google driveのocrの使い方徹底ガイド｜無料で画像やPDFを高精度テキスト化

無料で手軽に画像やPDFの文字データ化ができたら、業務や日常がどれほど効率化するか、ご存じですか？「Google Drive OCR」は、【100カ国以上】の言語に対応し、1ページあたり最大【2MB】のPDFや高解像度画像にも正確な文字認識を可能にしています。

「写真をテキスト化したいけど、複雑なツールは苦手」「無料でできる範囲や精度が気になる」とお悩みの方は少なくありません。Google DriveのOCRは、実際に多くのユーザーが契約書やレシートなど、さまざまな業務書類を自動でデジタル化し、作業時間を大幅に短縮した実績があります。

このページでは、Google Drive OCRの仕組みから、専門的な精度向上のコツ、スマホやパソコン別の操作方法まで、実用性と信頼性の高い情報に基づき徹底ガイド。「手間なく正確に、しかもコストゼロで文字起こしを実現したい」そんな方こそ、ぜひ最後までご覧ください。知らずに損する前に、あなたも今すぐ使いこなしてみませんか？

GoogleDriveOCRの基本｜仕組み・特徴・対応ファイル形式を詳解

GoogleDriveOCRとは何か｜無料で使える文字認識機能の概要

GoogleDriveOCRは、画像やPDFファイルから文字を抽出できる文字認識機能です。Googleドライブへファイルをアップロードし、Googleドキュメントで開くだけで自動的に文字起こしが行われます。オンラインで利用できるためソフトのインストールは不要で、スマホやパソコンから手軽にアクセス可能です。

主な特長

無料で利用可能
画像（PNG、JPEG、GIFなど）、PDFに対応
高精度な日本語認識
Googleアカウントがあればすぐ使える

文字起こし後はテキスト検索や編集、他サービスとの連携も可能なため、業務効率化や文書デジタル化に非常に役立ちます。

多言語対応・縦書き・表認識の現状と課題

GoogleDriveOCRは、日本語を含む多数の言語に対応しています。縦書き文書も一定の精度で認識できますが、複雑な文章構造や表組みデータ、手書き文字などは誤認識が発生する場合があります。

機能	現状の対応	主な課題
多言語	100言語以上に対応	表記揺れ・特殊フォントに弱い
縦書き	日本語縦書き対応	横書き併記や混在時に精度低下あり
表認識	シンプルな表は抽出可能	レイアウト崩れやセル区切り誤認識の可能性

現状では特に、複雑なレイアウトや表記揺れ、手書き資料は低精度となることを認識し、確認や再編集が必要です。

対応ファイル形式と推奨設定（画像・PDFの最適化）

GoogleDriveOCRで最適な結果を得るには、対応形式や設定の理解が不可欠です。

対応ファイル形式	詳細	推奨設定
画像（JPEG, PNG, GIF）	各種スマホ・デジカメ画像	解像度300dpi以上、明るく鮮明に撮影
PDF	最大2MB/ページまで	文字が大きくはっきり読み取れる物を推奨
他（BMP, TIFF等）	対応可（変換後可の場合有）	極端な圧縮や小さいサイズは避ける

特にPDF変換時は、手書きや斜め撮影画像、低解像度ファイルの場合は誤認識のリスクが高まります。

GoogleDriveOCRの精度の実態｜認識率向上の具体的ポイント

元画像の解像度や文字の鮮明さが認識に与える影響

画質や撮影環境は認識精度に直結します。
高解像度（300dpi程度以上）の画像、明るい照明、はっきり映った文字資料は認識率が大きく向上します。

高解像度でのスキャンや撮影を推奨
影や手ブレ、歪みを避ける
文字が直線的に並び読みにくくない画像を選択

ピンぼけや暗い写真、背景が複雑な画像は文字抜けや誤字が発生しやすいため注意が必要です。

縦書きや複雑レイアウトでの課題と解決策

GoogleDriveOCRは日本語縦書きや表も認識できますが、横書き混在の文書や複数カラム、図表付き資料では精度が落ちやすくなります。

縦書き・表認識時の工夫

できる限り縦書き文書のみを個別ファイル化
表はセルごとに区切りが明確な資料が最適
画像加工アプリやスキャナで歪みを補正

抽出後はGoogleスプレッドシートやExcelに貼り付けて整形することで、誤認識のチェックや編集作業もスムーズに行えます。
複雑な表や混在文書には一括処理やAPI連携、Pythonなどによる自動化も効果的です。

GoogleDriveOCRの使い方徹底ガイド｜画像・PDFからテキスト化までの全手順

GoogleDriveOCRはGoogleが提供する無料の文字認識機能で、画像やPDFファイルのテキスト情報を抽出しデジタル化できます。作業の手軽さや認識精度の高さが特長で、ビジネス・教育現場をはじめ多くのユーザーに活用されています。画像、PDFだけでなく、表形式の書類や手書き文書も対応しており、多様なファイルのテキスト化ニーズに応えます。

ファイルアップロードからOCR実行まで｜スマホ・PC別操作法

GoogleDriveOCRはPC・スマホどちらからでも利用可能です。
操作フローを下記で比較しながら説明します。

デバイス	操作手順
PC	1. Googleドライブにアクセス 2. 「新規」から画像やPDFをアップロード 3. アップロードしたファイルを右クリックし「アプリで開く」→「Googleドキュメント」を選択 4. テキスト化された内容を確認・編集
スマホ	1. Googleドライブアプリを起動 2. ＋ボタンで写真やPDFをアップロード 3. アプリから該当ファイル長押し、「Googleドキュメントで開く」を選択 4. 抽出テキストをスマホで確認・コピーや共有が可能

アップロードするファイルは鮮明で高解像度のものが推奨されます。特に表や縦書き、複雑なレイアウトの文章は画像品質で認識率が変化します。

Googleドキュメント連携の詳細操作フロー

GoogleドライブとGoogleドキュメントの連携により、簡単にOCRが実行できます。詳しい手順は以下の通りです。

Googleドライブに画像やPDFファイルを保存
対象ファイルを右クリックし「アプリで開く」から「Googleドキュメント」を選択
新規作成されたドキュメントには、上部にファイル画像、下部に自動抽出テキストが表示される
必要に応じてテキストを編集・別名保存・他形式でダウンロード可能

この方法はGoogleDriveOCRの代表的な使い方で、スマホ・ブラウザどちらにも対応しています。

一括処理・複数ファイルの効率的な文字起こし方法

大量のドキュメントを一括で文字起こししたい場合は、GoogleDriveOCRの自動化やAPI活用が有効です。

複数ファイルをまとめてGoogleドライブにアップロード
Google Apps ScriptやPythonからDrive API、OCR機能を呼び出し、複数ファイルを自動的にテキスト化
一括処理による効率的なデータ取得が可能

ポイント

GoogleDriveOCR APIを使うことで手作業の手間を軽減できる
Pythonスクリプトも活用しやすく、ビジネスシーンで大量スキャンに最適

OCR結果の活用法｜Googleスプレッドシート・エクセルへの連携テクニック

GoogleDriveOCRで得られたテキストは、そのままGoogleスプレッドシートやExcelに転送できます。表形式のデータやリストがある場合も、下記の手順で活用範囲が広がります。

活用方法	操作の流れ
Googleスプレッドシート	1. 抽出したテキストをコピー 2. スプレッドシートを開き貼り付け 3. 必要に応じてセル分割や加工
Excel	1. Googleドキュメントから抽出テキストをダウンロード（.txtや.docx） 2. Excelで開き表形式編集
表データの取り込み	1. OCR抽出時に表レイアウトをできるだけ維持する配置を意識 2. データ整理ツールや区切り記号をうまく活用

ファイル変換時は「テキスト形式」でのエクスポートにより、シートへの張り付けや表作成がスムーズです。

表形式データの抽出と編集ポイント

表やリスト型の情報は、GoogleDriveOCRでの抽出後、列やセルのズレが発生する場合があります。編集のコツは以下の通りです。

表のレイアウトが画像で明確な場合は抽出精度が上がる
テキスト化後に区切り記号（カンマ、スペースなど）を活用しExcelやスプレッドシートで「区切り位置」機能を使う
行や列の整形は最初に目視でチェックしてから調整すると作業効率が向上

よく使われる編集テクニック：

複製・並べ替えなどスプレッドシートの機能活用
不要な文字や改行の一括置換

OCR結果編集時の注意事項と復元方法

GoogleDriveOCRで抽出したテキストは編集可能ですが、以下の点に注意すると失敗を防げます。

元画像やPDFは削除せず、必ず保存しておく
編集途中で誤って内容を消去した場合、Googleドキュメントの「変更履歴」から過去バージョンの復元ができる
画像やレイアウト情報のズレに備え、元ファイルを常に参照できるよう管理が重要

対応が必要な主なシーン：

誤認識部分の訂正
重要データのバックアップ
必要に応じて再度OCR処理を行い精度を確認

GoogleDriveOCRの精度や操作性を最大限活かすためにも、上記ポイントを意識してファイル管理・編集を進めてください。

OCRの自動化と高度活用｜API連携・Python/GASで業務効率化

GoogleDriveOCRAPIの特徴と導入事例

Google DriveのOCR APIは、手動操作を自動化したい場合や大量ファイルを一括処理したい場面で非常に便利です。APIを利用することで、画像やPDFをクラウド経由で送信し、テキストデータとして自動抽出できます。Google Cloud Vision APIを利用することで日本語や縦書き、手書き文字にも強い認識精度を発揮します。また、エラー発生時の管理や処理状況のトラッキングも可能です。

導入事例としては、企業の書類電子化・バックオフィスのデータ化、名刺管理や帳票の自動データ抽出、顧客情報のテキスト化などがあります。教育現場での試験答案やアンケートの自動集計にも活用されています。APIにより定型業務の効率化が進み、人的リソースの最適活用やコスト削減につながっています。

無料版と有料版（GoogleCloudVision）との違いと選び方

Googleドライブの標準OCR機能は無料で利用でき、画像やPDFからテキストデータを簡単に抽出できます。一方、有料版のGoogle Cloud Vision APIは、OCR認識精度や対応言語の幅広さ、レスポンス速度、構造化データ抽出など高度な要件に応じて拡張されています。

無料版と有料版の主な違いを表で整理します。

項目	無料版 Google Drive OCR	有料版 Cloud Vision API
利用料金	無料	有料（従量課金）
処理可能なファイル数	手動またはGAS等で小規模一括	大量バッチやリアルタイム連携が可能
対応ファイル形式	PDF、画像（JPEG, PNG等）	画像、多様なファイル形式
日本語・縦書き認識	可能だが精度は条件に依存	高精度対応
API連携・自動化	簡易的な自動化（GAS、Python）	フルAPI制御・外部連携
構造化データ・表抽出	簡易テキスト化まで	表抽出・レイアウト保持など高機能

費用対効果や必要機能に合わせて選択するのがおすすめです。

PythonやGoogleAppsScriptを使ったOCR自動処理

PythonやGoogle Apps Script（GAS）を活用することで、Google Drive OCRの自動処理が実現できます。Pythonの場合はGoogle APIクライアントやGoogle Cloud Vision APIを用いて、大量の画像ファイルやPDFデータを一括でOCRしテキスト化が可能です。GASによる自動化もGoogleドライブ上で稼働できるため、定常的な業務ワークフローに組み込みやすいのが特徴です。

強調したいポイントは下記の通りです。

Python：GoogleドライブAPIやCloud Vision APIを活用し、ローカル・クラウド間の大量ファイル一括OCRに最適
GAS：Googleドライブ上の新規ファイルを自動OCR＆スプレッドシート保存など柔軟な処理へ連携
定期実行・イベントトリガーと組み合わせ、人的作業ゼロで業務効率化を実現

バッチ処理・定期実行の組み込み方法

業務効率を追求するにはバッチ処理や定期実行の仕組み構築が有効です。Pythonならcronスケジューラで毎日・毎週指定のGoogleドライブフォルダ内を監視し、自動でOCR処理を行えます。GASではトリガー機能を使い、ファイル追加時に自動でOCRを走らせる仕組みを組み込めます。

主な組み込み方法例は以下の通りです。

Python+cron：指定時刻にスクリプトを実行、未処理ファイルのOCR一括処理
Apps Scriptトリガー：Googleドライブにファイルが追加された際に自動OCR
完了データはスプレッドシートやデータベースへ保存し、後続処理と連携

業務自動化・省力化ニーズに応じて柔軟に設計できるのが大きな強みです。

OCR結果の自動保存と連携ワークフロー構築

OCR処理の自動化と同時に、結果データの保存・管理まで連携させることで効率化の最大化が狙えます。抽出したテキストはGoogleスプレッドシートやBigQuery、外部の業務システムに自動転送させる運用が可能です。

下記のような連携がよく利用されています。

GoogleスプレッドシートへOCRテキスト自動入力し、後続集計や検索に活用
Driveや各種クラウドストレージへ結果ファイルを自動保存
Slackやメール通知APIと連携し、処理完了を関係者へ自動通知
業務アプリケーションやRPAツールと連動し、完全無人処理・社内システム同期

OCR結果の利活用が進むことで、ペーパーレス化、データ入力ミスの削減、情報管理の効率化をスムーズに実現できます。

GoogleDriveOCRのトラブルシューティング｜できない・認識しない時の対策集

文字起こしが正しくできない・読み取れない原因と改善方法

GoogleDriveOCRを使っても文字起こしがうまくできない原因は複数あります。まず、非対応のファイル形式や低解像度の画像、手書き文字や特殊レイアウトが大きな障壁です。以下の表にて主な原因と改善策をまとめました。

原因	対策
JPEGやPDF等の非対応形式	Googleが推奨するPDF（テキスト非埋込み）やPNG/JPEG画像で再度アップロード
画像の解像度が低い	200dpi以上の高解像度スキャンや鮮明な写真で撮影しアップロード
手書き・崩し字や縦書き、日本語表記	楷書体など判別しやすい文字にし、縦書き文章にはGoogleドライブOCRの設定で縦書きもサポートされているか確認
レイアウトが複雑（表・段組・色付き背景など）	できるだけシンプルなレイアウトに加工、色付き背景は白黒化し表や図形は省略して読み取り専用データを用意

特に表や縦書きデータの場合、正しい認識がされないことがあります。文字とレイアウト情報は分離して登録すると精度が向上します。

初めて利用する際や認識失敗が続く場合は、画像サイズ・アップロード方法・Googleドキュメントの開き直しを順に試すのが効果的です。

OCR結果の文字化け・レイアウト崩れの原因分析と修正テクニック

GoogleDriveOCRで発生しやすい文字化けやレイアウト崩れは、主にフォント・画像の品質・ファイルの埋め込み情報の違いで起こります。以下のポイントを押さえることで修正がしやすくなります。

画像は白黒で高コントラストに加工してからアップロード
テーブルや表は別途Excelやスプレッドシートへ手動コピーし調整
元PDF内のフォントが特殊な場合や埋め込み情報が多い場合は一度画像化し再アップロード
改行位置や段組みはOCR後にGoogleドキュメント上で直す

一括で大量のファイルを処理する場合、APIやPythonスクリプトの活用でバッチ処理後に自動でエラー箇所を抽出しやすくなります。

PDF内のデジタルテキストとの重複処理と最適化方法

PDFにはもともとデジタルテキスト情報が含まれている場合があり、GoogleDriveOCR実行時に既存テキストと新規OCR結果が重複することがあります。効率よく管理するためには次の手順が有効です。

PDFをGoogleドライブへアップロード
必要に応じてOCR前に画像化（印刷→PDFで画像化）することでデジタル情報を排除
Googleドキュメントで開き、上部画像と下部テキストを確認し重複箇所や余計な改行を編集で削除
テキスト抽出後、Excel・スプレッドシートへ貼り付けて表形式へ整形

このように、確実に文字データ化する上ではPDFの性質やGoogleDriveOCRの挙動を理解し、手動による最終チェックと修正作業を組み合わせることがミス防止と精度向上のカギになります。

GoogleDriveOCRと他のOCRソリューション比較｜性能・料金・対応力を比較

GoogleCloudVisionOCR・TesseractOCR・他無料OCRサービスの特徴

GoogleDriveOCRはGoogleアカウントがあれば誰でも無料で利用できるOCRサービスで、特別なアプリのインストールが不要です。ここでは主要なOCRサービスの特徴や違いについて説明します。GoogleCloudVisionOCRはAPIを活用した高度な機能が特徴で、大量処理や多言語認識、画像ごとのカスタマイズが可能です。TesseractOCRはオープンソースで自由度が高く、Pythonなどのプログラムからも組み込みやすいことが魅力です。その他にも無料のOCRサービスが提供されていますが、精度や対応言語、利便性に違いがあります。下記の比較表では精度やコスト、使いやすさを具体的に整理しています。

精度・コスト・使いやすさの多角的比較表

サービス名	精度	コスト	使いやすさ	主な対応ファイル形式	特徴
GoogleDriveOCR	高い（日本語対応）	無料	非常に簡単	画像（JPEG,PNG）,PDF	無料、Google連携
GoogleCloudVisionOCR	非常に高い	有料(API課金)	開発者向け	多形式(画像,PDF)	高機能,大量処理,API自動化
TesseractOCR	高い	無料	技術者向け	画像,PDF	オープンソース
他無料サービス	サービスにより異なる	無料	サービスによる	画像,PDF	利用時は機能・精度要確認

GoogleDriveOCRは表認識や縦書き日本語、PDFからのテキスト抽出に標準対応しています。CloudVisionOCRは細かなカスタマイズや自動化ニーズ向き、TesseractOCRはプログラミングとセットでの利用がおすすめです。

GoogleDriveOCRの強みと弱み｜用途別おすすめ活用シーン

GoogleDriveOCRの最大の強みはGoogleアカウントさえあれば無料で即利用できる手軽さと、PDFや画像ファイルから日本語や英語のテキスト化ができる点です。ファイルをGoogleドライブにアップロードし、「Googleドキュメントで開く」だけの操作でOCR処理が完了します。

一方、複雑な表の精密な変換や特殊フォントの手書き認識には精度が劣る場合があります。大規模な一括処理やカスタマイズが必要なケースでは、GoogleCloudVisionOCR APIやTesseractOCRの利用が適しています。

個人利用・企業導入・教育現場など実用例紹介

個人利用

・スマホカメラで撮影した文書や領収書の文字起こし
・PDF書類の検索・編集用テキスト化
・手軽な表や名刺情報の整理
企業導入

・契約書や請求書など大量PDFのテキストデータ化による検索効率化
・業務フロー自動化とペーパーレス推進
・AIやPythonを連携させた社内ドキュメントの自動蓄積
教育現場

・参考書・プリントをPDF化しデジタル教材として活用
・生徒から提出された手書き課題の文字認識
・多言語資料のテキスト化と学習活用

GoogleDriveOCRは無料・簡単・多用途な点で初心者から上級者まで幅広いニーズに応えます。PythonやAPI連携による自動化や表データの活用も発展的利用が可能です。用途や目的に合ったサービス選定が効率化・業務改善への鍵となります。

GoogleDriveOCRを活用した実務効率化事例集｜業務負荷低減の成功ポイント

GoogleDriveOCRは業務効率化に大きな効果を発揮する先進的な文字認識機能を搭載しています。画像・PDFデータをクラウド上で即時テキスト変換し、手作業での入力や整理作業を自動化。下記のような業務で、GoogleDriveOCRを活用することで作業負担やヒューマンエラーを大幅に削減できます。

活用場面	具体的な効果	成果のポイント
書類デジタル化	手動入力不要、検索・管理性向上	スキャンした契約書や資料を一括でテキスト化
契約書管理	ペーパーレス推進、漏れや遅延防止	必要書類をOCR処理し、キーワード検索で即座に抽出
請求書処理	入力工数の削減、会計業務の簡素化	受領した紙請求書PDFをまとめてデータ化しミス減少

OCR結果を表計算ソフトへ連携することで、さらに業務プロセス全体の効率アップが可能になります。

書類デジタル化・契約書管理・請求書処理の具体的活用例

GoogleDriveOCRの導入で様々な業務がどのように変革するか、具体事例が豊富に存在します。

営業部門： 紙の営業報告書や見積書を、スキャナやスマホで撮影しドライブへアップロード。OCR機能で内容を即時テキスト化し、案件管理や分析へ活用。
総務部門： 社内で回覧される申請書類をPDF化し、OCRでデータベース化。申請内容の検索や承認プロセスの迅速化を実現。
会計部門： 紙の領収書や請求書をOCR処理して仕訳データに変換。Excelやスプレッドシートと連携し会計システムに自動転記。

GoogleDriveOCRの活用ポイント

一括アップロード・自動文字起こしで大量処理に強い
部分一致検索や並べ替えによって必要な情報がすぐに見つかる

これらにより、手間や人手が大幅に減り、業務プロセスがスムーズになります。

スマホ撮影・名刺管理・領収書処理における応用技術

スマートフォンで書類や名刺を撮影し、そのままGoogleドライブへアップロードするだけでOCR処理が自動的に実行されます。出先でも迅速に名刺データ化が可能になるため、後回しにしていた情報整理がスマートに完結。

応用技術のポイント

名刺管理：撮影データの氏名・会社名・連絡先を自動抽出し、表やスプレッドシートに整形
領収書処理：経費精算に必要な日付・金額・店舗名などを精度よく認識し、入力作業を最小化
縦書き文書対応：日本語の縦書き書類や手書き文字も高精度で認識

名刺や領収書の管理が一層シンプルになります。スマホアプリと連動することで外出先からのデータ化にも強みがあります。

技術連携例	主な機能
AI OCRエンジン（Google Cloud Vision API等）	手書き文書や非定型帳票の高精度認識
スプレッドシート自動連携	文字化したデータを即時集計・分析
PythonやGASによる自動化	大量データの一括変換・分類

機能	内容
精度向上	最新AIモデルで認識率が大幅改善
レイアウト保持	PDFや表の構造再現性能向上
一括処理の自動化	ドキュメントの大量一括変換対応
API連携の強化	Pythonや外部システム対応拡充

GoogleDriveOCRに関するよくある質問（FAQ）集｜疑問を一挙解決

基本機能の利用に関する質問

GoogleDriveOCRの使い方や特徴についてよくある質問をまとめました。

質問	回答
GoogleDriveのOCR機能は無料で利用できますか？	無料で利用可能です。Googleアカウントがあれば追加料金不要で使えます。
どのようなファイル形式がOCRに対応していますか？	JPEG、PNG、GIF、PDFなどが対象です。画像やPDFファイルのテキスト化ができます。
OCR機能の使い方を教えてください。	ファイルをGoogleドライブにアップロードし、「Googleドキュメントで開く」を選択するだけです。自動的に文字認識され、結果が表示されます。
スマートフォンからも利用できますか？	Android・iPhoneのどちらでもGoogleドライブアプリでアップロードし、ブラウザ版でOCR処理が可能です。

シンプルな操作で画像やPDFのテキスト化が完了するため、初心者でも安心です。

文字認識の精度や対応言語についての質問

精度や多言語対応について、ユーザーが知りたいポイントを整理しています。

質問	回答
認識精度はどの程度ですか？	高精度ですが、画像の解像度やレイアウトによって変動します。はっきりした印刷文字なら精度が上がります。
日本語や縦書きにも対応していますか？	日本語、英語など多言語対応です。縦書き文書も認識しますが、複雑なレイアウトや手書きは精度が落ちる場合があります。
手書き文字の認識は可能ですか？	手書きも対応していますが、活字より精度は低くなります。鮮明な筆記であれば認識精度が向上します。

文章の種類や言語を問わず幅広い場面で活用できます。ただし画像の質に注意してください。

自動化やAPI利用、ファイル形式に関する質問

効率的な業務や開発者向けの質問にもしっかり回答します。

質問	回答
大量のファイルを一括処理できますか？	GoogleDriveOCRには一括処理機能があります。Drive APIやスクリプト（GAS）、Python連携も活用できます。
APIを使った自動化利用は可能ですか？	GoogleCloudVisionAPIやDriveAPIを利用すれば自動化が可能。OCRタスクをプログラムで実行できます。
表やスプレッドシート形式への変換はできますか？	画像やPDF内の表データはテキスト化できます。スプレッドシートへの自動変換は一部対応ですが、レイアウト次第で編集が必要です。
対応ファイル形式は？	主にPDF、画像ファイルが利用可能です。形式の違いによる制限は少ないですが、容量や内容によって制約が生じる場合があります。

業務効率を高めるための応用的な使い方にも柔軟に対応しています。

トラブル時の対処法、できない場合の原因と解決策

GoogleDriveOCRをうまく使えない時の対処法や解決法について紹介します。

質問	回答
正常にOCRできない場合の原因は？	画像やPDFの解像度不足、不鮮明な文字、対応外言語や容量超過が主な原因です。
うまく認識しない時の対処法は？	画像を再スキャンしたり、文字部分が鮮明な画像に変更することで精度向上が見込めます。対応言語を選択することも効果的です。
画像やPDFがアップロードできない場合は？	ファイル形式や容量、ネット環境を確認し、問題があれば設定変更または再アップロードを試してください。

トラブル時は、見直しや設定・再操作で多くの問題が解消します。

他OCRサービスとの違いや料金に関する質問

GoogleDriveOCRと他のOCRサービスの違い、コスト面での違いもわかりやすくまとめました。

特徴	GoogleDriveOCR	他社有料OCRサービス
料金	無料	有料（月額や従量課金）
操作性	簡単・直感的	専門ソフトによる複雑な操作もあり
多言語対応	日本語・英語など充実	サービスによる
API・自動化	DriveAPI/CloudVisionAPI対応	高機能APIあり
精度	高精度（画像による差異あり）	専門サービスはさらに高精度も

無料でここまで高精度なOCRを利用できるのはGoogleDriveOCRの大きな魅力です。ビジネス利用や大量のファイル処理には有料サービスも選択肢となりますが、まずはGoogleのOCR機能で実用性を体感してください。