広告のp-maxキャンペーンでは、多様なチャネルへの自動配信が可能なため、ターゲティング設定と検索テーマの組み合わせによる最適化が重要です。効率よく顧客を獲得するには、ユーザー属性や興味関心、購買フェーズに応じた細かなカスタマイズが求められます。ターゲティング精度を高めることで、広告効果やコンバージョン数の最大化に直結します。

下記の観点で運用を強化することが推奨されます。

• オーディエンスシグナルと検索テーマの両立で配信精度を向上

• 無駄クリックを避ける除外ワードやカスタムキーワード管理の徹底

• 配信面・アセット設定に則したクリエイティブ素材の最適化

▼主なタグやシグナルを整理したテーブル

オーディエンスシグナルの種類と設定ポイント–精度を高めるための具体例

p-max広告ではオーディエンスシグナル設定が成果を左右します。主なシグナルと目的は以下の通りです。

• カスタムオーディエンス

既存顧客リストや類似ユーザーをアップロードし、コンバージョン可能性の高い層に集中配信。

• 興味・関心カテゴリ

ビジネスに関連性の高い興味関心グループを選択し、広告の表示範囲を絞り込む。

• 購買意欲の高いユーザー

有望な購買層を自動検知し優先的に配信。

適切なシグナルの組み合わせで、p-maxのAIは自動的にパフォーマンスが高まる配信面へ調整します。併せて、ターゲティングの意図や目標を明確に入力することで、意図しないターゲットへの配信を抑制することができます。

検索テーマの効果的な使い方–狙いたい市場・ユーザー行動に沿ったテーマ登録術

検索テーマ登録で、p-maxは特定の市場やユーザー行動に合致した配信を実現します。テーマは最大50個まで登録でき、リスティング広告的な効果を発揮します。

おすすめのテーマ登録手法

1. 実店舗ワードやサービス名を組み込む
2. 自社商品ジャンル・ニーズに合ったキーワードを網羅
3. 競合回避を考慮しつつ類似ワードも設定

複数ジャンルや季節需要にも柔軟に適応可能です。Google広告管理画面で「検索テーマ」の登録・調整を運用サイクルごとに見直し、効果に応じて組み換えましょう。これにより、ユーザー属性やインサイトを捉えた高精度な広告配信となります。

テーブルでポイントを整理します。

キーワード除外とカスタム検索キーワードの活用–無駄クリック防止のための設定

費用対効果を高めるには除外キーワードとカスタム検索キーワードの活用も不可欠です。p-maxキャンペーンでは配信面や意図しないワードによる無駄クリックが発生しやすいため、戦略的に設定しましょう。

除外キーワード設定の対象例

• 関連性の低いサービス名や類似業種ワード

• 地域外・商圏外となる語句

• 価格比較・求人・情報収集のみ目的のワード

カスタム検索キーワードでは、自社商材の強みや独自性に直結する語句を中心に設定します。

除外・カスタムキーワードの設定状況や効果は、定期的なレポート確認やテストを通じて最適化を続けることが重要です。配信品質の向上に直結し、クリック単価やコンバージョン単価の削減にもつながります。

p-max広告の成果測定と改善ノウハウ–パフォーマンス最大化の実践テクニック

効果測定の基礎知識–KPI設定から指標の選び方まで

p-max広告の効果を最大化するには、目的に応じたKPIの設定が重要です。主な指標には「コンバージョン数」「CPA（顧客獲得単価）」「ROAS（広告費用対効果）」などがあり、何を重視するかによって最適なKPIが変わります。
下記の表は主要なKPIと選び方のポイントです。

特に複数のKPIを組み合わせて分析することで、全体最適化が可能になります。

配信レポート分析と改善施策–クリエイティブ入れ替えや入札調整の具体例

p-maxの配信面はGoogle検索、YouTube、GDN、Gmail、マップなど多岐にわたり、レポート機能を活用して各チャネル別の成果を定期的にチェックすることが重要です。改善施策として効果の高い事例をまとめました。

1. クリエイティブ素材の入れ替え
   特定の画像や動画アセットで成果が劣る場合は、訴求力の高いバナーや新規動画を投入します。

2. 入札戦略と予算の調整
   成果が安定しない時は、自動入札アルゴリズムの最適化を進め、ターゲットCPAや最大コンバージョン値に応じた調整を実施します。

3. プレースメントやオーディエンスシグナルの最適化
   配信面レポートで効果の低い配信先や除外キーワードを見直し、ターゲティング精度を高めます。

これらを定期的に実施することで、広告成果の安定と向上に繋がります。

AIの学習期間と安定化–効果的な学習期間の確保と改善ポイント

p-maxキャンペーンではAIによる自動最適化の学習期間が非常に重要です。通常、設定変更後からおよそ1〜2週間の間にデータ蓄積と効果向上が始まります。
最大効率を引き出すには、学習期間中は配信状況を大きく変えず、十分なデータ量を投入することがポイントです。

強調したい運用ポイントは下記の通りです。

• 十分なクリック・コンバージョンデータを集めるまでは設定変更を控える

• 目標CPAやROASは実績値をもとに段階的に調整

• 学習進捗はレポートの「学習状況」表示から定期的にチェック

こうしたポイントを意識することで、AIの自動最適化性能を最大限に活かし、継続的な広告成果の向上が期待できます。

最新のp-max機能アップデートと活用事例–2025年の新機能を徹底的に解説する

p-maxはGoogle広告の中でも評価の高いAI全自動型キャンペーンです。2025年のアップデートでは画像や動画を自動で最適化できるクリエイティブ生成機能が大幅強化され、広告運用の自由度と精度が飛躍的に向上しました。ここでは各新機能の要点を専門的な視点で詳解し、運用効果を最大化する活用術を紹介します。

画像コントロール機能の拡充–ランディングページ画像自動取得と多様な画像生成

p-maxの2025年最新では、広告作成時にランディングページから画像が自動取得できるようになりました。これにより、従来よりスピーディーかつ一貫性のある広告アセットの生成が可能となっています。さらにGoogleのAIを活用した自動画像生成機能も強化され、バナー広告やレスポンシブディスプレイ広告用の多様な画像サイズにも柔軟に最適化。下記は主な対応画像サイズ例です。

多彩な画像生成がワンクリックで可能なため、ブランド一貫性とクリエイティブの多様化が同時に実現できます。

除外キーワードの上限増加–一括管理で運用自由度がアップした新設定

除外キーワード機能のアップデートにより、大規模キャンペーンでも一括でプレースメントや検索テーマの不要ワードを管理できるようになりました。上限数が大幅拡大したことで、配信面のコントロールが格段に容易となったのが特徴です。
運用現場での主な変化を整理すると

• 大量の除外キーワード登録が可能

• 業界特有ワード・競合キーワードの除外による無駄クリック削減

• 設定の一括管理で作業工数が大幅ダウン

これにより、より効率的なターゲティング設計と広告費の最適化が実現しています。

新規顧客獲得目標と改善されたレポート機能

新しく導入された「新規顧客獲得目標」によって、既存顧客へのリーチだけでなく、新たな見込み顧客の獲得に注力しやすくなりました。広告成果のトラッキングも大幅に進化し、レポート機能では下記のような改善が盛り込まれています。

これにより、意思決定や最適化のスピードが飛躍的に上がり、運用担当者もより納得感を得やすくなります。

動画自動生成とAI活用の最前線–クリエイティブ制作の効率化事例

動画クリエイティブの自動生成機能が進化し、バナー・テキスト・画像を元にAIが効果的な動画を自動生成できるようになりました。主要な仕様を以下にまとめます。

この仕組みにより、動画の入稿や編集に掛かる負担が減少し、素早く多種多様なクリエイティブを展開可能となっています。AIの進化により広告の成果向上にもつながっているため、今後のマーケティング施策でも重要となる要素です。

p-maxのよくある疑問を解消するQ&A–検索意図に即した具体的回答集

p-maxとは何か？広告の基本から解説

p-maxはGoogleが提供するAI自動化型の広告キャンペーンです。従来の広告管理では複数キャンペーンや配信面ごとの細かな調整が必要でしたが、p-maxは一つのキャンペーンでGoogle検索、YouTube、Gmail、Googleマップ、ディスプレイネットワークなど多彩な配信先へ自動最適化配信します。

主な特徴は以下の通りです。

• AIが入札単価・配信面・ターゲティングを自動で最適化

• アセット（テキスト・画像・動画）を複数登録し、成果重視で自動組み合わせ

• コンバージョン目標達成にフォーカスした運用を簡単に開始可能

• Google Merchant Centerとも連携でき、商品広告も一元運用可能

業種や規模を問わず、短期間で幅広いユーザーに効率よくアプローチできる点がp-maxの大きなメリットです。

p-maxの効果を最大化するには？

p-maxの効果を高めるためには、適切な目標設定やアセット準備が重要です。以下のポイントを意識してください。

1. コンバージョン目標の明確化
   事前に売上やお問い合わせ、資料請求などの目標を明確にしておくことが成果最大化につながります。

2. 高品質なアセット登録
   複数の画像・動画・テキストを用意し、Googleの推奨サイズ規定やガイドラインを遵守して入稿しましょう。

3. オーディエンスシグナルの設定
   ターゲットとなる顧客層や興味関心を的確に指定することでAIの学習精度を上げやすくなります。

4. 定期的なパフォーマンス分析・改善
   下記のようなデータを活用して見直しを行うべきです。

効果的な運用には、レポートの定期確認と最適化のPDCAを欠かさないようにしてください。

p-maxの料金設定と予算目安は？

p-maxの広告費用は広告主側で柔軟に設定可能です。設定した1日の予算上限内で、AIが最適な入札と配分を実施します。以下に目安をまとめます。

ビジネスや広告の目的・規模により柔軟な調整が可能ですが、AIが適切に学習するためには一定水準以上の予算確保が効果向上に寄与します。

動画や画像の推奨サイズ・入稿規定は？

p-maxキャンペーンでの画像・動画入稿は、Google指定のフォーマットや規定を守ることが成果獲得の近道です。

推奨画像サイズや形式例

動画アセット

• 横型動画：16:9（推奨：YouTube規定と合わせて1280×720ピクセル、最大30秒）

• ファイル上限：最大1GB

• 形式：MP4, MOV

画像・動画ともに品質や表示スピードを高めるため、容量やデザインの最適化も意識しましょう。

配信面・除外設定・検索テーマ活用の疑問点

p-maxは以下の配信先を自動的にカバーします。

• Google検索結果

• YouTube

• Googleディスプレイネットワーク（GDN）

• Gmail

• Googleマップ

• Discoverフィード

除外設定としては、「プレースメント除外」や指定キーワードによる配信先制限も可能です。ビジネスに無関係な掲載先やブランドイメージに合わない配信面があれば除外リストへ追加しましょう。

検索テーマ機能を活用すれば、商材にマッチしたキーワードやカテゴリに合わせて、AIがパフォーマンスを最大化します。50個までテーマを登録でき、ターゲティング精度向上に役立ちます。

配信面のチェックや除外、テーマ設定の見直しは、定期的にレポートを活用して最適化することがp-max運用成功の鍵です。