運営責任者：宇井和朗（株式会社アシスト 代表取締役） プロフィール
この記事の要点
- 飲食店「キッチンハセガワ」のサイトの GA4（Google アナリティクス 4）を 28 日間（2026年10月7日〜11月3日）集計したところ、ChatGPT などの AI 経由（参照元の表記から AI 関連と分類した訪問）の 90 訪問のうち 10 訪問（11.11%）で、食べログ関連のイベント（行動）が記録されました。
- Google 自然検索の 896 訪問では 39 訪問（4.35%）でした。割り算すると、AI 経由は Google 自然検索の約 2.55 倍です。
- ただし、AI 経由は 90 訪問しかありません。自然 SNS は 7 訪問中 1 訪問（14.29%）で、AI 経由の率を上回りました。この店のデータだけで「AI 経由が SNS より高い」とは言えません。
- 海外の調査でも、AI 経由の行動率が高いという結果が出ています。ただし業種や指標で差があり、旅行サイトでは AI 経由と AI 以外がほぼ同じでした。数字を比べるときは、業種・指標・期間をそろえることが大切です。
「ChatGPT から来たお客さんは、検索から来たお客さんより行動する」という話を最近よく聞きます。本当にそうなのか、飲食店の実際の計測データで確かめました。
この記事で使った国内のデータは、本メディアの運営責任者が提供した、飲食店「キッチンハセガワ」のサイトの GA4 の実データです（2026年11月7日取得）。海外の数字は、Microsoft Clarity と Adobe の公表データを使いました。計算式もすべて載せているので、比べたい行動を GA4 のイベントとして記録しているサイトなら、同じ手順で確かめられます。
目次
何を、どう測ったか（期間・対象・指標）
まず、数字の前提をそろえます。前提がずれると、同じ「2.55 倍」でも意味が変わります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象サイト | 飲食店「キッチンハセガワ」の公式サイト |
| 計測ツール | Google アナリティクス 4（GA4） |
| 期間 | 2026年10月7日〜11月3日の 28 日間（全地域・日本時間） |
| 流入の分け方 | GA4 に記録された「セッションの参照元 / メディア」 |
| 見た行動 | 食べログ関連のイベント（この店で、食べログに関わる行動を記録するために設定したイベント。予約の完了を数えたものではありません） |
| 行動率の定義 | 対象のイベントが 1 回以上起きたセッション ÷ その流入の全セッション |
ここでいう「セッション」は、サイトへの 1 回の訪問のことです。GA4 では、ページを見始めたときにセッションが始まり、初期設定では 30 分間操作がないと終わります（出典: Google「アナリティクスのセッションについて」、2026年11月参照）。90 セッションは「90 訪問」であって、「90 人」とは限りません。
もう一つ大事な点があります。今回の数字は「予約が完了した率」ではありません。見ているのは、食べログ関連のイベントが記録された訪問の割合です。そのあと予約まで進んだかどうかは、このデータからは分かりません。
AI 経由の 90 訪問の内訳
GA4 では、ChatGPT などからの訪問が 1 つの名前にまとまらず、いくつかに分かれて記録されていました。今回は次の 5 つを「AI 関連の流入」として合計しました。
| セッションの参照元 / メディア | セッション | 全キーイベント数 | 対象イベントが起きたセッション |
|---|---|---|---|
| chatgpt.com / ai-assistant | 47 | 11 | 6 |
| chatgpt.com / GBP | 31 | 5 | 4 |
| openai / organic | 10 | 0 | 0 |
| chatgpt.com / referral | 1 | 0 | 0 |
| perplexity / (not set) | 1 | 0 | 0 |
| AI 関連流入 合計 | 90 | 16 | 10 |
「全キーイベント数」は、重要な行動として設定したイベントを GA4 が数えた回数です。16 回の中には、対象のイベントが 12 回含まれています。その 12 回は 10 のセッションで起きました。同じ訪問の中で 2 回起きても、セッションとしては 1 と数えます。
「chatgpt.com / GBP」とは何か
2 番目に多い「chatgpt.com / GBP」は、少し変わった記録です。OpenAI は、ChatGPT の検索結果からのリンクに「utm_source=chatgpt.com」という目印を自動で付けると案内しています（出典: OpenAI「Publishers and developers FAQ」、2026年11月参照）。
メディアの「GBP」は、店側が Google ビジネスプロフィールに載せたサイトの URL に付けていた目印だと考えられます。つまり、ChatGPT がビジネスプロフィールに載っている URL を紹介し、そこからの訪問が「参照元は ChatGPT、メディアは GBP」として残った可能性があります。これは記録の形からの推定です。Google 側の仕様として確認できたものではありません。
AI からの訪問を数えるときは、参照元に「chatgpt」「openai」「perplexity」などが入っている行をまとめて見ると、取りこぼしを減らせます。
行動率の計算（約 2.55 倍の出し方）
比べた相手は、同じ期間の Google 自然検索（広告ではない検索結果）からの訪問です。
| 流入 | セッション | 対象イベントが起きたセッション | 行動率 |
|---|---|---|---|
| AI 関連流入 | 90 | 10 | 11.11%（10 ÷ 90） |
| Google 自然検索 | 896 | 39 | 4.35%（39 ÷ 896） |
倍率は （10 ÷ 90）÷（39 ÷ 896）＝ 約 2.55 倍です。
ただし、Google 自然検索の中には、検索結果の「AI による概要」や AI モードから来た訪問が含まれている可能性があります。GA4 の参照元だけでは、これらを通常の検索結果からの訪問と分けられません。そのため、ここでの「AI 関連流入」は「ChatGPT などの AI サービスから来たと記録された訪問」の意味です。
SNS と比べると：まだ結論は出せない
同じ期間の SNS からの訪問も見ました。
| 流入 | セッション | 対象イベントが起きたセッション | 行動率 |
|---|---|---|---|
| 自然 SNS | 7 | 1 | 14.29% |
| 有料 SNS | 3 | 0 | 0.00% |
| SNS 合計 | 10 | 1 | 10.00% |
自然 SNS は 14.29% で、AI 関連流入の 11.11% を上回りました。ただ、7 訪問のうち 1 訪問なので、1 件増えるか減るかで率は大きく変わります。
AI 関連流入も同じです。90 訪問のうち 10 訪問なので、行動した訪問が 1 つ少なければ 10.00%（9 ÷ 90）、1 つ多ければ 12.22%（11 ÷ 90）になります。この店のデータだけでは、AI 経由が SNS より行動しやすいとは判断できません。Google 自然検索との差も、もう数か月分のデータで同じ傾向が続くかを見る必要があります。
海外の調査では何が分かっているか
海外にも、AI 経由の訪問の行動率を調べた公表データがあります。ただし、業種も指標も今回の店とは違います。そのまま比べず、「何を測った数字か」を押さえて読みます。
Microsoft Clarity：ニュース・出版サイトの購読関連
Microsoft のサイト分析ツール Clarity のチームは、2025年11月6日に調査結果を公表しました。1,200 を超える出版・ニュースのサイトの 8 か月分の推移と、そのうち 1,277 サイトの 1 か月分の行動データで、Clarity の「スマート イベント」を使って行動を判定しています（出典: Microsoft Clarity「AI Traffic Converts at 3x the Rate of Other Channels (Study)」、2026年11月参照）。
| 流入 | 購読関連（Subscription CTR） | 登録関連（Sign-Up CTR） |
|---|---|---|
| AI（LLMs） | 1.34% | 1.66% |
| 検索（Search） | 0.55% | 0.15% |
| 直接（Direct） | 0.41% | 0.13% |
| SNS（Social） | 0.37% | 0.46% |
購読関連の数字で割り算すると、AI は検索の約 2.44 倍（1.34 ÷ 0.55）、SNS の約 3.62 倍（1.34 ÷ 0.37）です。同じ調査では、AI 経由の訪問は全体の 1% 未満にとどまっていました。
注意点もあります。Clarity の数字は購読に関わる行動の率で、有料購読が完了した率とは限りません。また、「検索」に自然検索と広告のどちらが含まれるかは、記事では分けて書かれていません。
Adobe：米国の小売と旅行の購入率
Adobe は、米国のサイトへの訪問データ（小売サイトへの 1 兆回を超える訪問など）をもとに、AI 経由の訪問と AI 以外の訪問の購入率（コンバージョン率）を比べた結果を公表しています（出典: 2026年10月30日・11月1日・11月3日付の各報道。Adobe の公式ブログは取材時に表示できず、報道で確認）。
| 米国の調査対象・期間 | AI 経由の購入率（AI 以外を 1.00 とした場合） | 読み方 |
|---|---|---|
| 小売・2026年9月 | 1.90 倍 | AI 以外より 90% 高い（1 ＋ 90 ÷ 100） |
| 旅行・2026年7月 | 0.99 倍 | AI 以外より 1% 低い（1 − 1 ÷ 100） |
小売では AI 経由のほうが買われやすい一方、旅行ではほぼ同じでした。報道によると、旅行は 2025年7月には AI 経由のほうが 47% 低かったので、差は 1 年で大きく縮まっています。小売でも、2025年8月は AI 経由のほうが 9% 低かったと報じられています。
報道では、Adobe の比較相手はメール・有料検索・SNS などの従来の流入とされています。自然検索が比較相手に含まれるかは、今回参照した報道では確認できませんでした。購入率そのもの（何 % の訪問が購入したか）は、今回参照した報道では確認できませんでした。業種や時期で結果が変わる、と読むのが安全です。
3 つのデータを並べるときの注意
| データ | 業種 | 見た行動 | 比べた相手 | AI 経由の倍率 |
|---|---|---|---|---|
| キッチンハセガワ（GA4） | 国内の飲食店 1 店 | 食べログ関連のイベント | Google 自然検索 | 約 2.55 倍 |
| Microsoft Clarity | 出版・ニュース 1,277 サイト | 購読関連の行動 | 検索／SNS | 約 2.44 倍／約 3.62 倍 |
| Adobe | 米国の小売 | 購入 | AI 以外の流入（メール・有料検索・SNS など。範囲の詳細は未確認） | 1.90 倍 |
| Adobe | 米国の旅行 | 購入 | AI 以外の流入（メール・有料検索・SNS など。範囲の詳細は未確認） | 0.99 倍 |
なお、どの倍率も「AI から来たから行動した」という因果を示すものではありません。AI で調べてから来る人は、もともと行き先を決めている人が多いなど、来る人の違いが数字に出ている可能性があります。
倍率の数字だけを並べると似て見えますが、業種・見た行動・比べた相手がすべて違います。「AI 経由の訪問は、多くの調査で行動率が高めに出ている。ただし業種によっては差がない」というのが、今言える範囲です。
自分の店のサイトで確かめる手順（GA4）
同じ比較は、比べたい行動を GA4 のイベントとして記録しているサイトならできます。まだ記録していない行動は、計測を設定してからデータがたまるのを待って比べます（すでに記録しているイベントは、データの保存期間の範囲で過去分も集計できます）。
- GA4 で［レポート］→［集客］→［トラフィック獲得］を開きます。
- 表の項目を「セッションの参照元 / メディア」に切り替えます。
- 期間を 28 日など、決めた長さにそろえます。
- 参照元に chatgpt・openai・perplexity・gemini・copilot などが入っている行を合計します（これが AI 関連流入。参照元の名前で分ける方法なので、AI 経由の訪問をすべて拾えるわけではありません）。
- 見たい行動（予約ページへの移動、電話ボタンのタップなど）を GA4 のイベントとして記録しておき、そのイベントが起きたセッション数を数えます。数え方の例：［探索］で自由形式の表を作り、行に「セッションの参照元 / メディア」、値に「セッション」を置き、フィルタで「イベント名 ＝ 見たいイベント」を指定します。
- 「イベントが起きたセッション ÷ 全セッション」を、AI 関連流入・Google 自然検索・SNS でそれぞれ計算します。
イベントの「回数」ではなく、イベントが起きた「セッション数」で割るのがポイントです。1 回の訪問で何度もボタンを押した人がいると、回数で割った率は実際より高く見えてしまいます。また、比べる相手のイベントが 0 件のときや訪問数が数件しかないときは、倍率を計算しません（今回の有料 SNS 3 訪問・0 件がその例です）。
お店として何をすればよいか
- まず数を集める：AI 経由の訪問はまだ少ないので、1 か月ごとに同じ手順で数え、3 か月ほど並べて傾向を見ます（3 か月は目安で、それで結論が出せるとは限りません）。
- AI が紹介しやすい情報を正しく載せる：今回は ChatGPT 経由の訪問の一部が、Google ビジネスプロフィールの URL を通って来たと考えられます。営業時間・定休日・予約方法などの基本情報を、公式サイトとビジネスプロフィールの両方で最新に保つことが、AI からの紹介の土台になります。
- 「予約完了」まで測る：今回のデータは食べログ関連の行動までです。予約の完了まで分かれば、売上につながったかを判断できます。ただし、食べログなど外部の予約サービスで完了した予約は、自分のサイトの GA4 だけでは数えられない場合があります。
よくある質問
AI から来たお客さんは、本当に予約しやすいのですか？
この店のデータで分かるのは、食べログ関連の行動が記録された訪問の割合です。予約の完了までは分かりません。AI 経由は 11.11%、Google 自然検索は 4.35% でしたが、AI 経由はまだ 90 訪問と少なく、確定的なことは言えません。
2.55 倍はどうやって計算したのですか？
AI 関連流入の行動率（10 ÷ 90）を、Google 自然検索の行動率（39 ÷ 896）で割りました。（10 ÷ 90）÷（39 ÷ 896）＝ 約 2.55 です。
GA4 で ChatGPT からの訪問はどう表示されますか？
この店では、「chatgpt.com / ai-assistant」「chatgpt.com / GBP」「openai / organic」「chatgpt.com / referral」など、いくつもの名前に分かれて記録されていました。参照元に chatgpt や openai が含まれる行をまとめて数えると、取りこぼしを減らせます。
海外の調査と同じ結果になると考えてよいですか？
そのままは比べられません。Microsoft Clarity はニュース・出版サイトの購読関連の行動、Adobe は米国の小売・旅行の購入を見ています。Adobe の旅行サイトでは、AI 経由と AI 以外の購入率はほぼ同じ（0.99 倍）でした。
Google 検索の「AI による概要」から来た訪問はどこに入りますか？
GA4 の参照元だけでは、通常の検索結果からの訪問と区別できません。今回の集計でも、Google 自然検索の 896 訪問の中に含まれている可能性があります。
参照した資料
- 飲食店「キッチンハセガワ」の GA4 データ（2026年10月7日〜11月3日・本メディアの運営責任者が 2026年11月7日に取得・提供）
- Microsoft Clarity「AI Traffic Converts at 3x the Rate of Other Channels (Study)」（2025年11月6日公開・2026年11月参照）
- Adobe「AI Traffic Drives 83% Higher Revenue Per Visit」（小売・2026年9月のデータ。取材時は表示できず、下の報道で内容を確認）
- Small Business Trends「AI-Driven Retail Traffic Surges 71%, Converts 90% Better」（2026年11月1日）
- smbtech「AI-Referred Shoppers Now Worth Nearly Double Traditional Traffic For US Retailers, Adobe Finds」（2026年10月30日）
- ALM Corp「Adobe: AI Traffic Brings Retailers 83% More Revenue」（2026年11月3日・AI 以外＝メール・有料検索・SNS の定義）
- CMO Tech「Adobe says AI travel traffic to US sites jumps 119%」（旅行・2026年7月のデータ）
- OpenAI「Publishers and developers FAQ」（utm_source=chatgpt.com の付与）
- Google アナリティクス ヘルプ「アナリティクスのセッションについて」
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